l   2015年10月10日

09:15-09:30  签到入场

09:30-09:40  主持人开场

09:40-09:50  上海交大安泰EMBA领导致辞

09:50-10:00  天天投联合创始人丁劼致辞

10:00-11:00  锤子手机投资人李欣的分享

11:00-11:05  第一轮抽奖，抽奖嘉宾：李欣

11:05-12:00 《浪潮之巅》作者吴军的分享

12:00-13:30  午餐

13:30-13:40  下午场开场

14:40-14:45  第二轮抽奖

14:45-16:40 《浪潮之巅》作者吴军的分享

16:45-16:50  第三轮抽奖，抽奖嘉宾：吴军

l   2015年10月11日

09:15-09:30  签到入场

09:30-09:40  主持人开场

09:40-09:50  破冰游戏

09:50-09:55  天天投联合创始人丁劼致辞

09:55-10:00   创业者填写投资人匹配表

10:00-12:00   8个项目路演，每个项目15分钟

12:00-13:30   午餐

13:30-13:35   主持人开场

13:35-16:35   12个项目路演，每个项目15分钟

16:35-16:50   投资人打分评选TOP5

16:50-17:00   签署Termsheet／颁发奖品

　　时间：2015.5.9
　　
　　地点：中院217
　　
　　主题：互联网+训练营
　　
　　主持人：大家早上好！我来自交大安泰EMBA办公室，非常高兴大家在对的时间选择了对的课堂。本次的训练营可以带着自己创业的项目和梦想来到这里，互联网+训练营一定可以成为大家圆梦的地方。接下来把讲台交给嘉宾主持，互联网+训练营责任教授王延峰院长。
　　
　　王延峰：尊敬的吴军博士、各位嘉宾大家上午好，我是本次训练营的责任教授，我叫王延峰，今天我来主持训练营。
　　
　　今年刚刚结束的两会，无论是互联网+创新+、金融+已经成为了热点话题，前段时间我和任教授说，我们交大是在总理之前提出来互联网+这个概念，交大去年的秋季安泰EMBA项目，以前瞻性的眼光进行了课程改变，率先创新了课程体系，新设了互联网+、创新+、金融+三大模块，很高兴通过层层率选在交大拥有百年历史的徐汇校区与营员见面了，各位从事互联网行业的人对吴军博士非常出席，吴军博士现在是丰原创投的创始人，腾讯前副总裁，吴军博士是语音识别和网络搜索的专家，他于2002年加盟了谷歌。他不仅是谷歌中日韩文搜索算法的开创者，而且和同事一起建立了谷歌的亚洲语音部门。吴军博士在2010年和2012加入了腾讯，主管搜索广告和云地图，2012年吴军博士回到了谷歌，担任创新项目智能语音的负责人，并且开发出世界上第一个回答问题的智能产品。吴军博士先后毕业于清华大学和美国约翰霍普金森大学，他也是畅销书《浪潮之巅》、《数学之美》和《文明之光》的作者，他拥有十多项专利，并且发表过数十篇有影响里的论文，《浪潮之巅》被国内的从业者奉为圣经。我每次聆听他演讲的过程都像中医理疗，从身体到心理的洗礼。接下来两天的训练营活动中，我们共同感受吴军博士的理疗讲学法，一起感受硅谷的前沿技术和发展趋势，同时通过生动有趣的团队比赛，我们同学之间相互学习，互联网+训练营是任建标教授和我共同发起成立的，我们想请发起人任建标教授致词，大家欢迎。
　　
　　任建标：尊敬的吴军博士、各位嘉宾、各位互联网+训练营的营员大家上午好！非常感谢交大未来媒体网络学院创业中心和交大安泰经管学院联合举办互联网+训练营，也感谢各位创业者放弃周末休息的时间回到百年交大的课堂进行学习，请允许我代表上海交通大学安泰经管学院EMBA项目对各位的到来表示热烈的欢迎和感谢。
　　
　　今天大家济济一堂，而且准时出席，这是一个非常好的现象，表明各位的创业以后一定会成功，对于创业者来讲，最重要的素质就是自律就是守时。作为交大EMBA也是这样的一种精神，我们非常严格，对课程进行设计、对课程进行实施，我们有很多交大EMBA课堂的创新，今天我们很荣幸与在座的各位共同见证交大安泰EMBA互联网+训练营，今天正式开营。非常感谢我们首期的导师全谷歌智能搜索科学家吴军博士，专程从美国回来，和我们分享硅谷最前沿的技术发展趋势。在中国的BAT三家公司，大部分的企业创新都是商业模式创新，而不是在技术驱动上的创新。我们有大量的国际课程，我们去以色列创新考察，我们去美国考察，回来的最重要的体会就是，现在美国和以色列，他们玩技术创新，而在中国，大多数创新者都在玩商业模式创新，这就是我们这次发起互联网+训练营一个主要的目的，我们希望技术才能改变中国。技术才能引领中国走向一个新的更高的发展阶段。也能够使得中国的商业创新在国际上有重大的影响力。所以我们发起了这样一个以技术驱动的商业模式创新的互联网+训练营。最后预祝我们首期互联网+训练营圆满成功，第二期训练营今年的十月份开营，非常期待在座的各位和你们的商业伙伴创业的朋友持续参与我们互联网+训练营的活动，以及后续开展的大量的以交大创业团体、创业的企业家构成的各种各样的交大创业会的很多活动。最后我们希望在座的各位能够在这两天的研讨学习过程当中，学有所获，确实能够对大家的未来创业有参考的价值，谢谢大家！
　　
　　王延峰：感谢任教授的鼓励和支持，任教授讲了互联网+训练营我们强调的是以技术驱动的商业创新，接下来隆重请出营长吴军博士，大家欢迎！
　　
　　吴军：谢谢王教授、任教授，各位训练营的同学大家上午好！在讲以前，先通知一件事，我们这个环节，今天和明天两天，每天各一小时让成员分享一下他们自己接下来要做的一些想法，因为我们已经收到了四五十份商业计划书。想自己在这给大家讲讲自己的想法，听王老师和我做一些点评，和我们的工作人员报一下名。
　　
　　课程安排是这样的，今天上午主要是以讲为主，内容比较多，先把要讲的内容灌输下来，下午有两个环节，一个是我接着讲产业的发展，然后大家一起做一个团队活动，然后我们有一些点评，明天我们会再讲一些例子，然后会有一些大家的项目分享。而且我会留一些作业，作业明天要把PPT提前交上来，交上来的时候，可能今天晚上回去以后互相之间一组四个人，把PPT商量好，明天你们坐在这，最后十五分钟的时间最后完成。完成以后，我们会在里面挑一些人讲讲大家的一些想法。今天晚上本来你们要出去玩的，要稍微花点时间，互相用微信或者用什么方式，你们自己决定，把PPT准备好。明天结束以前我会做一个总结式的讲话，主要讲对于一些小公司和大公司的关系，对于创业者来讲要注意什么东西。这是大概两天的安排，我们现在开始今天上午的第一讲。
　　
　　今年是摩尔定律提出五十周年，几个月前有一个杂志上，专门大家谈摩尔定律，有谈过去的历史，谈为什么有这么多的影响。1965年的时候，当还在仙童的戈登摩尔提出来的，他开始提出去的时候，在今后的十年内可以做到这一点，再往后不知道，半导体的速度也好，容量也好，基本上和集成度是一个线性的关系，所以集成度翻一倍性能也翻一倍。过了几年之后，摩尔把处理器速度调成了十八个月翻一番。在当时来讲，他们谁也没想到，包括他自己以及和他一起创建英特尔公司的人，这个事居然可以很长时间的发展五十年，而且从现在的发展速度看，可能还是再走二十年，这是一件很不得了的事。这是实际情况，直线是按照摩尔定律的预测。实际上是一个指数增长，是这样一个增长速度，随着时间点走。每一个点是英特尔每一代的处理。有时候快一点慢一点，但是非常准确，基本上按照这个速度增长。这确实是一个奇迹，一个原因就是这个实际上集成电路可以做的很小，今天比昨天小一半，性能提出一倍等等。同时大家发现另外一个现象，在其他的行业永远出不来这种现象，为什么在IT这个行业出现了这个现象，背后有很多规律，英特尔公司的人也提出一个解释，这个与其说是半导体的规律，不如说是行业里的人的自律，像跑长跑一样，每天增加一千米，这个行业之所以得到发展，飞机行业、汽车行业得到发展，这其实是一个自律的结果。这个结果带来了很多的商业上的现象，比如说每过一段时间，可以由一个预期，说计算机要出一个新的，今天买的iPhone6的时候，你买iPhone5的时候你就知道可能和iPhone6差不多。任何的电子产品一定要在十一月份以前上市，为什么呢？因为要赶上感恩节和圣诞节之间的销售季，以后中国可能会有很多产品说在双十一以前上市，要不然今年就废了。很多以前想都不敢想象的事情都会发生，当家里的高清电视没有什么节目上来的时候，现在我们在讨论4K电视，接下来是不是讨论4K电视看什么，就是这些事情不断的发生。还有一个非常重要的，任何公司的研发都是变成针对未来的研发，不是针对现在的。你做产品设计的时候，发现太耗处理器CPU了，时间太长，内存用的太多了，没关系，因为过十八个月就降一半了，如果是针对今天的硬件做研发，等你上市的时候一定是落后的，所以变成了整个IT行业里，比较有经验的人都知道为未来的市场做东西，这一点和现有的很多行业已经不一样了，和洗发水行业不一样，洗发水行业不用说十八个月后什么样，十八个月后和今天是一样的，这是IT行业的特点。当你做图象处理的时候觉得不够快，没关系，十八个月后就OK了。摩尔定律最关键的是给了全世界一个惊喜，在美国工业界基本上大家有一个共识，如果我们说全世界过去几十年经济增长这么快，最根本的最根本的原因是什么？就是因为摩尔定律，因为把我们一个一个行业在改变，互联网+把一个行业行业改了，摩尔定律就是这样。首先改的是农业，农业从美索不达米亚开始算起到现在已经有八千年了，种田都是过去的方式，收获了种子明年种过去，这是过去的方式。最多袁隆平说杂交的种子好一点。现在大部分的农田已经不是这样了，已经不留种子了，因为每年必须要到一个种子公司去买新的种子，这件事是过去的几十年发生的，原因很简单，就是因为当计算机速度足够快的时候，使得好多对生物的研究得到了加速，有人反对有人不反对转基因，如果没有计算机，这些事情实现不了，这是带来了一个传统的改变。制造业也是一样，中国为什么过去GDP过去三十年增长这么快，是人类历史上唯一一次，差不多8%的速度增长了三十年，在三十年中走过了差不多英国三百年的路，先完成了农业革命，我在小时候看到农民种田的时候，和五百年前甚至七百年前没有什么太大的差别，因为机械化出现带来了农业革命，然后出现了乡镇企业，然后有大规模的工厂，到这一步已经发现，其实已经是IT对工业的影响，然后大家经历了后工业时代，所以中国的制造业三级跳。前两天说广东一个地方，全部机器人的工厂已经出来了，这个就是摩尔定律带来的一个结果。我们在整个社会服务上都变了，你今天走出去已经没办法想象你身边没有计算机这件事。我读书的时候，八十年代中后期，那个时候没有计算机照样能活，因为我们读一门课，和计算机没关系，哪怕你去银行取钱还得打算盘，不用说商店电梯什么的，都不是计算机控制的。但是今天已经每时每刻都离不开计算机了，睡觉的时候如果带了可穿戴设备，你其实也挂在计算机上。过去五十年，每年经济有增长，如果用摩尔定律来改变传统行业的新增的GDP都删除，人均的GDP过去五十年可能没有增长，一个很简单的例子，二十多年前中国提出了“三精工程”，这个工程在当时来讲，大家觉得不是很可能，那个时候大银行买一台IBM的主机，连合同带硬件，差不多成本上千万美元。这种事普及到每家小店是不可能的，但是今天看已经是稀松平常了。当你处在这个行业的时候，你不用做什么事，如果过去做的比较成功，你分析一下，中国除了房地产以外，剩下的有意或者无意的不小心进入这个行业，由于大环境是这样的增长，你也就跟着这样增长。对于每个人来说，方向比你的努力更重要，你有一个正确的方向，比你努力干事是重要的。
　　
　　摩尔定律是一个通缩的事，世界的经济发展都是通货膨胀，这瓶矿泉水，今天卖一块钱，一年以后卖一块五，每年有通货膨胀，你有意愿去买他。即使人的心理是这样的，每个人将来涨工资，老板说今年每个月挣一万块钱，明年挣两万块钱，你很高兴，即使物价也涨了一倍，但是如果国家和你说，从今天开始，把所有人的收入砍一半，但是我保证物价也降一半，谁也不会高兴，这就是人的心态。摩尔定律把这个心态反过来了，出去这个芯片今天卖五十美元，十八个月以后卖五美元，谁会去买，正是因为这些原因。有了摩尔定律，还得有一个魔鬼，魔鬼出现以后消耗掉IT更新带来的一些好处，再给你一些新的好处。一方面给你一些甜头，另外一方面把原来的好处拿走，这样的话你不断跟着他往前走，这就是浪潮之巅这本书里讲的，安迪比尔定律，当时摩尔决定做英特尔公司的时候，摩尔手底下有一个很能干的员工，想带上这个员工，这个员工是一个非常好的销售人员，后来干了没两年，他当了英特尔很长时间的CEO，被评为某几年最好的CEO，他不断的把计算机性能提高。最早的PC机大概是几十K的，整个内存几十K，运行的不是很慢，玩个警察抓小偷这种小游戏是可以的，感觉到微软和大家在作对，可能都有这么一个倾向，比如说Windows8出来的时候很多人不想升级，因为速度变慢了，如果用三年前的手机玩微信照片半天打不开，这些公司把手机性能吃掉了，使得你不得不更新你的手机。比如说女生买包，今天买一个LV的包，过十年你可能还用这个包，但是可能会不断地想，比较追求时尚的女孩，今年买一个LV，明年买一个香奈儿，家里有很多包，但是手机不一样，因为手机淘汰了就没有用了，软件的提升要吃掉硬件的提升。只有这样，带来了整个PC行业的提升，造了新的CPU就需要新的存储器和硬盘，显示的分辨率高了要新的显示器，就带动相关企业的生产，最后生产线也要换掉，所以才有了过去三十年的整个经济稳步的增长。要有一个魔鬼增长把你吃掉，如果办公司的时候，如果你很有幸扮演了一个魔鬼的角色，你是有饭吃的，因为所有人都在求着你，把他们提升出来的性能吃掉，为什么微软安卓他们在行业中处于这么好的地位，因为他们扮演了魔鬼的角色。
　　
　　既然性能每十八个月提升一倍，跟不上这个节奏的就淘汰，在IT这个行业是快速淘汰的行业，这和做医生不一样。在IT行业，如果做不到增长速度就淘汰，所以你进这个行业以前，要自己问问自己，是否愿意打拼十年，否则新的一波人就出来了。带来了什么结果呢？有一些人说不跟你玩了，实在太累，代表人就是IBM，IBM用它的成功向大家讲述了新的挣钱方法，不需要做IT了，我提供一个服务，就是我慢慢充当魔鬼，通过服务去挣钱，今天有些企业也是这样的，他已经不给你们做东西了，但是这种观念很多人转不过来的，包括很多领导或者是经济学家说制造业在中国很重要，没了这个就完蛋了，这是国家的基础，这实际上和我们过去三十年世界的潮流是相反的，为什么呢？IBM是一个例子，由于摩尔定律，这个东西做的太辛苦，我们真正挣钱的不是它，即使性能提高一倍，不多挣钱，我为什么做这个，我开创一个IT服务业，虽然看上去看不见，但是这是将来的方式，这个东西随着时间的增长，营业额会不断上升，而你生产硬件是上升不了了。最后导致的结果，硬件在IT行业中的比重会下降。
　　
　　第二个，这个行业特别容易出现一个趋势，做汽车国内有这么多的汽车品牌，因为汽车有基本的成本，谁能够节省成本就可以占一块市场。而IT不是这样，如果18个月不能翻倍，就能淘汰，一开始如果有一千个竞争者，每十八个月淘汰一半，过十年以后这个行业也剩不下几个了，会出现一个赢者通吃的局面。比如说做一款APP，旁边有三十个人都在做APP，你得不到三分之一的市场，你要么通吃市场，要么被别人吃掉。
　　
　　第三个，是一个很好的机会，产生了中国制造的现象，因为价格越来越下降，利润越来越薄，最后像硅谷这些地方不可能做这种事，只好往中国转，然后产生了所谓的“世界是平的”效应。
　　
　　为什么中国的半导体业没有腾飞，这涉及到第二个规律，摩尔第二定律，诺克就是给仙童和英特尔投资的这个人，半导体设计每四年成本增加一倍，当年半导体是一个便宜的行业，今天是一个贵的行业是一个资金密集型的行业。今天再做半导体，已经不是当年诺伊斯和摩尔两个人靠五百万美元就搞出英特尔公司，今天在做是国家行为了，三星为什么成功，基本上是整个韩国和别的企业竞争，今天用的数码相机和手机，上面的闪存，有两条线一条是三星的，一条是东芝的，这一条线现在差不多投资要奖金200亿美元，是这样一个行为。再接下来摩尔定律按现在的情况，利润越来越低，入门的成本越来越高，如果靠它再拉动世界经济增长也不可能了，这是过去五十年，讲这个的原因是讲三条，这个趋势在这，你踏进这个行业必须成功。这个行业不是说有一个东西快速发展这个行业就好，因为其他的跟不上不行。一定有魔鬼配合着把这一大群人圈进来。第三条，我们可能是一个从过去看得见摸得着的经济体到看不见摸不着的经济体转变。
　　
　　未来三十年怎么发展，最简单的就是问市场，市场问谁？问所有的年轻人，这些年轻人在想什么搞什么，这些东西你想出来，就是未来三十年的趋势。我在硅谷待了两年半时间，基本上看出三个趋势，第一个叫做云计算和移动互联网，有的人说这个词五年前就开始炒了，现在还很热吗？这是一个趋势，为什么说还热门，因为在美国和世界很多国家有一个非常大体量传统的软件，对企业级做服务的软件市场，在美国差不多是五千亿美元的市场规模，云计算大家知道，成本可以降的很低，这些企业全部的把所有原来的IT服务全部更新一遍，这个市场将来造出来了一个五千亿的市场，大家可以想这样一个道理，中国当年的银行在实现三精工程以前，传统的一套维持银行运营的方法也是合适的，银行也是运行下去的，当计算机化以后，造就了多大的新市场，这就是说云计算和移动互联网在美国可能造成的市场。在中国为什么炒了一阵后来不炒了，因为移动互联网挣钱的只有一个玩意儿就是游戏，游戏的市场有多大，去年是八百亿美元，里面三百亿是游戏机，实际上如果搞移动互联网，如果你决定搞移动互联网，搞游戏，做到头就这么大，这就是为什么可能未必形成一个趋势，今天的特点就是在手机上大部分游戏没办法玩。第二个就是大数据和机器智能，如果两年前说这个题目大家觉得比较新，今天要花很多时间讲这个，因为今天很多人对这个概念有一个混淆，到底什么是大数据，有什么特征，对机器智能方面，有些人胡说八道，有些人说人工智能没用，也有人说这个很可怕。但是真的会带来全世界的变迁。第三个就是IT和生物医疗，为什么今天反对雾霾，为什么反对地沟油是因为你要活的健康，如果告诉你雾霾空气吸进去没关系，地沟油吃了活的更长你不会怕。而且这个行业非常大。在美国整个医疗保健今年占到了GDP的15%到16%，2020年按这个速度发展下去，要按GDP的20%左右，美国付不出这么多钱，美国怎么办，美国卖债券，第一个买美国债券的就是美国人，第二个就是中国人。今天我借债，将来我儿子还，就是这样一个现象。至于儿子能不能还上，我给大家讲一个巴菲特的八卦，大家就知道能不能还上了。核心是大数据，这是今天讲的重点，就是数据。
　　
　　为什么大数据这么重要，随便问几个人什么是大数据。
　　
　　答：有人总结样本量足够大，要有多样性，不能说，你的属性只有一个特征鲜明的一类用户。数据量要大，最好可以多样性，速度还要快。如果量化的理解是这样，如果感性的理解就是有很多数据，你对数据进行分析处理成应用层面，这是我理解的。
　　
　　答：我对大数据不是很了解，我理解的大数据现场五十个人，每个人都有数据，通过这些数据可以知道你的日常习惯，根据这些习惯推送你想要的东西。
　　
　　吴军：他们俩讲的概括了一些特征不是全部。各种各样要有一些代表性，这位女同学讲的，每个人的综合数据统计出各种习性，这是多维度，只有有很多唯独，这些数据重叠在一起的时候，才能从一个规律找到另外一个规律。待会儿会讲完备性为什么非常重要。这些特征导致一个结果，我们过去说了很长时间，可能不会发生的事情但是发生了。有没有可能一个机器人超过人类，你的想法还是宇宙的中心，大数据让机器智能发生了。
　　
　　摩尔定律有一个结果，人类出现了第一次指数增长。如果十八个月翻一番，五十年内翻了三十番，这很可怕。大家有没有注意到春天的树叶长出来的时候，刚开始是稀稀拉拉的，后两天全绿了，一开始你感觉覆盖6%的时候，不感觉这个树叶绿了，最后突然一下子全绿了。计算机比较笨，但是算的快，但是是一个指数增长，如果再过几年一定会出现机器的智能超过人，而且这是一个规律，你躲也躲不过去。
　　
　　讲讲机器智能几个关键时间点，第一个ENTAC诞生，电脑这个词谁起的，是英国的元帅巴顿起的，当时盟军为了计算弹道的轨迹，研制了电脑。其实电脑研制出来以后，真正的用途是造氢弹。当炮弹没有落地的时候轨迹已经算出来了，今天你觉得根本不是了不得的事，在当时很了不得了，当时的盟军统帅之一巴顿就说，这个太快了，像充了电的脑子，电脑一词就是他提出来的。既然算的这么快，会不会计算已经超过人了，会不会思维也可以超过。1950年的时候计算机的老祖宗之间阿兰图灵提出来一个概念，定义一下什么算机器有智能，待会儿讲图灵测试，到了1956年的时候科学家正式启动做机器智能，做了二十年，这事做不不成，做不成就得想想为什么做不成。就发现里头有一些硬伤，就开始数据驱动，大数据和机器智能这件事从这时候联系起来了。1972年做的结果非常好。到了1996年的时候出现在象棋比赛上可以战胜人类的计算机。按照五十年代人们想象的，什么时候比人聪明，这件事情1996年就完成了，但是计算机还是不是人。从某种程度上来讲，可以产生很高的智能，只是IBM当时不知道怎么用这个智能，到了2010年的时候无人驾驶汽车，某种程度上兴起了，在一些点上慢慢超过了人。大家想象当中机器人是这个样子的，亚洲人比较人性化就做出了阿童木，美国人都是钢铁世界的想法，变形金刚。这是我们想象中的，现实生活当中不是这样的，这是一个扫地的机器人，很简单的一件事，还有稍微复杂的机器人是火星上的叫好奇号，这些机器人和我们想象的差别很大。
　　
　　回到刚才的话题，计算机发展很快，但是机器智能发展不够快。当年图灵给了一个解释，叫做“图灵测试”。假设屏幕后面坐一个计算机，我们问它一个问题，说为什么夏天树叶就变绿了，问它这个问题，让计算机和人各给一个答案，你判断不出来哪个答案是计算机给的，哪个答案是人给的。这种情况下认为计算机和人同等的智能，这个定义比较客观。人一般做东西，包括今天做很多东西都会这么想，怎么样让计算机做，就让计算机模拟人，人怎么做计算机就怎么做，比如上搞电商，看看商店怎么做的，计算机就这么做。电商做好了以后发现，你会发现其实不是这么回事，淘宝和商店完全不一样，这是第一个阶段。这是1970年以前的一个阶段，很多具体问题解决不了。最早搞人工智能非常有名的科学家明斯基，他说了两句话，钢笔在盒子里头、盒子在钢笔里头。这句话如果用计算机读，没有办法判断钢笔是盒子吗？人是怎么判断的，人不是分析语法，而是通过你的常识，知道小的时候小东西要放在大东西里头，在这既然放不下肯定有别的意思，这是你的常识，这些东西计算机没有，现在很多人做智能广告，请人分析一下含义什么的。这些东西其实你再分析为什么做不过人，因为缺乏人的常识，因为有这么一个硬伤，按这条路子走，机器智能肯定做不过人。从此以后引起了一个争议，到底计算机走智能的路，是否一定要模仿人，认为一定要模仿人的这一派叫“鸟飞派”，还有一派是“空气动力学派”，第一派的路子越走越窄，每过差不多十年就会有年轻人把原来的那派拿出来炒一遍，为什么呢？第一波炒了以后，花了很多努力之后发现失败了，新的人无知者无畏，大学刚毕业接着炒炒十年就老实了。
　　
　　第二个阶段，从水门事件到莱温斯基，这个人是做通讯的，他原来是康乃尔大学的教授，1972年的时候他做IBM做学术架构，美国很多大学教授，工作了七八年可以带薪到外面去随便什么地方待半年，也可以在家歇半年，或者拿一半的薪水到外面哪个公司工作一年，他就到了IBM，到了IBM以后，当时IBM说我怎么让机器变得聪明一点，就让他做一个事让计算机聪明一点，当时阿兰图灵提出来了机器智能这个想法以后，大家就在想，要让计算机回答问题，第一要听懂我的话，有些时候还要有一个计算机的翻译。先做容易的事，他的做事方法对大家很有借鉴意义，他做语音识别，如果按计算机照着人的方法识别语音，你先听每个音节，音节怎么组成句子，句子怎么组成语法，他不是搞这个出身的，他是搞通信的，他看问题的角度是另外的角度，他说这就是一个通信问题，你脑子里想个概念，你把它变成一句话，你发音发出来在空气中振荡，耳朵中听到了，脑子的概念变成一句话的过程是一个编码的过程，然后空气中传播，再接下来接收是一个解码的过程，这个语音识别就是一个通信过程，通信现有原来的数学模型往上套用就好了，套用完了以后没什么结果，在以前大家识别语音大概只能认出来百十来个字，而且错误率30%。他这么一做，语音失败可以识别出22000字，而且错误率只有10%，他为什么这件事在IBM做成了别人没做成，IBM当时有很多数据，IBM有很多商业机器放到各个公司，IBM足够的计算量，其他地方没有。后来他有一个下属皮特布朗，说这个方法能不能变成机器翻译，比如说说中文想翻译成英文，编码编成中文，我再用英文返回到中文，编码、传输、解码，同样的模型，但是没有足够多的数据量，因为当时没有中文和英文之间双语对应的数据量。当时也不是很成功。为什么有大量的数据量，从数学的角度讲，当数据量足够大的时候，是否再增长数据。过去认为没必要，代表人物就是盖洛普，为什么出名，因为罗斯福和蓝顿争总统的时候，当时另外一家民意调查公司，文学文摘，文学文摘估计共和党竞选人很难赢。发了二十多万份问卷，二十多万份问卷不算少。当时还没有公布结果，调查了几百份问卷，就是盖洛普，他说估计罗斯福能赢，开始大家没注意，等他把预测做准了以后，他说因为文学文摘找的人根据黄页的电话给你发信，当时美国的电话普及率是60%，把最地层的30%的人忽略掉了。盖洛普是这样做的，选民男女比例是六比四，就找六个男的四个女的，年龄结构等等也按照这个比例来，最后选出了这个代表性的几百个人，盖洛普比较准。在过去比较的看，包括你们学概率的时候，都要学统计足够，当统计足够的时候就可以了，就是这样一个概念，接下来的问题就是说，如果在数据量再大的时候还有没有用，后来发现这个情况不对，当数据量再大的时候，大到很多的时候，突然量变产生了质变，过去为什么看不到质变，因为没有大到这个点。2005年的时候美国对计算机翻译做了一次评测，如果拿美国政府的钱就要参加评测，如果没拿政府的钱也可以打擂台，当时谷歌只做了两年机器翻译，其他的IBM做了几十年了，做下来的结果，一公布，二月份给你一些测试数据，四月份把结果公布出去，五月份开一个会讨论大家怎么做，四月份把数据提价下去，谷歌要好很多，别看这五个百分点，这五个百分点要按照过去的纯研究的方法做，需要花二十年的时间，才能把这五个百分点做出来，这是有不同时代的差别，数据百分之几代表什么，机器翻译的结果和人做一个比对，并非说百分之百才能用，就是两个人翻译，你们两个人翻译，重复度基本上50%。同一篇文章不同的人翻译只有50%的重合度，差5个百分点很不得了，为什么做到这一点，给大家一个启发，有三个系统，谷歌和南加州大学和马里兰大学是一个系统，有一个德国人毕业以后到南加州大学当研究员，谷歌开始要做，觉得不太容易，找一个世界上做的最好的人来做，就把这个人雇进来，来了以后2004年谷歌提交上市报告，股价比较低，来了以后没干活，一年多的时间，把原来的程序重新写了一遍，这个程序是有版权的，一年时间干了这个事没有时间做实验，没有时间调系统，就好了5%。怎么做到这一点的呢，他用了人家一万倍的数据，就是这么简单。这时候原来的想法就被颠覆了，为什么提大数据，当数据量大到你难以想象的时候，你会发现奇迹发生了，过去五十年用摩尔定律的时代，你可以信可以不信，你如果信了，进了这个行业就发达了，不信的你做汽车就很可怜，今后二十年是一个数据决定未来的时代，你可以信也可以不信，但是过了二十年再回过头来看，和这个有关的行业就发达了。什么是大数据，数据量大很重要，有人说数据量是结构化的，因为之所以要强调非结构化，是因为没有结构化的大量数据存在，很重要的是多维度，什么叫多维度呢？百度知道大概两年前发了一篇不长的文章，根据百度百科上七千七百万个问题，统计了一下全中国的吃货调查，什么地方的人吃什么东西，或者喜欢怎么吃有什么问题。他发现一些很有趣的现象，比如说东南沿海福建广东这些地方，大家问的问题是什么东西不能吃。因为广东人什么都能吃。在相对吃东西比较少的地方，比如说宁夏甘肃内蒙，大家问什么东西能吃，西北地区问的是螃蟹能不能吃，云南广东问虫子能不能吃。感觉很可笑，但是实际是这里头产生了原来看七千七百万个杂乱无章的东西知道了很多统计规律，透过这个知道了很多地方的发展。比如说根据你们的问题家里用什么的PC机问的，什么型号。大概可以知道你自己的收入情况什么样，可以算出不同收入阶层的人吃饭的习惯。再有一个就是根据你什么时候去问这个问题，上班时候问的，还是十点钟以后问的，或者说一下班就问，大概知道你是一个什么样的人，不同的人的生活习惯也能知道。手机的时候，男生的手机和女生的手机也不一样的，男生用的手机稍微小一点，男生可能大一点，不同型号的手机问的问题，这些都能统计出来。还有历史的数据，很多年的历史数据，把历史上的数据累计起来，就会发现在不同的经济发展阶段，每一个人问的问题其实也是不一样的。像这些东西，有很多很多纬度，这是大数据的一个特点，看上去杂乱无章很多纬度，对这种数据做分析的时候，可以得到很多意想不到的结果。
　　
　　第三个就是完备性，这是百度刚才讲的例子，每个地方都喜欢吃什么，我们还讲美国总统预测的问题，到了1936年的时候盖洛普预测准了，1940年又准了，1948年不准了，让蒋介石很倒霉，蒋介石听了盖洛普说杜威一定能赢就把钱都给杜威了，后来杜鲁门赢了。就像预测世界杯没有人预测准过。但是这件事到了2012年发生了变化，历次美国总统预测基本上差3%到5%，很难每个州都预测对，你蒙可以蒙对，反正两个候选人，但是五十个州都预测对很忙。2012年发生了变化，美国又出来一个小伙子，把大数据能够找着的，在网上公开发表的你自己写的博客推特的东西，你Facebook上的评论，骂街的话把这些东西搜集来，当地报纸的观点全部搜集来，按照各个州的结果，这是预测的结果，红色代表共和党占优，蓝色代表民主党占优，这是实际的结果，百分纸币，他只有一个人，不是像盖洛普，盖洛普现在的公司很大，就一个把数据收集起来，为什么可以做这到一点，数据的完备性很可怕，如果你有本事把美国每个选民都问一遍你投谁的票，你肯定能预测准。今天在移动互联网时代，这件事可能做，你做事的方法就变了。大数据是一种思维方式，大家有没有想过，大数据是讲一个抽象的思维，你想问题的方式变了，比如说过去讲究推理讲究抽样，这是思维方式，今天把数据收集全收集多，这是新的思维方式，待会儿会详细讲，带来的思维方式变化，之所以大数据被炒了这么热，重要的不在于你能得到一点统计规律，重点在于你要用和原来完全不一样的方式做事情。以前你要抽样，今天要想办法挨家挨户把数据搜集全，以前这件事你做不到，你不敢想，今天你能做到了。假如我能把你们所有家里每个人看什么电视，每个人打一个标签，我对你们的了解比过去按照小区多少人抽样，不知道要准多少，我像你们推销广告做产品，可以完全做到精准。这是今天我们讲大数据的重要性，大数据的带来思维方式的变化。
　　
　　数据的完备性也很可怕，1976年IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫，实际上是靠数据的完备性。就是因为棋谱全，算的快，从当时开始已经有了思维方式的变化。实际上今天你的手机和微信，什么都知道，因为数据的完备性。讲到现在讲了大数据，花了二十几分钟讲摩尔定律，想和大家说明如果信摩尔定律，过去五十年很成功，接下来希望大家信未来二十年的事情，未来二十年有什么，有大数据和机器智能，这会带来整个社会全部产业的变化，就像五十年前摩尔定律带来的变化，这是今天上午上半节讲的内容，谢谢大家。
　　
　　王延峰：我们再次用热烈的掌声感谢吴军博士给我们带来精彩的演讲。接下来我们到楼下合影。
　　
　　吴军：谢谢大家，听了这么长时间有点辛苦。刚才讲的大数据，为什么要强调这个。它是一个所有的做生意人来讲，所有的机会发生在重新洗牌的阶段，为什么大数据在这个时间点爆发，摩尔定律使得所有东西变得很便宜，再一个就是移动互联网兴起，互联网兴起还不够，数据量不能采集每个人的数据，移动互联网的时候这件事发生了，采集到每个人的数据才能改变互联网以外的产业，所以互联网时代互联网改变了自己的产业，所以我们说互联网+为什么这个时代提，再一个就是传感器技术，以前传感器和生活相差很远，现在你身边全是传感器，甚至摄像头也是一种传感器。举个例子，比如说RFID，一个很便宜的芯片，大小相当于瓶子盖的一半，可以干什么呢？经过阅读器的时候，上面相当于信用卡号码，可以输出一些号码。经过阅读器的时候，能把号码扫一下子，这有什么用，现在很便宜，现在零售价四美分一价，很快会降到一美分一个。这有什么好处呢？举个例子，可以改变整个商业的很多行为，比如我们要买矿泉水，以前到家乐福去或者到沃尔玛，你拿一箱，收银员扫一下，你付款走人，现在每瓶水贴一个标签，把东西扔到购物车里，你沿着这里走出来，你出去以后所有的账都算完了，算完了以后和你的手机支付连起来，手机拿出来一看有一个账单，可以显示出来，确认一下你买的东西没问题，你付款走人。未来再过五年十年，整个超市是这样的，就带来一个问题，肯定有一个机会，谁先做这个东西谁就有机会。第二超市就麻烦了，这些超市小姑娘就失业了。接下来讲的是，为什么大数据在这个时间点会爆发，就是因为很多机缘巧合的东西凑在一起就爆发了。还有数据量的增长速度很快，超过互联网的增长速度。大家都是指数增长，但是速率不一样，最上面是数据的增长，然后我们常常讲的移动互联网，我们说移动互联网很快，大概是在这。现在真正的用PC机看视频，其实增长的不是很快，互联网本身的增长在这，数据增长非常快，为什么在这个时间点爆发。同时也是因为增长很快，现在不去抢很好的位置，将来可能就会比较麻烦。因为数据实在增长太快了。接下来二十年所有的公司都是大数据公司，而这个市场不是几亿美元几十亿美元的市场。为什么移动互联网加上云计算会是美国的热点，因为把一个五千亿的市场给重新洗牌，大数据在中国也一样，一定会把上万亿美元几十万亿人民币整个产业再洗一次牌，洗牌中就有机会。
　　
　　咱们讲一些具体的案例，先讲风力发电站的案例，一个中国做风力发电机的公司叫金风（音），占有率已经世界第二，但是赚不了太多钱，原因是什么呢？把发电机卖到世界各国去，卖到德国去，不懂德语，当地找一个工程商，人家把发电机装上，和他没关系，他只赚一笔钱。接下来全世界哪有风哪没风他不知道，哪风大哪风小也不知道，这是过去的状况。还遇到一个什么问题，就是风力发电的叶片比如说十年换一次，到了十五年的时候不小心就断了，就很危险，针对这个问题，不光是发电机有，直升机螺旋桨也有这个问题。这个公司在上面装了一些传感器，连上网，就能检测出这些东西到底卖给谁了，卖到哪了，每天转速多少，知道大概风力多少，传感器可以检测金属的老化程度，有些地方风不是很大，用二十年没问题，有些地方八九年就得换了，做这么一件事，这是一个制造业传统行业，搭上大数据和互联网的车了。
　　
　　这是意大利时装品牌PRADA，在美国是有自己的店，在店里面衣服怎么摆是有讲究的，不像我们想象的，架几个货架把衣服摆上完了，他们在上海北京新开一家店，一比一的模型做了四个，然后才确定，最后店做成这个格式。第一得花钱，第二，即使做到第四个也不知道这样摆好还是不好。第三个问题，如果一件衣服摆在前面卖的比较好，如果没卖掉什么原因不知道，衣服放在旁边没卖掉，是不是因为放旁边了，没放前面没卖掉。做了一件很简单的事，你买衣服的时候及上面挂墨水的瓶子，这里头现在放一个芯片，把试衣间做一个改造，这个衣服几点几分拿进试衣间试了多长时间这些信息记录下来，这么一件小事可以提高大概10%的销售额，更重要的是做一些数据分析，重新摆放可以提高销售额。如果这件衣服以前没卖掉，但是不知道什么原因，现在如果这个衣服老有人试，但是没卖掉，说明不是摆放的原因，大家对这个衣服的第一印象不错，但是一定做的有些方面不合适，比如说在中国腰身太宽了，或者太肥了，回去做第二次分析，就做这么一件小事。
　　
　　第三个例子，也是一个传统企业，TARGET，美国第二大连锁店。这个公司招了一个学统计的数据生，老板让这个数据生分析数据，发现大家买东西是有模式的，比如说孕妇，在不同的怀孕阶段买东西不一样的，可能一开始先买孕妇装，后来考虑到买孩子的东西。大家都跟随这样的模式就很好办，到了这个阶段，你还没买，我提醒你买就完了，通过这个给大家发了优惠券，结果也一天遇到一个非常愤怒的父亲打电话来，父亲就说，我的女儿才十四岁，你就向她推销婴幼儿用品，孕妇的一些东西，非常的生气。经理就想，大概计算机也有搞错的时候，我们过去说小概率事件会发生。然后道歉，千方百计安抚下来。过了一个星期，他们的客服回访一下这个人，到底对我们的处理意见满意不满意，这个时候父亲对我讲，不好意思，上次搞错了，我的女儿真怀孕了。说明在大数据数据的搜集是无孔不入的，他们怎么搜集这些数据，以前你刷卡打印一个账单，你拿走就行了，你拿回家以后可能扔到不知道哪个角落，现在是这样，把你的邮箱告诉我，我邮箱送给你。通过这个方式，无形中采集了用户的数据，把用户和商品匹配起来，我不知道有多少人去淘宝没事逛店买一些没用的东西，回头有一天你们发现，最后淘宝知道你接下来要买什么东西。
　　
　　再讲一个例子，这是我们最近投资的一家公司，现在我们收很多名片，现在有微信扫一下存起来，二十年前美国就有扫名片的业务，准确率95%也不错。但是错一点就得进行手工编辑，这个是我们投的一家小公司，中国的教授拿了政府一笔钱，做大数据，至于干什么他不知道，他是一个教授就会搞统计，他就想应用场景，他到网上把所有的公司网上能找着的地址LOGO这些东西拷贝下来了，让他的学生做了一个很小的应用，就是拿照相机把你的名片照张相，然后去识别。准确率几乎百分之百，为什么把LOGO弄的这么小，就是为了让你看不见字及他一看这个LOGO，大概猜出来这个公司在美国有多少的办事处，或者交大在上海有多少个点，到底输入地址错了一个，和网上对比一下可以纠正过来。一般名字的字比较黑比较大，就是底下的信息容易错，把这个弄一下，正确率就从95%到了百分之百。如果我们试图通过OCR的准确率做这件事，可能就是一个十年研究的事，今天变成一个大数据的应用。这个APP是收费的，现在一个月有大概五万多美元的收入，估计到年底，每个月有二十五万美元的收入。很简单的一件事，解决一个很小的问题。这是今天我们要讲的大数据完备性的重要性。
　　
　　大数据讲到现在，一定要讲到关于技术的事，到底有什么关键技术可以做，或者说可能遇到的一些关键技术上的瓶颈。第一个就是数据的收集，大数据收集数据和以前盖洛普做民意调查不一样，都是无目的的，收集出来的数据都是非结构化的，把所有的公司信息收集过来，没有一个事先设计好的数据库，这个公司的LOGO、地址、联系人、电话，无目的新有什么好处，无目的的收集东西，数据收集上来不准，你到街上去给一个路人对一个问题的看法，路人当着镜头有些话不好意思说，但是到网上胡说八道什么都敢说。还有一个就是，一旦路人知道你在收集他的数据，人自己做事有原则。罗胖子以前是央视的，他说央视以前做收视率调查特别不准，发收视率调查的问卷，看你都看什么节目。后来有了机顶盒，自动的把收视率搜集上来了。以前大牌主持人做的高大上的节目收视率都被严重的高估了，说明数据真正的收集有时候不是想象的那么容易，真正能够收集到数据的公司，哪怕不做任何事都值钱。谷歌花了三十多个亿买了一个公司，这个公司做了一个产品，可以控制你们家的空调，看见房间没人把空调关了，时间长了知道你们家人白天九点上班，晚上五点下班，白天空调就不开了。谷歌买这个公司不是为了省电钱，它实际上是收集各种数据，你在家里干什么都知道，说的再过分点，你家太太出差了，丈夫一个人在家，结果一直显示是两个人在家，这个就有问题了。数据收集绝对是将来很有市场很有前途的事。还有很多的公司，现在有很多数据不知道怎么用，比如说银行，为什么说支付宝能起来，因为很多大银行的数据没有用。第二个就是数据的表示，刚才讲了数学乱七八糟，你怎么用，像百度知道，怎么用这些数据。很多人有原始数据，但是不是多人都能用得好，就是有一个数据的存储表示这些问题，存储也是一个问题。以前数据量很大，你用数据库存在里头，多少年不会动，因为随即访问是很难的事，现在有没有什么办法，想调哪段数据马上可以调出来，这就是关键的技术。因为将来用数据的公司多，所有的公司都是大数据公司，像这些关键性技术将来都会有市场。还有一些数据量非常大，占我们以前的技术极限，比如说生物医疗的技术、DNA的技术。有了这些数据，假设我们收集来，我们可以存储好，接下来就是数据的使用和挖掘问题，到底最后怎么把数据变成对我商业有用的东西。在谷歌，现在40%左右的工程师，每天做的事就是用数据，用历史的数据。这也涉及到一个思维方式的变化。比如说在2002年2003年，我在谷歌做搜索的时候，改算法。那个时候搜索的查准率大概70%75%，经过半年的努力，从70%到75%就是了不起的事。但是2005年2006年以前十个人从80%推进到82%很容易，但是再往上就难了，因为数据积累的越来越多。大家搜索一个问题，结果出来以后，大家只点第二条的结果，不点第一条结果，遇到这种事情的时候，你相信你的数据还是相信以前的方法，开始的时候内部有很多的争议，说解释不了这个现象，就不应该用。我相信数据这个结果，渐渐的大数据是一个思维方式的变化，我们人过去做事，非常强调逻辑关系、因果关系，我们在中学的时候，老师教你的就是这样一个东西。我把火烧水加热，手伸进去就烫手，这就是一个因果关系，过去我们说不仅要知其然，而且要知其所以然。现在大数据时代，没有时间考虑到底是对还是错，可能结论是说，你没有看到原因的时候，直接看到结果。就像孩子抄作业一样，今天大数据有点像眼睛特别好的一个孩子，天天抄，也考一百分。在商业上没有一个标准，非要按因果关系推出来的，才让产品上市，最后谁抄出来了一百分谁就是一百分。可能很多人做数据会发现，要请一个人做数据改变我我做生意，我得雇一个懂这个的人，这方面的人才可能会变得很缺，而且有很多挑战、安全性、隐私性的这些东西。我刚才讲的就是首先是安全性，数据这么大量，那么多的交易数据都到了淘宝上，假如有一天被谁拿走了，好像是危险的一件事，或者是一个隐私性，家里用一个智能空调用起来很方便，省了10%的电，但是夫妻俩老吵架，接下来是医疗的数据，或者是帐户的数据。有些时候我们需要一些数据，需要到医院拿一些数据。能不能有什么办法不是简单的把名字屏蔽掉就完了，能够根据要求做到这个数据又被使用，还保持了原有的隐私，这是现在大家，包括以前公司投资具有挑战性的地方。
　　
　　讲到大数据的未来，为了实现机器智能，实际上怎么实现的呢？不是在科幻小说里，造一个和人一样的机器，实际上是三足鼎立，第一个有摩尔定律，芯片处理器传感器这些东西不断的发展，使得数据的搜集处理能力存储能力不断增强。第二个就是大数据本身。第三个就是数学模型，这么多数据做不同的学习，和以前得到不同的结果。
　　
　　我在另外一本书里面数学之美里面介绍了一下谷歌的深度学习，谷歌大脑就是一个人工神经网络，无非是说过去你们在大学里面学过神经网络，在一个单机上运行，能够识别很小的两个东西，大概是男生还是女生，现在做的事也不是很神秘，人工神经网络和脑细胞也没什么关系，无非就是这个能运行在一万台计算机上，十万台计算机上，做了一个便捷化的工作，然后做了一个深度学习，训练一些模型的参数，原来机器翻译的模型，云识别的模型，把云识别的模型用这个方面训练一遍，错误率降低了17%，这很有意义，如果你让科学家研究改进方法，一个百分点要花一年左右的时间甚至更长，方法还是原来的方法，数据还是原来的数据，只是说能够机器学习学的更深了。另外一个事情就是一个做视频采集的公司，给公安做人脸的识别，以前静态的图片能识别90%，视频上的图片识别率就差了，是压缩的图象，大概80%左右，他们也很多数据，他们跟香港科技大学的教授合作，从清华找了几个博士生写程序，把这些东西做一遍，没有做图象识别的东西，就是做深度学习，从80%到92%，大数据时代我们的思维方式都变了，以前为了考数学考好分自己好好学习，现在学会怎么抄别人的作业。
　　
　　回到机器智能这个问题，我在谷歌干了两年，带了不到三十个人做了这么一件事。这个事最好做出来能领先微软五年时间，让计算机回答一些问题，有些问题是简单的，理解一些模式是能回答，你写一个模板找一找人就找着了。问题基本上有六类，两类是容易的，四类是问事实的，比如说时间地点人是谁，这是好回答的。两个难的，一个是原因，一个是过程。我们做了大概八年半时间，你问一个问题，为什么天是蓝色的，这是我们产生的答案。主要是光的散射的原理，不同波长的光散射不一样的。这就分辨出来了这是人产生的结论还是机器产生的结论，这是机器产生的结论。我们分析语句，我们把所有的网页里头每一句话做了标注，分析语法，我们不去做推理，计算机不会应用公式进行推理。我们换一个角度看问题，这是类似的一个问题，为什么夏天比冬天热，不是说根据逻辑推理解出几何题，而是抄我的同桌，是这样一个方式，为什么大数据思维就是这样，你到百度或者Bing，保留自然搜索结果，把十条里面每条文章读一读，问十个问题，七八个都能找到答案，光把这条结果留出来，光看百度的摘要，十个问题两三个你能找到答案就不错了，这个差异是人和计算机之间的差异，我们做的事无非就是填补中间的差距，这里头假设的前提是什么，就是大数据的完备性，假定我们班上这么多同学，这道几何题总有一两个人的答案是对的，我肯定是抄答案的人，我要做的就是抄你们的答案，判断一下什么是对的什么是错的，总体来讲就是这样一个方式，在过去的十年左右时间里，不知不觉潜移默化我们真正做事情的方式改变了，谷歌是高科技公司，其实40%的人就是处理数据的。再往后讲，我们越讲越深，更深一点的智能是什么，比如说自动驾驶汽车问题，这个是很热的话题。2004年什么状况，2004年两个经济学家预测了一下，他们感觉到计算机的发展越来越多取代人的工作，2004年什么状况，2004年他们在想什么事计算机干不了，包括读报纸计算机都能干等等，但是开车好像干不了。我们根据人的协调性和脑子要一起用很难，有的人打过高尔夫，就一个挥杆的动作要练几千次才能练好。2004年的时候，美国标准化局把拿了科研经费的这些学校和公司，他们研制的无人驾驶汽车搞一个拉力赛，第一名是卡耐基梅隆大学的车，跑了不到二十公里，大概十六七公里，速度大概每小时二十公里，剩下的汽车不是提前撞了就是中间坏了。2004年的事，到了2010年纽约时报报道说谷歌的无人驾驶汽车上路了，当时做到什么程度了，平行停车已经可以做好，或者上内环外环跑几圈再下来，出了一次交通事故是后面的车把它撞了，短短的六年时间怎么做到这件事。人是坐在副驾驶上的，驾驶座位上没人，这是2014年的新车，没有方向盘没有油门的，一开始连刹车都没有，后来交通公路局说你得有一个制动的按键，为什么六年做到这一点？第一，卡耐基梅隆大学做的最好，把他们的教授请过来就完了。第二个，这个问题谷歌把它变成大数据的问题，我在腾讯管过街景的项目，这个车可以去的地方是扫街的地方，所有的全中国我扫过，完备性的前提是要有的，实际上是街景项目的延伸，淮海路很复杂，实际上每天车流量什么情况，有多少拥堵，大家有多少的不遵守交通规则等等，应该定多快的速度，都是提前知道的，现在这个红绿灯再往前有几个红绿灯都是知道的，这个就是一个计算机，没有后面的云计算的一大堆东西，怎么可以这么短时间做出正确的判断，到这大概一看自己在什么位置，再结合GPS就马上知道了。即使像腾讯，大概可以做到厘米的样子，可以开很的很准。再加上这个车有十几个传感器，最重要的是上面的激光雷达，各种测红外的，一般的雷达测声音的等等。每秒钟要扫几十次，各种信息几十次比对处理，所以开的很好，后来做了很多图象处理，比如说人伸出一个牌子让它停止就停止了。
　　
　　这是我自己投资的公司，这是一个喷水机器人，把你们家的后院，把你家的树木花草扫一遍测测你的湿度，然后开始给你浇水，大概可以省98%的水，其实很容易做实验，很多人原来试过，这儿平均浇水五分钟，你浇的都是多的。现在美国加州缺水，有些小区做到，干脆先买一个，咱们小区节约点水，六个月后，我把钱按月返还给你，他做的很好。而且个东西做完了以后，不断回访买这个东西有什么用，有些人拿它回家洗车，把车扫一遍顶一个用水量，每天出门前洗车。再有一个是无人机，做了一个机器人操控这个无人机，无人机换硬盘换电池所有的东西，降在这机器人给无人机换，比较早期的客户是苹果，苹果在盖新总部，把每一个建筑工地每一个角落拍的很清楚，而且时间是积累的，每一天进度在某个地方的进度什么样，清清楚楚全部记载下来。前一阵有一个中国国家背景的风险投资，也看上这个了。这个东西现在是一个无人机无固定机翼的飞机，能够很快的发出很多机器做事，如果将来变成固定机翼了，装上炸弹会很可怕。这些机器智能是我们未来世界真正改变今后二十年生活的大事。在这个行业，我们说互联网+，就是因为把整个行业改变。
　　
　　讲到这，未来的世界到底是机器的还是人，会不会机器控制人。今天很多人实际上生活在这样一个恐惧当中。比如说举个例子，这是几年前的例子，已经变成现实了，前两天我看新闻，广东又出现了一个无人工厂，这是已年前富士康说不剥削大家的血汗钱了，以后用机器人比较人道，同时意味着这些小妹妹们没有工作了，你可以说我的孩子不会沦落到这个地步，但是问题是，高大上的职业是否那么安全？2008年美国金融危机，华尔街裁掉很多人，美国的放射科医生是一个什么样的培养过程？他们是一个什么样的薪酬标准呢？中国高中毕业直接进医学院，美国是先要读四年本科，读完四年本科以后，你可以申请医学院，你被医学院录取了，你的高中同学四年本科出来以后工作了去腾讯工作了。医学院读完至少四年，四年以后，医学院毕业，再做两年的住院医生，住院医生出来已经是全科医生，你做专科医生再经过两到四年的专科实习培训，这时候你的同学可能还是都这么大了。这个放射科医生才得到第一份工作，正是因为这么难培养出来，所以薪水很高。现在是什么样的？现在放射科医生变成这样了，图象识别这个工作不需要一年五十万美元，而且比以前的医生工作准确，而且稳定。比如说今天堵车了，你一天不高兴，看片子都不准。所以真正的机器智能对人有什么挑战，这是一个挑战。刚才讲了医生，再讲一个高大上的律师职业，这几个数字什么意思，一个亿，这是谷歌和CBS电视台母公司打的Youtube官司，最后谷歌花了一亿美元的律师费。1600万美元，苹果和三星在某一个战场，法官就说你们这事就这样吧，没有什么结论，就这样吧。苹果和三星说，我打官司花了很多律师费能不能替不承担一些就是1600万。美国是叛逆型的法律，打一个专利性的法律，要分析上百万份文档，成本很高。我们说金融、医生、律师，工作都没了钱也没了，但是社会是在发展的，摩尔定律带动了全世界GDP增长，大数据一定是带动GDP增长，不是GDP下降，钱是给谁挣的，钱就被搞大数据公司的钱挣走了，产业就开始变革。
　　
　　结论就是，机器不会控制人，但是制造智能机器的这些人，其实在控制每一个人。今天大家都用微信，某种程度上你们都被腾讯控制着，就是这么简单一个事。用互联网+改造传统行业，看上去是机器把传统行业控制了，是你们做这个东西改造传统行业的同时，你控制了它，其他人怎么办，其他人想来想去出路。因为制造一个机器需要几个人，这是华尔街游行的人，你觉得他们有前途吗？政府可以拿钱救济，但是他们没前途，真正有前途的是被游行的，何况他们反对的华尔街的这些人有工作。为什么是这样的结果，这是美国的工资变化，从PC时代开始，美国的科技创新美国引领潮流，对大家的生活有很大的影响。蓝色的入职人的年薪，除了2000年互联网泡沫的时候薪水涨了，剩下扣了通货膨胀一下是往下走。涨涨跌跌后来都是往下走，没有什么增长，为什么是这样？因为那些钱都给2%的人拿走了，2%的人相信这个大趋势，这是美国硅谷房价，上上下下，不一定都是上升。为什么有这样的房价，两个原因，30%的房子是大陆过去的现金购买的。像旧金山到了40%。第二个原因是什么，红色的是硅谷的明星公司的财富积累，就是说他们以更快的速度积累财富，我们可以看到，全社会大家收入没什么变化，但是确实有明星公司。
　　
　　给大家布置一个作业，每个桌子分两组，假设四个人办一个公司，你们原来干什么我不管。听完这个，就办一个IT和医疗结合的公司，可以说做检测的也行，可以说做DNA分析也行，做什么都可以，做保健也可以。每个桌子自己想题目，自己决定四个人我当CEO，他做市场他做技术。四个人一个团队办公司。我介绍一下大数据和医疗。谷歌2013年成立了一个公司，叫做Calico，第一笔投了十亿美元，就是做大数据医疗这件事，为什么，因为这个市场实在太大，占GDP的20%，而且人最后总是为了活的健康，就请了Genentech的工程师，办公司一定要找最好的人，不要怕花钱，这个工程师讲一些关于医学发展的事，他说癌症很多治疗，现在和过去的十年没有什么太大的进步，为什么是这样？癌症为什么治不好？根本的原因就是癌细胞是变的，不像你得肺结核打几针盘尼西林就好了，癌症是自己的细胞转变成癌细胞。你听说一个故事谁谁得癌症了，吃了什么药，化疗很稳定，突然有一天不行了。因为癌细胞变了，原来的药不管用了，这是根本的原因。以前我们中一有万能药把癌治好，这是不切实际的，如果换一个思路想，如果一个团队跟着个病人，不断地给他研制新药，看他的细胞怎么变，实际上研制新药的速度赶上癌细胞变化的速度，仗就打赢了，但是这个事成本是十亿美元一个人，还得有一个团队跟着他。如果有大数据，如果用大数据分析所有人的各种情况，找出一个治疗方面，五千美元的成本，十亿美元不现实，五千美元很有前途，这就是为什么做大数据医疗的原因。癌症不是人类面临的最麻烦的一件事，你们觉得人如果可以治愈的话，人的寿命可以延长多少年。最终要解决的问题是你要抗衰老。
　　
　　这个例子是一个机器人，一个做手术的机器人。实际上几台摄像机从几个角度照一个东西，还原一个三维的图象，然后确定哪个不能需要进行切除，然后进行手术。这里头有很多IT和医学的结合，刚才讲了三个大趋势。再讲一个医疗保健的事情，六十年代的时候，美国通过医学研究治愈疾病，提高人的健康延长寿命，整个六十年代提高了不到一岁，七十年代的时候，觉得不要吃这么油腻，多锻炼锻炼，又过了十年提高了三岁。这是一个改变思路的方法，把20%的GDP这些东西降下来的一个方式，这也是市场所在。关于大数据思维，放到下面的内容讲，总结一下，过去五十年摩尔定律带来了一次IT革命。第二，互联网和摩尔定律结合产生出了大数据，大数据再回过头来和摩尔定律再结合，导致机器智能，机器智能把未来社会整个洗牌，不完全是产业，整个社会都会洗牌。在这里头就是机会所在，要不然成为2%的人，被人家反对，要么我们反对别人，就看大家自己的选择，谢谢大家！
　　
　　王延峰：吴博士针对互联网+时代对未来的技术和商业的变革做出了预测，相信各位未来创业过程中有所借鉴。我相信今天上午的信息量很大，各位营员要花时间消化，接下来把下午的安排给大家介绍一下。
　　
　　—下午—
　　
　　王延峰：刚才从各位介绍中感受很深，大家首先讲的不是我，而是我的企业、我的产生，我不是听大家讲，我感受到你们的能量，你们讲到产品公司时传递的能量，我相信我们在座的各位创业者你们在未来的新一轮创业浪潮中一定有属于你们的天地、属于你们产品的天地。
　　
　　我们知道硅谷最早期的雅虎到谷歌包括现在的Facebook，他们绝大部分的盈利模式都是建立在广告业，研究广告业的变迁研究广告业在新的技术变革下，在大数据的特点下，对企业在未来互联网+环境下建构你们的模式非常重要，有请吴军博士。
　　
　　吴军：刚才听了大家介绍自己做的事情，我觉得都很有意思，应该都是非常有前景的一些事情。现在行业不断的变迁，有些时候产生出一个新的市场，接下来是否新的市场总是不断的产生出来，很多行业新的和旧的差别很大，今天互联网和过去的传播收音机差别很大，但是挣的都是广告费的钱，铁打的营盘流水的兵，不断的变，但是挣的钱是一样的，后面的行业把前面的行业挤出去了。有些时候一个新的行业颠覆了一个旧的行业，但是挣的是同一笔钱，不管怎么变，有一个重要的一点，这个发明或者新的行业一定有一个中轴，围绕这个轴做就挣着钱了。如果有一项技术便宜了原来一个轴，做起来就很艰难。你把很多的发明往本质想，解决的很简单几个问题，工业革命最后解决了什么问题？第一个动力问题，就是机械能代替了原来的畜力，有一些研究科学史的专家，最后得出这么一个结论，人类文明的程度有一个最简单的衡量办法，就是能够控制能量的高低，比如说中国是核大国，就是在瞬间可以控制这么大的能量，古人刀耕火种，后来有了农业文明，就是能用牲畜来耕田，到了冷兵器时代、热兵器时代，工业革命的核心第一个是解决动力问题，围绕着动力问题一轮一轮的革新，最后产生了很大的伟大发明，最开始是风力水利的发明，凡是围绕着这个，本质是什么，本质是动力。第二个就是手和脚的延伸，比如说机器出来了，手就替代了脚替代了火车，今天上午讲机器智能替代我们的脑子，所有这些东西，我围绕着这些走，可以走的很远，如果偏离这些就会出现问题，电的使用，除了替代手和脚以外，把物理距离缩短了，几代革命，从电话、互联网，现在有一些视频，移动互联网都是把距离缩短，你做一个公司，最根本的把这些去除，归结到人根本的需求，如果可以归结上，证明你一定找到了一个点，如果归结不到需求上，说明就有问题。
　　
　　我在《文明之光》里面讲，当距离缩短之后，很多产业出现了，很多产业消失了。美国火车出现以后，美国东北部的新英格兰地区的农业消失掉了，那个地方比较冷，大量的佛罗里达过来的东西可以替代了。现在买房子要买地铁线旁边的，以前没有这么说的，你在城市里住，很少沿着乡村修房子，汽车起来了，距离缩短了，带来了什么结果？就是郊区的兴起，美国的郊区有汽车以前很不发达，而且郊区的人要进一趟城，1900年星期六的下午，全家人穿的漂漂亮亮到十公里的城市以外购物是不得了事情，后来他们的子孙花五分钟开个车就到了，这是物理距离缩短了，虚拟距离缩短是以前大家寄信，现在不寄信，改成了电子邮件，美国通过物理距离的缩短制造了很多购物中心，这解决了大家购物的问题，中国因为发展叠加的特别快，几百年的事三十年完成，当一个阶段不成熟的时候，下一个阶段已经起来了。看哪个效率更高，但是一般来讲，都是下一个阶段比前一个阶段高。这时候，电子商务出来了，因为郊区的购物中心并没有起来，人没有养成习惯。而所有的东西都可以互相渗透，后面的发展借鉴前面的经验。分享一个案例，百世物流。百世物流的CEO是学通讯的，本质是什么概念，家里面写一个邮件或者发一个照片，分成一个一个小包，小包从你们家不算太快的网络进行交换，根据上面的地址送到一个网站的服务器上去，网站如果用联通的光纤送到另一个城市，你的朋友在另外一个城市登陆了帐户，再送到终端上去。串起来很窄的带宽变宽了，这是通讯的概念。现在是这样，这是全球今天主要的通讯干线，从这当中可以看到全球的经济哪，虽然距离很远，其实真正的全世界的商业都是在这，横穿美国大陆，跨过太平洋，这是通信的带宽。欧洲和美洲之间相对比较短，全是颁半球，南半球基本没有，整个太平洋地区，将来做贸易，太平洋地区是很大的，相当于小的细线变成粗线往前走。做物流很简单，因为很多没有用的剩余资源，因为中国过去运输个体户量都是用不完的，家里小小车和大车，在这个地区里头，小车换中车，中车换大车，大车再换中车，中车再换小车。为什么想到这个，因为他学通信的，把整个物流看作这个，做公司还是不错的。做的事看上去不一样，思路完全一样的。
　　
　　这也是《文明之光》里面提到的，全世界有五个早期的文明中心，时间代表不同的启始年代，第一个文明中心，大家一般认为是古埃及文明，现在各种考古证据证明第一个文明中心应该是美索不达米亚，第二个是古埃及，第三个可能是印度北河，中华文明是第五个，希腊海岛文明比中华文明要早，中华文明距今三千多年。这五个文明里头有一个差别，有一种文明是交换的文明，是比较基于商业的，还有一个是基于农业的，古埃及、古印度和古中国是基于农业的，农业文明有一个特点，做的东西不是为了卖是为了自己用。大地主做的东西也不是为了卖的，就是为了自己用。比较典型的你们读三国演义里面的袁术，自己私人军队两万，自给自足，到了红楼梦也是这样，这是为什么呢？因为有一个大一统帝国，有很多的疆域，能够集中很多人做一件事情，就是这样的结构，古埃及也是一样，但是在美索不达米亚，有两条河，沿着河有两个城市，他们很早开始就有东西交换，地中海文明受他们的影响很大，在这种闻名下，如果不交换，要么没衣服穿要么就饿死，这个习惯成了商业文明。中国经过了宋元短暂的商业文明，到了改革开放以后，从农业文明变成了商业文明，而且关键在于有三十年的时间走了人家不知道多少个世纪的事。但是很多商业有关的东西没建立起来，给了很多人新的机会。商业文明很大程度上需要做广告，在我们中国古代历史上没有广告这个词，因为你不是为了卖，偶尔为了卖是酒香不怕巷子深，在工业革命以前，需要什么东西都是供小于求，第一个供大于求行业是瓷器，18世纪初，蒸汽机发明出来以后，和瓦特一起研究蒸汽机的韦奇伍德，他们对科学的影响很大，韦奇伍德第一个把蒸汽机用在瓷器上，一下子瓷器供大于求了，以前瓷器比银子还要贵，后来变成了白菜价，从此有了这样一个商业模式，要宣传才能把东西卖出去，接下来就是英国人所有的东西都变成了这个。就诞生了一个广告业，广告业慢慢演变成这样，每卖十块钱的东西，愿意花一块钱做宣传，如果需要花五块钱做宣传的时候我就不做这个生意了。如果只需要可以卖一百块钱，只需要花一块钱宣传，说明这个市场不够饱和，我会拼命生产，社会有一只看不见的手让社会的财富和人力开始平衡，最经典的案例就是香水，现在香水分一线香水二线香水，一线香水就是香奈儿，他们自己研制的。还有第二线香水，很多服装品牌其实不生产香水，比如说PRADA，比如说阿迪达斯，这些不生产香水，但是让另外的店生产。一盎司的香水一欧元一瓶，不能超过这个标准，然后加上包装变成了两到三欧元，然后做三欧元左右的广告费，接下来以十欧元的价钱卖给经销商，经销商二十欧元左右卖给大家，几乎没成本的行业，但是需要花10%到15%的广告费。广告成了社会GDP里面必须花掉的钱，就像医疗成了GDP里面必须花掉的钱。其实你在消费的时候，每个人掏了六百美元的广告费。这是一个蛮大的市场，而且每年增长4%到5%，超过了GDP的增长速度。
　　
　　广告做出去效果怎么衡量，有一个简单的衡量办法，投入一块钱的广告费用，到底能够产生多少销售额。一般广告费占10%，花的广告费小于10%是好的广告，接下来问大家一个问题，如果你说广告效果超过了20%，会不会有这种情况发生。做生意市场有一个有效性或者流动性，假设广告效果特别好，我们在央视做广告特别好，做一块钱的广告，可以卖二十块钱，你的竞争对手马上出两块钱做广告，只有两种人做广告，一个是做假药的，一块钱的广告卖两块钱的东西，还有一个就是前一阵子团购时候的那帮电商，做一块钱的广告，拿两块钱的销售，拿两块钱的销售融资两块，再拿一块钱做广告，再融资，这是不可持续的。如果广告费超过20%就不大好，但是在过去来讲，其实蛮难衡量的。过去怎么衡量的，广告因为很难衡量，现在分成两种，一种是增加影响力的品牌广告，有一些公司必须做，比如说可口可乐宝洁，或者汽车公司大众一汽等等必须做，和销售一点关系没有，这是要维持一个品牌。过一阵子就告诉你别忘了还有一个可口可乐还有一个一汽在这，这个东西不衡量效果，但是这是维持一个品牌，前两天有一个朋友问我，如果自己做一个品牌怎么样，光做品牌不是说没成本，品牌不是没成本的，每卖一块钱10%到20%的钱就是维持你品牌的成本，这是广告的一部分。再有一部分就是直接转换成销售的，比如说搜索广告，电视上的购物广告，天天展示一些有用没用的东西，说怎么怎么好，这马上可以转化成销售，直接转换成消化的广告，有几级，越靠近销售这一端效果越好。你做数码相机的广告，一开始在电视上宣传，索尼出了一个新的没有反光镜的单反相机等等，接下来大家在社交网络上谈这件事，索尼这个东西和松下的相机，他们俩和老的佳能和尼康到底哪个好，这个时候索尼的广告商一看，是喜欢专业设计的老晒照片，就在他的博客上植入广告，植入完了之后转化的效果不是很高，因为他离销售远，接下来比价格。搜索广告最靠后面，最靠近销售，所以这是为什么搜索广告挣很多钱。人只要进了商品社会，形式会变化，挣钱的方法不会变化，甚至衡量广告效果都不会变化。苹果的广告一个版面上什么都没有，只有一个手机，大家就知道苹果又出新产品了，这是广告通常有的一些形态。然后看变迁，最早广告是报纸广告，有一个电影叫《公民凯恩》，推荐大家看一下，在美国电影学院评奥斯卡的组织里头，他们公开里说，如果说评一个有史以来最好的电影是什么，每次一定是《公民凯恩》，讲美国一个报业大王的故事。这是在加州南部的报业大王家，可能比交大的新校区还大，这里头非常豪华。他现在是美国第六富有的家族，但是福布斯上看不到他，因为很多钱都放在信托里面，在美国做信托主要是为了避遗产税，今天为主家族财产还有350亿，到今天还有49家报纸，340份杂志，还有很多大的电视网，包括ESPN等等，在那个时代他是广告大王，所有的钱都是通过广告得来的。350亿美元不少了，但是比谷歌来讲，谷歌有3600亿，这个差别比较大，而且经营了多少代，但是报纸慢慢萎缩，报纸广告和杂志广告，要衡量成本和效果，这是怎么回事，每个都可以行业量化的衡量，一线杂志时代周刊、新闻周刊，国家地理，一页纸上印一个手表的广告，你看一眼，相当于你为这个杂志贡献了一毛钱，一本新闻周刊差不多五十页广告，我看完之后就贡献了五块钱，杂志本身卖一块钱，杂志社媒体主要是靠广告收入，这一毛钱有多少效果？效果好不好没人知道。他们这种广告是两种广告都可以做，第一个是品牌广告，像一线的杂志，看国家地理的人并不多，但是是喜欢旅游的中上产他们看的，他们可能会登一个劳力士的广告，比如说IWC的广告。第二个哪一个讲历史故事的频道，做成DVD，原价19块钱，限价9.9元，这是直接销售的广告。这种广告怎么跟踪呢？美国人又发明了一种东西，在广告旁边印一个代购券，有人拿着这个代购券去买东西，就知道在哪家报纸做广告有用，哪家报纸做广告没有用。在全世界像人民日报这种报纸，非常难推广到全国，既使是纽约时报和华盛顿时报，旧金山的人订阅纽约时报非常少，这个影响力就这么大，这也是为什么Hearst要弄几十家报纸，就是这么一个原因。不像今天的互联网，百度做一个，不会每个城市都有一个品牌，这是一个差异。
　　
　　到了第二代，就是收音机了，最有代表性的就是RCA，是GE下属的分公司，GE是JP摩根控股的。在这个时代最富有的人也是干这个行业的，就是搞收音机，收音机的好处是传播的特别快，报纸的广告，比如说宝洁出了新东西，不断地推，如果今天有一个突发性的事要做广告，肯定来不及了。印刷什么的需要时间，广播的好处是有一个什么事赶快给你播，只要给钱就播。但是有一个问题就是不形象，开车听交通台说什么东西你都记不住。第二个报纸广告，我今天看了这个东西有一个好处，我即使没想买，但是过几天把报纸翻出来我还能找着。收音机的广告只能在不断的宣传品牌，真正的告诉你你家饭馆今天打折这种广告效果极少，在很长的时间里头是对报纸广告的互补，收音机广告和报纸广告共存了很长时间，是一个互补。但是产生的一些新的需求做到了以前做不到的一些事情，这让收音机广告有理由生存下来，这就是第二代收音机广告。
　　
　　第三代广告就是电视广告，这是默多克帝国的一张图，他有很多各种各样的传媒，有电视、卫星电视、杂志报纸，这些都是默多克的，到了电视广告的时候，我们听到默多克三大电视网。电视广告比收音机好太多了，实际上是报纸叠加上收音机的优势，很形象，传播非常快，收音机广告几乎无法跟踪广告效果，报纸广告还可以跟踪，电视就是看收视率，为什么那么仔细的分析收视率，不是看哪个节目的主持人更好，是看哪个节目的广告效果最好。电视广告也有缺点，就是成本高。一个街边的小饭店，可以到新民晚报上做一个广告做的起，上东方卫视上上不起的，因此成本高。电视广告总的来讲，因为成本高，所以一般只适合做品牌广告，最后变成了大的宣传品牌的，慢慢把一些钱从报纸转到了电视上，到目前为止，报纸广告一直着分类广告豆腐块，你刚到美国的时候，六七十页，新闻十页，剩下的五六十页是广告，五六十页里面有无数的分类广告，你买二手车，每一辆二手车都有一个豆腐块。这些东西是报纸一直存在的原因，一代一代广告改变以后，大家挣的是同样的钱，但是不完全能够替代以前，所以有理由存在。但是他们围绕着共同的轴在转，这个共同的轴，就是因为商品供大于求，为了获得信息和知识，必须付掉10%的广告费。接下来又有一个问题，虽然有三大电视网，但是电视台非常多，有很多小的地方的新闻，这些人大的电视网看不到，这三大电视网做了很多广告，后来先了制播分离，我有节目，你的电视台做不了节目，我把节目免费给你播，但是前提是你把我的广告也带去，通过这种方式，美国的电视广告就深入到每一个基层，以至于说形成一个全国性的覆盖，这件事在过去报纸时代和广播时代都没有做到，但是电视时代做到了，挣广告产业的钱，但是带来了一个进步，不是说更坏的东西挣你的钱，一定带来新的价值。广告发展行业很大，有主流一定有非主流，在美国出现了垃圾邮件，给你发很多购物券。非主流广告也有它的活法，覆盖面广，邮件可以往全国各地送，而且效果好跟踪。非主流野路子也有不好的地方，就是质量很差，欺诈很多，大家很反对。因为有了这帮人存在，真正有用的信息一个星期一封，这件事使得美国邮局过去经营比较，出现互联网以后，邮局生意维持不下去了。非主流广告随着技术发展也有延展方式，电话出现了打电话骚扰你，电子邮件出现了就发垃圾邮件。到今天为止，现在还有差不多40%，我们慢慢讲到现在的互联网时代的广告，互联网广告早期的时候基本上有什么办法呢？一个网页办一份报纸，雅虎和新浪就是办一份报纸，报纸怎么收费，看你广告放哪，第一版都是新闻，A2这板的广告贵的不得了，挨着首页的。在互联网上也是这么收费的，你划我哪个地方多少钱，接下来就是算大小算面积，互联网照抄报纸广告模式，效果怎么样？效果特差，转化率低的不得了，我们在腾讯做了一个内部的估算，腾讯网上当时有一些小游戏，在那登广告，一个豆腐块大小的广告，在首页里面切成一条两块三块，我们算了一下，腾讯收十块钱左右，最小算下来得到一次点击的成本差不多一千人民币。而且是不小心点的。当互联网出来的时候，一个新的东西出来的时候，和大家说有很多机会，看上去赚钱，你就去试，实际上根本没效果。不产生效果，就使劲让你看，弹出式广告，大家会越来越腻烦，这个时候有新的生意出来，把弹窗全部关掉，这个生意就好了。差不多一条的广告，一千次展示四毛到五毛的收益，因为效果很差。第二代广告就是搜索广告，搜索广告一千次展示二十美元以上的收入，显然高的不得了，从四五毛钱涨到二十块，差距很大，为什么？因为转换率高，因为搜索广告是最接近购买行为的。而且有很多电视广告不具备的，有跟踪效果，能准确到到底多少次点击，而且门槛低，以前电视广告一般人做不起，而且时效性好。缺点就是有一个瓶颈，每天的搜索量只有这么多，搜索页面的展示数量，在互联网浏览数量当中你是小头，虽然你精准，虽然你有效，但是你的页面就这么多，代表公司就是谷歌百度这些。
　　
　　我们讲广告这么多，每一次代表公司没有重复的，没有说这一代是老大，小一代还是老大。每一代一定有一个新的公司出来。搜索广告细分也有三个阶段，第一个阶段怎么衡量，早期CPC，谁付的钱多谁靠近搜索结果的前面。这个有什么不好的地方。有一个坏处就是搜索汽车可能出现鞋的广告，还有一个原因，什么人愿意出大钱，出大价钱的并不等于是优质的产品。第二代就是谷歌早期的广告，把你的相关性，有多少人在点，和你出的价钱乘起来，如果出的价钱很高，天听在那放着，我也不给你放在前面，给你往下排，排名不是按照钱来的，是按照点击率来的。这样一做，谷歌做第二代，雅虎做第一代，这两家的价钱差出一倍多，到了后来第三代，第二代还有一个问题，这个方案挺好，出价又高点击又快，但是每个广告主每天花钱是有限的，一天一千块钱，如果点击完之后这一千块钱就没了。有的广告主五百块钱预算，接下来你的排名相对在后面一些，出的钱足够多的展示完了钱烧光了，整个搜索引擎没有得到最大的收益，谷歌做了一个系统，你花钱太快了，虽然你是排第一的广告，这次搜索不展示你，因为你的钱早晚花掉，最后一天最大化的，不是说优化每一个广告，优化这一天我能挣多少钱，这下收入就高很多，这件事百度现在做不到，因为现在数据处理量很大。这是一个大问题。
　　
　　搜索广告为什么值这么多钱，最贵的广告是默克尔一个药的广告，一次点击一百多美元，不是因为要买这个药，是因为这个药出了问题，那些律师都在帮助一些受害者打官司，是律师们在做钢高。还有一个比较贵的广告，就是大学生贷款，你上了哥伦比亚大学，家里有一点钱就很讨厌，没关系，既然这么好的大学学生，我借给你钱。这笔生意一旦做成了，是很大的收益。他们的广告是最贵的，反而不是卖东西的人。在百度卖的广告最贵的，除了假药你能想到是什么广告吗？家教广告，家教一充值就是好几千。购买的过程，是一个漫长的过程，广告的效果越靠近购买效果越好，如果把阿里巴巴付费的排位放在这，它的广告效果比百度更好，因为最最靠近购买。阿里巴巴110亿美元的营收，阿里巴巴主要的钱来自于广告，如果这么算的话，两家很难说是谁是中国最大的在线广告公司。不是所有的流量都是平等的，我刚到腾讯的时候，大家问我说，这么多流量怎么变现，我们发现腾讯网的广告每千次显示只有新浪的十分之一。看上去有一个大金矿，后来发现很难变现，有没有人知道为什么？为什么搜索广告效果好，展示广告效果差呢？这里面有一个心理学，所有人都有一个拿东西比你塞给我一个东西高兴，搜索广告感觉是拿东西，我拿的你没强加给我，弹出的广告觉得是你强制给我的，我不高兴。淘宝是我搜出来的，排在第一位，是我拿的。
　　
　　再接下来是移动广告，移动广告做的最好的就是Facebook，拿用户的画像做广告，比较精准。假设一个竞争对手，雅虎和Facebook都是展示广告，效果大了两倍，很快广告商就去了Facebook，两倍的效果也很可观，移动广告现在已经占了整个互联网广告的三分之一，前年和前一年相比，年和年的增长率虽然有80%，很高很惊人。带来的问题是什么？带来的问题就是RPM低，RPM低带来一个什么结果，你的运营成本相对广告费就比较高了。在PC端大概可以做到五毛钱，在移动端做一毛钱，服务的成本差不多都是五六分钱，买卖广告，买广告销售还有一个成本，你在PC上养得起这个团队，在移动上养不起这个团队。有两个优点，一个是量大，第二个是个性化做的好。还有一个缺点，就是转化率低，虽然有手机购物行为，但是手机购物比较大比较贵的东西其实有些时间不太敢下手的。所以转化率不高。到目前为止泡沫还是很大，Facebook利用了用户的信息赚钱，这是整个广告业一百多年过去的变迁。
　　
　　讲几个共同原则，第一个品牌原则，第二个门当户对。不仅是大品牌媒体可以挣很多钱，关键在于一流的公司不要找二流的媒体做广告，哪怕给你的价钱更少。因为这是一个稀释品牌的过程，二流的品牌总希望到一流的媒体做广告，这样会抬高价格。你们拿一些杂志看看，很高大上的杂志做的广告和销量很大的杂志做的广告完全是两回事。美国媒体也看的很清楚，比如说华尔街日报会做劳力士手表、卡地亚等等的广告，所以我们在谷歌就遇到这么一个问题，开始做广告大家愿意找，后来谷歌找了一个把合作伙伴的流量做广告，和宝洁他们谈，宝洁不大愿意，你底下的其他的报纸来的流量，你把你的广告放到这，我们不大愿意，开始不大明白为什么，后来明白了，讲究一个门当户对，广告一定是这样的。这就是腾讯网和新浪网最大的差异就是在这个地方。这是一个广告业的共同特点。有很多东西变了，有很多东西没变。位置这个没变，报纸头版头条不能放广告，都放新闻。对应电视机就是黄金时段，互联网就是放在哪，上面的广告和右边的广告价钱差很多，不同地方的广告差很多，比如说腾讯网或者新浪三大门户网站，真正挣钱的只有四个板块，一个是主页，一个是新闻一个财经，娱乐因为八卦所以大家有钱的广告不愿意往上做，还有汽车的广告做的很好，但是汽车的互联网流量小，剩下的你如果愿意做实验，新浪好一点，腾讯每一个频道的第一页有广告，二三页常常连广告都没有，因为大家看不上。广告主已经被训练出来，这个行业就是这样一个规律。还有一个ARPU值，不是说每个用户都是平等的，做移动互联网，我现在有一百万用户，一百万的小屁孩和一百万另差远了，这也是腾讯的一个问题。百度一年八十亿的广告收入，你可以算一下，摊到中国每一个人身上不低。阿里巴巴更多，腾讯今年是一百亿营业额，腾讯本身收入比百度大，流量比新浪大，但是广告占收入很小一部分。任何一次行业变更的时候，一定会出现冤大头，就是泡沫。冤大头有好处也有坏处，比如说第一次互联网刚起来的时候，出现了大量的无用的广告，为什么大家到互联网上做广告，因为互联网和风险投资勾结在一起，要找到好的投资人很有用，他们会帮你吹牛，就在那宣扬一个概念，在传统的方式获得一个用户大概八美元到八十美元，但是互联网点击一下多便宜，才一毛钱，就产生了其实最后算下来，一次点击花了一千块钱人民币。为什么泡沫有坏处有好处，好处在于，每一次浪一起来的时候，如果你跟着浪，你知道一定有人愿意往里投钱，一定有人愿意给你钱，这是一个利用的时间段，但是风停了的时候你得安全着落，在变迁的时候，世界设计的很巧妙，给你一个时间，让你有泡沫，让你尝试失败，但是你还能生存。第二就是技术不是可以解决所有的问题，比如说推送广告，几年前说是不是可以推送广告效果好，效果还是好不了，因为这是人的一些特点，举个例子，就算给你上门推送服务，做O2O的小心这一点，敲你门你信不信是一回事，最后发现有一种非常个性化服务的，说上门一敲门给的东西真好，我马上买了，这种东西可能不可能发生，如果真的技术做到这一条，这件事常常做不长，因为人的心理，当第二个人发现了，原来敲门可以效果很好的时候，就会推销一个品质稍微差一点的东西，也接受了。当第五个人敲门的时候，最后的结果是把这五个人全推出来了，这个东西涉及到心理不是技术可以解决的。而且效果其实很差，量很大，但是效果并不是很好，因为腾讯微信不是靠这个挣钱的，最后可能要靠支付来挣钱。
　　
　　当然总是有一些差异，每一代有一些差异，比如说每一代的市场格局是不同的，今天和以前不一样，每一代的公司基本上也是不同的，每一次到了开始出现搅局出现动荡的时候，其实是新一波公司起来的机会，在稳定发展的阶段，Hearst之所以完蛋是因为经济危机才完蛋，电视广告出现互联网以前，大家以为就是这样子，新公司为什么何以成长，两个原因，第一个有互补性，不完全挤掉原有的市场，再一个一定是解决了过去广告业没有解决的问题，比如说追踪不好，或者是电视广告的成本太高，或者报纸不能深入到地方等等这些原因。回过头来看美国今天的清，美国今天的市场规模两千亿不到，到现在为止，涨到现在最大的依然是电视广告，互联网广告追的特别快，但是值得一提的是互联网广告里头移动广告虽然没几年，这28%里头有三分之一是移动的广告，这是一个更快的增长，这里头肯定有泡沫。很有意思的是印刷品的广告，居然今天占了将近20%，依然保留了。这是今天的情况，到了2018年是什么情况，2018年电视广告将下降35.7%，互联网广告增长到37.1%，2018年是美国第一次互联网广告超过电视广告，其他的广告还会慢慢下降。到现在报纸广告也没有消失，报纸广告在萎缩，但是消失不消失看怎么做，因为毕竟收音机起来的时候，电视起来的时候，报纸解决了一些没有解决的问题，比如说一些人只能花一百块钱的广告费等等这些问题。回到今天早上讲的问题，大数据这些东西给很多的广告业带来新的生机。以后不仅仅是互联网搜索广告，其实是一个个性化的，社交网站上的广告是个性化的，你家里的电视机顶盒也可以个性化，比如说一个男生在这看电视，天天做洗衣粉的广告，对你根本没有什么意义。以后这些东西可能电视是一个智能电视，知道你是谁，广告推送，从广播电视到有线电视，这些事情是可以完成的。再有一个就是，有些时候度量一个市场的大小，最简单的办法就是看底下最少有多少，最大的顶上的天花板有多少，广告的天花板最后取决于GDP，从GDP可以估计广告的天花板。从这个来讲，很容易算出百度的天花板在哪，慢慢的进入一个很公平的衡量。还有一个就是ARPU值，腾讯一定要进很多非游戏的市场，可以很容易衡量这个市场有多大，中学生最大从腰包掏多少钱玩游戏，当你把钱全挣到的时候，腾讯今天占了全世界硬件以外，游戏机以外20%，已经很大了。这个天花板在哪。再有一个就是一些共同点或者差异点。第二类的广告，效果的广告，基本上不受经济周期的制约，谷歌的营收和销售是否经济危机，美国经济增长的好坏关系不大，因为反正花一块钱，你卖十块钱的东西，越是经济不好的时候，越要做广告去卖。第一类广告非常受经济周期的影响，像IBM这种大公司，机场到处都是他们的广告，一旦经济不好，首先卡掉的是这些预算，这些预算是最容易卡掉的，今天不做广告了，这是一个长期的东西。卡掉之后导致百度谷歌营收比较稳定，像电视台广告收入不稳定。
　　
　　最后总结一下，在资本主义时代，广告是一个刚性需求，因为商品供大于求，必须有广告才能卖出去。整个发展是一个媒体替代一个媒体，但是大家挣钱的方式都是通过广告。有时候是更替，有时候是原来的补充，是一个叠加。不同时代的广告业诞生出不同时代的公司，而且前一代的公司在后一代的时候未必可以做的很好。总体来讲，后一代的广告效果一定比前一代好的。一轮一轮的技术更新包括媒体的更新，周期越来越快。用户的心理是不变的，很多东西并非是技术可以解决所有的问题，谢谢大家。
　　
　　王延峰：感谢吴军博士带来的精彩演讲，我和大家分享一个互联网业朋友的故事，我有一个朋友负责Facebook移动端的广告，我去年到硅谷和他聊天的时候说，他2011年升主管，他的老板给了他一个任务，今年你的营收要翻倍，他怎么做呢？他原来在一个配置上放一个广告，后来努力放两个广告，到了年底任务完成了。到了2012年底的时候，你干的不错，今年还要翻倍，他又设计，把两个广告弄成了四个广告，年底的时候又拿到了奖金，老板说你不错，明年你的任务还是翻倍，我的朋友非常年轻，他在Facebook做移动端广告的变革，就是从多到了精准。一个方向就是多，你可以放的更多，你赚的钱更多，另外一个就是精准，未来一定是这两个纬度来做。吴军博士从一个非常严谨的分析逻辑，从广告业从报纸杂志到收音机到TV再到互联网广告，重点分析了互联网广告，从展示广告到搜索广告，后来利用大数据做精准广告等等，相信吴军博士整体的梳理给我们一个非常清晰的对广告业的认识，我们再次用掌声感谢吴军博士的演讲。接下来十五分钟茶歇，十五分钟之后我们回到课堂，进行一个团队合作的小游戏，谢谢。
　　
　　接下来进行团队活动，我们现在每个桌子八个人，四个人一组。大家做一个小的项目，看到很多意大利面条，每一组可以用掉一包意大利面条，搭一个桥，这个桥只有两个要求。第一个要求是高度不矮于任何一根面条的高度。跨度不小于跟根面条的跨度，待会儿我们看哪组搭的东西放瓶装水最多，承重最多。
　　
　　吴军：从这个很小的项目，每个人要做同一个产品，同一个目的，方法都不一样，有的搭了一些立方体，可能好几个人同时想到。每个人做产品有各种各样的实现方法。同样的产品功能都一样，但是稳定性比较好，所以放的瓶装水比较多。放的瓶装水比较少的，有一个通病就是底盘不稳。做公司也是一样，公司的基础要打扎实，最终走多远，取决于你的底盘做的多稳固。请两个组派一个代表谈一下想法。
　　
　　第一组：谢谢吴老师，我们从过程当中体会到，刚开始用了两分钟时间设计原形，我们基础设计方法是对的，但是过程中经过我们的队友进行优化，刚开始我们想用几根柱子做底座，经过优化以后，原来可能放五六瓶，直接升级了一个档次。过程中我们会面临内部自己对自己的质疑，也会面临外部的质疑。这个过程对我们来说很大的挑战，最后的成品甚至出乎我们自己的意料，创业一样，有些时候坚持下去，最后的结果就是上天给的幸运，这个幸运一定是我们坚持做了以后才能得到的，谢谢大家！
　　
　　第二组：老师、同学好，首先给一个掌声，我们这一组放瓶装水最多，非常感谢交大提供这个平台，大家通过游戏的环节，折射出企业管理当中的一些问题。刚刚说的做企业放的水的都是底盘不够扎实的，我这种人底盘比较扎实。我觉得刚刚从游戏当中觉得非常值得我学习，包括产品的美观度还有承受能力，我们有很多提升的地方，当初整个团队做这个游戏的时候，大家的配合非常重要。谁做什么谁擅长做什么，就去做什么，这里相对来说暴露出我自己的缺点，我一个人把很多人的事情都干了，我通过这个游戏可以自己察觉到。刚刚老师点到的问题，在转型当中更重要的是人力资源，包括这些产品怎么提升和升级。
　　
　　这个游戏我感触比较深，第一点刚开始和创业一样，没有一个想法的大家赶快执行，无论怎么搭都需要支柱，所以大家准备支柱，一边做一边想，刚开始的时候时间没有浪费，一边走一边想，我们团队的执行力还是不错的。第二点，中间肯定有一些分歧，我们四个人达成了共识，小的分歧不争论了，把分歧的讨论时间缩短到最小。第三点，我们看到一组，结构比较合理，实际上我们用箱子，这一点给我的启发是，如果第一组就用这个箱子的话我们比不过第一组，我觉得创业的时候，很多新的行业本身规则不是很健全，规则没有健全的时候就可以利用，我就分享这些。最后请王老师做总结。
　　
　　王延峰：感谢大家，刚才从各个同学营员中，我讲三点体会。
　　
　　第一个团队合作，团队合作是第一位的，每个人有再好的想法，在处理分歧上不能达成一致是最大的问题。
　　
　　第二个就是团队中的角色匹配，刚才优胜团队和大家讲，我们有的善于整体，执行非常快，有的旁边适合做智慧或者整体的布局。这就是团队角色的匹配度很重要。
　　
　　第三点，我们在整体结构以及想法执行和想法的总体设计上，或者就是我们时间的匹配，我们联想到创业，创业也是有一个周期，我和一个朋友聊，他说ToB的生意如果做到十年不成功，可能想成功也难，但是ToB的生意十年不死想死也难。同样在我们这里，你是在有限的时间中，你在四十分钟之内完成这个任务，所以你的想法的形成，以及你执行和完成的总体布局很重要，这是我体会到我们这么一个游戏给我们作为创业者给我们所启发的，谢谢大家。
　　
　　接下来有三位营员，都是新创业公司的领导者，他们讲一下他们创业过程中，他们对他们的产品以及商业模式的思考，让各位营员来一起帮他出主意。我们每个营员介绍自己的产品，八分钟的时间，我们在用五分钟由导师和营员共同来点评，共同来出谋划策。
　　
　　第一位：大家傍晚好！我们的公司还有我们的产品，介绍起来很简单，都在脑子里，一分钟就能讲完。
　　
　　为什么要创业？这个其实每个人的过程不同，方式也不同。但是我不认可说打工赚的钱少，上海买个房子不知道多少年，我干脆拼一把，被迫无奈，只能创业，这种不赞成，我赞成的是水到渠成的创业，拿自己举例，大学的时候就开始创业，赚了很多学费，我在创业方面还是有自己的天赋的，积累了很多的点子，大约七八万字，很多点子和朋友讲，我感觉我的能力我的人脉还有我的修行都没修炼好，我感觉出来做做不好。后来在大公司打工的时候久了，我觉得酝酿差不多了就做了一个项目，这个项目和衣食住行相关的，这个事比较有意义，正好又赶上互联网+，用互联网的方式改变一些传统的行业，在吃的这个方面，出去吃饭有大众点评有美团，家里可以叫外卖，有饿了么，在家做饭的频次也很高，对于以前人来说，生鲜这个领域是电商没有攻克的最后一个堡垒，因为要长途运输不保鲜，物流成本极高，必须把大家挤到做进口水果海鲜服务有钱人，如果大家下班已经晚了，不想买菜这种情况，我们想搞一个东西让普通白领甚至普通老百姓的家里，可以能够买到和菜市场一样的菜，我们的菜的价格比菜市场还要便宜一些，因为我们和商铺一个引导，你的价格如果高的话其实卖不动，我们的模式是淘宝一样的模式，让菜场的商铺把店开到我的APP来，他们自己标价格，大家一起弄，虽然现在公司小，和我们合作的商铺都是我们的员工，我们搭一个平台，他们自己弄，去标价格，他们也在做口碑，而且送的菜会挑好的，而且送的时候重量会重一点。目前我们十九号上线，有一天三百多单，一算有不少钱，又感觉我们的产品目前有很多完善的地方，就用微信支付补一下，要参与促销活动要微信支付，把我们的产品改善好，目前我们的产品有很多改善的地方，这段时间就是改善产品。我们自己的营销没做，我们要把营销补上，知道这不是送饭的，知道这是送菜的。干这个项目到现在，我认为O2O是一个很好的东西，代表一种先进的生产力，能够把一些社会的闲置资源进行优化，我们的项目也是要赚效率的钱，商铺有一个人可以看摊子，另外一个人可以送货，效率是闲置的可以利用。从最初模式上的更新，如果做一个方向，可能大家观点不同，我认为模式挺重要的，我们这个模式全国目前为止唯一的一家，我们现在产品有很多竞争对手也在研究，但是这个模式的分析一定要多花一些时间，把模式做禽畜，再就是人的问题，人的问题我们目前的团队市场这块有一个凤凰的人出来做，我们的CPO是惠普的系统架构师，所以比较全面，前端后端都能干。另外的产品和运营是手机圈的，一般人比较认可互联网圈的，但是我们的手机圈也是运营商店的，目前团队比较好，团队的磨合也比较快。建议如果你作为创始人及CEO，你在团队的沟通还有很多地方，我认为创业初期都在冲在前面，一定要思考的够多。限于时间关系，我讲不了那么多了，我们公司叫上海探险者信息技术有限公司，最后送给一句话，未来是未知的，但是我们一定走在一条通往未来最近的路上。
　　
　　Q：我投资的公司和你们是同行，现在生鲜行业，现在做平台用菜场的模式，还有一种走传统供应链的模式。食品和淘宝的服装是不一样的，食品最要的是质量，我们研究模式的时候，我们认为前年出来了两种模式，一种是直达，现在只有做社区门店，你怎么应对社区门店，食品最重要的是核心就是质量，我们之所以投资门店，就是为了质量，我到源头拿货。
　　
　　第一个：这个问题我们考虑过，我当时有一个基本的判定，我认为要干一件实，我们传统的互联网思维是干的摧毁的事情，我们一开始的思路如何让人家在我这买菜，不去菜市场，后来我们做过很多调研，我们发现传统的物流食材经过很长时间形成的，你如果不是一个特牛的公司，在这个情况之下，宁可先干优化链接的事。
　　
　　Q：其实发展这个很也很快，专门有一些公司专门做供应链，永辉的模式，我既做批发又做零售，然后铺门店，干一个城市所有的产品从基地过来做批发，有了批发马上可以上零售。首先解决前端的供应链再干门店。
　　
　　第一个：大家做的东西还是不一样的，你说的永辉，我们定义是全中国最大的网上菜市场，接下来我们拓展一个天猫的阶段，那些专门卖菜的B2C也可以到我们的平台入住，当一个产业链没有完全形成电子化形式，最好不要干B2C的事，如果大家习惯养成了，订单量非常大的情况下，再解决物流的问题，如果订单量不大的话，你自建物流一定亏，亏的非常厉害。我把可能亏的钱拿出一点刺激商户，我们的速度很快，我们现在一周一个人可以拓展两个菜市场。
　　
　　吴军：现在创业，你不能单独做移动互联网，但是必须做到移动互联网优先。作为一个初创公司，一定要做减法，不是加法。把做的事减少到了最小，然后集中精力把自己的特长发挥出来，谢谢。
　　
　　第二位：大家下午好，我今天介绍的项目是简单高效的互联网服务控制SaaS，和大多数的不是很相关，我们是一个ToB的服务，不是ToC的服务，偏技术一点，首先介绍一下市场背景，现在大家知道移动互联网团队，整个增长非常的迅速，各种各样的思想各种各样的想法都在这里碰撞，有很多的火花。说明整个国家的对创业的激励，说明整个互联网团队，包括移动互联网增长非常迅速。我们基于这样一个考虑，互联网产生团队对开发运维的需求增长，互联网团队主要把精力放在业务开拓上，但是所有的东西将来都会数字化，而支撑这些东西的是一些IT基础服务，其中包括开发和运维。第三就是我们看到的市场广阔一面，除了互联网团队和移动互联网团队，我们还有一个非常庞大的企业级IT服务，就是一个五千亿市场的企业服务，他们的开发运维的模式，也在朝互联网模式靠拢，互联网模式有什么特点，就是更新迭代非常快，不像传统的企业可能要几年才会开发一个新的功能，花几个月时间测试，再花几个月上线，在移动互联网这边这是无法想象的。美国硅谷的趋势特别明显，越来越多的企业在推一些企业内部小团队，把大的公司拆成很多小团队，小团队之间没有依赖关系，小团队就像一个所谓的创业公司一样，可以开发自己的产品，快速的迭代，非常早的推到市场，完善整个公司的产品体系。企业级的发展趋势非常明显。
　　
　　在这样的一个大势下面，有一些什么问题。我们的产品是今年开始推广，我们聊了非常多的几百个互联网产品团队，他们普遍的缺乏一个保证服务质量的能力和资源。第一个问题就是快速的产品迭代，导致服务质量不稳定，产品的快速迭代意味着服务质量下降。有一个客户产品的迭代，并不是发布新的功能，客户发现了问题再去发布服务，特别是他提到我们见面的时候接到一个电话，他有一个门店，客户修了车没办法付钱，这并不是迭代，是解决问题，这对我们创业公司是非常大的损害。第二个就是开发测试资源不足，导致无法有效提供服务质量。我有一个朋友，现在也在试用我们的产品，他们是做互联网教育的，他们的都是开发人员，没有测试人员，之前做一些测试是他们的产品经理做的，每次产品发布的时候，相关的开发人员和运维人员都要熬到晚上两三点，这对产品经理来说非常耗时而且非常低效，这个事情本身就是重复，没有一些技术含量，完全可以用机器做掉，最主要的资源是拿去开发产品了。第三点就是服务质量的下降导致产品竞争力的下降，在中国特别明显，刚才这位同学提到，他做的产品，可能有五十佳一百家类似的做这样的事情，一旦有这么多的服务同质化，这么多相同的定位的产品，怎么区分产品，怎么提高产品的竞争力，这里面有很多的因素，产品服务质量本身的稳定也是一个非常重要的因素。
　　
　　这些问题怎么解决，这里面简单介绍一下我们的产品，我们通过一个业务流程的自动化高效的进行用户流程确认，保护用户质量。是一个无序编码的自动化，可以支持非开发人员使用，我们产品不需要写任何代码，完全通过在线的GUI，可以把程序做出来。这里面涉及到一些专业技术，我们可以不需要了解你怎么实现的，我们只是看最终网站呈现出来的模式，我们通过一个模型，解析画面效果，登陆画面我们可以解析出登陆操作，而且可以通过业务的方式像搭积木一样把自动化的流程搭出来。第三点非常重要，我们可以集成SaaS进一步提高产品，现在有非常多的面向开发者的服务，有做监控的，形成了一个社区，我们可以在社区里面，提供相当多的服务，大家不需要为这方面花费很多的时间。我们是一个订阅式的付费SaaS，根据使用程度进行收费，因为现在产品迭代比较快，保证我们的服务可以高频度的使用，用户也是有黏度的，我们每天先做三个策划，一个月积累下来非常多，这么小的公司慢慢就会积累形成这样一个习惯，长大了以后肯定会成为我们的付费用户，这样的话可以保证SaaS模式长久的形成。我们的创业团队是一个比较稳固的创业团队，核心人士都是交大毕业生，我们的整个团队在2012年就成立了，之前主要做相关行业，但是我们主要是面向企业的客户，我们做企业级客户的过程当中，有一些大企业像IBM，但是我们更应该服务于国内的创业团队，这样的话大家不需要为很多基础服务操心，这也是为什么今年把之前做的核心技术SaaS往这个方向转，主要是面对所有的创业团队。谢谢。
　　
　　吴军：两个评论，第一个就是说，这儿有多少对这也及SaaS非常懂的，你要提高讲话的水平，因为你的内容很多，大家做各行各业的人很多，你按照自己的习惯，一口气这么讲下去，可能很多人一开始对企业软件SaaS这个模式不是很了解，一开始就是不清楚的概念，通过你讲的大概了解了一下IT遇到了一些问题你可以解决。基于传统的市场是怎么回事，你有什么大的问题，你解决了什么问题，这个是你需要讲清楚的。八分钟的时间和半小时讲的东西是不一样的，很短时间要讲清楚。
　　
　　第二个就是对这件事的评论，不是具体的产品，中国过去没有一个企业级的软件市场，把中国上市的几家大的企业市值加起来，还不如滴滴打车，中国所有的上市软件公司加起来还不到两百亿美元，可以想一下市场多效。过去中国的企业基本上没有买软件的习惯，能拷贝就拷贝。在云计算时代，美国有五千亿的大市场，中国有可能产生一个市场，因为这个服务是放在云端的，软件作为一个服务来的，基本上无法做到拷贝，是按照人头来算的，做的好也许大家觉得你有价值，提高了效率，愿意每个月付你一百块钱人民币的服务费，一年也很客观了，利用云计算培养出了中国的软件市场。
　　
　　王延峰：我仔细看了你的PPT，包括你做的商业模式。吴老师介绍了SaaS在美国的市场，以及国内存在的爆发机会，但是从你整体上，没看出来你目前展望，未来的市场规模，或者现在企业处在什么阶段，你已经拿了融资，还是几个人一起在做。
　　
　　第二位：这块是一个比较初级的阶段，我们产品刚发布，现在有一些天使用户在使用，我们推广的方式通过一些园区的活动，或者是一些相关领域的开发圈去推广，现在我们想融天使轮。
　　
　　王延峰：你们有没有尝试，我们最近和研华合作，有没有可能和做硬件的搭配一起做。
　　
　　第二位：我们现在主要的还是面向互联网，大的企业门槛比较高，进入比较难，互联网团队门槛比较低，大家都是创业者比较好沟通，比较愿意使用新的服务，大家互相成为用户。初步是这么打算的，慢慢会转向互联网这块。
　　
　　第三位：很开心的一天，之前一直埋头做线下教育，2014年介绍的时候谈过，2012年连续做过两家公司，今年2015年年初的时候，我是2015年四月份出来开始做熊猫陪学这个项目。我身边有很多中年朋友，晚上约他们吃饭很困难，理由就是陪孩子写作业，我一个人比较郁闷研究这个事情，2014年看相关方面的产品，2015年做了深入的调研，对于工作繁忙且早已脱离课本的父母来说，帮助孩子解决这个问题尤为严重。这个问题就是陪孩子写作业等等之类的，基于之前做过的一些东西，我们决定做这么一个项目，熊猫陪学，专注小学以后放学后的两个小时上门陪学服务。用户最基本的需求就是陪孩子写作业，这是我们最底层的功能，在完成陪孩子写作业这个事情之后，我们重点做的就是基础文化类之外的课外，尤其是艺术类的陪学项目，走到第三个阶段，我们会做我们自己的一些核心产品，最终的产品是一个APP的产品，这是APP的基本样子，是基于LBS系统，可以看到老师的情况，最下面有一个聊一聊，家长直接和老师聊几句，相互沟通之下，确定沟通之后会下单，这里面有两个我想强调的，就是老师动态和互动问答。1.0版本我们重点做老师动态，老师动态类似于朋友圈，主要是几个初衷，一个是增加一些社交元素。另外类似于朋友圈的熊猫圈给老师提供更多的展示自己的机会，给我们的用户展示自己的形象，这样便于家长更为全面直观了解这个老师大概是什么样的情况。另外一个重点要强调的，基本放在2.0做的，大家现在看到的互动问答，这是2013年我们做的就是一个答疑类的产品，2.0重点做这个，最终要实现的所有的人利用自己的碎片化时间，在我的APP上回答问题，一个悬赏答疑的性质。另外一大核心就是我个人的感觉，我2010年开始一直做市场销售方面的工作，刚才谈到了2013年底去做新的事情，当初最打动我的一点，除了一千万人民币之外，其实我们的另外一个合伙团队，带了六位美国的教师团队，他们的学术高度很强，在给我个人的补充就是，不管是任何的项目，我们一定要有自己的核心，不管是学术或者是其他的，最终导致自己有核心产品，我们现在看到的就是在提的一个均衡成长体系，基本上基于德国和北欧零到十二岁的少儿培养体系，我们提的这么一个理念。基于科学合理的成长理念，你对我们的理念是认可的，我在基于用户平台上的基础数据，自动的推送你的成长方案，比如对于五岁的小孩，以周为单位，周五会建议你周五选择文化类的，周三的时候看到你近期特别频繁的关注美术类的老师，或者和美术类的老师产生订单，我会建议周三学美术，周一的时候会根据你的兴趣定制体育类的产品，最终会是一个以周为单位，形成一个菜单，可能部分家长可以进行自定义。整体团队就是这样，除了我自己以外，还有三位。我们现在已经要在北京做，其实最近我要把线上和线下打通，把同一个社区的学生聚在一起，现在在做融资，天使轮在讨价还价，基本上就是这么一个事情，谢谢大家。
　　
　　王延峰：我先抛两个问题，这是我们创业CEO，两个人讲的风格不同。你的产品上线了吗？
　　
　　第三位：6月1号上线。
　　
　　王延峰：我本身就是孩子的父亲我非常同意你，这是一个刚需，非常重要的刚需，特别是对于大型城市来讲。我比较了解线下现在的情况，其实真正放学后，因为上海的小学都是四点半就放学，都存在真空期，上海一年光放学后两个多小时的市场接近十个亿。但是原来都是线下的，昂立教育做到过一个亿了，放学把孩子接过去，到那陪做作业，之后管晚饭。我的问题是，我感觉第一个就是安全，你怎么让家长愿意接受你的服务，第二个问题，小孩每天认识不同的老师，这又是一个很大的问题，也在叠加第一个问题上产生更大的反映。
　　
　　第三位：谢谢院长的几个问题。第一个问题，我给大家设想一个场景，我在北京前期做的数据是这样的。现在的现状一种是刚才说的，我们所谓的线下的托管中心放学之后拉到一个地方，这个数据上海可能稍微了解的差一点，北京在11%左右，另外一种情况是处于暂时没人管的状态，也是11%左右。极大的一部分，放学以后老人把孩子接到家里面。可能一期的产品覆盖的用户只有50%，我们的孩子可以合理的从学校到家里之后，而且家里有一位老人我的陪学师可以上门提供服务，在安全性问题上，家长朋友和我探讨过这个问题，所有行业都涉及到安全性问题，这是人的问题，我们可以走保险的渠道，看所有行业解决安全问题的手段和方式。我们必须做信息认证，真实的信息，有一些其他的东西，我们做个人信息的认证。还有我们会和我们的培训师建立很好的线下联系这个线下联系是我们具有签约，但是有其中的一部分，我们会让他们成为签约的培学师。如果做线下的培训公司和老师是一样的，在心里上踏实一点。一个是信息的认证，一个是和我们的陪学师建立线下的关系，安全性在O2O领域特别明显。
　　
　　王延峰：如果孩子接到家里以后，你不是做平台，你的优势又回到教育，你的定位不一样。如果最开始这些培学师是自己的员工，肯定解决了安全的问题。但是你要做的是基于LBS的移动互联网，对于你对用户的及时响应，或者基于目前的状态来做，这两个是一个冲突的矛盾。
　　
　　第三位：我们为什么愿意做部分签约，我们做整体产品服务的标准化。如果达到了几百万或者几千万量级，确实很难做整体的标准化，但是我们希望在前期用户是这样一个增长速度，前期尽量多做一些。
　　
　　第二个问题，不停地换老师是我们最担心的问题，大家换的可能性是今天这个老师不好，排除这个因素，我们基于这个体系下面整体推送的课程，我们下单约课希望是一周，我们希望一个月甚至半年都是OK的。
　　
　　王延峰：如果你的时间拉的很长，用户的频次不多，你的平台的价值又没了。
　　
　　第三位：在年初的时候用户在我们的平台上把一年的费用都付了，另外一个问题就是用户凭什么把一年的费用都付了，以传统的打折方法进行解决。
　　
　　Q：我也是小孩的父亲，教育的问题其实是一个慎重的事情。你的用户到底是谁。如果你只是解决做父母的烦恼，如果带孩子是一个烦恼的事情，这个事情可能在未来你这个平台上是有问题的，因为做任何父母不应该把带孩子当作麻烦的事情，把这个包袱扔给你，这个平台不是正能量的，微信和陌陌为什么陌陌不能成长，就是陌陌不是正能量，微信没有问题。
　　
　　第三位：你理解的理念上有一点点偏差，您理解成家长不愿意当做这个事情，当做烦恼和包袱，其实我们本身做产品没有这样的价值导向和引导，我们帮家长做这个事情。如果时间不允许的情况下，或者专业机能不允许的情况下，家长为什么愿意请家教，因为个人不管是时间还是能力不允许做这件事情，可能有一个专业的老师做这个事情对孩子的成长更好，这是他们愿意这么做的动力。
　　
　　Q：我孩子也去一些课外的学校，音乐也好，或者是舞蹈也好，这些东西是家长不具备的能力，这个时候家长一定是陪同的，刚才听下来，我觉得还是有一些不太清晰的地方，你是家长的助手，帮助孩子，还是说你帮父母带孩子，如果你帮我带孩子，我能带的时候不会请你，但是我请你带的时候我有一大堆的担心，我作为一个用户体验直白的感受。
　　
　　第三位：我们私下沟通一下。
　　
　　吴军：今天的活动就结束了，大家都很辛苦，祝大家有一个好的周末。别忘了作业，最好你们讨论一下PPT怎么弄，明天你们只有十五分钟，每组准备三到五页PPT就好了。
　　
　　——结束——
　　
　　主题：大数据、移动互联网和机器智能对未来城市交通和管理带来的挑战
　　
　　主讲：吴军
　　
　　时间：2015年5月10日星期六
　　
　　地点：上海交通大学
　　
　　主持人：尊敬的吴军博士，各位嘉宾、亲爱的同学们，今天上午好！经过一天的课程与互动分享，相信大家对互联网+已经有了更加深刻和具体的认识，下面继续有请吴军博士为我们分享交通业在大数据、移动互联网和机器智能方面面临的挑战和机遇！
　　
　　吴军：其实不光是智能交通，还有更多例子可以拿出来和大家分享。今天和昨天上午不太一样，昨天是先把理论灌输一遍然后讲例子，今天上午我们就继续昨天的内容。
　　
　　《文明之光》第三册中有一章讲到了互联网的发展历史，我们可以从中看出这样几个规律，在讲这些规律之前，我们大概地把前因后果讲一讲。
　　
　　这是现在互联网上的主机数量，截止今天已经超过了十亿台，而且这个增长速度要比指数稍微慢一点，相对比较快的就是九十年代初到互联网泡沫，这个时候是增长速率比较快的一段时间。到了2003年以后慢慢地有一点放缓，放缓的原因有两个：一个是现在单机性能有很大的提升，另一个是这个时间点云计算起来了，所以资源的共享比较多，不需要那么多的服务器了。以Google为例，2011年的时候有一百万服务器，到了2012年降到七十五万台，但它的计算能力大概增加了两倍，数量减少了百分之二十五。
　　
　　如果不断地往前追溯，比较公认的互联网诞生时期是1969年，前后几年在全世界科技界诞生了一些很有意思的东西，比如现在的波音747飞机和协和超音速客机，但现在已经不用了，这些都是那个年代诞生的让我们到今天还受益的技术，那个年代国家对科技的投入要比今天大得多。为什么互联网会诞生呢？原因不是今天我们讲的互联互通的概念，而是在当时计算机资源非常缺乏，所以在全美国要建几个超级计算中心，当时一个超级计算中心的计算能力相当于今天家里的一部台式机。为了使用这些超级计算机，科学家们出差到某个地方的话周边的人都住在这里，使用成本很高。直到1996年我在约翰霍普金斯读博士的时候我的一些同学还在用匹兹堡的超级计算及，因为学校里的不够快，而且申请经费的时候得说要一万小时的机时，人需要到那边接受专门的培训教你怎么使用。那个时候就已经不用人去使用了，直接通过互联网登录，所以最早是这个目的。后来在加州附近建立了四个节点，其中三个在加州，其中一个是UCLA大学、一个是斯坦福研究所SRI，还有犹他大学。当时洲际网络连通了，需要输入一个域名登录到远程计算机，输入以后网络就断了，然后又忙活了两个多小时才把五个字母输入进去。1969年是这样的科技状态，本身是一个很好的年头，但互联网就是这样的状态，和过去没法比，过去也就是四十多年，发展到今天这样是很惊人的。
　　
　　互联网刚开始是政府行为，就和核能一样，后来要把互联网拖到全美国，上面是主干网，下面是小的支网。开始的时候是由美国军方一个叫做AdvancedResearchAgency的机构出钱，后来因为是科研用，所以在上面不允许发任何的商业信息。到了八十年代的时候所有大学都可以用互联网了，那些公司之间和政府部门也可以联网，所以互联网比较乱，大学是政府出钱，各个公司是自己出钱，因为政府出钱的网络不能做生意，所以公司想做也不能做。美国政府到了一定程度一定是退出的，既然已经发展起来了就退出，退出以后就为商业化扫清了法律上的障碍，从此我们今天说的互联网就开始了。
　　
　　大家可以从互联网的发展当中看出一个特点，最初是什么概念？是机器和机器的联网，不是人和人的联网。到了九十年代上网干什么就有问题了，最早是发e-Mail，后来出现了雅虎这些公司，有些小网站自己就开始发展内容，这是早期我们所说的中国三大门户网站的特点，就是自己做内容然后把内容通过互联网传播出去。1998年的时候张志东这些人也想弄互联网，马化腾家里有点钱就在家里弄了五六根电话线，在当时已经是很奢侈了，然后帮人互联网接入，但是没有内容怎么办呢？几个人商量了一下，就让他们互相聊天吧，所以就出现了QQ，刚开始是画了一个信鸽，但是因为画得实在太胖，干脆改成企鹅了。早期的时候想在互联网上面传播内容宣传自己怎么办？没有别的办法，只好自己建个网站，到了2000年前后可以看到是个名人就建网站，姜昆建了一个互联网公司，但早就管了，所以就像昨天讲的广播电视一样，叫做制作传播一体化。互动基本也是单向的，自己很难把内容传给这些网站，雅虎新浪给你什么内容你就接受什么，很少有人发表评论，而且很多地方也是发不上去的。
　　
　　单向传播是互联网1.0的特点，可以想像效率是不高的但成本是高的，为了传播自己的内容就要建个网站。到了互联网2.0，就是在互联网泡沫快完蛋的时候大家已经承受不了这种负担，所以要做一个平台，你们把内容放在上面。最早Blog就是这样出现的，那是在1999年的时候，当时出来了这样的一些公司，但是随着互联网泡沫的破碎这些公司就都死了，只剩下一家，所以有的时候办公司也有一条定律，如果把你竞争对手都熬死了，下次浪潮的时候肯定是你赢。到了2003年的时候Google要做内容，别的平台都没得买，只能买它了，被买了以后就火起来了，中国的新浪博客、腾讯博客都出现了。那一代制作内容的人就和姜昆不一样了，而是徐静蕾、韩寒这帮人，他们天天写博客，不再需要自己办网站了，我把这个东西放到上面。美国也出现了一群这样的人，比如《纽约时报》原来有一个非常有名的专栏作家叫弗里德曼，写了一本书叫做《世界是平的》，这样的人离不开《纽约时报》这种载体，因为离开了就死了，央视出去的大牌主持人别看能在央视呼风唤雨，一旦离开央视就都活不成了，因为那是制播一体化的阶段。有了博客以后，这帮人可以自己撰文，反正有地方给我登，我不一定非要挂在《纽约时报》的名下，因为这样有一个问题，虽然没有政治正确的担心，但黑人和犹太人是不可批评的，就是一些不写在纸上的规矩，出去以后就可以胡说八道了。另外还有一个问题，即使是英国的皇室想被采访宣传一下怎么办呢？先和BBC约好一个时间，那些人来了以后把这些东西发出去，不是今天一高兴心血来潮想说点什么别人就能听得到。后来Youtube出来以后也是一个平台，只不过不是博客的平台，而是视频的平台，女王是第一批在上面开频道的，英国王室不缺摄影师，天天把女王的生活放上去，包括家里的菜谱是什么，王子什么时候去滑雪这些东西，每年通过BBC有一个圣诞节新年祝词，现在也不许记者到家里来了，就把摄影做出来放到上面。这个时候做平台和做内容的就分开了，好处就是可以把自己的成本降下来，每个人都做网站的时候就是涨得最快的时候，也就出现了一个专门做内容的，从央视出来的罗胖子就活下来了，为什么能活下来呢？就是放在两个地方，喜马拉雅的音频和优酷的视频。
　　
　　当然，互联网2.0出来的时候有真的有假的，早期中国视频网站都不是互联网2.0，因为既做视频网站又买内容，个人是很难上传内容的，主要都是花大价钱买各种电视剧，然后就拼电视剧的价格。今天腾讯和新浪的视频这些第一代互联网公司还不是这种习惯，但是到了土豆、优酷和爱奇艺基本上已经是这样了。这就带来了一个社会的变革，别看互联网好像是带来了一定的变化，最典型的就是中国的微博，以前大家早上上班看新浪的新闻，现在可能就开始通过微博来推送内容了。更重要的是，原来互联网的用户是接受这些内容的，就像报纸的作家和读者一样，一个是产生者一个是接受者，到了互联网2.0时代每个人都是产生者，每个人用微博微信都是产生内容。正是因为这样的变化，互联网从广播式到了互动式才带来了后面我要说的商业的变化。过去有句话叫做“皮之不存，毛将焉附”，现在说不好听的，毛造反了，不要你皮我照样可以活下来，很多独立媒体人就是这样。最有名的代表公司就是Facebook，博客开始把内容制播分离，到了Youtube和56这些视频和多媒体内容开始分离了，以前一定是有软件公司的一个部门来做软件，现在变成了做软件和发布软件分开，所以Youtube之所以起来不是一个简单的社交网络，就是大家在这里聊天找朋友，而是当时互联网2.0的一个大平台，在这个平台上面可以发布你的软件，因为有很多人发布软件有无数的应用。这样会带来什么结果呢？昨天讲过整个的PC时代有一个“安迪比尔定律”，Intel和Windows通过相互作用带动了发展，所以就是这样一个时代，他们处在浪潮的中心，你是根本撼不动的。到了互联网2.0起来的时候，我们做软件和使用的时候不再是在Windows上面了，而是在互联网的虚拟平台上面，Windows和Intel的根基不摇它都要倒。这是非常有意思的，就是互联网2.0的兴起使这种现象产生了，比如在美国、北京和上海都是这样，最早很多人找工作拿到一份微软的Offer觉得是不得了的事情，到了2006年的时候就说你怎么还去微软？这家公司已经江河日下了，显得你太不酷了，所以2003年要去Google，2004年要去Facebook。因为本身就是制播出分离的过程，以前说大学老师不行，得说是哪个大学的老师，现在不用了，如果课真的讲得好往那里一坐就行了，这个大学可以用我的课，另外一个大学也可以用我的课。当然，真正做得好的还是具体某个大学的老师，但也有另外一个结果，我在美国没事就看MIG的公开课，我发现他们的老师讲课讲得真不怎么样，这个比一般的大学好很多。那么就有一个选择了，比如你是一所很差大学的学生，老师讲课就是为了糊弄，讲了半天也听不懂，何必在你这里听课呢？直接就到网上听课，这样也带来了制播内容的分离。人的参与度也很大了，以前机器的联网是为了这台机器登录到那台机器上面，后来也变成了人的参与，为什么说是互联网+？你会发现很多技术一旦涉及到人，这个能量的释放是巨大的。
　　
　　现在移动互联网时代是一个3.0时代，主要有这样几个特征：首先真的是人和人之间的联网，过去哪怕你下班离开公司的计算机坐地铁回家，在这个过程当中只要你离开计算机人就不在互联网上了，回家做饭带孩子，到了晚上十点钟再到新浪微博上面玩一玩。在这以前生活中的你和互联网上的你是两个人，今天通过微信把大家联系了起来，其实都是一个人，过去在网上你不知道这个人是谁，和生活当中完全是两回事，人是两张皮，今天移动互联网时代已经很难再维持两张皮了。而且只要你的手机还在口袋里面就永远挂着互联网，很多人现在养成了一个习惯，平时上班隔一段时间就要看一看微信有没有人给他发信息，不知不觉间你被机器改变了，或者被制造机器背后的那群公司改变了。传感器这些接收信号的设备便宜，以前必须要是一个可以计算的计算机，现在所有的设备都可以互联，比如这个教室有传感器就可以和其它的教室连接起来，或者是订图书馆的座位，实际上互相都可以连接起来。甚至可以精准到一个商品，现在也是工业4.0或者互联网+的概念，这个商品上面装一个特殊的、有传感器的标签，走到世界任何一个地方，现在有些公司在做一个全球化的数据库，每次每到一个中转的地方就记录一下，最后卖到这里的时候厂家知道你卖给谁，也知道哪个地方卖到这里的，真货还是假货都知道。原来是互联网这个概念，今天所有的东西都联网了。互联网3.0最终还带来了一个思维的变化，也就是说从一个独立的人变成了互相连接的人。承认也好，不承认也好，这件事发生了，我们就要习惯于生活在这样一个社会。
　　
　　接下来我们讲一些案例，归纳成为五个部分：我们每个人很多原来看起来是独立的行为变成了群体行为，我们可以从无法把握的细节到能够把握的细节，然后把原来卖商品慢慢地变成了卖服务，一旦发现这个商品实在挣不着钱的时候就要转商业模式，变成了卖服务，还有就是把资源盘活以及连接的重要性，是从点到网的连接关系。
　　
　　今年年初上海发生了拥堵踩踏事件，死伤了很多人，为什么会发生这种事？可以说它的路不够宽，防护做得不够好，或者是找各种原因，但是也说明在当下的社会很多人的行为还是个体的行为，互相之间没有一个信息的传递，如果我们知道那里已经是容量的五倍不能再进人的时候你可能就会撤回来，别人也会撤回来，慢慢地变成了四倍的拥堵量，这样可能就不会出事了，这是个体行为和群体行为的关系。计算机出现以前红绿灯那里都是一个警察在比划，红绿灯的长度基本也是随机的，比如这边的车已经没了，绿灯还亮着，那边的车还有，还依然是红灯。后来计算化了，城市有一个中央的指挥系统，每个城市其实都有，你能监控所有的车流量，然后把整个城市根据车流量来做一些规划。这个就是个体行为到群体行为的过程，也是摩尔时代给我们带来的变化。摩尔时代市长决定做一件事就要集中搜集信息来做，也是一个自上而下的设计的过程，互联网时代就是一个进化的过程。以前因为没有通信所以不知道，现在互联网把所有的东西都连接起来了，互相之间可以知道其他人的位置，通过自我的调节能够实现这样一个最优。现在也有发布一些路况信息，但是都有一些滞后，因为从上到下的做法一定是这样。未来怎么让互联网使得交通变得比较聪明？每一辆车可以知道其它车的位置，现在是做不到的，手机上面装上APP可以知道一些位置，但是不出五年中国所有新车都是智能汽车，就像特斯拉一样，任何一个地方的位置都是可以知道的，每一辆车都是一个移动终端，再过五年应该会发生，因为科技进步的速度比我们想像的快得多。如果汽车之间互相之间可以通信，你会知道上海哪条路是最宽敞的，甚至不需要中央政府行政命令跟你说走这条路，机器智能可以在任何一个情况下帮你规划出你走的最好的一条路，这是将来交通的位置，像北京这种大城市能够帮助解决拥堵的办法。
　　
　　学员：高德地图就是可以做到根据车辆行驶的速度来判断。
　　
　　吴军：当然，现在没有一个大数据的全面性，是有一部分汽车，实际上还是一个采样的概念，因为不是所有的汽车互相之间有一个联网，高德只是一个中央控制的公司，某种程度上在取代上海市政府。
　　
　　学员：他们获取的是出租车的数据。
　　
　　吴军：大数据和传统的方式有什么区别？就是从采样到求全。
　　
　　学员：现在的车联网可以在后台控制车的行驶速度。
　　
　　吴军：那是另外一回事，等于是用手机打开了他的车，将来可以通过别的技术解决。通过这个例子是想说明，互联网把我们的个体行为变成了群体行为，今天互联网的发展会带来这些方面的机会，就是从个体行为到群体行为。还有就是汽车，有些时候让原来行业的人解决问题永远解决不了。比如比尔盖茨2000年在大会上讲了一段话，如果汽车工业能够像IT工业这样发展的话会是什么情况呢？同样只要五百美元，三升汽油可以跑一百六十公里，而且汽车的费用都非常低，汽车工业的那些老板马上就跳起来反对比尔盖茨，你们微软做的汽车天天抛锚，倒是有一种车不抛锚叫做苹果汽车，但只能在百分之五的道路上跑。如果原来真的是靠汽车自己改进的话真的很烂，突然跳出来了一个局外搅局的人，比如特斯拉，一加仑汽油可以跑一百公里，很多事情不是做不到。今天很多问题都是跳出来的搅局者颠覆原来的行业，为什么讲六十年代的波音747？今天我们用的还是1969年的飞机，虽然还有波音777和空客380，但是速度没有提高，未来特斯拉说可以造两三倍音速的火车，但是当两倍音速的时候燃油的效率就是不高，传统的思维就是这样，互联网行业很多都是面临特斯拉这种状态。为什么最后无人驾驶汽车可能会比有人驾驶汽车更安全？因为它们可以精准地知道每一辆车的位置，所以很容易做出一个协调，就像今天火车的调度一个道理，如果不是自动调度而是人在那里开火车肯定会乱。交通可能会发生一个商业模式的改变，就是从拥有一辆车到租赁一辆车，无人驾驶汽车一天可以跑十八个小时，上下班一天就用两个小时，是否有必要把十八个小时都买下来？有人说无人驾驶汽车出来以后产量会不会变多？也有人说车的产量可能会变少了，因为大家实际上在拼车，很多人都是在用一辆车。为了做好无人汽车要知道它的发力点，除了自己可以比较省心以外还可以做到比较安全，要做到比较安全就要有数据，也正是这个原因Google投了Uber一大笔钱，并不是因为觉得这个公司本身将来能挣多少钱，就像嘀嘀一样离挣钱还早着呢，但是可以获得所有的路况信息和交通数据。
　　
　　另一个改变就是以前我们只有能力把握整体，现在有可能做到把握每一个细节。昨天我们讲到了总统竞选调查，以前大概可以知道美国这次谁赢了，以后可能每次都能做到。这是一家小公司的创始人来找我们要钱，他们把第二个公司卖掉创立这家公司以前走访了一百多个美国的酒吧，然后发现酒吧里面的酒有百分之二十四是被偷喝掉了。比如我和小李是朋友，我是酒保，他来找我，没事，我给你倒瓶酒，不要钱，或者张教授是酒吧的老板，我是他的雇员，回头他回家了，我跟小李说他走了咱们两个一人开一瓶啤酒。这个公司把所有的酒瓶子底下装了一个八美分的传感器，然后放在酒架上面，每次倒酒可以知道倒了几盎司，然后通过移动互联网让老板在任何地方都可以看到，如果雇员偷酒老板马上就可以知道。不是很大的一件事就给过去的行业带来了一个改变，以前老板只能大概知道每月都会有百分之二十几的酒被偷喝掉，这个月要是百分之十五就烧高香了，现在从整体精确到了每个细节。以前卖茶叶的只能知道每个城市卖了多少，有了大数据要尽可能精确到每一单生意和每一个人，仔细一挖掘可能还真就是像类似偷酒喝这件事这么精确。有些时候我们除了需要互联网思维，实际上也需要有一个大数据思维。
　　
　　关于产品和服务的关系，所有营销培训课的时候都会讲卖刀片送刀架，很多事情都是这样做的，美国有一个水的过滤器经常打折，其实就等于送给你了，但是卖过滤头，大概两个月左右就要换一次，所以一年就要换掉六个过滤头。对比互联网思维和大数据思维，电商是怎么回事？原来是在店里买现在是在网上卖？不是这么简单的，其实是把生态链改了，所有的环节重新改了一遍，思维方式都改了。这是GE公司，低端的冰箱都是海尔造的，可能觉得GE挣了很多钱，其实也没挣多少钱，因为冰箱本身就不挣钱。现在冰箱一般都有一个水的过滤头，一般六个月就要换，GE发现冰箱卖出去没有几个换头的，两年也不换，一个过滤头是两百块钱，两年的利润就比电冰箱还多。GE现在在和一家小公司合作，他们做了一个传感器，可以测试里面的过滤头用到了什么程度，但一般显示红灯的时候也不换，他们就把这个信息上报，可以告诉你这个过滤头该换了。这个冰箱买回家五年都不用换，所以变成了与其卖冰箱赚钱不如卖过滤头赚钱，有点像原来刀片和刀架的关系。现在很多都是这样，你到4S店代理商那里买一部高档的车，然后再到4S店保养，两三年下来保养的钱就比那辆车还贵。现在大家要买茶叶的话去茶叶店就好了，以前美国卖茶叶和卖冰箱的道理差不多，意大利有一个牌子叫做ILLY，他们在美国就以很便宜的价钱卖能做卡布琪诺的设备，就是一片一片的半成品咖啡，压进去就可以做了，刚开始挑几种，不合适就放回去。一盒大概是十五美元，加起来每个月差不多要喝两盒咖啡，很多人就习惯了，如果不喜欢的话很快就会知道你喜欢什么，以后就不会出错了，等到有新的咖啡的时候再问你要不要尝一尝。这个方式就完全改变了，这是新一代的做生意的方式。
　　
　　大家都知道雷军和董明珠吵架，吵得全国人民都开始表态，有人支持董明珠，认为他有核心竞争力、有专利，还有一个理由是制造业，因为制造业看得见。先不说他们谁对谁错，其实这两个人是鸡同鸭讲，根本不是一个时代的人，根本说不到一块去，另外从时代的角度来讲最终一定是董明珠的想法不如雷军的想法。科技的发展是很快的，今天你有了一些核心竞争力，明天可能就不重要了，索尼已经宣布破产保护，七八十年代的时候索尼就是今天的苹果，好比明天苹果宣布破产保护你可能会吓一跳。另外就是一个思维方式的问题，到底是手机本身重要还是互联互通重要？其实打电话找的不是机器，而是找我，因为我是这个机器的主人，甚至我用什么机器都不是那么重要，这是当今手机时代很重要的一个特点，和你一次性卖掉一个空调不一样，卖掉一个空调就挣那点钱，再出来一个跟你搅局的美的挣的更少，而手机是一次又一次地挣钱。还有就是专利问题，虽然在美国打专利官司的多得不得了，但是大家要记住，商业社会和农耕社会不一样，农耕社会皇帝旁边不允许其他人睡觉，所以必须要把你们都杀死，商业社会是我们有利就好谈，你有布匹我有粮食就可以交换，雷军在海外遇到的官司最终他都可以摆平，并不是说他正确，而是最后大家一起联起手来开发印度市场巴西市场。董明珠握着这么多所谓的核心专利，其实是挡不住雷军的，这是两个不同时代的人的不同思维方式。现在苹果开始做机械手表，十个月做一块，代表一种情怀，可以传给后代，而且越卖越贵，过两天手表都不能用了，就是一个大金壳。中国还有一个做锤子手机的，两面玻璃到底有什么用处？对于互联互通有什么额外的增加值吗？不是的，苹果成功在于它的手机，他们从来没有宣传过它的手机指标比别人的手机高，从来没有说自己的比华为和三星的高，华为和三星倒是天天在说自己的指标比苹果高，为什么？苹果卖得好，除了品牌和脸面以外还好用，为什么好用？不是打个电话好用，而是因为互联互通好用，这才是核心。有的时候一个企业做得好不好、一个产品做得好不好取决于设计师的境界，乔布斯活着的时候全世界没有一个人在艺术和技术两个东西的结合方面的境界超过他，为什么手机做不过苹果和乔布斯？是因为境界没有达到这个高度，同样，为什么在中国那么多做手机的小米起来了，剩下的都在苦苦支持联想？因为看到的还是手机的Style和CPU的速度，没有往前看这个移动互联网，当手机已经是一个互联互通工具的时候要的不是概念，而是服务。
　　
　　很多人跟我讲传统企业多么困难，或者是利润太薄，希望做一个视频服务，能不能也分人家视频的一点市场，把央视的很多电视剧都买下来想做推送也不成功。但是换一个角度来想这个问题，电视机是什么？可以认为只是一个看电视的设备，或者是投影的设备，Google这个公司花了三十亿美元去买一个很小的公司是为什么？就是为了要数据，有的时候我们讲传统行业的利润保守，但传统行业很多时候是拿着金饭碗在要饭，当新的企业千方百计想占领每一个家庭的客厅的时候这些传统企业呢？全世界的电视机百分之八十都在中国制造，你已经像特洛伊木马一样在那里定了一个点，如果将来做电视机不再按照原来的一台挣五块钱到一台挣六块钱，而是通过这个成为智能家庭的一部分，收集数据提供个性化服务，任何进入家庭的家电都变成了可能成为的物联网和大数据，反正是一个采样的设备和一个控制的设备。很多发明都是围绕着衣食住行，改变人类的需求就有一个很好的发展。吃就是这样，为什么跟吃有关？要把东西卖给大家，也可以反过来讲，我们的手机有各种APP，不是让你吃得多，而是让你吃得少、吃得健康，最后和吃有关的就是一个服务型的产业。还有就是穿，现在有智能手表，未来可能可以调节温度，而且可以帮助我们认路，英国就做了这样一件事，就是给盲人做了一双鞋，一路走到路口的时候往左拐往右拐都可以接信号，左脚右脚颤抖一下，根据这些信号就可以指引盲人回家。这些吃穿住行的东西都变成了未来的设备，所以未来就是智能一切，背后控制的就是机器智能，可怕的不是机器人，而是在数据中心的背后几十万几百万的服务器。
　　
　　互联网+能够盘活资源，这样做一定会遇到很多按照现代方式使用资源公司的利益冲突，我们就举Uber这个例子。在马车时代其实马车的数量并不多，除了极个别的贵族家庭有一辆马车，更多的是雇拉车的，1900年的时候纽约和伦敦街上有大量的马车，虽然有个别的汽车但是很少。那个时候在纽约平均的交通速度大概是每小时十公里，要比自行车稍微慢一点，后来就发明了汽车，今天还是十公里。汽车出来的时候很方便，而且汽车的闲置是非常多的，到了一个新的城市里面就有出租车出现，到了一个新的城市是没法发展新车的，就会遇到打不着车的问题，不光是在中国的大城市，在美国照样打不着车。这样就有了矛盾，一方面打不着车，另一方面车的使用率很低。任何一个行业都有一个异类，广告行业起来的时候一定有人发邮件，而且也不用商量，汽车行业的异类就是黑车，黑车的口碑不好，过得不死不活，有的时候挣得还OK有的时候就被警察抓。但甭管在什么地方抓，这个黑车就是灭不掉，因为还是有基本需求存在。这样就有两个办法，一个是乱世用重典，抓到开一次黑车就罚得倾家荡产，还有一个就是疏导，黑车为什么口碑不好？因为互相不认识，黑我一次也没办法，另外没有办法做规范。到了互联网时代不光是机器和机器的连接，而是要通过人和人的连接来改变整个社会。某种程度上Uber就是看到了这一点，人们需要出租车，现在有现成的黑车，今天有了一个新的机会可以让你成，没有移动互联网的话这件事也办不成，建立信用体系来打电话根本就办不成。在这种情况下他先看到了机会出了Uber这样一个东西，嘀嘀打车很快也都学会了，所以这是很典型的盘活资源，遇到问题解决问题。原来有这么多的资源，现在以新的方式使用这种资源一定会和原有的行业发生矛盾，遇到这些问题就要解决问题，比如支付问题，通过移动互联网支付。马云在做电商以前中国还有一家电商公司，有人说死了是因为不如马云，但也是因为中国当时没有信用体系没法付款。马云是遇到问题解决问题，当时交货是一个问题，把物流这些环节的人规范起来，做一个公司跟他们谈判，把这些成本降下来，微软当时搞了一个阿里软件，但是没搞成，这个想法还是对的。另外任何一个新的东西出来的时候，因为这是一种新的资源和方法，一定是和传统有冲突的，支付宝出来的时候国有银行一定会站出来反对，但做事的次序是这样的，不能先跟四个国有银行谈好了，你们不反对我再开始做，而是先做起来遇到问题解决问题。出租车也是一样，不可能Uber先到这个城市拿了五百张牌照然后再发展汽车，应该是先发展起来，在美国可能还有一个工会问题。美国也有出租车司机打Uber的司机，新的东西出来以后一定会有问题，但是就看解决问题的态度，有问题没关系，接着往前走，这是新企业的观点。Uber出来以后还有很多Uber的变种，美国有一个很有意思的公司叫做LDME，就是把闲置的房屋利用起来，像中国很多大城市的人住酒店，全家出去可能又小又不是那么方便，就把闲置的房屋拿去用，这种形式是和Uber的模式一样的。一般住酒店打一张发票的税很高，都是城市收走了，你用LDME的方法，自己在互联网上面订了房间没人交税，除非这个公司收了一点小提成，钱就直接到了自己的口袋里面，城市也不干，先做起来再说，回头再和城市谈判。还有就是车闲着，到了一个新城市你是没车，假设到了上海六天，车就扔在机场，一天是十八美元，存在这里我要掏一笔钱，另一个人在旧金山呆了六天还得花三十美元租车。那么干脆租我的车就行了，省了停车费，在旧金山就出了这么一家公司，底下已经有将近一万辆汽车了。当然，一万辆汽车的利用率并不是那么高，但是在某种程度上这是一个新的模式，如果去租车的话各种事情也是很多的，这个城市收不着税，现在我们需要遇到问题解决问题。如果各个城市要限制的话是限制不住的，除非今天我们退回三十年前把互联网消灭掉，只要互联网和移动互联网存在这些东西都是要发展的。
　　
　　还有就是大数据医疗和可穿戴医疗，如果你对医生说可穿戴设备测量出来自己的血压高医生肯定不信，但是如果手表记录了七天二十四小时整个的心脏活动，你说是这个数据准还是到医院测一次的结果准？如果你觉得心脏不舒服到医院可能让你做心电图，让你把一个设备戴在身上二十四小时，回头把数据输入进去，这就说明连续的数据在医疗上面有很大的用处。虽然我没有专业仪器这么准的东西，但如果记录了一年三百六十五天所有的生活情况，这个数据拿到医院问医生是用还是不用，医生可能会说不能用，但我真的是很好奇，看一看你到底是什么毛病，这个比做两次心电图准得多。这些东西已经滞后了，不可能再说做什么公司，要等这个法规出来允许我做的时候再做，一定不是这个逻辑，还是做完了遇到问题解决问题，这是今天这个时代的人做公司做企业应该有的一个态度。
　　
　　没有互联网就不可能有O2O，所以说明了设备的必要性。任何一个设备都可能成为智能设备，哪怕原来是做电动自行车的。为什么要有移动互联网？因为这是人和人连接的重要性，今天我们讲O2O能不能做得好很大程度上就取决于你能不能把握住人和人的连接，O2O从哪里开始起来？不是科技最发达的城市，而是人口密度最高的城市，因为一定需要足够的使用者，而且还要有很多提供这个服务的人介入，比如卖菜的，如果上海只有两家菜店的话没法做O2O，跟他没得谈，只有好多家菜店的时候才容易做起来。在硅谷没有O2O这个东西，在美国O2O发达得不得了，也是一个道理，而且O2O刚开始解决的恰恰是劳动密集型的问题，学校看护孩子或者是搞保姆或者是送饭送菜，即使是金融贷款也是给了大学生很小的贷款，O2O起来的时候一定不是我要做一笔大生意，一定是一个很小单子劳动密集型的东西。
　　
　　互联网金融在美国不发达，因为已经有了自己的信用体系，大学生要买一部i-Phone在美国是六百四十九美元，如果你没有这笔钱刷信用卡就行了，因为已经有这笔体系了，不需要再去借五千块钱。另一个原因就是贷款的成本相对比较低，百分之三到百分之四的利息差就很高了，现在的成本比较低。还有就是四大基金，一年最低可以只收万分之七的费用，而且可以很容易地买到，为什么要做这个？进入的门槛很高，美国历史上的门槛已经很低了，过去买巴菲特的股票，今天还有一个对等的一百美元一股的B股。正是因为传统的金融很发达，下一步跳跃式的金融就慢。为什么中国阿里巴巴可以起来，亚马逊和e-Bay起不来？因为已经有信用评级机构了，阿里巴巴自己作为一个私营公司，某种程度上自己就扮演了评级机构，同时小额贷款也是一种信用卡的公司，实际上起到了这样一个作用。因为还没有发展完备的时候新的移动互联网又开始起来了，所以手机支付这些东西都起来了，美国是兜里装几张卡，到时候刷卡其实是没有什么太大的差异，所以这就导致了中国有可能在向互联网金融这个产品和服务的方面成为了世界级，这件事是很有可能。但是中国还有一个很大的前景，因为中国毕竟有全世界最大的货币发行量，一百二十个亿的T2货币发行量，交易当中如果就算万分之一就是一百二十个亿，这足够养很多公司，因为切一点都是一个很大的市场，所以是可以做成的。
　　
　　互联网+也好、大数据也好，对于世界主要有几个改变。首先是从微观上升到宏观，第一次觉得你能把握住全局了，原来你是一个汽车，可以看到周围几辆车，如此而已，现在可以真正知道整个城市所有车的状况，当然了，在这背后是机器智能在改变世界。另外就是反过来从大到小、从宏观到微观，以前我只知道这个产业大概的情况怎么样，今天可以精准到每一个产品卖到每一个人的交易经过了多少手，每一次的传输是怎么样的，每一单的交易是怎么样的。创业要和传统的行业结合，不是按照原来的传统行业结合，有些时候是一个新的行业跳进了原来不同的行业，是以不同的思维方式，就像Uber跳进了汽车行业需要和汽车厂商谈合作，然后进去搅局，原来人家要揍它，还是遇到问题解决问题，肯定不是等把所有关系摆平了再创业。
　　
　　（茶歇）
　　
　　吴军：昨天给大家布置了一个作业，就是四个人创办一个公司，自己决定自己的角色，稍候我们会就结果进行讨论。
　　
　　（分组讨论）
　　
　　吴军：现在请每位同学分享自己的讨论结果，包括你们要解决什么问题、用的是什么方法、为什么能解决这个问题，如果有时间的话再讲一讲你们会怎么分工。
　　
　　学员：我们的题目叫做“寻医记”，目标是“明明白白就医”。身边的朋友如果有就医的需求就会问我们什么医院最好、哪位医生最好，这个时候我们会凭自己的记忆给他一些建议，但是这些建议准不准其实都不知道。另一个问题就是当你发现三甲医院的名医专家号是很难挂到的，一些二级医院或者社区医院某些小病的处理上面可能会更好，这些只是小范围的处理，所以就产生了一种刚需。所以我们想做的就是基于大数据的模型，然后把这些数据收集起来制定一个公正的评价系统，能够让大家寻找医生的过程当中不是那么盲目，同时基于LBS的定位系统，现在的药品已经放开流通了，然后有一些适合药品的推荐，针对症状精准推荐给病患。
　　
　　我们方案最主要的功能点是如下几个：首先是改变病人对就医过程当中的盲从性，之前医生的来源无外乎亲朋好友和网上的疯传，甚至今天大家去百度上面搜索就会发现搜索某类男科病的话全都是广告，翻了十几页才能找到真正想要的东西，但是我相信很多人是没有耐心和精准度搜索到你需要的医生资源或者医院资源。我们期望基于数据的搜索能够整合无论是官方还是民间的评价，或者是病患的评价，把它整合在一起的一个比较公正的评级系统，类似于在股票市场上面有一个评价系统，实际上对于医生和医院是从民间的角度提的一个比较正能量的导向，能够更加努力地做好医生的个体行为，甚至是医院诊所的个体行为。还有就是建立搜索的时候可能会搜索到一些疑难病症的解决方法，这些方法不见得是一招鲜可以适合所有的病例，但是具有一定的参考作用，甚至可以给一些二三线城市的医生起到一定的参考作用。我们考虑到一些病患在过程当中可能会遇到的问题，就是不知道这个病需要多长时间可以治好，因为每个病患的个体情况是不一致的，但是大体上的某一类疾病或者需要注意的事项还是有一定的公用性，如果能够把这些网上搜集到的或者专家提供的资料做一些汇总和参考的话，我相信病患能够对自己治疗过程的预期值、体验值或者注意的事项知道这个时间点，或者围绕这个方式去做，可以让自己心里有一个依靠的基点。这个基点就像在茫茫大海当中行驶一样，不知道岸在哪里心里就会非常难过，但如果告诉你一千公里之外有一个岛你就会知道朝着这个目标去做就会成功，也就会建立信心。所谓的精准药品推送是我们的商业模式，有了比较好的、比较公正客观的评价系统以后就能够建立很多商业模式了，药品推送只是我们想到的一个最简单的应用而已。
　　
　　现在我们最核心的部分就是要建立基于大数据的医生公正评价系统，可以提供会员的模式，无外乎就是一些VIP的服务，另外就是药品的对接，或者是给医院提供一些改进的意见，甚至未来全国医院的评级榜之类的文件。我们的目标就是能够让所有的病患明明白白就医，不是依据简单搜索出来的结果，就是对医院和医生有些盲从性。
　　
　　吴军：如果你们是一个公司的，你们的角色是什么？
　　
　　学员：CEO、CFO和产品经理。
　　
　　吴军：你们每个人的背景是什么？
　　
　　学员：我是做智能家居系统平台的，所以有些算法方面的经验。
　　
　　学员：我是做广告营销出身的。
　　
　　学员：我做的是软件开发，现在转到了产品经理这边。
　　
　　学员：我原来是学医的，现在是做健康的专业媒体。
　　
　　嘉宾：我听下来，你们想做的是医院医生的评价系统，同时还想做疑难病例的参考体系，是不是可以把目标定位得更加精准一些？这两块是完全不同的需求。
　　
　　学员：刚才我们讨论的时候用最简单的一句话来描述，就是医药的行业里面的大众点评网，未来延展出来的服务是很多的，比如我从外地来到上海找医生买药怎么办？像上海这样的一个城市，千万级的人口，百分之八十的人跟医院医生这个渠道是不熟悉的，如何解决这些人病痛的问题？市场的痛点就是医患的问题，未来的盈利模式就是医药分离。
　　
　　嘉宾：所以现在你们做的其实是一个大数据的模式，你们的数据来源是什么？你的公司建立在什么样的数据体系基础之上？你们医生和医院评价体系的数据跟疑难参考体系的病例来源是两个截然不同的体系，以后怎么从医院内部获得？
　　
　　学员：我们的核心还是评价体系，因为在这个过程当中会搜索到不同的治疗问题，可以搜集起来给别人参考，我们的核心还是做公正的评价，这个对于大家的帮助是最大的。
　　
　　嘉宾：我的建议就是让大家明确这个产品的定位到底是什么，现在的目标有点太大了。
　　
　　吴军：我也没有太多的评论，张老师说得非常对，如果公司做计划的时候脑子里面想有没有未来没关系，现在是要集中在第一点到第二点的完成时间。经过刚才的讨论就非常清晰了，比如外地人来到上海求医问药的话不是所有人的市场，但这是一个很大的市场，如果你们定位在这个市场把它做好了就已经很有价值了。
　　
　　嘉宾：是这样的，我在三甲医院做过三年医生，所以我想知道你这个数据的可靠性，因为患者不会直接说出自己的情况，这样会暴露隐私，要想知道哪个医院哪个科室哪个医生好的话是需要到医院拿数据的，而且一个医生的好坏仅仅从患者评价是看不出来的，因为患者是有差异性的，不同的患者在医生手里结果是不一样的，所以很难评价医生的水平。
　　
　　学员：我们的数据有官方的，有民间的，甚至还有其它的内容。
　　
　　学员：每一家饭店我不一定认识它的厨师，不是说原来的厨师行业里面我知道它是一级厨师，相信未来医生的评价一定也是可以通过大数据的完备性来完成这个结构，不一定每个医院形成一个体系去了解。
　　
　　嘉宾：所以最终还是要政府参与。
　　
　　吴军：现在请下一个小组上台分享，你们用五到八分钟的时间讲一讲你们准备做什么，为什么这么重要，你们公司这几个人将来的分工。
　　
　　学员：我们的项目做了一年的前期调研，方案是经过EMBA教授策划的，我们已经付诸了具体的行动，主要包括下列几个部分。
　　
　　我公司是把用户和医疗资源更紧密地结合在一起，让用户即时地、便捷地全面分享健康医疗资源并从中受益的APP和PC端的综合性平台，APP包括英文和中文的版本。其实这个思路和快嘀打车差不多，打开界面的时候用户可以清楚地知道自己所处的位置和附近的药房地点，是否是二十四小时营业，用户可以通过短信和声音发送最后引入进来，让药房的药师知道自己的需求，同时可以通过APP和药师进行咨询沟通。比如要买一个阿司匹林，可以先通过语音视频沟通，然后药师引导他到附近的药房购买，或者是药房派药师到用户这里送药。用户可以通过手机拍下APP，有些处方药需要通过语音的传送确认有没有，然后用户就可以到药房进行购买。APP建立以后用户可以为行动不方便的亲属和家人代购药品，比如出差或者小孩需要什么药品，和药师沟通以后药师可以派人送货上门，或者是派人领取。《药品安全法》规定满足人民群众的用药安全是必须的规范，所以是没有理由拒绝的，药房的药师每天都要审证，如果发生投诉的话审核改悔遇到很大的麻烦，所以是有国家法规的规定。
　　
　　6月1号开始国家有一个关于药品价格全面放开的政策，通过这个APP可以从一款药品最低价的信息以及为用户显示药品价格变动的信息，比如阿司匹林现在是十二块五，今后会变成十三块多，用户也可以做清晰的提示。最重要的就是统一的药品，比如定价五块钱的药品有些药房卖七块钱有些药房卖九块钱，通过这个就可以知道哪个药房有最低最实惠的价格。不是每一家药房都面面俱到，用户可以通过搜索知道自己所需的药品在哪一家药房，比如我附近可能买不到这种药，可能是在杨浦区，通过这个信息就可以知道在哪里可以购买得到。
　　
　　后面是为APP规模用户粘合所做的视频以及信息的分享，当初我们为了做用户粘合做了这些工作，用户在阅读两三秒的短片和文字以后就可以在线领取二十元到五十元的红包。这是咨询与帮助，外面做得也很多，我们还有比较专业化的设计方案。还有医疗资源的分享，现在我们会提供一些好的、专业的，包括香港的哪些医院是比较好的、有特色的，把这些图片的信息发布上去。还有就是全国各大医院床位和在线信息的发布，比如华山医院床位爆满就不要去了，华东医院就OK，还有瑞金医院，通过在线及时发布让用户充分全面地了解信息，从而改善他们的就医状况。这是APP的第一版，接下来还会推出第二版，最主要的目的就是缩短用户的就医流程来为用户省下时间、金钱和精力。
　　
　　我们认为O2O有几大核心内容需要掌握：首先就是把个人碎片化的时间和闲置的资源通过平台充分释放其价值，然后是重塑用户购药和医疗资源的新体验，可以让用户及时分享医疗健康从中获益，还要加强好的产品与服务个人信息的连接，我们要以将来的规模效益作为设计的标准和发展的原理。刚开始我们是以服务订单的形式，就是达成意向订单，需要买阿司匹林的话药房也有，我自己去买一下，今后我们会生成具体的定额订单，APP上面可以直接购买阿司匹林。这需要到上海市药监局申请另外一个执照，让这个APP成为一个第三方引入的平台，可以有大量的信息导入APP，这才是重点。
　　
　　现在我们公司已经把上海所有三千四百一十三家药房的注册信息全部摸清楚了，等同于快嘀打车的司机，然后要把上海社区医生的APP做起来，因为社区医生注册APP以后就可以通过音频视频的沟通预先交流，得到自己药方的咨询，如果配药的话社区没有到附近的药房也可以配送，这是初步的产业链，现在上海松江地区同意做一个约谈，也是一个初试的条件。
　　
　　吴军：你的几个合伙人在公司里扮演什么角色？
　　
　　学员：都可以，现在这个项目已经在做了。
　　
　　学员：整个项目如果让我总结的话就是百度搜索、去哪买药、大众点评相互融合起来，大家可能会说有很多的行业壁垒，项目的优势就是三千多家药师已经签下来了，其它的行业要做这个有很多壁垒和资源，医药行业更是这样，我们的最大优势就是三千多家的签署。以前我是在公司做专业投资规划的，可能就是做资源整合方面，这位就是我们的董秘，一年以后我们的公司要上市，这位是做我们的市场老总。
　　
　　嘉宾：这个项目你们前期肯定也做了很多的准备工作，所以也想了很多东西，但是正如刚才另外一位同学说的，现在你们的优势在于有三千多位已经签约APP的药师。但现在还有一个问题，或者说是你们想得太多的方向，你们和前面的项目一样，把这个面铺得太广了，你们又要做药品的比价，又要做O2O连接用户，还要做医院医疗资源的信息实时共享，能够支撑你们做这些事的基础是什么？
　　
　　学员：医疗的APP必须是一个综合性的东西，不能过于专业，要带一点娱乐化的东西，这样才能吸引更多的用户，我们主打的是O2O的在线购买，还有就是药品搜索，后面就是提高用户的捏合度。
　　
　　嘉宾：数据来源会有很大的缺失？
　　
　　学员：我们和药师协会会签协议的，药品的价格属于药房管理的范畴，价格的起步是不一样的，是有区别的。
　　
　　嘉宾：现在有一个很成功的大数据应用就是VE，这个APP你们听过吗？
　　
　　学员：我们知道，但我们的切入点不是数据，只是给用户提供一个及时方便的医疗资源，就像在线医生一样，变成身边医生的概念，数据只是小部分的切入点，如果今后发展起来的话我们会着重先后主次。
　　
　　嘉宾：现在你们是提了一个宏伟的计划，这个计划实现的可能性是什么？
　　
　　学员：技术方面是没问题的。
　　
　　嘉宾：还要通过语音和视频让用户跟药房沟通，等于我的药房会有一个专门的人来接收这些人，要是考虑到药剂师和用户的比例是多高，能不能支撑得起来？因为很早以前也有人提过家庭医生，但是我没有那么多人员守在电脑前面。
　　
　　学员：药师协会除了我们签的协议以外我们还会做渠道，比如三百块钱的咨询费用，每回一个用户的短消息我们会接进来，我们还会做一个评价系统，药师服务以后有两个评价系统，包括配药的效果问题，这个大公司也需要，我们会反馈给药房，然后监督这些药师的回复。最主要的是采取利益驱动的方式，包括百万级的用户，就像快嘀打车一样，通过这样一个平台购药改变他们的购药习惯和体验，今后我们做出规模以后就可以把这些收回来。
　　
　　吴军：如果你到VC那里寻求资金要有讲述你概念的方式，刚才这位女士讲的方法很好，就是用两句话把你要做的事情讲清楚，至少开头的时候这样讲比较好。另外因为你做的事情还是很多，比较简单的办法就是集中说清楚你要做什么，比如乒乓球和高尔夫球都是好几年以后的事，既然不是现在马上要做就不用跟人家讲，需要突出重点。如果真是有两三件事要讲，要把Milestone讲清楚，就是到几月几号会做什么事情，这样可以让人有一个清晰的预期，不是说有一个很宏伟的目标。因为做企业最后不管是找投资人还是做销售，能够两分钟把事情讲清楚非常重要。
　　
　　学员：我们的团队去年是做这个事死的，当时我们投的是两千万，最后没花完。第一个是药房存在一个问题，我们的资源比你们多，光是合作的药房就不下两万家，也是给我们投资的公司，合作的医生是十五万个，全国各地除了港澳台，西藏、新疆、内蒙古这些地方任意一个点都有我们在当地的合作医疗机构和医生，百分之百的药房是不希望他们的药价被公布到线上的，这是一个很大的痛点。第二个是关于推广，因为用药的人群偏向于年龄比较大的，这一代的人对互联网没有太多的认知，如果想直接接触到马上用药的这些人必须是购买的距离很短，他在医院，也就意味着进医院那一刻发展成为我们的用户，到他去药房买药的时候有可能在我们这边买，给我们的时间很短，所以APP这样的方式不合适，这是去年我们失败的原因之一。如果让我来做这件事的话我会以另外的方法来做，前期把买药这个事做好就已经很OK了。关于找床位其实是一个伪需求，为什么呢？我老爸刚做过手术，当时我们是找了北京的专家，到了最后我们找了省人民医院，这个里面的都是专家，然后我们做一些手术，其实小的问题没有必要住院，而且客单价特别高的十几万的手术就算没有床位，我们宁可等一个月也要找这个医生去做，所以找床位属于一个伪需求。还有签约的药师，我不知道上海是什么情况，我做医疗行业也很长时间了，根据我了解的这些市场，一般开一个药房需要职业药师，现在要求法人必须使职业药师，但是现在的情况是百分之九十的职业药师是挂在药房的，是不在药房工作的。还有一个很重要的问题，阿里健康已经做了一年，他们已经跑了好几个亿，基本上是从上往下一箩筐像蚂蚱一样一串一串揪的，连对下面的线都揪出来了，而且他们会配备专门的配送车辆，投资非常的大，所以我们后来放弃了，因为我们的两千万跟他们相比像玩一样。最后一条就是不要相信所谓的资源，我们就是因为相信所谓的资源才找了腾讯和百度的合伙人，后来就死在这一块了，因为太相信了。
　　
　　学员：补充一下，巴药这些都做过了，他们的总部在上海。
　　
　　学员：这是上海唯一的一个机构，药师签约必须通过我们这里，为什么药师签不下来呢？这才是关键。
　　
　　学员：签不下来照样做得很好。
　　
　　学员：我们的药是三十万，所以取了这个名字，现在我们在做一个非常伟大的事情，需要解决的是几个问题：首先的一个数据是每年不想要孩子，意外怀孕人工流产的人数是一千三百万，一千三百万是什么概念？相当于每年出生的人口，想要孩子的要不了，怎么要不了呢？每年意外流产的，包括生化妊娠的每年是三百万。再说一下出生缺陷，宏观来说国家是每年直接百亿的医疗损失，间接损失是千亿，因为人有出生缺陷就没有工作的能力。以上两项数据包括意外流产和出生缺陷儿，对于家庭来说是致命的，是灾难性的，百分之三十是遗传因素，这是无法改变的，可能是在流产的时候可以做染色体的检验，也可能是父母双方染色体的问题，百分之七十是人为因素。因为八零后九零后现在是出生的主力军，几乎百分之九十的人都是第一次生孩子，每个人都没有经历过，都有很多的问题他们意识不到。比如我什么时候做第一次产检，早期出现褐色分泌物怎么办，体温上升了某个指标不正常，只是出现问题的时候才会发现原来前一段时间有些事情做错了，吃了补钙吃的东西，接触了不该接触的辐射，这些东西没有注意。所以我们要解决的就是这么一个伟大的问题，对于国家来说是要降低出生缺陷和流产比例，对于个人来说是出生一个非常健康、聪明、有质量的宝宝，让自己的宝宝有一个非常好的先天条件。
　　
　　这是市面上面的母婴APP、网站和产品，2007年的宝宝树是Web2.0的母婴社区论坛，为什么突然在孕期阶段做了一个产品而且非常成功呢？因为这是一个月经记录软件，因为会用这个东西记录什么时候排卵，安全期是什么时候，这个时候不用戴套。其实这个软件没有起到避孕有利的作用，反而增加了怀孕率，因为太相信安全期了，在安全期没有戴套不小心就怀孕了，这个孩子我还要，所以就直接进入了孕期阶段。另外还有很多人要孩子的需要记录排卵日，就是在行房日。我有一个外号叫做“大孕夫”，对于孕期不管是心理还是各种东西都研究得太多了。因为这样的先天优势，所以顺带做了这样一个产品。另外一个网站是做孕期提醒和怀孕管家，这是工具性的，就是第几周宝宝发育到了什么情况、母亲都有什么身体变化，这个时候会有一个很简单的提醒，这些东西都非常基本，不能解决什么问题。宝宝这么大了，想像一下，宝宝原来是这个样子的，所以没有解决这样一个非常痛点的问题。
　　
　　我们的解决方法是三个方面：主线就是一个非常完善的信息系统，我们叫做童龄圈，就是以它的生长发育为标准提供这个阶段所需要的和下个阶段马上面临的专业资讯知识，甚至是一些专题。第一次产检之前我们会推送一些产检的内容，告诉你都要做哪些东西，每个花费是多少，B超的数据都是干什么的。NT之前我们会教NT的东西，如果有特别异类的地中海贫血我们会推送地中海贫血的东西。你会发现你的宝宝长到什么阶段，推送的知识永远是我需要的，所以这是一个核心的主线，我们会按照生长发育的阶段量身定制来做这样的资讯。这些资讯大部分是从外面的各种渠道抓过来的，由我们的专业医生进行筛选。因为网络上面的信息百分之八十都是伪原创，就是没有专业背景的人拼接出来的，所以可能会对孕妇有所误导，我们要把这个信息筛选，以专业医生的身份来看这个信息准不准确，可能是几十万上百万当中筛选出来两三万，然后按照这个时间安插到每个阶段里面。因为这种时间的发育，百分之八十可能会遇到这样的问题，但是遇到一些另类的问题，比如地中海贫血这种不是大部分人会遇到的，我们会设计一些计算方式。点击了这方面的资讯，我们根据你在我们资讯阅读过程当中产生的行为来对用户进行画像，贴上一个标签。我们发现用户经常关注贫血，特别是地中海贫血的滋养，我们就会把这个专题一系列的东西提前做好，然后循序渐进地推给她们。这样解决了少部分人会遇到的问题，对于大部分人可能无关紧要，但是在宝宝身上就是至关重要的。另一个是医学发育指标的测评，我们可以把这种简单的数据输入进去辨别是不是正常值，如果是正常值的话是不是和外面的一百万的测评人数处于什么阶段，是偏高了还是偏低了，如果是偏低了的话需要什么注意事项来提高这样的一个指数。我们就有这样的优势资讯，如果这个指标偏低了我们会有专门的资讯告诉你怎么提高，还有针对个人的妇产科的医生解决个人部分无法通过资讯解决的问题。同时也给医生一个管理的工具，因为妇产科的医生管理做检查的孕妇是很多层面的，各个阶段都有，我们会做一个工具一键通知，进行精准化的管理，然后顺带鼓励医生在我们的平台上面发一些资讯，同时提高这种影响力。
　　
　　盈利模式无非就是这样几种，主要是在于客单价非常高。郑州江明医院一年在百度上面投两千万，一个月是一百四十万，现在在跟我们合作，一个月给我们十万。之后可以按效果付费，比如我到你这个医院甚至可以一个客人给我三千块钱的提成。产后瘦身、不孕不育都是一样的，因为广告营销在百度上面的投入成本太高了，一年几千万，如果按照这种效果付费，一个用户直接给我几千块钱的话其实就可以养活一个团队甚至很好的盈利指标了。这些可以忽略不计，但这两个是作为服务性的，比如团购买某一个品牌，我们从国外的跨境电商直接合作，以非常低的价格提供，同时我们会收取一些佣金，现在平台已经在做了。
　　
　　这是种子用户的积累，我们微信里面有很好的营销团队，四个月搞定了四十万的孕妇，没有花一分钱。产品设计过程当中通过这种非常简单的工具迭代，开发成本非常低，然后把内容和产品的开发计划通过和用户的不断磨合打造出来，内容和产品功能完善以后再出APP。
　　
　　嘉宾：刚才提到了你们打算构建这个APP，现在既然有这么多很类似的东西，你们的竞争优势和商业模式是什么？和现有的有什么不同？最终希望和他们形成同类产品的竞争吗？
　　
　　学员：其实我们和他们完全不是同类，也没有什么竞争关系，毕竟大姨妈是做工具的，而且做孕期主要还是基本的功能，针对的是社区，就是只会和用户产生关系，不能解决他们的问题。关于软件和软件，所有的应用我都一直在研究，原来的四十多万用户都是从他们的渠道挖过来的。我们的主要优势是在资讯和专业的医生，也就是说是通过用户不断优化的信息轴，就像母婴行业的今日头条一样，但是我们提供在线逸盛问诊的沟通与平台，还有各种指标的测评工具，其实不存在什么竞争关系，这里我挑的是项目当中的一个点。
　　
　　学员：类似的产品在美国也有很多，主要是测试孕期基因，宝宝到底哪里好哪里不好以及怎么管理，中国的华大基因现在也在搞。
　　
　　学员：现在这个阶段基因还是营销的概念，我和临床医生接触的很多，无非是介绍过去给医生一千到三千块钱，然后做一个测序看一看有没有什么问题。其实我们在做的不是基因的问题，因为百分之九十的人从怀孕到生孩子经历的东西都是一样的。
　　
　　吴军：这个问题讲得很清楚，有的人一开始问题就讲不清楚，这些数据拿出来大家都相信，这是你强的地方，稍微弱的地方就是营销计划没有什么特别独到之处，也就是这个东西怎么持续挣钱。现在你是通过线下的合作，公司很小的时候不太适合说有三种合作模式，当你一个做不下去的时候也许再努力就做下去了，但可能最后三个都做不下去。还有就是你怎么能够持续挣钱？现在医院多少还有点黑幕，不是很透明，长远来讲销售完了给你提成，这种不断地消耗可以是一个比较稳定的长期挣钱方式。
　　
　　（午餐）
　　
　　主持人：前面我们听了十二组的精彩分享，也知道创业的道路是非常艰辛的，每个人都有非常励志的故事，接下来我们有请后面的小组分享。
　　
　　学员：我叫徐建平，来自苏州，大家要去吃大闸蟹可以联系我。以前我是做传统行业的，今天来到这里也有很大的收获。在座的各位以后去苏州开分公司可以找我，因为我是做写作运营管理的，所以地方我来帮你们搞定。现在我只想做招商，所以已经形成了一个资源，所有的企业数据库都有。同时我也发现了一个问题，就是客户的粘性比较低，所以想做一个企业快速服务平台，我们想的一个名字就是办公营，从企业住房子到后续的办公家具和网络，还有后续的专业办公服务，就是企业、财务和财会外包，再到办公用品的采购。因为我是做写字楼的招商，写字楼和办公用品采取这种集中的模式自己掌控，企业服务和办公环境的打造方面我想采取淘宝的模式，就是做一个平台。两天以来听了大家从互联网角度出发的分享，我这个非互联网的确实还没有找到互联网的入口，今天的主题是互联网+训练营，而我的是叫做+互联网，以后很愿意向大家学习。
　　
　　学员：我叫张江明，是做艺术消费商的，就是互联网+艺术的概念，自己从小是学艺术的，在研究生是学了交大的软件工程，所以自己就是一个艺术+软件的互联网+代表。
　　
　　学员：我叫殷超权，还是大四的学生，今年6月份毕业，现在正在做一款校园活动社交的平台，主要是想把学校里面的社团资源整合到这个平台上面，帮助企业做校园的品牌推广。刚开始还不太懂这些东西，因为我本身是计算机系的，这些东西基本上还是听过的，没有明白是什么意思，后来想到这个时代发展的原动力，感觉收获挺多的。最后来点干货，各位老总如果需要董秘和学生妹的话可以找我。
　　
　　学员：我叫习正辉，是做律师的，为什么来报这个班呢？主要是为了推销自己，然后看一看怎么用互联网整合我们的法律服务，提高律师事务所的管理。
　　
　　学员：我叫杨丽嫒，主要是做环保的，就是针对废气处理，先为大家稍微普及一下，现在雾霾不是很严重吗？我们做的就是针对雾霾的东西，就是VOC挥发性有机气体处理设备，所以我们做的这一块主要是针对雾霾，包括涉及到行业的也有很多，包括化工、医药、船舶、汽车涂装等等，来到这里主要是学习的，以后有合作的机会可以交流一下。
　　
　　学员：我叫颜志美，这次提交的项目是石化行业的岗位培训，属于在线教育。因为我本身是做石油化工系统的，生长在大庆油田，一直从事化工行业十几年。外界对化工行业的认识也是正确的，环境污染严重、产能过剩、三桶油的大老虎，实际上产业工人还是很辛苦的，要比大家所处的环境恶劣，需要通过一种在线的APP或者PC端的培训提高员工的素质和行业的整体素质。
　　
　　学员：我叫Maggie，公司是做珠宝的，品种大概是在普通商场里面都没有的品种，我们公司的品种做得比较特殊，主要是有机宝石类，比如红珊瑚和美国的睡美人，大概都是纯天然的，形式主要是批发商原料，现在是想打造一个珠宝平台。现在国内没有珠宝专业特别好的平台进行展示，珊瑚和松石方面我们在全上海应该是排名前五位的，我是做得比较早的，品种和产品的数量方面在全上海应该是前三位，包括大商场和城隍庙的批发商都在倒腾原料。我们不是什么高大上的互联网企业，主要是传统行业，因为做珠宝的很多都是家族企业，我们去搞原料的时候其实是非常辛苦的，所以在运营和销售方面投入的精力和力量要比互联网企业少很多。今年我希望把互联网彻底规范化和正规化，不像那些小的淘宝店卖一两个小东西，路可能会特别长特别远。
　　
　　学员：我叫陆耀东，是交大EMBA2012春二班的，我们EMBA的学习平台是非常好的，都不想毕业了，交大给我们提供了这样好的一个机会，虽然毕业了，但随时可以回来学习，也可以参加学弟学妹的课程，希望大家也能参与我们EMBA的学习。我做的品牌是大家最喜欢的两个领域，一个是健康，一个财富，所以叫做健康财富。到了学校以后也是准备转型做新媒体，上午做的是新闻界的内容之一，准备把宣传教育内容也做进去。
　　
　　学员：我叫朱小龙，做的项目是智能家居系统。可能很多人说我只是三室一厅，根本不需要这个，这是别墅的事。因为大多数可能都是系统集成商，很便宜的项目不愿意接，很贵的项目三四十万到一两百万都有。我们建立了一个基础的云平台，能够连接一些设备，同时会帮助系统集成商降低他们做系统集成的难度，可以很方便地根据客户的个性化需要定制自己的APP，所以要尽量多地采集不同的数据进来。到底怎样才是智能？现在业界其实都不算很智能，个人觉得很多设计师是不够接地气的，而且需求也没有那么强烈，需求强烈起来以后一定会有很多的应用场景出来，所以我们先做数据收集和个性化的定制，后面才会做大数据的处理。
　　
　　学员：我叫郑涛，很高兴认识各位，现在我们做的品牌叫做易晶晶，目的就是希望通过互联网修炼大家的内功。我们做的是中医推拿，通过我们的项目找到最好的推拿师。
　　
　　学员：我叫李志杰，做的主要是帮助商家和消费者，比如你们去了一个从来没有去过的美容店感受到了很好的服务，下次还想找同一个技师和理发师的时候可能是找不到的，但我这个平台提供了固定的项目和固定的技师和门店，搜索最近的地方完成付款并且预约时间，然后上门体验，可以把技师叫到家里服务，也可以直接去门店服务。
　　
　　学员：我叫张戈，做了二十多年的广告营销，现在有一半的时间做VC工作，今天是想看看趋势，也想了解各个行业的新动态。
　　
　　学员：我叫做关磊，是2004年在清华和同学创立了北京时代投研环境科技有限公司，当时也不知道找融资，就是借了八万块钱做到现在。这十来年也得到了一些发展，但作为一个环保人越做心情越沉重，因为中国的环境很恶劣，但绝大部分人不知道恶劣到什么地步，举个例子，喝的水在北京北城合格，南城就不合格，还有空气、土壤和固废等等。以前我们做工业品缺乏政策推动，有心去做点事，但是很难改变整个环境，既然改变不了大环境，我们就针对民用和家庭领域做一些保护人体健康和环境健康的设备和产品，中国的雾霾和水源需要很长时间的治理，但我们可以开发一些针对民用的产品来保护家庭。这次很高兴来到交大，每个创业者都有自己的梦想，而且都有实现自己价值的理想，同时也在为这个社会做贡献，希望以后和上海的朋友多交流。
　　
　　学员：我叫施威，是做陈列展示的，对于互联网虽然一直有接触，但了解得不深，感谢安泰给了这个机会能够了解到这些基础的知识，收获确实很大，同时也要感谢小组人员给了我很多很好的方向和建议，希望以后能多交流，因为我从事的是奢侈品和化妆品行业的广告服务，如果大家有什么需求的话尽管找我。
　　
　　学员：我叫赵建东，这次在浦东玩过以后就去了山东。毕业的时候没有什么钱，所以选择做互联网行业，现在我深刻地体会到了男选对行是多么重要。到了山东以后我做了几个网站，包括搜房网，其中一个网站做了一年卖给了张朝阳，所以有幸在这两个上市公司待过。现在做的是比较热的社区O2O，今天和昨天我听了很多朋友介绍了一些产业，其实都和现在的行业可以相结合，我做的模式和大家有点不一样，我是做社区O2O平台，通过社区生活电商抓住社区的，有了人以后再嫁接其它的需求。
　　
　　学员：我叫毛新萍，老家在浙江，欢迎大家去指点。我从事的主业是冷冻食品，采购基本上是国外的，就是进口的海产品和牛羊肉，都是原料采购。我们之前是服务餐饮企业和大型流通批发商，从事这个行业十五年，也是交大2012春EMBA当时尚未毕业的一个在读的学生，这次学校有这么好的机会给到我们，在这里和老师同学学习和分享我觉得是非常有意义、非常有价值的。
　　
　　学员：我叫徐意博，是做投资比较多的行业，现在最主要是做环保，刚才有一位女同学也是做环保的，你的环保是比较广泛，我是专门针对室内空气污染的，有工业用的、居家用的，现在主要生产了一款既可以去雾霾又可以去甲醛苯胺，还可以去烟味的空气净化器。任达华是我的股东，我们的广告大家可能有见过也有没见过的，但之后每个人都诲奸导，如果有环保行业需要我服务的地方可以跟我联系。我们合作的企业有保利地产、交通银行、所有的办公大楼、世博会的展馆和国家环保部的新办公大楼都是我们服务的，如果有需要的话可以随时跟我联系。
　　
　　主持人：感谢大家的精彩分享，其实互联网+训练营开班到现在也告一段落了，很多人在问这次除了互联网+之外创业训练营的群体还会有什么活动，我觉得一个人能走多远关键要看他能够找到什么群体、选择什么机会，我们也非常感谢各位选择我们。除了有这次的互联网+训练营之外接下来还会有更多的课题和论坛，包括我们的学习平台都会给到大家，我们也请到了交大安泰EMBA办公室的副主任袁老师给大家做一个比较详细的介绍。
　　
　　袁仲霞：各位首期互联网+训练营的同学们，大家下午好！非常欢迎大家来到首期互联网+训练营，我是EMBA办公室负责招生工作的副主任袁仲霞，在座的百分之十五到百分之二十是在读的EMBA校友，还有一些MBA的学弟学妹，但大多数没有来过交大。交大是具有一百一十九年历史的国内知名的一流院校，举手的人不是很多，了解互联网+训练营的信息可能是从关注我们的微信平台、朋友圈或者项目这样几个渠道。今天互联网+这个项目就是由交大安泰EMBA办公室在不断创新的项目主任任建标老师的带领下开拓出了一个又一个适应现代社会发展的新项目，所以在座的同学也有幸成为了第一期的营员。经过了两天的学习，我们觉得同学们非常火热、非常激动、非常有激情，这是一个完全公益的项目，两天的运作没有任何一分的费用，就是希望给大家创造一个学习创新的平台。之前和我们交流的过程当中也有同学问到我，未来想再提升一下，也为我的创业之路插上腾飞的翅膀，现在这样的创业阶段和年龄阶段到底应该选择什么？除了创业的本业以外还可以选择什么样的合适的学习方式能够助力我的创业？这里就和大家介绍一下我们的EMBA项目，我自己也是十多年前从学生MBA毕业的，如果大家适合EMBA或者MBA可以向我们咨询，选择最合适的学习方式。
　　
　　上海交通大学始建于1896年，由晚清大实业家盛宣怀奏请晚清政府成立了南洋公学，也是中国最早的大学之一，南洋公学还有另外三个字的代表，就是“男阳公学”，因为交大是一所理工科为主的院校，距今已经有一百一十九年的历史，跨越了三个世纪。交通大学目前是国内历史最悠久的高等院校之一，也是国家的211、985之一，现在不仅是一所理工科的交通大学，涵盖了理工、农医、经管和文法等多个门类。交大安泰经管学院最早是南洋公学的高等商务学堂，当时就在我们中院旁边的新上院，如果大家有幸能够成为我们EMBA的一员，课堂就在最早的新上院以及包藏龙图书馆。我们从1903年到现在已经有一百一十二年的历史，安泰经管学院是2006年更名为安泰经济管理学院。安泰两个字是十几年前获得了最高的中国海外捐赠，也就是美国安泰集团提供的一千万美元的捐赠，就在法华镇路的安泰校区建的安泰教学楼，我们的学校也被冠名为安泰管理学院，2006年更名为安泰经济管理学院。这是我们的新大楼包藏龙图书馆，今年7月4号将从法华镇路校区迁入包藏龙图书馆，可以在徐汇校区新上院中院和包藏龙图书馆开启未来的学习之旅。
　　
　　安泰经管学院是国内率先获得三项英美欧权威认证的商学院，代表了国际上对商学院的最高认证。交大EMBA是于2002年国家首批获得开办EMBA资质的院校，“天地交而万物通”是上海交通大学的精神，使命是“贡献管理智慧，培养有德的领导者，引领经济发展”，愿景是“结合综合性大学的背景，建成一流的EMBA项目”。我们从2002年到现在有十三年的历史了，获得过多个奖项和荣誉，最令我们印象深刻的是2014年金融时报的“FT排名”，如果大家对商学院比较了解的话都会比较知道，我们是去年获得了第三十二位，今年是全球第十七位，蝉联中国本土第一，而且引领了全部中文项目的上扬。
　　
　　EMBA课程体系是以领导力为主线，可能和其它学校的差别不是很大，最大的特点是我们的创新+、金融+和互联网+三个模块，这是2014年7月份发布的课程体系，还有大学融合的交大探究模块，这样的EMBA课程教育体系该区别于很多其它的商学院，如果大家有所了解也看过其它商学院的话应该都有了解，去年7月份的时候我们就已经提出了互联网+和金融+的课程设置体系。课程体系包括两个国际模块的学习，还有贯穿两年的方法论模块、管理实务模块等等，交大特色模块就是交大探究以及新创立的创新+、金融+和互联网+，还有传统的整合项目模块。
　　
　　安泰EMBA的师资是来自全球的学者、政府决策层以及优秀企业家，特色的课程模块就是整合项目、交大探究以及三个+。创新+包含这样的课程体系和讲座，今年新推出了上交创业汇这样的实践模块，金融+主要是一些线上线下的活动以及盈利模式大赛带来的创业项目融资和对接，昨天项目主任任建标教授也跟大家反复强调我们是基于上海交通大学的技术驱动商业生态创新，互联网+训练营也是模块当中的一个重要的组成部分。交大探究模块是充分融合了整个上海交通大学的学科，还有校园探究、各个工程研究中心和模块的学习，另外还有院士专场和重点实验室，去年到今年我们也举办了多次走进学院和研究院等活动，上次也带领我们的很多同学亲自走进了材料学院，我们为他们非常多的优秀科研成果深深触动，欢迎大家将来和我们一起走进交大的其它学院，如果在创业的道路上需要新的技术、材料和科研成果也可以充分地和上海交通大学的科研成果相对接。整合模块也是交大EMBA的一个非常有特色的项目，我们全程的学习当中有盈利模式、绩效提升以及领导力服务三个课程模块，这些会贯穿我们两年学习的始终。盈利模式是在开学之初就会导入的一个项目，也是全班同学四到五个人形成一个团队，你们可以创立新的项目，也可以在原来公司和项目基础上有不断的创新和更加的提升，我们每年春天两季会举办两届的盈利模式大赛，这是去年我们盈利模式大赛的场景。现在我们已经举办了二十二届，即将在5月20号举办第三届盈利模式大赛，欢迎在座的同学们一起观摩和欣赏。因为作为互联网+创业营的部分，原来的大赛只是分开发给校友，互联网+训练营也有这样一个特殊的待遇，就是在今后的大赛当中欢迎非校友也有几个参赛的名额，整个大赛是初赛、复赛和决赛三个部分组成，这只是我们决赛的现场。这是5月23号第三届盈利模式大赛的相关信息，涵盖教育体育、公共设施、汽车医疗和电商等六个类别，一共七个最后入围决赛的项目，这是我们的整个评委的阵容，包括专家、教授和咨询公司，北大纵横的王博是我们第二十三届盈利模式大赛的评委，还有王东和黄辉，这些都是业界资深的咨询人士。每次盈利模式大赛不仅吸引了同学和其他想来学习的创业者，也会在现场发现一些非常熟悉的身影，但是他们非常低调、没有张扬，就说是在这里看项目的。我们很多人员都有求融资求路演的需求，也欢迎你们加入这个平台上来参加我们的盈利模式大赛，通过更多的形式和方式展示我们的项目，获得更多你们想要的融资结果，5月20号的公司盈利模式大赛就在新上楼N100报告厅，欢迎大家观摩。绩效提升项目会结合某一个同学的企业，由我们的专家教授带领全班同学一起对这个企业进行深入的剖析和诊断，我自己也亲自带领我们的同学深入企业，两天的课程下来以后被诊断的同学说已经坐不住了，后面也坐了他们公司的高管，就问听了同学们的剖析有什么感受，大家纷纷表示实在对自己的公司看不下去了。我们也是力求通过盈利模式大赛和绩效提升的项目可以把我们高端管理课程的学习和自己企业的发展充分结合起来，绩效提升的项目也是由同学自愿，愿意把你的公司敞开跟我们一起进行剖析。EMBA的学习过程当中还有非常有特色的国际模块课程，我们和其它院校的EMBA项目相比有两个非常有特色的国际模块学习，目前美国是创新领导力，这是刚刚发生的哈佛大学的课程，这位教授也是我们非常熟悉的、每次给我们讲创新课程的教授。欧洲是产业经济与文化的主题和内容，还有新兴经济体的创新机遇与挑战，这是我们刚刚回来的以色列创新生态体系的国际课程学习，两个国际模块课程的学习都是不用担心收费的，大家只需要承担自己的差旅和住宿费用。
　　
　　交大EMBA就是这样一个全方位的学习平台，除了课程、模块和探究活动以外，我们还有丰富精彩的论坛活动，如果大家平时关注我们的微信的话就会经常了解到我们的信息，在座的也有经常参加我们论坛的熟悉面孔。刚才陆耀东同学也介绍了学习的过程是很幸福的，未来所有的学习项目都是对大家敞开的，甚至国际课程也是对大家敞开的，有的同学在两年的过程当中没有那么巧的机会两次都能参加，毕业以后仍然有机会参加我们组织的高端学习活动。两天当中也有同学问到我们是怎样的学习方式，EMBA每年招收四百个名额，是春秋两季招生，每年的开学时间是春季6月份秋季11月份，专业方向设有综合方向和创新创业管理方向，整个学制是两年，每月上课一次，每次四天，毕业以后获得的是硕士学位证书。
　　
　　创新创业管理方向是2013年秋季推出的，对象就是年轻优秀的创业新锐，条件是国民教育系列的全日制本科毕业、三十六岁以下，是我们自己在创业的，可以是合伙人，也可以是股东，从事的业务也是不断体现我们的创新。今年春季的学费是五十六万八，如果是符合创新创业条件的学员我们将获得八万元的奖学金，由交大安泰EMBA创新创业提供，最终以四十八万八的学费来就读我们的项目。创新创业的方向都有哪些模块呢？我们有创新创业沙龙，还有上交创业会和互联网+训练营这种特别的活动参与，整个学习过程当中也是双导师制，一个是学业导师，一个是学术导师，还有一个创业导师为大家的创业之路提供更多的指导。
　　
　　上交创业汇是这样一个平台和系列的论坛，成为我们领域校友创业、交流合作、投融资和人才招聘的创新创业生态圈，助力每位交大人实现我们的创业梦想，然后进行星火相传，也是在4月15号举办由潘石屹作为导师的首届上交创业汇，来自本科生、EMBA和MBA的几位代表都参加了活动，分享了自己的创业经历，有点类似于今天项目的汇报和导师的点评，也是一系列论坛的方式组织。我们每年举办这样的论坛十次，希望有一百个精选的优秀企业项目分享，成为这样的社交区域，影响到更多的人，传播到更多的层面。上交创业汇基本上是这样的一个计划，前两天跟交大创业学院沟通的过程当中4月份是第一期，6月份正在安排和策划，由雷军作为导师的一场上交创业汇的第二期。
　　
　　互联网+训练营大家就非常熟悉了，这是我们的首期，有着每一张大家熟悉和亲切的面孔。
　　
　　如果大家有意向报考，稍候可以给大家提供相关的报考咨询服务，今年是6月24号开学，5月份还有最后一次入学考试，通过了以后两个星期之后就可以得到录取结果。我们和所有其它EMBA项目一样不用参加全国通考，考试的方式是笔试和面试相结合，前面会有半天的辅导，所以大家以现在的状态正常发挥，应该都是希望很大的。
　　
　　欢迎大家加入我们交大EMBA这样一个平台，在座的同学都非常优秀，有句话叫做“一个人走可以决定走得多快，一群人走可以决定走得多远”，希望大家在未来的路上一起奔向我们理想的彼岸。
　　
　　主持人：五十六点八万而已，对于各位创业家来讲是对自己的投资而不是消费，凭着交大EMBA录取通知书直接去中国银行取钱就可以了，非常的方便，可以享受分歧贷款的服务。
　　
　　王延峰：首先谈一谈我自己对训练营的感受，不知道大家认为一个好的训练营和一个差的训练营有什么区别？
　　
　　学员：之前我参加过一个美国的训练营，大概去了三四个城市，走访了硅谷的一些重要企业，也参加了一些论坛，包括硅谷当地举办的项目路演。我们有吴军老师这样专业的导师，管理流程也更加规范，所以收获就是学术体验更好一些。我们可以把室内和户外结合起来，对于已经上市的企业也引进来，这样就会更直接一些。
　　
　　王延峰：我自己的感觉是，好的训练营结束的时候会让你觉得意犹未尽，差的训练营会让你有煎熬的感觉，可能信息量是很大，但过了以后不会给你很多的思考。现在已经过了一天半，更多的是对我们的启发和感悟。在座的八十位营员都有自己的行业，而且千差万别，很多都是传统的行业在转型，还有的就是直接在互联网行业来做。要想直接解决企业真实的问题，我相信不会这么快，但是通过这样的训练营，集中了吴军老师系统的讲解，也给我们一些启发和感悟，还有同学之间的交流，这个过程当中相信大家逐渐地会有很多的感悟和思考。今天下午我们会请四位营员带着他的项目和公司和我们分享，之后会由吴军老师带来最后一讲，就是关于创业者的成长、需要具备的素质和能力，最后共同分享总结这两天训练营的生活和学习。
　　
　　学员：首先分享一下我自己创立迈瑞网背后的故事，我自己是在2002年底得到了交大EMBA的录取通知书，然后在2003年初正式成为了交大EMBA首届学员，到现在已经四十多年的时间了，对我们的人生改变最大的还是EMBA的学习。之前我是在外企工作的，过来的原因就是我想创业。当时我也比较了中国其它院校的EMBA，比如中欧或者其它院校，最开始很想去中欧，因为我是在外企工作，后来想了想，要创业的话就一定要摆脱这些，要到一个多元化的圈子里面，这样我的思想和人脉都会更加多元化。比较了以后觉得交大这个工科背景的院校蛮实在的，各种各样背景的人都会聚在这个地方，所以就选择了交大。前面几年我主要是做猎头和人力资源咨询方面的工作，积累了很多高端的人脉，但是我也觉得未来的世界是互联网和移动互联网的世界，所以一直在思考如何转型。作为创业者，我遇到的最大痛点是我个人的知识层面对于我的转型是不够的，原来一直在传统行业做市场和Marketing，所以对我而言还是蛮陌生的，不知道怎么去玩，个人的知识储备和能力是不够的。另外团队招人也一直是很大的困难，虽然我自己帮助很多客户招到了非常好的人，特别是新的项目和团队的组建也一直很困扰我。我们还有很多后EMBA的课程和各种各样的创业营平台，所以始终在不断地学习。我们第一届的学费是二十一万八，现在是五十六万八，但第一届的学费要比现在贵很多，所以我觉得交大的学费应该和房价同步上涨。不管怎么样，作为创业者，个人的学习成长是创业最重要的，一家企业最大的敌人或者发展的障碍是这个企业老板本人，如果你的思维跟不上时代，你的思路不能具备足够的战略高度和前瞻的话使用这个企业是很危险的。作为创业者本人需要不断学习，学习是需要平台来支持，虽然交大也有很多非常好的EMBA课程和论坛，对我而言仍然满足不了我的需要，所以后来还是和交大EMBA的办公室一起商量，要不就搞一个校友会组织，EMBA办公室非常支持，所以我就挑头联合一帮校友成立了交大EMBA人才协会这样的公益性组织。我们会在这个平台上面定期举办很多论坛讨论，很多的活动就和后面的环节很像，经常在一个论坛上面有两三派人针锋相对地PK和冲撞，这个特别好玩，一件事情的确会有很多不同的观点、不同的经历。这样的场合当中受惠最大的人是听众，只听一派的观点会过于偏颇，今天上午有一位同学讲到移动医疗的案例，说到自己投了两千万，结果已经关掉了。如果我们能够在一个非常好的学习交流平台上面尽情地进行不同观点的冲撞，对于我们来说是最宝贵的一种经历，花多少钱都买不到。过去已经举办了二十期的公益论坛，也有很多企业的高管在上面交流和学习，但刚开始一直以线下的形式运作，如何搬到线上并且通过一些O2O的手段惠及更多的人，这也是我一直在思考的。
　　
　　去年年底今年年初我们就投了移动互联网O2O智力银行的项目，公司名字叫做迈瑞网。我们的Logo是一只小蜜蜂，所以要帮的就是像小蜜蜂一样的人，相信我们的创业者都是很勤劳的人。另外追求的是要采到蜜，也是追求结果的人，相信每个创业者心中都有一个梦，也希望这个梦能够实现，这就是结果。我们希望帮助所有像小蜜蜂一样的人，包括在座的各位，怎么帮呢？通过O2O的方式，上面的两个角代表着释放闲置的时间和智力，就像今天早上讲的释放闲置的房屋，Uber是闲置的车子，我们是闲置的时间和智力，最终实现的是M和C。我们的名字叫做Mastereer，就是Master和Career，我们创业的项目真正能够做得非常成功，会有一帮像小蜜蜂一样勤劳的人通过O2O的方式赚取收入，最终实现你的职业你作主。其实很多人最大的头痛在于找人才是比较难找的，找到好的人才很多项目就只能停留在非常一般甚至可能会失败，但是人才有一个时效性和时间性在里面，过去是好的人才未来未必是好的人才，每个人都会有自己事业和精力上的盲区。我们会看到未来会出现一个趋势，原本很多企业要供应的人未来是不需要供应的，通过小米的案例就可以看得出来，如果一个企业要产生一千几百个亿的产值，光是销售人员就要一两万，我们可以做到不需要雇用任何一个销售人员就达到这么高的产值，用的完全是智慧管理，怎么让粉丝变成用户，通过很多参与的手段让用户把时间和智力贡献出来，基本上不花钱，可以一起产生这么高的利润，营销也非常成功。去年被Google用将近十个亿并购的一个地图项目叫做RITZ，同样类似于这种概念，让每个用户为他承担这些工作，很多社区里面的会员为他每二十四小时更新一次地图系统。未来的商界不再是一定要雇用人才完成这样的工作，可以实现以非常少的成本雇用到世界最顶尖的人提供的智力，然后为你创造最创新的业务和产出，所以未来应该是这样一种趋势。我们也希望未来在这个平台上面聚集各个领域最顶尖的智力资源，然后未来需要的偏战略性的和系统架构性的东西真的不一定要花很多的钱，还未必请到最好的人，但可以通过我们的平台找到最好的资源。未来我们可以通过这样的平台把剩余或者闲置的时间释放出去，同时也能够帮助到各位找到最适合大家的智力资源。
　　
　　我们这个平台很简单，就是发布属于个人的活动和智力商品，我们有整个O2O的工具和流程，可以在任何一个场景发布，旁边可能有我的二维码，底下就是我发布的商品，可能是一本书、一个课程或者一种服务，大家可以直接在线购买，也可以写一些文章在朋友圈里面发表，如果各位希望购买我的书的话可以直接点击案例购买。这是线上线下全渠道的个人营销的平台，营销以后我们需要让别人评价我们，这样的话有了很多人的背书，智力商品就可以被更多的人接受，希望未来能够对大家有所帮助。
　　
　　王延峰：午休时间也在和这位同学交流他的项目，5月18号就要上线，在座的都会是你的第一批用户。国内互联网企业最顶尖的是BAT，百度解决的是人与信息的问题，阿里解决的是人与物的问题，腾讯解决的是人与人的问题。下一个是人与三百六十度的立体服务，我们看58、同城和百姓王，其中一家就是58同城，比如今天来了一个朋友是四川人，晚上想在家里招待吃两个川菜，我就可以定一个川菜厨子在家里，未来也会产生千亿级的巨型公司，这位同学就是未来BAT之后互联网企业又一个千亿级的公司。我看你现在对你平台规划的功能非常多，但商业的东西越简单越好，一定是越简单的模式、越简单的服务，或者是解决了一个实际的刚需问题，这样企业最开始的成长当中是最好的。现在Link-In也在国内改变了原来的模式，在国内是二次创业，因为中国对人脉的理解和西方完全是两码事，怎么做适合中国？在这方面怎么思考这种区别？
　　
　　学员：其实最近的主导是直接社交，比如我是Link-In十年的用户，我就是偶尔加加朋友，或者跟你联系一下，基本上就Over了，一年当中也不跟他的Connection见面。我们在这个基础之上更多的是让这个人主动营销他自己，因为用迈瑞平台的人目的是很明确的，要么是学习，要么是让别人学你。比如这位老板自己可能有一些闲置的时间愿意分享或者写书，他的动机一定是要让自己的东西真的卖得出去，创建好了自己的Profile和个人可以交易的商品以后可以比我更加主动地推，可以把产品的链接放在下面，肯定会比我更加愿意分享到朋友圈和各个微信群，也比我更加愿意组织一些活动和沙龙。这样的话，会员在上面不再被动地等待，而是要主动出击营销自己，这是我们最大的不同。我们会把智力的东西变换成一些商品，直接带进来去卖的话是比较难卖的，比如今天参加训练营，如果大家不在现场听一听吴老师给大家讲的观点，我们还未必都会买《文明之光》和《浪潮之巅》，其实我全加入购物车了，因为这是体验的效果，听了吴老师讲的就觉得必须马上买他的书看一看。如果全部在网上卖的话未必能够卖得出去，如果通过O2O的模式反而容易成交出去，所以我们这个平台就像刚才王教授讲的一样，和Link-In相比是更加勇于初级，目的就是把闲置的资金贡献出去，包括给这个社会带来更多的价值。我们的书叫做《认知盈余》，也是一本很畅销的书，其实就是一个重要的商业实践项目，因为每个人会有很多闲置的时间，大部分都是被浪费掉了，对于个人和整个社会来讲这种浪费是非常大的，如果能够通过迈瑞网这个平台整合起来释放出去，对于个人和社会的价值是不可限量的，也希望在座的各位能够比较关注我们，未来你们可以使用我的平台，而且我的平台是免费开放的，也不收费的。
　　
　　吴军：这个大方向应该是没错的，把人和服务连接起来，是否叫做闲置的智力和时间再说，很多人还是愿意把自己的成功经验拿出来分享的。这里有几个难点需要注意：首先是你的定位，什么人把自己的智力和经验拿出来分享？这个不像找工作从最底层到最高层的都有。比如广告、企业和媒体是一个互相门当户对的搭配，不可能是特别有名的品牌做到很便宜的地方。来到你这里迈瑞的人刚开始是一群人，比如是王石和潘石屹也许是做房地产的精英，慢慢地就占领了这个舞台，进化成了这样一个平台。如果刚开始就是电商的小老板占着这个坑也很好，人数很多，要在淘宝上面把生意做成功，但王石和潘石屹就不会来了，一定要有一个清晰的定位。如果创业成功了想分享一下经验，这些人愿意分享的动机也不完全是为了钱，即使有剩余的时间可能也会歇着，好不容易偷到一个星期的休假就休息了，不一定愿意做这个事情。除了做这个事情一定有其它的动机，自己可能还有两个想法，但既没有时间做也没有精力做，或者觉得年纪大了懒得做，如果有一个人接受了我的想法去做了我会很高兴。这是完全不同的做法，比如对于淘宝店上的这些小老板，诱之以利是做得到的，就是让他们出来分享，对于更上面一层的人自己也有自己的理想，之所以出来跟你分享肯定有他的想法。美国有几个顶级私立学校的毕业生，既然申请私立学校这么困难，我们干脆帮着这些中学生指导怎么写作文吧，所以就申请了大学的作文。这些人在事业上未必很成功，就是一般的公司雇员，当年升学还是很成功的，所以愿意出来做这件事。开始的时候并非想让大家找工作，最后进化成了噱头，所以这些东西刚开始可能要想清楚，就是聚焦的意思。
　　
　　学员：谢谢吴老师的点评，我是这样考虑的。中间的是一个智力蓄水池，开放给所有人，是没有限制的，定位就是O2O工具，可以创建属于自己的活动和模式，一个选择收费一个选择不收费。将来用的人多了以后就是一个平台，我会再细分，比如有的平台可能是和招聘有关，就像Link-In，或者是创业孵化器，有的可以和e-Learning对接，或者是和教练有关。这样未来可以有一些垂直应用的运营平台，这些负责人就是我用得最好的，比如教练这个领域卖出去很多服务，也做得比较成功，将来就可以做垂直应用平台的Partner，提供免费完整的基础架构和顶层数据的支持，然后在上面做运营垂直网站，其它的也是一样。因为运营平台的角度一定要细分，要有很清晰的定位，刚开始我做的智力池是不突出个人迈瑞网站这个平台。就像今天的现场课程，吴军老师讲完以后我买了几本他的书，马上可以扫描他的二维码，通过二维码直接购买，就像任何人用了我的工具以后选择在什么场景去放，放个二维码或者链接，最终要的是一个数据，然后通过迈瑞这个平台滚动，资金也会周转，至于将来要通过平台推广和销售的时候的确需要去做细分，没有任何的限制和歧视。
　　
　　学员：我们本来上个月就要签合同了，但是一直推到6月份，我们要和中华志愿者签一个跟你们差不多的服务，我们是纯公益的，愿意贡献的是内心的价值和奉献精神，如果愿意突出贡献就要积累时间，我们也是和中华志愿者协会做的，我们是不收钱的，主要是腾讯为中华志愿者协会办的，盈利主要是通过门店。
　　
　　学员：之前我们选择项目的时候也讨论过类似的，但是我觉得最大的一个问题在于概念和想法是很好，就是人和人之间的服务，更重要的是智力交换显得太虚，而且没有一个人群的定位，你所说的是针对所有人，你会碰到一个非常重要的问题，所有的人都不知道为什么要到这里来、能来干嘛，我们可能没有办法和吴老师在一个平台上面交换，也不愿意和蓝领阶层交换经验，处在同一个平台是有问题的。我觉得这个前后的顺序有颠倒，应该是从最小的一个点做爆发，然后做成平台，最终做成平台的包括饿了吗和腾讯都是从最小的搜索点和叫外卖的点，或者是聊天的点最终形成的平台，不是上来做一个平台所有的人都过来，这个前后的顺序是有问题的。
　　
　　学员：这是很好的问题，其实上线的仅仅是移动互联网的载体，但我还是非常感谢交大EMBA项目的支持，创立公益性的组织，几乎运作了一年半，搞了将近二十场论坛，每场活动都会收费，我们这里也有不少经常参加论坛的会员。这个过程当中有很多概念的形成，未来平台上限以后第一批的用户有非常高质量的职业经理人，我知道他们内心的诉求，很多人都觉得非常好。去年也是无心插柳讲了一件事情，11月份搞了一场跟教练有关的论坛，我也没有奢望论坛后面会产生任何交易，但是现场有一家企业负责人，因为企业正好要转型需要教练的服务，所以第二天就请来了几位嘉宾，由我帮他们组织了一下，一共有两百万的教练合同。这样的模式是非常重要的，很难量化，一定是要体验，如果没有体验的话把价格往上一放就很难成交，就是因为有了很多线下的论坛，哪怕是不公益的，的确会有助于让那些用户去了解，最终可能会产生成交。未来发布的每个商品和智力服务是收费还是免费每个人自己决定，这个我不管，我只需要一个基于移动端的工具而已，用的人越来越多才是平台，平台之前定位仅仅是一个工具。
　　
　　王延峰：其实我觉得这两天的创业营真的是非常好的，它的结束并不是终止，而恰恰应该是一个开始，不管交大有没有在EMBA学习我们都是同学，以后可以在不同的场合共同学习和交流，让我们的事业越做越好。
　　
　　学员：我们做的项目比较轻松一点，就是一个客厅的私享健身教练。听了吴老师的课以后我们做了一个大数据分析，中国百分之四十五的人身体都有问题，超过百分之七十七的人会通过运动和饮食来控制自己的超重。这是亚洲人的数据，下面还有欧洲、非洲和其它洲的数据，亚洲人是比较喜欢通过运动和饮食控制自己的体重。现在中国跑步等运动活动已经成为了一种生活方式，还有各种枯跑和僵尸跑等项目，很多城市白领都想参加这种活动并且觉得很酷。去健身房健身是一项比较大的任务，因为非常难坚持，我们的创业者两天都泡在这里，晚上还要去，但是健身房的业务还是增长得很快，所以需求是非常旺盛的，只是没有好的方式让大家去解决。消费者的生活节奏非常快，无时无刻都在享受生活，没有谁去健身，特别是吴老师提到当我一天忙完的时候立刻什么都不做，因为我真的太忙太累了，根本没有时间去健身。我们有通过在线视频在家里跳操，也有通过手机APP和线上线下的结合来约教练，这是新的健身方式，所有的这些健身方式都有一个我们认为的弱点，没有反馈和互动，比如跳操我就看老师跳，根本不知道自己的反馈和互动在哪里，场地时间也不是非常方便，比如要用手机的话屏幕太小，根本没办法看。
　　
　　基于上面这些问题，我们想做下面这些事情。我们这里列举了一些企业的伟大创新，所以在健身领域应该也有一些伟大的创新，后面会讲我们怎么创新这个行业和产品。微软的产品里面有四个美国最知名的教练，通过这个主题可以掌握身体的数据，我们有一个动作捕捉技术可以了解到动作的幅度和力度，然后和健身教练进行比较，可以告诉你这些实时数据反馈、肌肉的定位监测和卡路里消耗，也可以适配到你的深蹲和抬膝，可以得到不同的得分促进健身的效果，还有健身成就的分享，在朋友圈可以做一些激励和互动的机制。
　　
　　我们的产品会选亚洲人比较喜欢的明星，现在有和三位明星合作。郑多燕应该是女性粉丝比较多，十位女性当中九位都在跳郑多燕。我们也和她进行了深入联合，这是我本人和她照相，以后她的课在我们这里可以买到，回去以后不用对着视频跳了，对着她跳就可以，帮助女性朋友减肥。这是刘根宏，最近因为周董怀孕了所以经常上头条，也是我们针对男性健身的明星。还有就是Hulk，他可能不是很出名，我可以给大家放一下他的视频。这是周杰伦的现场演唱会，每次都会把Hulk带上，因为是他公司的健身艺人，肌肉相当发达，也是一位小鲜肉。有了这些人以后我们的产品是什么样子？现在我们的产品已经有了。这是我们的工程师，旁边是老师的课，他要跟着老师来学，达到这个幅度和力度以后就会有不同的分数出来，根据这种分数可以得到一个总分的比例，跳了一段操以后会知道自己卡路里的消耗，一个月要减十斤，得到多少分才能达到这种效果，这样可以让健身变得更加有意思，也更加好管理时间。
　　
　　现在我们的价格是四百九十九元，可以远程约教练跟你讲话，我们的数据会传到他的手机，他会在家里告诉你晚上怎么做下周怎么做，大家就不需要去健身房了，在家里就可以解决，教练可以实时与你连接，最后我们有一个家庭的大数据收集，任何能够进入家庭的智能产品都非常值钱，这个也回应了我们想做的事情，通过这个点切入以后家庭里面有很多数据的收集。上午也请教吴博士哪些数据能收集，收集以后怎么变现，我们希望用这种比较便宜的价格让大家享受一种新的健身体验和设备，未来提供更多的产品给大家服务，之后也可以送给大家，大家可以作为我们的天使用户。之前我在微软工作了六年，硕士是交大毕业的，毕业以后又在交大读了MBA。
　　
　　王延峰：你最终是要推一个硬件出来？
　　
　　学员：对，我的是一个小盒子外设。
　　
　　王延峰：吴军老师对这方面更有经验，现在VR和AR是非常火的，如果要是硬件的话核心技术是VR技术，我关心你的技术团队是哪些，就是真正做产品做VR的技术团队，因为我知道这个门槛还是很高的。
　　
　　学员：其实报名的公司已经做了三年VR技术，那家公司现在也在继续做广告和互动，现在新的2C产品有新的团队在做，所以技术其实是一个衍生，我们有好多专利之前已经开发好了，技术已经成熟了。
　　
　　王延峰：不同的VR差别会很大，包括原来的任天堂游戏和现在XBOX，Facebook前年有一个收购，里面的差别很大，其实取决于这个产品的定位。产品的定位是Social和分享，这样其实没关系，技术只要到了一个门槛就差不多，抬腿七十公分或者九十公分可能没有，但如果真正从技术端导入的话，比如我跟XBOX来拼技术端就会是很大的一个要加重的部分。
　　
　　学员：这是一个微软系的创业公司，技术基本上是从微软来的。
　　
　　吴峰：你们有多少人有健身俱乐部的卡？多少人每星期至少去一次？多少人家里有跑步机？有多少人用？这个就是问题所在，据美国的数据显示，百分之七十的健身俱乐部的卡和百分之九十的家里跑步机是不用的，刚开始总会有一群人跟着你玩，但是一旦买回去以后有多少人在家练呢？我比较怀疑，互联网+和大数据是个体行为变成群体行为，虽然你和郑多燕联系上了，但还是上一代的关系。为什么现在大家一起跑步？因为这是一个社区的群体行为，一个人在操场上跑是没动力的，一旦成了家里不用的跑步机这个事就完蛋了。哪怕什么产品都没有，我们就跑步去吧，就是这么一个手机APP可能效果都很好，这是问题的症结。
　　
　　学员：我对你这个项目还是比较感兴趣的，就从我长期健身的群体给你一点建议。大家可能都看到了我的小米手环，我坚持每天跑步七公里已经有一百天了。为什么能坚持下来？因为在微信圈里面可以看到大家每天都在坚持，所以我也会坚持下去。
　　
　　学员：我现在每天走三千步，基本上排在八十几名，一般都是两万步以上，这是社交的概念，可以看到微信平台在改版，需要接入很多其它的运动项目。我们为什么要签郑多燕？十个女生有八九个都在跳郑多燕，可能你的同学得了八十分你自己才得三十分，社交的概念也会加入进来。
　　
　　王延峰：下面请徐晓峰同学分享。
　　
　　学员：刚才这位兄弟讲过以后被拍得很凶，刚才我也很犹豫，万一被拍在沙滩上怎么办？后来就想创业者除了被拍还能有什么？大家说对不对？接下来就讲一讲我的“俺有田”项目。
　　
　　本人在神州数码做了八年电信事业部，2012年在上海崇明岛做农业基地，当时正好碰到两个机会：一个是土地流转了，有很大的面积可以操作原来规模化和标准化的东西。另一个是农村出来的，对农业一直蛮感兴趣的。创业的时候特别忌讳的是你又在创业又在坚持，这是最忌讳的，所以我下定决心从神州数码出来了，全身心地做农民。记得我拿地的时候地上光秃秃的什么都没有，我心里就想这么多地我干什么？中国百分之八十以上的农民拿到一块地种的时候都不知道这块地种出来以后到底卖给谁，碰到了以后我就想我做互联网这么长时间了，现在这个问题又非常现实和迫切的，因为中国的农民有六七个亿，估计都会碰到这个问题，应该怎么办呢？后来我就想是不是通过我做这个事情以后慢慢地为这些农民服务，现在中国的农民都想往新农民的方向转变。
　　
　　中国农业未来一定是属于新农人的，为什么属于新农人？新农人和传统农民和职业农民有最大的区别，今年3月份阿里研究院做了一个总结，有这样四个基因的农民就是新农人，就是互联网、创新、社群和文化。新农人不在于年纪老或者小，而是在于有没有这么多思维。这些人当中有工商业的成功者、有城市里的农二代、有进城务工的人员和转业回来的务工人员，总共已经有超过一个亿，并且还越来越多。这些人和我一样，他们都在勇于创新，也在颠覆传统，核心就是追求品质，新特优这样的品质是中国农业的未来。这么大的人群里面操作的空间有多少？中国的农林牧渔行业有十万亿的产值，进入流通领域的是四分之一，所以大家可以想像我们通过互联网+农业的空间有多少，百分之九十八的空间可以去折腾。现在我们这些人太多了，但每个人的力量都很有限，而且还都比较擅长单打独斗，没有一个人说自己的产品差，但批发市场不愿意进，因为价格太低了，商超的水实在太深，根本不知道怎么去玩，淘宝的太贵、微商的太烂，所以现在的这些新农人的生意非常难做。其实渠道的日子也不好过，沃尔玛和家乐福采购总监说现在我们一直在亏损，亏损得非常严重，现在他们不仅面对那些同行的竞争，很多朋友都在做社区O2O，他们也在竞争，这些大型商超现在都不得不下沉，下沉到便利店，再下沉到夫妻店，再下沉都没有了，所以压力就非常大。现在想把这些采购以及和相关的压力分散，或者分摊给合作伙伴去做，这些创业的年轻人对于互联网的经验非常足够，但是农产品以及什么时候卖什么产品的经验可能就不太足了，还要选择一些差异化的产品需求也非常旺盛。我们行业平台只干一件事，就是把新农人新品质的农产品选出来，然后和渠道垂直对接，告诉你在什么时候什么季节需要什么样的产品。我们是分成四个步骤：第一步骤叫做汇聚，通过微信服务号来做这样一个平台，总共只有三个功能，比如摆一个小摊两三分钟就告诉你有什么产品，还有撮合生意，一个界面上可以非常清楚地知道要找什么产品，要找资源渠道或者诉求，看到有一个渠道招标可以去报名，一个界面上面可以全部解决。第二步骤叫做优选，就是品质的把控，里面分成三个部分，按照渠道和行业的惯例分为几个大类，包括有机、地标、稀缺和地方土特产。选择分成两个部分，比如证书的选择，中国很多行业有这个证那个证，但采购部门真正认的有机、绿色、无公害、重金属、添加剂和人才肯定是所有渠道都非常认可的。第三步骤叫做服务，我们给渠道商超提供完整的服务。第四步骤是对接，主要分成渠道委托和线上下单和线下专场。3月18号上线以后经过了四十多天，和我们合作的有十五家，流水大概是一千多万。推广主要是两个方面，一个是数量，一个是品质，因为我们本身也是农业的领袖之一，有几万名粉丝，还在和各个地方的县级电视台搞合作推广。我们在全国各地找龙头企业合作，因为在崇明的时候已经达成了合作推广战略协议，盈利模式主要是百分之十的服务费。我们的COO主要是做快销品的，全国百分之八十的渠道都在他的手上。
　　
　　为什么说我们能做这个事情？我们是互联网+农业+渠道，并且选择的市场足够大也足够分散，要把它进行品质把控的话这个活非常苦B。我们准备以上海为中心拓展六千个品质产品，今年要撮合一个亿的交易，年底要完成A轮，就是把现有的模式拓展到全国各地六个大区，做到每个月流水一到两个亿。
　　
　　王延峰：你说你的竞争对手是一亩田，这是交大EMBA学员创立的，为什么你把他作为你的Benchmark？因为一亩田是自己自有的产品。
　　
　　学员：我说的是北京的一家，上海的一家是跟光明合作的。这个行业本身是一个空白，我们和一亩田虽然是竞争，事实上我们是互补的，一句话就可以分析得很清楚。北京的一亩田是做批发市场的B2B，我们是做优质农产品垂直对接渠道。我们就是把好的产品优选出来，但这个活需要很多的专业支持，优选出来然后跟合适的渠道对接。
　　
　　吴军：我对农业的了解也不是那么多，现在中国农业基本上是以家庭为单位，除了应付种田以外，真正比较认认真真在做优质产品的农家大概有多少？
　　
　　学员：在座的有多少老家是农村的？有哪个说家里的东西不好的？这就说明问题了。
　　
　　王延峰：去年我自己做了一个尝试，我和我东北的战友包了十五亩水稻，因为有了小孩以后，我自己飞了两趟佳木斯去看，去年这个项目我自己失败了，本来就是想试试看。要真正做成有机就是不用化肥这个东西的话成本会非常高，大概的产量是用化肥的百分之四十，很难想像如果你不用这些东西你的产量只有百分之四十，另外如果你不用化肥和除草剂这些东西，带来的人工成本要翻五倍，要用人工锄草。最后我们算一下来一斤大米的成本是七块八毛九，后来我跟他们很熟，就说可以卖二三十块钱，规模经济有品牌以后可以证明你的东西和超市里卖的三四块钱的大米不一样，怎么说服消费者？我不赞成都是好的，我认为绝大多数都是不好的，因为我们要先解决温饱问题。
　　
　　学员：这里是两个问题，一个是品质现状，一个是品质如何把控，我们应该相信农民做出来的东西大部分还是不错的，因为做了这么长时间的农业，和很多的新农人了解，现在很多新农人最大的通病就是这个东西一定行，事实上这样说是没有说服力的，因为你要有证明。农业有十三家是发有机证的，现在是一万张，以后会越来越多，绿色无公害的产品就很多了。把一个有机证拿下来是二十五万到三十万，确实要花很长时间，一般小的家庭农庄是不一定具备的，都是大型的合作社有这个实力去做。品质的把控不仅仅是有机，拿到绿色证和无害证的已经相当不错了，作为一个农民来说能够做到这个，他们都是愿意往这个方向去做的，我本身也是一个农场主，我们的产品在崇明，起点是无公害，我的目标是绿色，什么叫做绿色？使用的化肥不能超过百分之三十，我作为一个农场主和其他的新农人都一样，能够达到这个目标一定往上去看，现在我们合作的这些新农人有互联网思维、创新思维和文化社区思维都在积极往上去靠，现状可能是残酷的，也是困难的，未来这个产品一定会越来越好。
　　
　　吴军：很多小块的东西精耕细作可以做得很好，如果把这些全管理的话成本其实蛮高的，不像工业化生产搞定一家企业就可以了，一下子解决了一百万人购买什么东西的需求，这一个村子里面五户农庄供城市里面二十个人吃饭，所以不是工业品O2O这么简单。另外就是农产品质量和品质的分级，美国也不光是有机和非有机两种，产品号主要是有机的肉类还有自然的，就是用了花费没用农药、用了饲料没用抗生素，最后就是转基因的。这套体系不是一个人可以达成的，需要推动国家制定的标准，然后不断地检测，所有的都要有一个评估，每个产品在某一档很清晰的时候，不是一家一家农户收上来去卖，可能只做一二类的，这个就很容易，如果一家一家农场做下来可能有一点难度。
　　
　　学员：其实这个是在做O2O的前端，分片是我们干不了他们也干不了，我们是从当地的经纪人把农民的东西收过来，就是农业基地。这里有一点很困惑，现在我是和批发商组织搞合作，但如果我做到了，把批发商都干掉的时候就侵犯了一大群人的利益，那个时候别人会来砍我们，因为大家都能挣钱才能干好，如果把那些批发都干掉，别人来干我的时候我可能就顶不住了。
　　
　　学员：我们碰到的问题差不多，昨天有人问过我这个问题，我告诉他未来肯定是垂直的，这是趋势，我不干别人一定会干，别人的存量先不要碰，就碰增量。为什么现在做优质农产品？现在有固定的利益链在里面，你不要碰，但是品质这种活优选出来，为什么渠道这么愿意和我合作？就是因为原来找不到这样的平台，所以一个是趋势，一个是存量。
　　
　　学员：你的模式和我的还有一个区别，现在农批市场都有实验室，可以抽样检查的，我们运到当地也有建实验室，抽样检查产品的合格性，这样走的话产品就没有检测了。
　　
　　学员：现在我们很多基地出来的时候如果不主动把关的话是不会把关的，也就是自觉性是没有的，这是农民的心理，能蒙则蒙，所以基地必须要有把关。我们的工作是和当地政府签订战略合作协议，核心内容就是推荐当地最好的企业，也和当地的龙头企业签订大量的合作关系，他们只做两件事情，一件是推荐，另一件是实际把控。推荐的企业和渠道对接成功了会返点，一年做不好就换掉，就是这样的利益捆绑的关系。现在要纯粹地派一个技术团队是不现实的，投入也会很大，用户那边每个渠道对产品都有严格的检测机构，现在我们正在操作中实话的大米单子，需要走三个流程，就是公司三证和八张表，还有两个最小单位的小样，自己可以完成这个检验中心，还有就是盲选，做出来以后专家来挑刺。现在我们干的事情是源头通过当地龙头企业把好的产品整理起来，然后和渠道一起配合把这个品质把控，因为品质这个东西是硬的背书，软的背书有人文故事，还有就是我们本身信任的背书以及最后的严格把控。如果再把控不了，这个就是中国农业的现状，我们只能一步一步完善。
　　
　　王延峰：最后有请张戈同学上台分享。
　　
　　学员：我非常崇敬刚才的这位同学，他在干特别有良心的事情，2000年我从国外回来做外企的广告营销，后来做了将近十年的房地产广告营销，也在思考接下来做什么，就像吴教授前面讲的，我觉得还是要看趋势。我觉得互联网一定是不可逃脱的东西，这些年轻人以后以什么样的防止去生活和交流，还有就是后来看到的在中国还有待于发展，但现在的产值是巨大的，就是教育。中国的教育和国际相比还是很落后，但政府、国家和个人在教育的投资上是不稀缺的，所以我又去找了一个有钱人，就是愿意投钱的行当。就像前面这位同学说的明天谁会砍我，今天可能也会有人要砍我，就是后面摄像组的，从昨天开始到现在他们投入的精力是多少，EMBA的工作人员非常辛苦，昨天晚上工作到快十二点钟，吃了顿夜宵马上发了两篇文章，后期还要剪接编辑，现在我们去了中学和大学，发现现在所有教室里面课程分享的设备最差的也要三四十万。我们要的是这些远程教育十分之一的成本，还有图象识别跟踪技术，比如我在讲课，PPT可以切换过来，刚才有同学上来也会跟踪同学过来，所有的课程都会自动录制。刚才讲到互联网实时分享到网上，PC平台和手机平台可以把成本降下来，我把这个设备拿到所有的学校，我想管采购的人都有兴趣，我把知识全球化和扁平化分享到网上，现在就是这样一个重要的项目。
　　
　　吴军：这个设备不是你做的？
　　
　　学员：现在我一半的工作在做VC，因为自己在做营销，之前有人跟我推荐这样公司的时候是帮助他去销售这个产品，后来我觉得去销售这个产品价值太低了，我就改变未来所有的营销战略，变成了互联网+的一个产品，把硬件产品变成服务产品。
　　
　　王延峰：你的商业模式是什么？现在MOOK已经有三四年了。
　　
　　学员：其实这里还是有一个非常大的问题，在于后期的工作量是很大的，还要自己放上去，还做不到特别实时，实际上就像微信和美图，为什么这么快？实际上最重要的就是初学者也可以进入进去，这是可以通过硬件端口一下子下去的东西。MOOC就是从各个端口搜集来的视频数据，它的模式还是会比较传统，现在一个端口进入一个教室，未来能覆盖多少教室就意味着未来有源源不断的课堂资源。
　　
　　王延峰：那你的核心竞争力是什么？刚才你讲到你的产品是现有产品的十分之一，无非就是朝着这个方向去做，把成本降低，让服务更好。
　　
　　学员：我可以覆盖的东西太多了，比如现在放到中小学的体系里面可以给学校专门开端口，学校有一部分课程愿意释放出来，有一部分在学校内部使用，我的课不愿意分享给别人，那么我可以收取这些资源当中的管理费用。另外就是我在公司里面做培训，每年新的公司员工进来的时候同样的培训做到第三遍真的不愿意说，很烦，那么怎么干？如果在我的公司培训体系里面有这样一个设备，给我的公司开一个专门的窗口，我的新进员工就可以听我以前的培训。这些视频怎么在这个公司里面作为资源留下来？这是一个可以盈利的部分，还有就是终身教育，比如插花，去年我去日本联系了一百零八种手工艺的东西，很多中国民间的人都愿意把这些课程分享，但是你自己怎么拍呢？这些拍摄的设备怎么样呢？现在我们做到这个设备做成个人的和学校的。
　　
　　吴峰：所以你抓的是长尾，比如关注剪纸的手艺人就把他拍下来。
　　
　　学员：比如华孚和雅思，我不取代他们，但他们的广告课程可以放到我的网站上面。盈利模式有很多，因为教育行业本身就有很大的潜能。
　　
　　吴峰：那个时候斯坦福已经把全部的教室设备铺好了，1996年去听他们的课，上面侧面都是投影，当时还没有现在这么好的投影仪，是在胶片上面写的东西，全部在图书馆存档。早上不用上课，就在宿舍里面看五十几个频道的转播，如果连这个都没有起来的话就晚上到图书馆借录像去看。这笔钱是硅谷公司出的，所以当时作为一个交换条件有五十几个频道向硅谷所有公司转播斯坦福的课程。美国在线教育分为几块，斯坦福是一块，EDS和哈佛的是一块，那个课程讲得非常好，录像未必录得好，但课程讲的是真好。我女儿和我会看Youtube，过去没事就烤蛋糕玩，对她来讲最关键的是有些人做的烤蛋糕视频很快就烤出来了很好的，能够甄别出来的其实是一个蛮难的事情。这是一个长尾的需求，而且在美国用Google会发现最后大家有这种疑问的问题，第一个结果是Youtube的结果，这段视频相比文字怎么解释都有用，百度的中文视频都非常少，基本没有。比如大家说这个东西是真管用，蛋糕烤出来就好吃，也解放多了，不太用人为的方式来甄别。十个课堂都在讲C++，有的老师肯定不好，这个是我能想到的一点建议。
　　
　　学员：刚才讲的微客是现在中小学非常火的东西，学校里面近四到五年也有很多采购，原来最早五年前开始做的时候都是投影仪，三年之前开始使用液晶电视。液晶屏加上触摸组件可以卖到两万块钱，投影仪再加上一个触摸板大概只要七八千，所有的学校后面全部采用这个贵的东西原因是什么？现在教室里面改造的钱都是国家拨款，不是学校自己出钱，投影仪的使用过程当中是需要换灯泡的，学校没有出这笔钱，这个非常小的点影响了整个商业模式。刚才你的思路在中小学里面估计有困难，你想把产品变成服务，产品原来是国家出钱，现在想分批收钱的话学校是没有这个预算的，钱又很少的话就根本没有这个钱来出。原来班班通的目的是平衡东部的教育资源和西部教育资源，但是发现实际操作过程当中很难实现，为什么呢？比如上海的一个非常优秀的老师，想给西部的同学上课就会有两个问题，一个是课程不一样，现在还没有统一，据说要开始统一了，另一个是下面面对学生的资质不一样，其实老师上的课是艺术性的。我的父母都是中学的高级老师，他上课就是一支粉笔一本书就够了，每次上课会观察下面的学生说了这个知识点以后会是什么反应，也会调整他的上课过程。所以这个在中小学教育里面是有点难度的，但如果插花或者做蛋糕就是OK的。
　　
　　学员：我们做产品的时候还是会有一些个人的梦想在，我也在国外留学十年，应试教育对中国的伤害是很大的。中国教育体系改变中小学的应试教育几乎是不可能的，我们有一个梦想就是从民间改变祖国的教育。不管这件事情有多难，其实就像我们中国的大学生去看美国的课程，改变的是什么？改变的是思维、是眼界。我的体系进入那个界面里面，我自己是做营销出身，我觉得我有办法。为什么有些体系我们进不去？今年我还投了一家公司，是做汽车轮胎的自动修补，就是把高分子的液体打进去，现在欧美都已经变成了这样。那天我到他们公司开会，我让他们的营销人员跟我讲所有营销里面的困境，他说我到东风汽车厂，他们就跟我说是谁介绍你来的？没有，放在这里就走了，根本找不到，为什么？这就是我们传统营销的状态，我去那边打了一个电话就能让他们老大出来见我，我要分析作为汽车厂商他们的痛点在哪里，今年给你省两个亿的成本你要不要？你要就来找我，不要就等着死吧，接下去中国也是一样，未来中国汽车都会用自动修补液，我是给你赚钱的，不是我在你这里赚钱。今天吴教授的课堂给了我更多的信心，我们要创新的是未来，不是简单的当下，简单的当下一定会有这样细节的问题，学校可能不要，那我找教育部出行政命令行吧？他有政治资源我也有政治资源。有些事情还是有很多办法的，但每件事情都要找到痛点，我给他这个设备当然不会跟他说我有什么改变教育的梦想，一年教育经费投这么多，省点钱会更好，教育部的某个司长可能会作为他的业绩去做，那就是另外一种方式。
　　
　　主持人：创业者的分享真的是非常令人激动，我都想出去干上一票了，互联网+训练营也是一个非常公益的项目，运行的过程当中有来自吴军博士和王延峰院长的奉献和陪伴，也要感谢安泰EMBA办公室所有的老师的支持。
　　
　　（茶歇）
　　
　　主持人：接下来有请吴老师带来训练营的最后一讲——创业的五大关系。
　　
　　吴军：之前准备这个总结讲座的时候我没有看大家的PPT，就是根据以前我接触到的很多创业公司创业当中遇到的共同的问题总结出来了五点，这两天发现跟美国和中国没有关系，大部分的创业者都有这个问题，所以正好借此机会和大家分享一下。
　　
　　第一是蚂蚁和大象的关系。昨天有同学问阿里已经投了两个亿，我还有没有戏？他们会不会把我碾死？最近腾讯、百度和阿里收购公司比五年前我刚跟腾讯接触的时候多得多。创业人经常会有这样的一个问题，现有这些公司的体量就是大象，自己做的事情就是小蚂蚁，其实整个互联网科技发展都是这样，就是不断的蚂蚁战胜大象的过程。腾讯当年做QQ的时候和中国电信没法比，电信不要他们的东西他们就快死了，最后谁知道长得很大，现在市值比电信还大，这就是蚂蚁战胜大象的过程。怎么才能战胜大象呢？当年西班牙殖民者皮萨罗征服印加帝国，就是一群罪犯和流氓组成的乌合之众，打了一天的仗，印加帝国就灭亡掉了，英国灭亡印度也是，英国只有一百多人，印度当时有两万军队，打了几个小时印度就灭亡了。为什么会发生这种现象？洋枪洋炮对大刀长矛，英国人用的是火绳枪，上子弹也快不到哪里去，印加帝国连大刀长矛都没有，都是鱼骨做的弓箭和石头做的长毛。为什么后面的能打败前面的？因为用的不是同一代的技术，中国的很多创新不是拼硬的技术，商业模式的情况类似。Google在1998年的时候做了搜索引擎，然后在斯坦福做得还不错，每天大概是一万次搜索，也没有做什么广告，然后去找钱，找的就是太阳公司的创始人安迪伯克，这两个人就把服务器塞到车的后备厢里面。可以想像当时的规模有多小，所有的Index后备厢就塞满了，然后就去演示，搜索癌症这几个关键词。当时Google以前的搜索引擎只要两个，前面相关的结果只有两到三条，Google搜索下来相关的结果是七到八条，这就有质的差别了。这是代的差别，洋枪洋炮和大刀长矛不是同一代的武器，所以在竞争当中获胜的用的其实是洋枪洋炮对大刀长矛。商业模式也是这样，Facebook之前社交网络多了去了，为什么它能起来？那些社交网络主要想的就是交朋友，Facebook扎克伯格有一个精神导师萨姆帕克，让他的眼界一下子开阔起来了，我要做的是一个平台，不是单独的功能，你们其他人来做功能放在上面，这下众人拾柴火焰高，在他以前的流量都比他大多了，很快就不行了。但有的时候也不是这样，比如甲午战争，军队的武器基本上是一样的，中国有更高的GTB，为什么日本赢了中国输了，而且输得很惨？大家事先都没有预料到这个结果，原因其实也很简单，不要说清朝很腐败这些表面现象，要是按照美国历史学家的研究，两个不是同一个时代军队的竞争，清朝操办军务搞后勤供应的是我们学校创始人盛宣怀，指望一个商人搞后勤？日本是全国在搞后勤，现在的军队不是拿着长矛上去打一仗就完事了，早在一百年前拿坡仑和欧洲军队打仗也是一样的，大家的武器一样，但是理念不一样，近代国家动员军队和后勤拿坡仑的法国是有的，欧洲那些封建的君主是没有的，就是这样的一个道理。小公司在战胜大公司的时候也是一样的道理，处在不是同一个时代的管理方式，比如央企，为什么现在很多小公司不怕他们？因为你知道他们的管理方式比较老旧，很多人要离开。过去我们的党总是说万众一心，我经历了这么多家公司、这么多的单位，我就没有见到一个地方是万众一心的，但是这些人怎么组织起来？现在是一个后工业时代，不是农业时代那种水浒式的好兄弟，靠共产党早期创建江山的时候说的为了同一个理想也不行，我们要讲一个契约，大家是一个合伙人的关系，你和你的下属是一个合作的关系，不是你的附庸和附属的关系，这一点蛮重要的。为什么让你们团队四个人都站出来？不要我一个人是老板另外两三个人是我找来的，应该是一个合伙人的关系，现在你们是创始人，将来和下属都是这样的关系。好多EMBA到美国学习参观各个公司，管理到底有什么不一样，有的公司说我们管理比较扁平，扁平不是一个汇报层级的高低，就是我跟CEO中间隔一层还是隔三层，而是说你是否对他是能够平等对待的关系，否则的话哪怕就隔一层，你对下属像骂小孩一样，这个公司实际上就不存在真正意义上的扁平。即使中间隔三四层，大家坐在一起讨论问题都是很平等的，就是一个扁平关系。蚂蚁战胜大象靠的是技术和商业模式，还有就是靠一个先进的生产关系，和原来的公司不处在同一个时代，今天让腾讯和阿里巴巴扁平是不可能的，每次腾讯开会前面放两排椅子，总办的人坐在第一排，VP的人坐在第二排，中间隔的层级越少这个公司就越不是扁平的公司，阿里巴巴更不是这样。如果你的公司还小的时候已经是这样了，很遗憾，你跟它处在同一个时代。
　　
　　第二是做多和做少的关系。大部分人其实都想做多，这是李嘉诚的帝国，业务关系都数不清了，他们还有生命科技，你们听说过吗？好复杂的结构啊，当然，李嘉诚是生意人，香港有四大家族，今天加起来还不如腾讯的市值大，腾讯有多少东西？其实百分之九十的收入都来自于游戏，就是这么简单的一个东西。初创公司怎么能赢大象？他做什么你也做什么一定会输，刚开始一定是做少不是做多，如果你不能理解先记住这句话回去再执行，就是把你想做的事砍到最后砍不下去了再去做，这是初创公司的第一步。我到Google的时候Google是三百人，只做搜索一件事。当时我们提出了好多东西，比如我自己是做语音识别出身的，我们在Google稍微往前做一点就说不要做这个，我们要Focus。当时大概是三百多人，营业额是四亿美元，就做一件事。规模大了以后慢慢地出现了G-Mail和GoogleNews，又买了一个GoogleEarth，这才慢慢地扩展起来。那个时候是四亿美元的一个公司，因为公司比较小，当时是两个创始人加上CEO，再加上两三个管工程的负责人，每个星期花一天的时间Review公司所有的Project。每个人大概一个月轮一次，和他们讲一下，大概讲的时间也很短，他们关心一件什么事呢？他们不关心你怎么做，只关心你这件事该不该做，至于怎么做他们不关心，为什么呢？他们在那么小的公司相信这个事我只能依赖你，你错了我也只能信你的，不能跳进去帮你来做，没有这个时间和精力。他们的时间花在哪里呢？花在招聘上面，他们几个人确定招聘进来的每一个人是合格的，然后我就相信你了，所以这个事不能做，至于技术方案从来不闻不问，苹果到今天产品线不到十条。今天听下来很多人做企业都想现在做这个，还有很多东西都还能做，普遍是这样的声音，但我们StartUp一定是单点突破长成一个面，不是先有一个面，生怕哪里漏掉一个东西，或者哪个东西可能做不成，所以撒一个面。做公司不是做风险投资，撒胡椒面十个公司成了一个，你做公司不是这样的，就是全部的精力压在一个点上，这是一个差别。任何一个商业王国都是从一个点开始起来的，可以看到世界上最大的商业王国是范迪彼尔特的，一度控制了美国百分之十的财富，大得不得了，怎么起来的？很简单，就是自己刚开始喜欢帆船，然后就是一个港口一个港口的航运起来了，然后控制了铁路、控制了金融，没有刚开始铺一个大摊子的。另外你跟人家讲的时候也要尽可能讲得少，这样重点才突出，才让人家知道你要什么，不是我生怕还有一个主意没有告诉你，没关系的，如果三个主意告诉他一个，他听到一个就已经很好了，不要急着把三个主意都告诉他，因为最后他一个也记不住。
　　
　　第三是成功者和失败者思维方式的关系。为什么有人成功有人失败？昨天讲到占领华尔街，你是百分之九十九又怎么样？你是失败者，股市上永远是百分之五的人挣百分之九十五的人的钱，你只有两个办法，要么成为百分之一或者百分之五，要么就是劳苦大众。失败者有几个特点：首先是对机会的态度，成功者成功以后都会说自己运气比较好，失败者都会说我运气比较背，并不是说谁真的比谁运气好，可以看到炒股的大爷大妈有的时候也赚，你找一些老头老太太，他们多少还懂一点技术曲线，赚钱的时候他就会跟你吹自己的技术，赔钱的时候他就会说大盘不太好，就是说赚钱是他的本事，赔钱是他倒霉。人类有一个通病就是过分自信，无论成功者还是失败者都有，有的时候会让我们自己有一个想法，可能不是很Work，但你越想越觉得行，就是有一个自我正循环的圈子。芝加哥大学研究社会幸福学的学家到上海做了一个很简单的调查，没有侵犯女同胞的意思，就问这些女同胞，你们觉得上海男人包二奶的有多少？女同胞说现在上海男人坏得不得了，都包二奶，怎么也得有一半，后来又问她们，你们的老公呢？我们家的当然是好男人了，每天下班直接回家，问一百个一百个都这样说，如果有百分之五十，问到每一个人的时候没有一个承认，都是百分之零，你看这个差距在哪？这就是过分自信。成功者和失败者都会遇到挫折、遇到困难，有的就自暴自弃，有的就会自强。1900年的时候全世界共产主义运动方兴未艾，只有美国没有，当时共产党参加总统选举得了四万张票，他们发现美国穷人不承认自己是无产阶级，在他们的概念当中无产阶级就是东欧和爱尔兰刚移民过来的一群人，穿得破破烂烂的，扛着一个行李，就像农民工进城一样挤在街头，这些才是无产阶级，虽然今天我一个星期要工作六天，每天要工作十个小时，但我做好了将来能升上去，所以是有希望的。这是英国保守主义很本质的特征，撒切尔夫人的爸爸说过我们英国人是小业主，不思进取，看上去没有什么理想，但拿坡仑被我们打败了，希特勒被我们打败了，为什么呢？我自己通过自身的努力在往上走，美国梦的代表就是国父之一的富兰克林，一个很平庸的老头，从小就在写他怎么苦，然后怎么一点一点地把生意做起来，法国人评论他这个人关注脚底下的路平不平要比关注远大理想多得多。因为这个原因，哪怕美国人再穷也不承认自己是无产者，这也是代表富人的共和党动不动总是竞选获胜，因为他们有很深的社会基础，这是他们自强的原因，美国大部分的富人是第一代富起来的，和欧洲不太一样。懂得止损很多事就都有救了，中国最早和巴菲特吃饭的人是段永平，花了七十万美元吃了一顿饭，后来我花二十美元请了他一顿，你们俩到底聊了什么？他说巴菲特就跟他说你很聪明，该做什么你肯定知道，我就告诉你三个你不该做的事。一个是不要做自己不懂的事，另一个是一定不要做空任何一支股票，设立一个止损点就可以，还有就是一定不要用码金做股票。人不能富两次，什么意思呢？你做得不错，应该不断地往上走，不要做得不错就掉到谷底，然后从谷底往上爬，这是不对的，所以止损是成功的关键，因为只要止损了就不断地有机会，如果不止损就什么都没了，机会也就没了。
　　
　　第四就是成功者和失败者、领导者和跟随者的关系。很多人经常分析产品是圆的还是方的，老百姓都说是圆的我就做一个圆的，是否卖得好呢？不知道，也许老百姓眼里会一亮，这就是领导者和跟随者的差别。可以看到乔布斯做事情不是一个跟随者，就问老百姓该做什么，他要有一个远见，可以引领人家，这样还能做得更好。当然，做到这一点也不容易，乔布斯是艺术和技术结合方面世界上没有人比他做得好，所以他能成为引领者。另一个就是他在很多地方花的心思和精力可能是一般人想像不到的，你看到了成功光鲜的一面。前两天微博上面有一个小伙子不知什么时候，跟我说好像乔布斯创业也没有经历过什么困难，这真是无知者无畏。早期的时候Google和苹果关系还比较好，因为共同的敌人是微软，需要合作开发一些东西。有一天这个产品经理星期天接到了一个电话，他也没接，因为不知道是谁打来的，下午就觉得总该给人家回一个电话，发现是乔布斯打来的。乔布斯说我看你设计的那个粉颜色还稍微有点偏差，这个不是我想要的粉颜色，他听说是乔布斯就赶快道歉，找了一个理由说我当时在教堂，不好接电话，乔布斯说是是是，除非是上帝打来的电话。乔布斯说为什么是那个弧不是这个弧，不是纸上随便画的，那些人设计了产品的外形他不满意，就把那个人领到一辆保时捷上面，乔布斯也不开这个保时捷，但是他喜欢，还有一个奥地利的钢琴他也不弹，就放在他家里攒着，你看人家的弧线是这样做的，你这个还欠火候。领导者是这样成为领导者的，不是你们老百姓告诉我怎么做。还有就是梦想和行动，所有办企业的人都要有一个愿景，腾讯的愿景是什么？我们要成为中国最受尊敬的互联网企业，这个愿景很好，怎么实现呢？下面的人说我们要重视产品质量，我说你去中关村和深圳的一百家公司，给我找出一家说自己不重视产品质量的，有吗？没有，这说明当你把你执行的步骤定在重视产品质量这样一个泛泛的范围的时候，实际上你是实现不了自己愿景的，所以一定要聚焦。再接下来就要找一个可行的行动方案，比如把代码质量提高，但是光提高这个不行，怎么提高？去腾讯的时候程序覆盖率连百分之十都没有，我们提高到了百分之五十，这是一个可执行的方案，提高到百分之五十质量好不好我们不知道，但是我们知道这样做下去产品质量一定好。这样，我掏钱你来写，你写十个单元测试我给你五百块钱，下面的人就在写，过一段就开始死机了，所以这是创新公司一定要把握的关系。另外你要相信你的预期，不要觉得成了都是我的本事，不成就是不行。我打高尔夫球打得不好，有一次都快不行了，最后离那个洞大概三十码，不小心就进去了，我说这肯定就是运气，不可能有这个水平的，如果你觉得你真有这个水平，那以后你就守株待兔了，再也不会有这个水平了。
　　
　　第五是恐龙和变色龙的关系。你们今天上来的都说自己是CSO，这是恐龙时代，比如GE和IBM，就是一个非常齐全、非常完善的结构。我们厂长里面各个车间是工业时代的特征，不是互联网时代和后工业时代的特征，后工业时代要的是什么？不是先搭一个架子，以前搭架子是很吓唬人的，我们要变色龙，移动互联网时代什么东西变得更快了？今天想到创业方案，六个月以后还跟大家见，再问你们商业计划书，不信拿来看看变不变？肯定都变了，包括腾讯做成的这个事情和他一开始想的完全是两回事。现在移动互联网关键是看谁变得快，因为市场变得快，所以这是恐龙和变色龙的关系。你们一个创业团队说有一个临时CEO就行了，剩下的就是干活的。
　　
　　最后一个就是横向和纵向的关系，当然，对于创业公司还没有这个问题，稍微大一点的公司一定要想好你是做一个产品还是很多产品，把中国的市场角落覆盖掉。我本人倾向于从国家宏观的角度来讲是第一个，小米也做一些相关的产品，但是当市场占有率还远不到一半的时候，大概也就是占中国百分之二十的手机市场，他已经开始在全世界扩展。当然，你还可以学柳传志的PC，做完了做地产做投资，反正中国市场占得也不错，但也是扩展全球市场，就是周边的公司有五个不同的产品，每个产品都占很小的市场。个人觉得做得比较好的就是一个产品真是做得很好，不管是什么样的能够通吃一大片的市场。要想做到这一点需要多元文化，在中国要做全国的市场也是发展到一定程度的多元文化。中国哪里发展得最快？一个是深圳，一个是浦东，浦东基本上不说上海话，深圳也不说广东话，为什么呢？它是一个多元文化的点，不要小瞧了这个，将来企业发展有没有潜力这一点很重要，你的管理团队来自于中国的五个省份十个城市远比这里都是上海阿拉扩展生意更好，全球化就是这样一个结果。
　　
　　王延峰：一个好的培训、好的训练营要给我们很多感悟，我们自己会从中悟到很多东西，我想跟大家分享我的四点感悟。大数据不是简单的技术，或者是移动互联网发展到今天提升到了一个量的阶段，更多的要让我们用大数据的思维解决目前企业经营面临的问题。大数据不是让我们与传统行业结合，也不是改变，而是一次变革、一次革命。新的思维方式、新的工具和新的技术无非是两个方向：一个方向是提升效率降低成本，另一个方向是产生新的业态。比如Uber，这是我们用新的技术架构产生了一个新的服务模式和业态，我相信在座的很多创业者也可以从中体会到你的商业模式产生一个新的业态，也就是怎么创造增量而不是在传统的存量当中跟大家拼杀。另外就是迭代思维，往前走，莫回头，遇到问题解决问题，这是互联网思维最重要的一点。Facebook到今天已经是千亿级的公司，允许它的任何一个工程师每创造一个新的应用都可以直接上线面对十几亿用户。今天我们谈互联网+是要跟传统行业结合、改变和变革，另一个就是如何+，请教吴老师我该怎么做，这么顶尖的国际级专家也没办法马上告诉你应该怎么做，更多的是要去迭代，要有迭代思维不停地去试，这个过程当中你会找到你的方法。不要怕你是外行，这个世界上充斥着大量的外行颠覆内行，而且颠覆往往都是发生在外行颠覆内行当中。我是八年前毕业于安泰经管学院，毕业以后就在工学院工作，一行代码也不会写怎么工作？因为工学院的教授都非常实在，特别是跟国家讲项目的时候就说我这个项目如果你不支持我就会亡党亡国，每个教授都这么说，但其实都是很局限地做了一个技术模块，甚至不会说自己做了一个产品和功能，只是一个技术模块。随着科技的发展越来越细分，后来我就想到了我的招，他们总结说我是工学院当中商科学得最好的，也是商学院中工科懂得最多的，传统的话叫做见人说人话，见鬼说鬼话，现在这个社会要见人说鬼话，见鬼说人话，所以在工学院讲商学院的事，到商学院讲工学院的事。这里有一个大家非常熟悉的例子就是特斯拉，最近跟我们合作比较多的就是上海博泰，汽车在未来会是一个巨大的风口，现在的一个最大的方向就是汽车要消费电子化，TV出来了一大波企业，TCL、长虹是原来的英雄，到了PC就有了联想这一波英雄，接下来是汽车。汽车会是一个巨大的风口，为什么说外行会颠覆内行？因为突然发现从传统的汽车走向智能汽车以后不再是机械和动力，因为不需要发动机了，智能汽车是两个方向，一个是新能源，一个是智能化，智能化的核心是信息领域，所以做信息领域和互联网的一波人开始做汽车了，这就是这波外行会颠覆内行。不要怕自己是外行，你是外行就是你的优势。我们需要找一个Killer级的应用，不要上来就做平台，一定要做应用来解决问题。我也非常赞同互联网+训练营推动的，我们要做技术驱动的张掖创新，技术很重要，但是不能唯技术论，也就是说技术会有一个成长期和门槛期。比如人脸识别这个技术做了三四十年，但是一直没有太大的应用，怎么才能达到百分之一百？安防一连起来任何一个罪犯都可以抓起来？到目前为止也做不到百分之一百可以识别出来，我的一个朋友在美国做了一个很简单的应用，大的应用是十几亿中国人的话是很难识别出来，但如果是电视和i-Pad，在家里是三四个人，但如果做一个人脸识别，有些东西我不希望我的小孩看到，或者夫妻两个人用来调节亲情的节目不需要孩子看到，这样的一个数据量和样本量很容易，绝对可以百分之百做到。另一个应用是清华的几个硕士生，就是Face++，其实国内在人脸识别技术不是那么强，但可以先把技术放出去，所有的人都可以用。这样几百万、几千万的人就可以直接导入服务器，通过大量的数据提升，怎么找到一个Killer级的应用远远比你最开始规划战略重要得多。下面有请互联网+训练营倡导者、创始人任建标教授做总结发言！
　　
　　任建标：各位同学，大家下午好！首先让我们把热烈的掌声送给吴军博士，这两天吴军博士把他在硅谷的实践奉献给了我们，让我们收获很多，尤其是刚才讲的五个关系都是非常精彩的。其次让我们把热烈的掌声送给我们自己，大家的学习和创业是一样的，天赋秉性固然重要，但更重要的是坚持。创业成功的这群人一定是特别有叶辛、特别有精力、特别能吃苦，也特别有创新思维，当然也是特别能忽悠的一群人，大家要能够销售自己。两天的时间很短，做一个小广告，我们还会不断开展一系列的EMBA课程活动，也希望大家来读我们的EMBA。远期来看我们还会举办十场上交创业会，我们会请杨元庆为代表的一批交大的创业精英回来给我们分享。中期来看10月份还将举办第二期互联网+训练营，希望这两天营员们能够推荐你们的同事和伙伴参加，5月20号我们将举办交大安泰EMBA第二十三届公司盈利模式大赛的决赛，期待在座的各位能够让创业项目进入EMBA盈利模式大赛进行PK，我们不但有奖金，还有资本对接的机会，我们还会举办一系列的名家论坛，所以请大家关注我们的微信和官网，也非常欢迎大家参与我们的各种活动。最后代表安泰经管学院真诚地感谢大家两天来的积极参与，也希望大家把最热烈的掌声献给所有为此次互联网+训练营默默奉献的台前幕后工作人员！
　　
　　王延峰：两天的培训即将落下帷幕，相信大家都很依依不舍。我们的营长明天将会飞回美国，也期待营长回来跟我们团聚。八十位营员当中很多都是二次创业、三次创业甚至更多次的创业，非常佩服你们，因为创业者是这个社会最主要的生产者，也是推动这个社会进步最主要的力量。有一句古话叫做“天下没有不散的宴席”，今天的分别是为了明天更好的相聚。不知道大家去过乌镇没有，乌镇的宣传语是非常美的一句话，叫做“来过就不曾离开”。来到互联网+训练营，我们就不曾离开，以后创业的路上也不再孤单，让我们一起前行！
　　
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