第十九届高交会中国高新技术论坛
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开幕论坛文字实录

  高自民:尊敬的各位领导、各位嘉宾,女士们、先生们、朋友们,大家上午好!

  感谢各位嘉宾出席第十九届高交会中国高新技术论坛,今天我们非常荣幸地邀请到来自立陶宛、芬兰、阿根廷等国家的政府高级官员,以及国内外的权威专家共6位嘉宾,出席开幕论坛并发表精彩的演讲。在此,我谨代表高交会组委会和深圳市委市政府对各位嘉宾的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢!

  作为高新技术业界研讨政策、学术交流、展示世界科技经济前沿动态,推动国际合作交流的高层次平台之一--中国高新技术论坛在国际上的影响力与日俱增,面向未来,中国将坚持创新、协调、绿色、开放、共享的理念,实施创新驱动发展战略,在此背景下,本届论坛以“聚焦创新驱动、提升供给质量”为主题,希望通过汇聚创新资源,积极推动经济结构调整和产业转型升级,进一步促进国际科技经济合作。今天,多位重量嘉宾齐聚一堂,将就国际科技合作前景展望、中国科技创新对世界发展的影响等议题发表真知灼见。现在,论坛正式开始!

  首先演讲的嘉宾是立陶宛共和国经济部副部长丽娜·萨白帖涅女士,立陶宛是一个拥有辉煌文明的历史古国,立陶宛在生物技术领域是中东欧国家的佼佼者,近年来立陶宛在遗传工程药品及遗传工程相关的生物化学领域的科研成果显著。在激光技术研究及应用领域也处于国际领先地位。下面有请丽娜·萨白帖涅女士给我们做精彩报告,请大家欢迎!

  丽娜·萨白帖涅:首先我代表立陶宛非常感谢高交会组委会邀请我来到深圳参加第十九届高交会这样的重磅级活动,并且有幸在今天的高新技术论坛上给大家作演讲。尽管立陶宛共和国是一个真的很小的国家,甚至在世界地图上很难找到我们国家,但是,我想说,我们这个国家的发展却是非常健康。也许在中国大家都知道科米修斯,他之前也是担任了中国男篮的主教练。同样尤纳斯现在也在为山东队做出非常重要的外援贡献,而且他们之前还打败了深圳男篮的比赛。

  言归正传,除了贡献中国男篮,我今天也会在这里简单介绍一下我们经济方面的表现,我们在整个中东欧也算得上是一个小国,大约有300万人口。从这张地图上我们能够看到所处的位置是非常重要的门户位置,我们非常容易抵达周围数以亿计的欧洲消费者。在北欧大约有1.03亿的人口,包括成为了整个欧盟成员之后,我们也非常容易能够抵达北欧、西欧,包括欧洲的其他地区,在西欧、南欧有3.4亿人口,在东欧同样拥有大约3亿人口。

  作为一个小国,我们对GDP的增长也是非常自豪,在整个国家或者在整个东欧GDP的增速当中,我们的排名也是领先。2017年GDP的增长达到2.9%。还有其他的一些数据,也是非常优秀的。我不想占用大家太多的时间来介绍。主要介绍一下立陶宛共和国在营商环境、投资环境上有非常大的优势。此外,我们有非常稳定的政治体系,背后也是强调创新驱动的体系,并且也有一系列高效的系统,2014年到2020年立陶宛创新发展项目。此外,在这里我们也有非常好的执行力,在以下的一系列领域当中,我将给大家分享我们广泛开展合作的一些硕果。我们在这里主要强调的有六大重点发展领域,其中发展的速度有的会更快一些。

  对于立陶宛,我们的竞争优势到底在哪里?首先我们要有人,要有人才,我们非常自豪,我们拥有一群青年却又非常突出的人才,高素质低成本的人才在欧盟国家中占有优势。而且在我们的人口当中,84%的人都能够说一口流利的英语,而一半的人口当中至少能讲出两种以上的外语。因此,包括最近外国直接投资FDI,我们发现在各个不同的企业,国企对外国进行投资的时候,他们非常喜欢,也非常接受来自立陶宛的人才。因此,有越来越多的立陶宛人才加入到各大国家的跨国企业当中,并且也获得了非常强劲的投资,以及研发方面的项目,这都是在过去几年所得到充分展现。

  而这张图上,我们看到立陶宛所涉及到的几大高新技术园,也正是因为立陶宛非常开放的研发战略,从这张图上我们所看到的五大高新技术园区或者叫科研企业谷,这中间分别有相应所依托的重点院校也从事相应的技术创新活动。在这里也能够帮助我们去开发创建新的技术和产品,并且推行产学研结合,同时能够提高所有利益相关方各自的竞争优势。而且在这里非常值得一提的是,立陶宛,尤其是在产学研的合作方面,在2017年的一项重要的中东欧评选方面排名第一,我们非常鼓励园区的企业和院校之间推进产学研的合作。

  此外,我想简单跟大家提一下我们最近几年和中国之间的紧密合作。首先我们和中方签署了几项备忘录,包括中国各个地方的科委签订合作协议或者备忘录。此外,我们也在“16+1”的合作形式,我们也是“16+1”合作中间非常活跃的一环,而且也参与到“一带一路”的建设以及中国-中东欧国家合作中活跃的一分子。此外,我们也特别选择了一些能够进一步加速释放潜力的项目和中方的科技创业中心一起合作。此外,通过在高科技方面的合作,立陶宛也是一个高科技产业非常发达,并且属于高速发展的国家。

  从这张图上可以看到,包括之前我所提到的GDP稳定的发展,并且我们也期待着能够在这里邀请大家来到我们国家,我们有生命科学和高科技大会在立陶宛举办,这是2018年的大会。在世界上100大知名大学当中有超过90%的人使用了立陶宛制造的激光产品或者激光发生器,在他们的实验室里用于源光,激光器的发展是我们另外一个非常自豪的领域。

  此外,我也想跟大家分享一下我们所能够提供的服务,包括在通信、信息、技术方面的ICT服务,而且也是最早加入欧洲5G带宽的项目。我们看到整个工作财务在ICT资金的倾斜扶持上有很大的比例。而且我们70%的学生不断参与到最近几年所推出的加速计划,或者是企业的孵化创业计划。此外,我们也同样吸引了很多投资界的精英,有很多其他的国家也在立陶宛,像巴克利银行、北欧银行等欧洲知名的大银行投资。金融科技也是我们非常重要的,或者是非常侧重发展的另外一个重要产业。同样我们也已经拿到了欧洲金融科技的执照。大家也非常容易在立陶宛和我们央行,包括欧盟这一侧推动金融科技方面的改革创新。我们对于这样的研发和投资也推出了一系列的刺激和优惠政策。在这张图上可以看到,有很多在中立之间能够开展进一步合作的机会。

  在这里我作一个演讲的总结,创新是我们经济体发展的根本。我最后也想说,甚至可能也会重复一个非常重要的行业改革,在现在的世界里面不是大鱼吃小鱼了,而是快鱼吃掉慢鱼。我再次想要感谢高交会组委会以及深圳市委市政府邀请我们来到这里,包括我们能有一系列的企业代表来到这里作演讲和分享。再次感谢主办方的盛情邀请,最后祝在座的各位好运,谢谢大家的聆听!

  高自民:谢谢丽娜·萨白帖涅女士精彩的演讲,接下来将要演讲的是芬兰国家技术创新局局长兼首席执行官佩卡·索伊尼先生。芬兰是全球范围内第一个将国家创新体系的概率视为科技政策基础的国家,芬兰国家技术创新局作为芬兰国家创新体系中最核心的政府部门,多年来通过不懈的努力,芬兰已经成为世界上最具有竞争力的经济群体之一,在过去20年来一直具有较高的创新强度和创新的绩效。下面有请佩卡·索伊尼先生给我们作精彩演讲,大家欢迎!

  佩卡·索伊尼:女士们、先生们,我在这里也非常感谢大家邀请我参加第十九届高交会,也非常高兴能够跟大家分享。我们知道中国和芬兰很早就开始在科技领域建立了紧密的合作,并且应该是从1986年就开展了相应的合作,在整个科技领域,我们也和中国的科学技术部建立了紧密的合作。这样的合作背后通过一系列来自中国和我们国家的企业之间的创新和突破,而且预计在未来会有更多的突破。

  首先我想给大家介绍一下其中的几个领域,大家可能觉得这几个领域能够让中国和芬兰共同合作。芬兰一直在科技创新的排名当中都遥遥领先,非常重要的一点就是包括芬兰科技发展的基石是以创新为主,以高教育水平为主。在过去多年的发展当中,在世界的教育排名,在创新,在数字化的普及当中都排名世界的前列。我们认为创新对于芬兰的发展,对于芬兰各个行业的更新都是非常重要的压仓石,所以我们加大了对研发的投入。另外非常重要的一点,如果芬兰要向前迈进,我们必须要知道技术能够发挥的作用,技术和服务之间的结合,中间将会酝酿催生出许许多多的机会,同时也能更好地给我们带来经济发展的新鲜血液。

  现在全球的工业都面临着历史上前所未有的挑战,我们怎么样把新的数字技术融会到这些不同的行业里面,在全球的平台里面都融会贯通地应用?这里面不仅仅是用新的技术取代旧的技术,而是在数字经济当中应该以一个夯实的平台为基础,并且让不同的个体能够分享自己的数字,分享自己的信息,分享自己的资源。这就要求我们建立一个新的平台,并且能够去孵化催生这些新的创新,能够有更好的孵化环境。芬兰政府一直都致力于提供创新技术的便利化条件。尤其是在数字平台的搭建上,改变了我们过去的商业逻辑,其实在社交媒体上面也有许多的平台,这些很多平台对于用户来说是免费的,但是他们是从哪里赚钱呢?因为使用是免费的,他们并不是说把数据出售给其他的利益相关者,而是说下载这些应用程序的时候,他们可以收集您所在的城市,您所在的地方,然后您的消费习惯等等,就是说对您的生活用数据来总结,数据就是新的力量。

  芬兰其实也在大力使用机器人以及人工智能,这也是芬兰众多公司成功的前提。我们预计芬兰的GDP在2030年的时候将会翻一番,如果是AI以及机器人的力量能够充分释放出来,我们就能够实现这个翻倍的增长。包括了自动化、生产力的提高、产能的提高以及数据的利用,都是前提。数字就是新的货币,当跟物联网相结合的时候,跟AI、VR这些技术相结合的时候,我们就能够让服务带来差异化的竞争优势。在芬兰现在非常促进初创公司的培养,美国在9月的时候在芬兰一家公司投入了3亿美元的资金,并且吸引更多类似的国家进行仿效。同时我们在这个非常重要的基础设施的创新里面,也由于国家之间的合作而不断提升。芬兰也促进产学研之间的合作,比如赫尔辛基大学也创立了强有力的创新团队,提高他们的研发能力。

  我们需要新的增长动因,现在成功的创新在生态系统这边已经慢慢建立起来,成熟的生态系统必须要有很好的掌控以及能够让公共和私有部门能够进行合作,并且提供更多的便利。同时,我们也希望这个生态系统能够在未来不断强大,进一步促进芬兰的创新。生态系统非常注重PPP,就是公共部门和私有部门的参与,公共部门可以作为整体的导向制定、决策以及指引的提出来提供帮助。而芬兰的生态系统有非常明显的目标,就是能够更好地进行一个决策科学、公共和私有部门合作,以及能够促进不同行业的发展。比如在大海里面,我们看到这艘船向前行驶,它有很好的导航和气候预测,我们希望有明确的导向,有长远思考的方法,并且能够基于我们的愿景,带着非常好的制定的纲领,到了2020年的时候,我们将能够促进在不同行业的发展,包括在芬兰和瑞典这些北欧国家的发展。而芬兰也不断提高自己在基础设施、通信领域方面的合作,ICT的合作,我们用新颖的方式实现合作,就能够实现目标,这也是未来发展的前景和精髓所在。所以要把不同的技术结合在一起,并且能够有全新的创新方法。

  芬兰是一个比较小的国家,但是它是一个非常平易近人、环境友好、人文良善的国家,所以如果大家有兴趣的话,随时欢迎大家来芬兰进行投资兴业。芬兰在研究方面的力量也非常强大,尤其是在无线网络,具备很好的基础设施,现在芬兰的5G网络正在测试阶段当中,并且能够以非常强有力的基础设施作为基础,能够提高整体公众对于5G的认识,建立一个广泛的网络来促进通信技术的发展,这也是跟我们一系列的通信公司,还有电信公司的发展密不可分的。你可以通过5G的网络能够发展你自己未来的商业和各个领域的行业,许多公司,包括爱立信、诺基亚等都有芬兰的渊源,他们现在也进行了5G的布局,很多公司,包括来自中国的公司都远道而来进行合作。

  我来自芬兰国家技术创新局,芬兰国家技术创新局是掌舵芬兰的技术创新重要的机构,我们帮助研究机构公共和私有部门,我们希望能够促进国家之间的合作,能够帮助一些大型企业以及中型企业、小型企业的发展。同时我们也考虑在这些项目融资的时候,能够帮助不同的公司进行活动的展开,加强自己创新的能力。所以我们能够为创新带来更好的驱动基石,并且能够帮助这些公司不断增强自己的竞争力。另外,我们也能够结合欧盟的纲领和法规进一步支持更为优惠的创新政策。所以我们建立了具有吸引力的生态系统,就能吸引不同的国家不同的公司前来,能够不断增加我们商业环境的竞争力。

  同时Tekes现在有150人的团队专门负责这些公司的融资以及竞争力加强的计划。所以我们在处理一些创新政策的时候非常小心谨慎,也希望看一下这些融资是否能够落实到位,并且真正发挥深远而且有意义的影响,造福社会。

  现在在Tekes融资的击中率非常高,20%的初创公司都选择年轻的一些创新公司的项目,能够成为一个很好的Gazelle公司。我们能够基于这些初创公司的高增长,能够提高他们的绩效以及表现。另外,我们也希望在每年能够达到双位数,至少30%以上的收入增长,能够在未来3年里面奠定这个收入增长的基础。基于我们强大的合作网络,尤其是希望能够提高这些初创企业的能力,我们希望能够让初创企业成为芬兰未来发展的新动力。

  现在我们庆祝芬兰独立100周年,我们举行了“拥抱芬兰”的行动,这个行动的意思就是说会改革芬兰国家系统的方方面面,包括公司,还有政府职能功能,传统的一些公司,他们也希望能够拥抱这个新的数字经济以及数字创新,能够更好地提升经营的效益。我们有四个物联网工厂,还有物联网成本降低,物联网工具,以及物联网船只和物流链,这些涵盖了教育、工厂、医院和运输等领域。其中的一个例子就是物联网能够帮助我们重启原来的一些行业,就是说物联网能够重新点燃教育新的动能,并且能够重新塑造教育未来的发展。而一些公司也希望融入更好的数字经济的生态环境,包括采取了一些试行的计划,其中他们的试行计划都已经取得了很好的成果,包括一些世界著名的大公司,他们也加入了这些合作机构来加强专业技能的积累,以及知识的转化。在这些试行项目里面,很好地彰显了芬兰的能力,能够重新去进行自我的更新,以及自我的发展。芬兰会继续成为使用物联网以及数字技术的新发展。另外我们也有很好的工业法规法案以及不同国家的政策去保护。所以公司在这些法规的保护之下有了很好的发展,我们也会援引欧盟的法律对来芬兰投资的公司提供支持和保护。希望通过这些数字经济的重启,以及一些公司重塑的项目,原来传统的一些公司的商业模型受到了很大的影响以及冲击,而且他们在转型的时候通过新技术的应用,也吸引了同行的国外公司加入芬兰进行合作。

  女士们、先生们,非常欢迎大家来到芬兰重新点燃你的希望,重新启动你的真诚,让我们一起展开精诚合作,让数字经济焕发出新的能量,谢谢大家!

  高自民:谢谢佩卡·索伊尼先生精彩的演讲,接下来的演讲嘉宾是阿根廷拉里奥哈省规划和工业部部长鲁本·爱德华多·加耶吉罗先生,他将代表拉里奥哈省省长在这里发表演讲。阿根廷是拉美第三大经济体,阿根廷科学家在纳米技术、物理学、计算机科学、分子生物学、肿瘤学、生态学和心脏学等诸多领域处于世界的前沿。近年来阿根廷推出了一系列可持续发展的改革政策,拉里奥哈省是阿根廷西北部的经济大省,在发展太阳能和风能为代表的可再生能源方面投入了巨大的努力,收到了非常好的效果。下面有请鲁本·爱德华多·加耶吉罗先生作精彩的演讲,大家欢迎!

  鲁本·爱德华多·加耶吉罗:各位尊敬的中国政府领导,深圳市政府领导,女士们、先生们,首先,我谨代表阿根廷共和国拉里奥哈省省长卡萨斯先生向大家致意并抱歉,他因为突发身体疾病不能前来参加此次的盛会,由我代为传达拉里奥哈省和拉里奥哈省人民的共同愿望,以及与深圳市和深圳人民的融合、合作和友谊。

  拉里奥哈省代表团是由拉里奥哈政府的行政和立法官员、大学的权威人士和商业界代表组成,拉里奥哈省是阿根廷西北部的一个省,与另外六个阿根廷和智利省区组成一个太平洋出海口大区,这个大区向太平洋沿岸国家出口超过35亿美元,旨在加强与中国这个伟大的国家,特别是与深圳的交流和贸易。与其他省区一起,我们正在推动两洋铁路走廊,将连接大西洋、阿根廷港口和太平洋智利港口,目的是与中国和其他亚洲国家相连。因为拉里奥哈是通往阿根廷富有成效的核心门户,拉里奥哈生产和出口各种有机农产品、食品,无污染,是阿根廷的第一大生产和出口橄榄油和橄榄罐头的产区,有国际知名品种,也是第三大生产和出口高端葡萄酒的区域,其葡萄酒在国际市场上的品质得到认可,并且葡萄酒是生产于来自该省的特色葡萄株,同时我们还生产和出口坚果,开心果和西红柿,我们还出口各种加工食品、消费食品,保质期达2年以上。同时我们也在食品生物技术领域有我们的强势所在,我们也出口加工猪肉、鸡肉、牛肉、兔肉和兔子加工品。拉里奥哈山脉在勘探和开发过程中发现了许多矿物和贵金属,金银铜锌鉬等。我省有4所国立大学和2所数字平台大学,构成了各地区、各国学生的教育中心,是教育和科技交流的有力场所。

  很快,我们将在(茶马卡尔镇)省际和国际航线点建立自贸区,这将决定在我省扎根的人民在税收、储存、装货和分配方面带来重大利好。我们对食品、可再生能源技术、应用研究、旅游、交通、公路、铁路、物流和通信基础设施、安全等领域的合作、贸易和投资有着浓厚的兴趣。最后我们想告诉大家拉里奥哈省对深圳大力开放的兴趣和政治意愿,并将尽一切努力加深两国人民之间的友谊、信任和互惠的纽带。我们要诚挚感谢深圳市政府和高交会邀请我们出席此次的活动,同时,我也想邀请在座的各位去参观拉里奥哈省,因为我们是一个友谊、商业、旅游和文化的友好热土。毫无疑问,我们将会张开双臂欢迎大家。

  女士们、先生们,特别感谢大家的聆听!

  高自民:谢谢鲁本·爱德华多·加耶吉罗先生非常精彩的演讲,接下来将要演讲的是中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长徐扬生先生,徐扬生先生是中国工程院院士、国际宇航科学研究院院士、国际电机及电子工程院院士、国际欧亚科学院院士以及香港工程科学院院士。徐扬生院士所研究的领域包括机器人和智能系统,专注于空间机器人、机器人设计与控制、服务机器人、穿戴式人机界面、智慧汽车动态稳定系统和自学习系统,并在这些领域出版和发表了6部专著,并发表了300多篇国际学术论文。因为他在科学和教育事业方面所做出的卓越贡献,国际小行星命名委员会专门命名一颗小行星为徐扬生星。下面有请徐扬生院士发表演讲,大家欢迎!

  徐扬生:谢谢高市长,今天我们在这里讨论高科技,是一个非常好的时间谈谈我们的未来,我们的智慧未来。大家都知道深圳是一个创新的热土,在这个很动态的,我们是一个非常好的时间来谈谈未来的时代应该是怎么样的。我自己做机器人跟人工智能方面的研究,做了30多年,今天想跟大家稍微讲一讲我自己目前的思考。

  我们在这个地方应该好好地聊一聊到底现在的进展是怎么样的,我们可以做些什么,现在的问题到底在哪里。我想从哪里开始呢?从目前我的实验室的机器人开始。首先谈一下什么叫机器人?我刚才稍微问了一下在现场的几个朋友们,好像大家都觉得还是应该稍微讲一讲。机器人讲的是把三个东西加在一起的东西,一个是感知,英文叫perception,什么叫感知呢?就是我们能看得到的东西,我能看到谁,比如我看到高市长、姚教授,比如窗门打开风来了,风大不大,风冷不冷,这些都是叫感知。第二个是cognition,你有了这个感觉以后,你要做决定,选择控制这部分,风来了,冷了要不要加衣服,要不要扣扣子,真要加的时候就加上去,就是action。任何一个设计,任何一个系统,你如果要看这个东西是不是机器人,那么这三个东西缺一不可。机器人是不是要像人一样的脸?没有。robot这个词翻译成中文叫机器人,这里面有很多误会在里面。

  在前面50年的发展,其实大多数的人是围绕action,比如我的手在这里挥,我的脚在移动,我现在抓这个水杯,我把它拿起来,我是用自己的手,这个手有5个手指头,为什么要5个手指头呢?为什么不能4个手指头,为什么不能6个手指头呢?这些东西都是跟action有关的探索,这在前面50年做了很多。另外在前面的50年当中,一开始也是很想做cognition部分,但进展还是比较慢的。直到最近的30年,进展非常多,这部分就是cognition。perception这部分进展一直比较慢,在前面的过程当中,人们花了很多的精力,现在逐渐把perception和cognition这两部分连起来。

  现在讲讲在我的实验室所开发的机器人系统,首先我们看看爬树的机器人,大家可以看到有一个机器人在那里爬树,这个机器人各种各样的树都可以爬,还可以爬竹子,全身可以背着很重的,比它本身的重量要重30倍的重量。所以这样的机器人是非常有用的,当然一开始我们做的时候也不知道到底有什么用。这是我们的设计,可以看到我们的结构,这是两级结构,有点像毛毛虫。这个机器人需不需要感知?是不是所有的地方都要用眼睛?这是一个问题。

  再看看这个Petcaringrobot,你有一只小狗、小猫在家一两天也是挺烦的,这个可以用你的手机控制它,把它找来,可以跟这个狗对话,交流,开始的时候狗非常不懂,它听到了主人的声音,但是看不到主人,所以很慌,哇哇乱叫。我们要做一个管狗的机器人,你说这个形状应该是像人一样的形状,还是像狗一样的形状?不知道。你怎么知道狗现在叫的是想吃饭呢?很多一系列的问题是非常有趣的。

  我们再来看看另外一个有趣的机器人,这也是我们发明的在软性的物质上可以爬的机器人,在衣服上可以爬,不会损坏衣服。这个机器人有什么用呢?大家可以想象。我们实验室里面做出了60几个机器人,大多数机器人还停留在实验室里面,看各位朋友有什么兴趣都可以把它开发起来。这个也是非常有趣的机器人。

  大家再看看这个interactiverobot,是专门跟老人聊天的,老人在家里很寂寞,他很需要人的关心,所以这个机器人可以跟老人说话、聊天、下棋、打牌,打桥牌都可以,这是非常开心的事情。老人聪明起来,打牌打得好起来,它也会好起来,一般它会让老人赢几盘,否则老人也不高兴。

  这个我平常有的时候喜欢写书法,有的时候人家让我写字写太多也挺烦,所以我造了一个机器人来写字,这个机器人写字写得很好,写得比我还好,它可以学各种各样的书体,还可以学古人的字,比如要让苏东坡写深圳高交会,他可能圳字没有写过,它会猜如果苏东坡写的话这个圳字怎么写。

  跟人工智能、机器人有关的非常大的专家,前一个月左右我们一起讨论了很多,有一件事情是大家非常公认的。大家有兴趣也可以来找我,我基本上都在深圳。这是一些新的我们做过的机器人,这是singlewheelrobot,这是一个trackingrobot,这是家里面的servicerobot,这是surveillancerobot,它会看看这个来的人是不是我们家的人,如果不是的画就会拍一个照,然后发给主人,这是我们做的robot。这个robot也很power,上面放了生命探测器,什么地方都可以走,是一个非常powerful的机器人。今天时间有限,我基本上是做展示性的演讲,大家感兴趣可以到我的实验室来参观。这是一个dancingrobot。

  大家都看到action是做得不错的,怎么来学习,一个是学习人类的行为,还有一条路是学习自然,看到鸟飞可不可以学一点,看到龙虾在那里爬,这些都可以从自然当中学的。比如你去看人们就是想飞起来,多少次失败,现在飞起来了吗?现在有飞机,但这跟人类想飞起来的梦想是很不一样的,飞机的翅膀是不会动的。人能不能飞呢?怎么样学习是一个问题。learning那部分东西能不能扩展,今天教我怎么开车,明天我要开另外一个车的时候是不是可以学得快一点,我如果有两个徒弟,一个人学开车比较快一点,一个人学得慢一点,我能不能假定学得快的那个人学开飞机也快一点呢?强人工智能,我个人认为还早了一点,弱人工智能大家都知道现在开展得比较多,我个人认为大家比较强调的是在中间那部分,这部分的能力还没有完全展开起来。

  智能应该放在哪里,我个人认为没有一个人真的好好想过这个事情。我们说这杯水,比如高市长给我这杯水,他说你渴了喝这杯水,我拿过这杯水的时候发现是很烫的,怎么办呢?我就把它扔掉。我的这个决策是怎么做出来的?我有没有通过脑子思考?没有,我完全是因为手烫了把它扔掉。什么意思呢?手是一个智能,其实我们身体上每个部分都是智能的,智能可以在云上,也可以在各个地方都可以用,这也是一个非常有趣的东西,当然这有很多的挑战。

  人工智能到底应该怎么做才是对的?我们造一个robot,造一个人工智能来做什么呢?主要是让它做人不能做的事情。但穿戴式的工具放在我手上的话,我也许可以做一些我想做但现在无法做的事情。上面有一个灯坏了,我想换下来,但我上不去,让robot去换是一个办法,但是你给我一个手套或鞋子穿上就可以上去了,这也有可能。我们做了皮带、鞋子、眼镜等很多东西,这也是非常重要的一个方向。动态的和静态方面的事情,这实际上是没有好好解决的问题。智能也涉及到动态和静态,比如我们中国人是最喜欢骑自行车的地方,自行车就是一个动态系统,人们没有好好研究动态的系统,觉得静态是稳定的,其实不是,动态是稳定的,动态是越快越稳定。robot也好,今天由于时间很短,没有办法展开,大家有兴趣可以来找我。

  这个我蛮喜欢,哪个公司有兴趣的话,我可以把这个狗变成机器人,早上你想不想有这样一只狗,把什么东西都给你做好。这就是人工智能和机器人的未来。我就讲到这里,谢谢各位。

  高自民:徐扬生院士的演讲非常精彩,非常生动,感谢徐扬生院士。

  下面要演讲的嘉宾是姚期智先生,姚期智先生是美国国家科学院院士、美国人文科学院院士、中国科学院院士以及香港科学院创院院士,于2000年获得计算机科学界最高荣誉的图灵奖,也是至今获得此奖项的唯一华人。姚期智先生作为现代密码学基础的奠基人之一,开展了以计算复杂性为基础的现代密码科学,创建了通讯复杂性理论和VCT树生成算法理论,同时还为量子计算建立了全新的典范,创建了量子通信复杂性和量子安全通讯模式。下面有请姚期智先生发表演讲,请大家欢迎!

  姚期智:谢谢主持人,各位嘉宾,今天非常荣幸有机会来这里和大家交流,非常感谢主办方邀请我来这。我今天想讲的题目是“打造国际一流学术品牌”,我是一位计算机科学家,我出生在中国上海,我在海外做教授做了很多年。13年前,在2004年清华大学邀请我回中国来全职工作,那时候清华大学就已经计划想要能够变成世界上一流的研究型的大学,我对于这个构想觉得非常兴奋,我觉得我有不少的经验,我想我也许能够对这项工作做出贡献,所以我就接受了他们的邀请。

  我的希望是能够在中国建设出一流的计算机学院,不一定要很大,但是在计算机科学的某一方面。我的希望是这件事情能够在短时间就见到成效。我们大家知道中国有句话叫做“十年树木,百年树人”,所以做基础研究还有培育人才,这些都是非常长期的工作。但是我觉得在现在这个时代的科技变化得这么快,尤其是在计算机科学方面日新月异,所以我们需要能够在短时间就能够见到成效。我们不一定要做非常全面的整个领域,我希望能够在某一些特别的重要领域,能够达到在短时间见到成效。

  我们该怎么做呢?回想起来这个工作,和大家很熟悉的事情很相近,就是要做这样一件工作,有一点像做一个创业公司,你做创业公司当然希望能够在不是很长时间就能够见到一些成效。怎么样能够开创一个好的创业公司呢?这里面的考虑,第一点一定要寻找一个好的机会,这个机会必须是大家所需要的,而且你自己跟你的团队能够有这个优势能够做这件事情。所以第一点你要寻找一个好的机会。第二点,你怎么样组织你的队伍能够运行呢?这里面也有一个很值得我们参考的事情,就是你做一个创业公司的话,你一定希望能够在短时间以内就能够创造出几个大家都感觉到非常有兴趣的品牌。这两件事情,好的机会,要创立一个品牌,这和我想做的事情是非常有关系的。

  所以我们决定在计算机科学里面,我们专注在关于交叉学科这方面,很多年以来我感觉得到计算机科学经过四五十年的努力,基本上在计算机本身的优化、组织、运算这些内行的事情,都已经做得有相当成熟的阶段,今后的发展一定是把计算机用在一些其他的领域,不管是在科学上、工程上或者是在商业上。所以我在2010年就建立了清华交叉信息研究院,我现在就希望把我的这些经验能够和大家分享。

  第一个为什么交叉学科是一个机会?我觉得现在经过六年以后,我们现在回看起来,确实是计算机的交叉学科里面,不但在基础研究上现在变得非常重要,而且有很多科技上的、商业上的运用。我们现在可以看一看几个例子。我们可以看到在现在一些非常出名的商业的研究院里面,大家对他们这些公司本身的业务,没有什么大关系的方向,像微软、IBM和谷歌,他们都有非常好的量子计算机的研究团队,基本上他们的研究程度和世界上最好的大学里面的研究队伍都能够并驾齐驱的。在微软、谷歌这些公司里面,他们也雇用经济学家,拍卖理论对他们的收入非常重要。

  我觉得最重要的是前两年谷歌创造了一个AlphabetHoldingCo.,在Alphabet旗下还有其他的子公司,生命科学、无人机、无人车、风险投资的方向,我觉得这件事情不仅仅是看起来是一个交叉学科的表现,同时我觉得这件事情有一个更深层的意思,现在计算机科学的发展,尤其是近年来在人工智能上面的突破,使得信息技术、计算机科学技术它里面所产生的经济效益可能在这个时间点上变得比一些传统的领域所做的进步,它的商业价值、经济价值可能更大。所以我们可以想一想下面一个场景,Alphabet下面有一个做生命科学的单位,这个生命科学的单位决定要做一个制药的工程,传统上我们看到一个药厂,他们也需要雇用很多计算机科学的人才,帮他们处理一些信息跟设计,跟搜索,怎么做出好的药物,这可以说是生物学子公司雇了计算机科学的人才来替他们做事。但是像Alphabet基本上是一个信息科学、计算机科学的公司,他下面做药的话,可以看成这是两个位置反过来,变成一个计算机科学的公司,但是他雇了一些生物学家来帮他达到制造药物的目的。这件事情是不是将来会有更多的计算机的公司走这条路,我们还需要等将来看。但至少它表示了在交叉学科上,它是一个在计算机科学发展非常重要的方向。

  交叉信息科学是一个非常好的方向,所以我们在2010年就成立了交叉信息研究院,怎么样做这件事情?它的关键是在吸引人才上,怎么样能够吸引到杰出的人才,同时能够创造出一个理想的研究环境。这样我们不但能够吸引,同时我们能够保持住这些人才,同时培育一流人才。经过这六年的努力,我们招收到非常多的杰出计算机科学人才,在人工智能、大数据、密码安全、计算生物学等等,到现在已经有了20个tenure-track教授,我非常鼓励他们,让每一个教授都至少与一个别的学科,如物理系、生命学院、金融系、电机系都有合作的关系。因为我们是一个学术单位,我们也有自己的本科生和研究生。我们在招收人才上,我们采用大家都熟知的方式来创造一个环境。

  我刚刚讲的一件事,怎么样能够有一个非常成功的机构,能够在短时间以内创造出几个品牌,在这种情形就是怎么样创造一些学术品牌,你有了品牌的话,你提到这个品牌大家都知道是你们的机构,提到你们机构,大家也会想到这些有特色的品牌。我们在这几年里面做出了两个我们觉得非常优秀的学术品牌,第一个就是我们设立了一个量子计算机实验中心,在这里研发量子计算机,因为基本上现在世界各国都把制造出量子计算机当作一个非常重要的科技高地,我们现在也有一个量子计算机中心,我们里面雇用了五六个物理学家,他们做实验,在世界上竞争着来做最早的量子计算机。这是一个科研的品牌。第二个品牌是一个教育的品牌,虽然我们研究生和本科生都有,但是我们在研究生上有一个相当特别的地方,我们虽然基本上是计算机科学的研究单位,但是我们能够给两个不同的博士学位,我们里面有学生是做计算机的专业,他将来就得到一个计算机的博士学位。但同时我们也有做量子计算机的,做物理的研究生,我们也能够发给他们物理博士的文凭。我想谈到的一个重要品牌是我们的本科学生,我们有一个精英计算机科学本科班,现在已经做得非常有名了,在外面大家都叫它姚班,计算机本科的一个特色,就是我们给他们非常好的基础数学、计算机,而且我们给他们很多机会能够学习量子物理、计算生物学、计算经济学等方面的课程。所以他们毕业的时候,我们的目的是希望他们能够发现他们最擅长,他们最喜欢的方向。我们最近几年毕业生有些毕业了以后,他去念研究院的时候并不一定都是去念计算机的研究院,他们有的去念物理的博士,也有念数学的博士。

  我现在把我们这两个品牌讲一下。量子信息是革命性的科技,量子计算机为什么比古典计算机更快?我们可以想成在量子的科学里面,这些最微小的物质有一个特性,它使得我们有这个可能性能够做大规模的平行计算。不过这些平行计算并不是所有的形式都是可以做的,所以这里面这些量子定律,使得这些平行计算适用一些规律,但是在一定程度上可以达到指数级的平行计算,现在大家所能够想到的有下面的些应用。第一个是关于信息安全方面的应用,我们中国在量子通讯上非常领先,对于量子密码我们做得非常好。量子计算机还有另外一个特性,就是量子计算机能够破解大家现在认为最困难的密码,像RSA密码。所以在某一些经典上非常难的计算问题,量子计算机如果有了就变得非常容易,这是量子计算机第一个方面的应用。第二个方面的应用,这可能比刚才讲的安全方面更重要的应用,有了量子计算机的话,它会使得我们能够模仿物理量子的定律。大家知道现在最好的超级计算级,像天河二号或者太湖之光,它们能够被用在解决一些经典物理上的问题,能够解决微观方程式的问题,能够做得非常快。但是这些传统的超级计算级对于想要解决一些量子物理里面的方程式,他们是没有办法做得这么快的。但是有了量子计算机以后,如果你有任何一些在量子物理里面的问题的话,它都能够像超级计算级对于古典物理的效果,这样很多问题就可以解决了。一旦这些事情,量子计算机能够出现的话,那么它可以被用在量子模拟,这些对于制造新的材料、新的药物,也可以用在量子优化上,甚至在量子的人工智能上。第三个量子计算机的用处,其实并不是完全和量子计算机有关,而是量子的科技,在做量子计算机的时候会产生一些量子科技,让我们对于这些微小的量子事物能够产生很好的控制,这个就能够使得我们运用这些量子测量的科技能够大量改进我们现在成像或者是雷达探索系统的能力。我们清华在2011年,目标是要做最好的量子研究中心。

  第二个品牌,我们招收世界上最好的学生,能够用最好的教育。现在这些成果,我们现在已经毕业了10届,这里面有很多已经崭露头角,这中间也包括一些杰出的创业的人,我就讲两个人,一个是旷世科技,印奇、唐文斌、杨沐,他们最出名的一个软件是Face++。小马智行,这是一个无人驾驶的公司,创始人彭军、楼天城,楼天城是姚班的,而且他是我个人的博士生。旷世大家都很熟悉,在人脸识别,在金融,在公安都做出很大的贡献。旷世公司协助公安局破了很多案子,在金融市场上有85%的覆盖率。小马智行专注于实现最高端的,L5无人驾驶的人工智能中心,他们在加州完成了全天候在恶劣的天气。小马智行,我想跟今天大会有关的,他们的总部就坐落在广州南沙,是国家级创新中心,是粤港澳大湾区的枢纽地带,这是一个非常理想的地方,从事这些高科技。我今天就讲到这里。

  高自民:谢谢姚期智院士非常精彩的演讲,我在政府分管科技、教育、经济、贸易和法制,刚才的演讲对我们很有帮助,我下面再专门向姚期智院士请教,深圳也在大力发展教育,也在加强国际合作,发展研究型大学,一流大学。

  下面演讲的嘉宾是2010年诺贝尔物理学奖得主,英国皇家科学院院士康斯坦丁·诺沃肖洛夫爵士,康斯坦丁·诺沃肖洛夫爵士是凝聚在物理学以及纳米技术方面的专家,他成功分离出单原子层石墨烯而闻名于世,并于2010年因在石墨烯上的成就被授予诺贝尔物理学奖,现在有请康斯坦丁·诺沃肖洛夫爵士发表演讲,请大家欢迎!

  康斯坦丁·诺沃肖洛夫:女士们、先生们,大家上午好,非常荣幸我有机会到这里,我是从物理学的角度跟大家分享,有关在上世纪90年代之前我们所使用到的像硅,包括其他的铝、錋、磷等这些用于集成电路的,在早期的化学元素周期表中所用到的。1990年之后,考虑到一系列新的硅谷企业在这个领域做出了大大的进步,同样他们能够开始增加了这些元素的使用量。同时我们也能够把它们聚合来应用,在这些化学元素的应用当中,其实我们已经开发了远远超过一半的化学元素,并且能够更好地符合现在一些新型材料的需求,比如硅等等。所以我们也希望能够使用这种专业化学元素的知识,能够更好地满足现代世界的需求。

  如果大家能够进行一个比较,比如说一些典型的人类元素在一些一体化的表面,我们都使用了不同的化学元素,包括一些集成电路,还有各种各样的综合应用当中,都涉及了不同的化学元素。其中一个广泛利用的原因,通过不同元素新的组合,我们能够使用新的材料。原来电子元件很多时候使用硅,建筑行业会使用一些不同的合成材料,航空业使用肽和铝。当然更重要的是新原料是人们现在所需要的未来的发展。如果你做工程设计的工作,那你就要知道怎么挑选不同的最好的材料组合,看一下氧化硅是不是更好的,它的抗压、抗热以及不同温度的运作怎么样。另外我们也需要有一些新的物料能够更好地去满足一些新型材料的使用,让用户在不同的情况都能够提高这些材料的表现。

  另外它们也需要转型来符合不同的需求,其中最重要的就是可以通过一些复合材料,里面的物理属性得以改变,包括他们的物理属性、化学属性能够使用在建筑、航空、船只,还有一些电子行业当中。当然无论是我们需要哪一类的复合材料,我们都能够进行更好的新材料的设计。如果新材料的设计并不只是适用于某一种专门的应用,而是希望能够从原子的角度来看,能够进行更好的层级化的堆积,来看一下这些不同的层级,他们能够有什么样的物理属性,里面的一个组成逻辑是什么,然后它们相互的物理形态是什么。

  在这样的背景下,包括最近也有越来越多的热点话题定制化的制造,甚至增材制造,我们时不时会有这两种不同的表达法。包括在设计上如何能够对于新的元件、新的工具、新的事项进行定制化的设计,并且通过这样简单的图纸,生成一份邮件直接发出去,在短短的几天之后就能够收到一个真实的产品。我们在这里也是希望能够把这样一个想法和电子进入到材料工程、材料设计。我们觉得对于这些不同的产品,它的几何形状能够进行增材制造,我们也能够进一步选择更为具体特定的材料,能够进一步帮助我们扩展所有设备的功能性。而实际上这样的想法本身已经不是很新了,其实有很多的人在化学产业做一些不同类型的,甚至是多肽的定制,包括成功修改人类胚胎中的基因,包括基因编程技术等都得到了大大的发展,并且应用于不同的领域。

  接下来回到我个人所从事的主要工作,我所涉及到的工作是石墨烯,现在我们能够创建的是一系列的二维材料与各个种类的二维材料,它们有相应的维数,我们创造一系列的产品组合,覆盖了不同种类的半导体、超导包括其他各种不同的石墨烯的重要衍生物。我们建立的是基于这些材料新的平台,根据定义来实现的具有新的功能性的这些材料,把他们堆叠组合成三维的结构,提高它的维数,给到我们全新的三维材料。这是在过去这个世界上没有存在过的,但是我们现在能够设计它具体的功能,甚至能够赋予它具有多维的功能。

  这真的是非常独特的一些全新的器件,也是基于这样的设计所出现的,很多器件过去从未出现,而现在我们有能力生成这些新的器件产品,它背后也是基于很多非常特别的二维材料,包括通过特别的排序、选型包括特别的选项来实现。通过这一切的器件设备,以及在实验室进行的各种尝试,通过不同的组合排列,能够和现实生活中的应用结合在一起。当然,现在摆在我们面前的还有很多挑战,还有很长的一段路才能实现。我们还是希望能够朝着大规模生产的方向去努力。包括选择不同的应用进行相应的研究。

  我们能够直接打印这些抑制结构材料,包括很多人为制造的材料,能够结合它们特别的属性,二维材料的属性,把它们组合成一起,能够直接实现这些功能器件的打印。它也可以是太阳能的电池,可以是晶体管,可以是新的LED的灯丝。这也是非常好的石墨烯,利用它非常强的光响应性,包括它的光响应度,包括结合射频应用、物联网应用能够打印不仅是天线,也能够直接打印传感器,包括使用物联网器件,结合物联网的应用,我们能够看到石墨烯油墨适用RFID和传感器,当然还有很多其他的二维晶体,其他类型的材料。比如在这里石墨烯的灯丝,结合它好的导热性。包括我们前面提到的石墨烯在定制化的生产当中得到非常好的应用,包括在电路板的符合材料科技方面的应用,这些都能够不断得到进一步的落实,能够得到宏伟的应用。我就讲到这里,谢谢大家!

  高自民:非常感谢康斯坦丁·诺沃肖洛夫爵士的精彩演讲,女士们、先生们、朋友们,今天我们有幸聆听来自科技与经济领域的权威专家和杰出的领袖,睿智深邃的独特见解,了解到全球各地不同区域、不同国家在科技创新方面的规划与展望,希望通过论坛的交流,让我们进一步把握科技进步的大方向,产业革命的大趋势,抓住新科技革命和产业变革,重塑全球经济结构的机遇,继续深化科技创新和经济发展的交流合作与产能对接,同心协力,建立全球化创新网络,实现没有距离、没有时差的点对点连接,共同打造全球创新体系。

  最后,让我们以热烈的掌声对各位嘉宾的精彩演讲表示衷心的感谢!也谢谢在座各位嘉宾,也希望各位嘉宾到深圳多走一走,看一看,多给我们提出指导性的意见,祝大家身体健康、万事顺意,谢谢!论坛到此结束,谢谢大家。

开幕式观点精选
深圳市副市长高自民主持开幕论坛
深圳市副市长高自民主持开幕论坛

“2017中国高新技术论坛”于11月16日-18日在深圳会展中心举行。高交会组委会副主任、深圳市副市长高自民出席并担任主持。

立陶宛共和国经济部副部长:积极培养创新驱动的体系
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我们有非常稳定的政治体系,背后也是强调创新驱动的体系,并且也有一系列高效的系统。

芬兰国家技术创新局局长:加强中国与芬兰的共同合作
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如果芬兰要向前迈进,我们必须要知道技术能够发挥的作用,技术和服务之间的结合,同时也能更好地给我们带来经济发展的新鲜血液。

阿根廷拉里奥哈省规划和工业部部长:推动两洋铁路走廊建设
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我们正在推动两洋铁路走廊建设,将连接大西洋、阿根廷港口和太平洋智利港口,目的是与中国和其他亚洲国家相连。

中国工程院院士徐扬生:人工智能面临众多挑战
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人工智能到底应该怎么做才是对的?主要是让它做人不能做的事情。但穿戴式的工具放在我手上的话,我也许可以做一些我想做但现在无法做的事情。

中国科学院院士姚期智:量子信息是革命性的科技
中国科学院院士姚期智:量子信息是革命性的科技

量子信息是革命性的科技。在量子的科学里面,这些最微小的物质有一个特性,它使得我们有这个可能性能够做大规模的平行计算。

康斯坦丁:新原料是未来发展趋势
康斯坦丁:新原料是未来发展趋势

康斯坦丁:新原料是未来发展趋势

创新提升供给质量主题论坛

创新提升供给质量主题论坛

时间:20171116  1400--1700

地点:深圳会展中心簕杜鹃厅

 

实录内容:

 

邢早忠:尊敬的各位领导、各位来宾,女士们、先生们,大家下午好!正当举国上下认真学习党的十九大精神之际,今天我们欢聚在中国的创新之都,美丽的深圳,共同举办以创新提升供给质量,资本与创新为主题的论坛,我们邀请了来自政产学研各界领导和嘉宾齐聚一堂,共同探讨如何让创新成为引领发展的第一动力,如何让科技创新成为支撑供给侧结构性改革,加快新旧动能转换的动力来源,结合科技、标准、人才、管理等创新要素,走出一条以科技强、人才强、带动产业强、经济强、国家强的创新发展道路。应该说这个主题非常有意义,也非常契合党的十九大精神,我相信下午的论坛一定会非常精彩。

下面请允许我介绍一下出席今天下午论坛的领导嘉宾,他们是:

高交会组委会秘书长、深圳市人民政府副秘书长高裕跃先生,

中国国际经济交流中心常务副理事长、中共中央政策研究室原副主任郑新立先生,

招商银行首席经济学家丁安华先生,

    SAP全球高级副总裁柯曼先生,

招商局集团有限公司副总经理王宏先生,

国科量子通信网络有限公司总裁戚巍先生,

启迪协信集团执行总裁许晓军先生,

中德科技园控股有限公司董事长周松波先生,

深圳证券交易所综合研究所所长何基报先生,

出席今天论坛的还有来自政产学研各方面的领导和专家,在此,让我们以热烈的掌声对各位领导、各位嘉宾的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢!

下面进行论坛的领导致辞环节,我们有请深圳市人民政府副秘书长高裕跃先生致辞,掌声有请!。

 

高裕跃:尊敬的各位领导、各位嘉宾,女士们、先生们、朋友们,大家下午好!

今天我们在这里举行中国高新技术论坛创新提升供给质量的主题论坛,首先我谨代表深圳市政府向各位领导、各位来宾和朋友们的到来表示热烈的欢迎,向大家长期以来对深圳经济特区改革开放创新给予的关心、支持和帮助,表示衷心的感谢!

推进供给侧结构性改革,是我国经济发展进入新常态的必然选择,自经济发展新常态下,我国宏观经济管理的战略思路,深圳作为我国首个国家创新性城市,以城市为单元的国家自主创新示范区,按照中央和广东省的部署,坚持创新驱动,质量引领,大力推进供给侧结构性改革,先后出台了《深圳市供给侧结构性改革总体方案(2006-2018年)》,以及五个行动计划,紧紧围绕供给侧结构性改革这一主线,深入实施创新驱动战略,完善综合创新生态体系,激发全社会创新活力和创造的潜能,大力推进质量、品牌、信誉、标准四位一体的建设,建设国际一流的供给体系,率先打造高质量的供给体系,勇当供给侧结构性改革的排头兵,积极为全国供给侧结构性改革提供经验,探索新路。

本次论坛汇聚了国内外科技领军企业代表、著名经济学家和知名企业园区的负责人,将围绕创新提升供给质量主题集思广益,给我们奉献一场思想和观点的盛宴。深圳将以此次论坛为契机,学习借鉴各位嘉宾好的思想、好的理念和好的观点,进一步完善我市供给侧体系,更好地促进全市经济社会发展再上新的台阶。

最后,预祝本届高交会中国高技术论坛创新提升供给质量主题论坛圆满成功,祝各位身体健康、工作顺利,谢谢大家!

 

邢早忠:谢谢高秘书长的精彩致辞,下面我们进行金融与科技研究报告的发布环节,我们知道创新创业活动的蓬勃开展离不开一个强大的资本市场,同样资本市场的发展也因为支持创新创业而充满活力。下面,我们有请深圳证券交易所综合研究所何所长为大家带来产业研究报告,报告的题目是资本市场监管科技创新的实践与探索,有请。

 

何基报:尊敬的高秘书长、各位领导、各位专家,大家下午好,很荣幸有这个机会在这里跟大家汇报一下关于金融科技和资本市场监管方面的一些体会。

这次是第十九届高交会,中国高新技术论坛,高交会为深圳变成全球的金融创新中心做出了巨大的贡献,而资本市场与创新技术的发展浑然一体,目前深交所始终以服务创新创业为己任,已发展成为中国高新技术创新创业最理想的上市地,同时也一直高度运用金融科技强化自身建设,不断提高服务能力。金融科技这几年的迅猛发展,给资本市场监管带来了巨大的冲击。全球各主要资本市场都在尝试通过科技创新提高监管能力。

习总书记在十九大报告以及全国金融工作会议中均提出金融科技的发展。其中,在金融工作会议上提出了三大任务,一是服务实体经济,二是防范金融风险,三是深化金融改革。在这里,对信息时代资本市场面临的挑战以及国内的形势(进行分析),梳理全球监管科技和创新发展的过程,总结深交所在这方面的实践成果,对下一步科技监管的发展方向和未来提出一些设想。

第一部分,资本市场监管的形势和挑战。习总书记在十九大报告中提出,深化金融体制改革,增强金融服务实体经济能力,提高直接融资比重,促进多层次资本市场健康发展。金融是现代经济的核心,交易所又在其中起到重要的枢纽作用。随着资本市场发展,改革开放进入新的历史时期,交易所的使命更加光荣,责任更加重大,任务更加艰巨。作为服务实体经济,创新创业是深交所的使命,在这当中深交所不断深挖多层次资本市场的改革,强化资本市场功能发挥,打造领先的创新资本生态圈,这是我们一个大的目标。

一线监管是交易所的重要职能。与境外交易所相比,我国境内交易所的监管手段更强,深交所承担的职责更多,需要充分发挥深交所的一线监管职能。除了防范风险的第一道防线,在支撑市场运营的同时,还要高度重视市场风险和监管体系的建设,强化资本市场基础功能的发挥。为提升一线监管水平,深交所不断探索实践科技化、智能化的监管,并取得了一些成就。深交所于2010年就开始探索通过数据挖掘和文本挖掘技术建立模型,从海量交易数据当中发现违法违规行为。目前深交所正在研发新的监管系统,进一步提升监管的科技化、智能化水平。

第二个是信息时代。在新的信息时代,交易所一线监管还面临一些巨大的挑战。一是持续增长的数据量对数据存管模式的挑战。在数据存储方面,目前深交所的交易量,包括资本市场的发展,数量每天增加的量还是很快的,在这个情况下,我们原来的存储模式导致成本高昂,扩展性差。二是数据管理方面,数据化、组织化、多数据处理系统存在协同合作、维护成本高等问题。现在的监管任务包括从多个数据源中的数万亿数据点寻找其中的违法违规行为。现在市场结构,包括产品结构、跨市场结构、跨层次结构等,跨区域的结构,使得现在数据量的分析呈现指数级的增长,不能够满足监管需求。同时,传统的数据分析难以支撑数据的充分利用,只能望兴叹。

迅猛发展的金融科技对传统市场结构的挑战。近几年金融科技的发展带来了金融的新模式、新业务和新业态,引发金融市场很多方面的思考。其中带来业务的大发展,但同时也带来监管的压力。这些技术,比如区块链技术,1.1技术是在比特币基础上的,而2.0就涉及到交易、结算、登记及智能合约方面,还有P2P等互联网金融产品。这既和金融联系起来,又和科技联系起来。它风险就发生了变化,风险具有更大的不确定性。同时更高的实时性、准确性需求对传统金融监管手段带来了挑战,资本市场日趋复杂、瞬息万变需要及时跟踪和监控。监管技术的发展较产品创新和交易技术的发展相对滞后。

第二部分,怎么应对这些挑战,全球监管科技创新和探索。

目前监管科技比较先进的、在这方面比较成熟的发达国家典型代表是美国金融业监管局FINRA。在2003年,就用了一个新的技术——文本挖掘的技术——去挖掘市场的内幕交易。近几年又有新的发展,其中体现在运用大数据,全面提升数据处理能力。在这之前他曾经做过一些基础性工作,我记得是在2011年的时候,他们把大数据平台做成了一个非常大的数据平台,在这个基础上开发了大数据的运用。在数据存储方面,FINRA将市场监察系统迁移到亚马逊云计算服务平台。在数据处理方面,FINRA开发基于云的创新架构集群用于数据管理。第三个在数据分析方面,FINRA基于hadoop开发了FastOLA系统,用于发现市场操纵等违规行为。在应用方面,FINRA把各种各样的报告规范化,FINRA对不同来源的报告进行规范化处理,这样把非结构化的数据变成结构化,提高监管效率。FINRA通过建立机器学习模型评估各个证券公司注册代表的风险。FINRA基于对投资者信息分析开发个性化信息推送系统MyFINRA。一系列的应用使得他们的监管效率大大提高。

这是讲代表性的,其实在业界也使用大数据技术,摩根大通开发了金融合同解析软件COIN审查合约文件。现在各种各样的文件很多,通过人工智能等方面,首先筛查一遍,看合不合规,它可以提醒你。第二个是异常检测,瑞典Scila公司开发基于人工智能技术的监管系统实现对市场异动的实时检测,这是基于结构化数据和非结构化实时检测,它要实现一系列的技术突破,包括结构化和非结构化,还有实时处理能力。IBM Analytics将大数据和人工智能相结合用于分析和实时监控。

还有一个是区块链技术,对等互信、共享、反村改等优势,有助于提升监管水平。这是提升监管部门数据安全性,提升监管部门审查能力,它基于防抵赖的特征,构建中介机构、投资者以及投资项目等细细披露体系,可极为便利支撑审查工作,提升监管部门服务能力,利用智能合约可实现交易即清算,可提升清算工作效率,并降低成本。例如201510月,澳大利亚证券交易所宣布考虑采用区块链技术实现交易和清算。这是区块链技术的优劣势对比,基于区块链技术的两面性,基本是通过传统和区块链结合的方式在使用。

监管沙盒,2015年英国金融行为监管局推出了监管沙盒制度。随后,新加坡、澳大利亚、加拿大、中国等国家相继开展监管沙盒建设工作。监管机构能够明晰企业创新业务在实践中的风险,及时制定针对性的监管规则,防范风险的发生。有点像我们这边的试点,但很多方面还是不一样的。企业通过参与监管沙盒,可突破一定的限制尝试创新的产品或服务,开拓新的业务领域。应用场景蛮多的,应用场景已经从传统的互联网金融创新产品,如P2P、记账、理财、供应链金融等,拓展到ICO项目、虚拟货币交易、数字资产存储等更为广阔的领域。测试制度趋于完善,主要包括监管测试主体、监管豁免、测试程序、消费者利益保护等机制。但目前在探索过程中也出现了一些问题,一是测试效果存在失真,监管沙盒测试的场景范围较小,与真实的含量不能完全匹配。第二是检测成本较高,监管机构需要专门为测试企业配套监管资源。三是存在公平失衡风险,在测试对象的选择上,监管部门对监管沙盒的申请享有一定的自由裁量权,易于导致权力限制,进而阻碍公平发展与金融科技创新。

第三部分,深交所监管科技创新实践。

第一是打造新一代监察系统,自主研发大数据检查系统,海量数据处理能力,实时预警监控,科学的指标体系,智能化分析功能。第二是上市公司监管系统,建立上市公司监管系统,提供一站式业务服务,定期报告审查辅助模块,财务指标智能审核辅助模块,会计审计监管案例库。第三是风险监测预警系统,利用大数据技术提升对重点业务和领域的风险监测能力,搭建风险监测监控平台,研发债券风险监测系统。

这里讲几个例子,我们做了一个基于机器学习算法的自动识别伞型配资账户。这个大家都很熟悉。2015年的波动,伞型账户怎么去挖。因为这个伞型用户,包括市场很多的信息不完备,我们怎么在交易数据、委托数据和行为数据去挖伞型配资账户。这是算法的流程,这个效果还是很好的,引起了相关部门的重视,下一步也要推广应用。

第二个是我们做了一个基于文本挖掘的信息披露直通车公告类别整合项目。现在的公告,我们搞了信息披露直通车,上市公司自己把信息往上面发布。在这种情况下,我们怎么防止发布不当带来的影响,我们做了一个文本挖掘技术来辅助识别。这里面的技术,自主标注机和文本分类器,这在深交所得到了很好的应用。

这是大数据的应用,下面我们看区块链技术,深交所从2016年开始了区块链的研究工作,成立了研究工作小组,加入了金链盟,学习了技术原理,我们在这方面进行探索。第一是私募股权市场,完善征信、融资、转让及结算业务,解决普通合伙人、新老LP、监管机构等参与者之间的数据一致性和信任问题。第二个是跨境金融服务,在销售机构、托管银行、结算机构等多个参与方之间建立了联盟链,实现数据共享和业务自动化执行。第三是绿色债券发行,在监管机构、交易所、发行人、项目审定机构、项目核查机构、主承销商等参与者之间建立一个共享账本,提升绿色资产开发效率。

讲两个具体的例子,一个是我们在2016年末在区域性股权市场开展了尝试应用,联合北京、重庆、齐鲁等股权交易中心共同研发了基于区块链技术的中介机构征信链。制定了区域股权市场的中介机构征信标准,改善中介机构数据真实性和精确性,有助于减少中介机构欺诈,降低信誉风险。同时我们也构建了区块链服务平台,为助推区块链在资本市场的规范应用,加强对各类应用业务的有效监管,以深圳通IT基础设施为基础,提出了分类加密管理及共识节点动态选择方法,构建了区块链服务化平台。

下一步的规划,深交所监管科技的发展规划,利用大数据、人工智能等技术,实现智能监察、智能监管、智能风控。第一是稳步推进新一代监察系统建设工。第二是持续优化上市公司监管系统,我们将构建上市公司画像图谱,把股东行为、背后的关联关系、舆情信息都放在上面进行交叉对比。第三是积极推进风险监测智能化建设,继续研究开发市场运行风险监测系统,股票质押和融资融券监控系统,搭建统一的监测平台。推进金融区块链云平台应用,规范行业标准,加强监管功能,实现这四大目标。

以上就是深交所在监管科技创新的实践与探索,请大家批评指正,谢谢大家。

 

郑新立:女士们、先生们,大家下午好。2012年以来的5年,可以说是中国几千年历史上科技进步最快的时期,科技创新的黄金时期,2012年中国共产党第十八次代表大会报告里面有一个重要的论断,提出要把提高自主创新能力,建设创新性国家作为国家发展战略的核心。这五年来中国共产党提出的发展战略得到了各级政府、企业、科研机构和广大科研工作者的积极响应,研发投入大幅度增加。

去年全国研发投入达到1.5万亿元人民币,科研投入占GDP的比例已经达到2.08%,研发成果开始成批涌现。我们在国内申请的技术专利,包括发明专利的数量已经连续多年居全球各国第一位。我们申请的国际专利数量同美国的差距迅速缩小。2011年美国申请的国际专利是中国的6倍,到去年已经下降到1.9倍。按照这样一个趋势,再有两三年的时间,中国申请国际专利的数量也有可能赶上和超过美国。特别是我们涌现了一批创新性的企业,出现了像深圳这样的创新性城市,深圳一个城市去年申请的国际专利占到全中国的46.6%,深圳出现了一批科研投入和研发成果在全球都领先的企业。在全世界企业申请国际专利的排名中,中国进去了5名,这5个企业都在深圳。深圳现在已经成为全国和全球通讯设备的制造中心,而且还正在成为全球的通讯设备的创新中心和供应链的中心,进一步发展,很有可能成为全球电子信息业的创新中心和供应链的中心。

如果深圳不出意外,继续保持目前的发展势头和良好的政策,我预计深圳有可能成为全球的创新中心和供应链中心,不仅是电子信息产业,而且在生物工程、新材料等方面,也有可能出现一批创新性的成果和在全球科技领先的企业。

下一步深圳如何继续保持科技创新方面在全国的领先地位,我觉得应当从以下六个方面持续不断地努力:

第一,要以硅谷为榜样,继续实行开放式的研究。前年我和哈佛商学院十几个教授交流,我向他们请教一个问题,我说你们波士顿集中了那么一大批名校,旧金山也就斯坦福和加州大学伯克利分校这两所大学,为什么硅谷出在旧金山,没有出在波士顿?哈佛商学院的4位教授提出了四个原因,一个原因是旧金山的气候好,波士顿太冷。第二个教授说旧金山人才的国际化程度高,相对于波士顿来讲来自世界各国的人才更多。第三个教授说旧金山那里有一套完善的风险投资机制。第四位教授说旧金山的知识产权保护马马虎虎,波士顿保护得太严。在旧金山这个地方有一个很好的交流氛围,这些研发人员喝着咖啡,一块打打高尔夫,知识上进行交流,互相启发,有利于这个地区技术的进步。我想深圳要想成为世界创新的中心,先要把硅谷的这一套经验学过来,而且学得还要更好,在学的中间还要有创新,还要把我们自己的优势发挥出来,这样才有可能成为像硅谷那样的世界的创新中心,引领世界电子信息业的发展。

第二,深圳要注重办好高水平的创新性的大学,去年我接受深圳市决策策咨询委员会的委托,接受一个课题,就是在深圳如何创办高水平的创新性大学。在市委的决策咨询委员会上,所有的咨询专家都提出一个问题,深圳在创新上做得不错,但是大学是一个短板,深圳没有像旧金山那样高水平的大学、创新性的大学。尽管通过我们的努力吸引了清华、北大、哈工大在这设了研究生院,但是从研发成果对深圳科技产业支撑的力度上来看,跟美国这些城市差距很大。带着这个课题,我走访了5所大学,一个是香港科技大学,一个是旧金山的斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州理工学院和南加州大学,感到我们国内的大学跟美国的大学相比不是一般的差,而是差得很远。在旧金山这个地方,基础研究成果的70%都来自于大学,我们今天享受了IT技术进步的这些优惠,这些成果是谁创造的呢?相当大一部分是来自斯坦福大学的老师和学生们,人家创造的成果,然后工程化、产业化,引领了世界IT行业的技术进步。一个伯克利分校,还不算最优的,获得诺贝尔奖36个,但是我到加州理工学院一看,一共1000个教授,1000个学生,小而精,按照单位教授获得诺贝尔奖是最多的,平均1000个教授就有1个人获得诺贝尔奖。这个学校帮助中国培养了像钱学森这样的科技领军人物的学校。理工科的学生从进大学开始,班上每个同学都注册了自己的公司,有的还不只一个,两个、三个公司,当然每个公司的活跃程度不一样。在那里当教授都要有自己的专利、自己的公司,如果没有自己的专利、没有自己的公司走人了,在那里待不住。

我们拜访了斯坦福大学电子工程系的一个亚裔女教授,50多岁,瘦瘦的,是香港人,她说她是斯坦福大学电子工程系唯一一个,也是第一个亚裔的女教授,她自己有两个公司都在美国上市,有一个公司市值200多亿美元。在那个学校里面,老师拼命地创新,学生拼命在创新。

对比我们中国,我跟清华大学的姚期智教授在一个桌上吃饭,我说恭喜你,因为清华大学计算机系去年全世界大学排名排到第2名了,第1名是麻省理工。姚教授说你别信那个,他说我们自己有一个客观的评价,他说有一个美国的同行来了跟我们讲,清华大学在本科的教育上可以说是一流的,但是到研究生的教育只能说是二流的,老师的研究成果,研究的题目也是二流的,算不上一流的。我觉得姚教授是清华大学的老师,他这个评价是客观的。所以我们如何办好创新性大学,深圳要成为全世界的创新性城市要解决的紧迫问题。

这两年深圳市财政大幅度增加了对学校的投入,这个路子走得很好。比如香港科技大学创办才20年,他在全世界大学里面的排名排在清华、北大的前面,都是香港的财政拿钱办了那么好的一个学校,在全世界请了高水平的老师。所以办好创新性的大学应当成为我们深圳市一个重大的、紧迫的任务。

第三,要充分利用香港自由港,在人才、资金等方面的优势,跟他们配合。最近香港一些大学到深圳来办学,受到这样那样的限制,比如在深圳这里学生要上网,直接上美国大学的网站上去查询那些最新的科技动态,上不去,怎么办呢?不如把这些学校办到香港,香港是自由港,有自己特殊的法律。跟香港结合起来就能够弥补我们在深圳这个地方现行的法律政策做不到的事情,借助于香港的这些政策,自由港的优势,特别是金融的优势,以及大学教育的优势来支撑深圳的创新性城市的发展。

第四,要充分利用东莞在制造业方面已经形成了完整的供应链的优势。深圳现在房价比较高,劳动力成本也比较高,紧邻的东莞制造能力比较强,劳动力成本也比较低一些。要跟东莞紧密结合,有一些生产线放在东莞,研发放在深圳,形成一个前店后厂的局面。而且要围绕着供应链来建立完善的供应链的金融、供应链的信用、供应链的科技、供应链的管理等等,把深圳跟东莞两个城市不同的功能紧密地结合起来,各自发挥自己的优势,这样使深圳的一些创新成果能够更快地在东莞工程化、产业化,用世界上最低的成本、最好的质量,把它造出来,行销到全世界。

第五,要建立有利于激励技术创新的产权结构和分配方式。深圳华为公司去年研发投入700亿,700亿什么概念?几乎相当于中科院全部的研发投入,一个公司拿700亿来搞研发,在一个行业里面还是很少的。700亿的研发投入为什么不拿来分奖金,给大家买房子,出去旅游,而投到研发上呢?里面就是因为华为有一个良好的产权结构和分配结构,这种产权结构和分配结构是企业注重于长期的发展和收益,而不是注重短期的收益。700亿投下去,他注重的是5年、10年以后都有长期较高的回报。为什么会有这样的情况呢?因为他实行员工持股制,而且在分配结构上又创造了按劳分配和按资分配31的结构,75%是按劳分配,25%是按资分配,企业产生的利润向创造技术成果,开拓市场的人倾斜,谁能创造成果,为企业创造利润,收入分配就向谁倾斜。按资分配也保持一定的比例,这样31的分配结构既调动了资本的积极性,更调动了劳动了积极性。对于这样一个劳动者的资本联合和劳动联合相联合的合作制的产权结构,和31的按劳分配、按资分配的结构,极大地激励了员工研发的积极性。这样一个收入水平跟硅谷的高科技公司基本上拉平了,甚至上比他们还要高。更重要的是在这里干,你还可以拥有股权,可以长期得到分配。所以他有很强的凝聚力,注重长远发展。我们深圳不管是国有企业也好,民营企业也好,应当学习借鉴深圳这样一个产权结构和分配模式,从而建立起一个有利于激发创新热情和研发投入的机制。

第六,政府要为创新和国际合作创造良好的条件和环境。一是要完善风险投资机制,包括刚才讲的中小企业板、创业板,最近又搞了一个天使板,要完善这样一套风险投资体系。二是要控制房价,房价奇高,一平方米8万块钱是自杀的政策,我听说前年有一个研究机构招了20几个博士,最后报到的只有四五个人,有十几个人都不来了,一看房价那么高,我在那干一辈子也买不了一套房子,走人吧。深圳的房价高,不要把它看成是深圳的优势,好像有人气,好像房价一高政府卖地可以获得更多的土地出让金的收入,房地产商很高兴。但实际上是损害了你作为创新中心对人才的吸引力。所以这一点,我要提醒深圳市政府注意。三是要开辟国际航班,我到旧金山去,旧金山、圣荷西,一共100多个城市,一共有3个城市跟中国都有航班,深圳到美国、旧金山还没有一个航班,这太不像话了。我们深圳要向硅谷学习,至少深圳的公司要到硅谷去投资,硅谷的企业到深圳来投资,每天得有几个航班从硅谷到深圳之间,有大量的科技人员的往来。人员往来多了,项目交流多了才知道人家怎么干的,我们怎么干的。我听说深圳现在要开辟一个到旧金山的航班,不批,谁掌握审批航班的权限?所以我现在提一个建议,粤港澳大湾区的建设,要以深圳作为创新性城市为核心,为深圳作为国际创新城市提供各种各样的条件,包括开辟航班。听说深圳要买一个宽体客机上面也不批,毫无道理。谢谢。

 

邢早忠:谢谢郑理事长的精彩演讲,我们深圳应该按照郑理事长六个方面的要求,深圳对照硅谷打造世界的创新中心,大家刚才掌声很热烈,看来说到大家的心坎上了,我们再次感谢郑理事长。

下面我们有请招商银行首席经济学家丁安华先生作主题演讲,他将从经济学者的角度分析供给侧改革下中国经济未来的发展,他发言的题目是创新升级打造金融供给新优势,掌声有请。

 

 

丁安华:尊敬的郑主任,尊敬的邢社长,女士们、先生们、各位来宾,大家下午好。刚才郑主任做了非常精彩的演讲,希望把深圳打造为全球的创新中心,我相信对大家有很多的启发。

今天我非常高兴有机会来参加这个会议,事实上高交会成了深圳的一个品牌,深圳致力于成为一个全球的高科技创新中心。我今天讲的,刚才郑主任讲了六点,我今天讲三点内容,减半。第一,我想跟大家分享一下从经济发展的规律,从经济学的角度,我们如何来看待深圳或者创新这个行业的发展。第二,我跟大家分享一下招商银行作为在深圳的一家起源地和最重要的市场,招商银行在金融科技方面的创新。第三,我也对深圳在将来发展创新科技领域提一些我个人的思路和想法。

第一,第一个问题跟全球经济相关,也是我作为一个商业机构的研究人员经常要思考的问题。我们如果从2008年全球金融危机算起来的话,今年算是全球经济形势处于拐点上的一年。在2009年的时候,也就是金融危机的第二年,全球45个最大的经济体,其中有35个经济体处于经济收缩的状态,也就是负增长的障碍。到了2017年,最大的45个经济体经济都处于稳定增长,甚至是加速增长的状况。正是在这种情况下,IMF今年连续三次上调全球经济的预测和对我们中国进行预测。IMF在过去几年都是对全球经济比较悲观的国际经济组织,他每次上调全球的经济预测都是在中国发布了季度的经济数据之后,他就发现原来低估了中国的经济发展速度。但是我们现在虽然处于一个拐点,但是全球经济面临一些前所未见的现象,其中最主要的现象,我们从这张图来看,从全球G20国家的经济增长来看,在过去5年,全球的经济增长被框定在一个狭小的范围,它的波动非常小。这个在上世纪六七十年代以后,或者宏观经济学GDP统计比较成熟以后,数据上前所未见。

    2012年、2013年之后,中国经济增速落到8%以下以后,中国经济的增速几乎没有任何的波幅,是一条微笑曲线,去年是6.7%,今年抬头了,我们成了一个更加平滑的经济增长。这种情况,我们回头看改革开放30年,如果再回头看我们过去60年,应该说前所未见。大家可能没见过这样一条平滑的曲线。很多人都会说从经济的角度来看,6.7%6.8%,大家都为小数点后面的数字较真,事实上今天的经济就是被某种神秘的力量控制住了。这就是需要我们思考的一个非常关键的问题,这种现象在过去,在我们所经历的发展阶段中是没有见过的。中国经济当然也有很多变化的因素。

我想跟大家分享一下我们对中国经济目前变化因素的理解。第一方面我们似乎在等待着什么,从周期的角度,周期已经抹平了,全球都在等待着什么。等待什么呢?等待一个新的增长动力的形成,或者一个新的周期的形成。我相信在座的各位都听说过,或者媒体的同仁,或者关心经济的朋友,在过去都听说过中国有一个所谓的新周期,甚至引起很多的争论。事实上我们要了解一个周期的话,我们有(那)么几种工具,经济始终是在周期波动的,这是毫无疑问的。我们要理解这个周期的性质,如果从短的周期来看可能是由于库存调整的原因,也改变说企业集中在加库存,这是一个短期的周期波动的因素。比库存更长期一点的因素,我们叫资本开支的周期,现在市场上用朱格拉周期,事实上是指企业的资本开支的周期。我们如果观察一个典型的库存周期,大概也就是1-2年,对经济波动产生一些影响。如果我们观察一个典型的资本开支周期,我们就得观察企业的资本开支,也就是企业要投资新设备,上新的生产线,或者设备更新换代,这叫朱格拉转型。还有更长期的周期,比如房地产周期,大概是20年一个周期。这也好理解,深圳20年的发展,城镇化建设基本成型了。还有更长的周期,那是由于生产力所决定的,也就是技术创新所决定的。

我们现在要谈论的新周期,不管是库存周期也好,甚至是资本开支周期也好,理据都不成熟,都不严谨。因为从最近的数据看来,制造业的投资增长速度非常低,3-5个百分点,这个不足以支撑一个典型的由资本开支所带来的周期。大家有很多误会,用投资来取代资本开支,这是两个不同的概念,资本开支主要是指厂房、设备、技术。固定资产投资周期在中国是其他的内容,是中国的基础设施建设为主,不是典型的朱格拉周期。所以投资周期跟中国的房地产周期比较相似,这个也支持不了,因为我们的投资速度也在放缓。假定我们面临一个新的周期,我相信我们未来面临的周期主要的问题是在供给侧发生的,主要的周期可能是由技术革新带来的,主要的期望来源于创新。

十九大提出我们要提升有效的供给。从这个角度来看,科技创新或许正在积累它的能量,为全球经济和中国经济下一阶段提供更长远的动力,这个可能是一个新的周期开始。其他的周期都是旧的周期,没有太多的意义。如果从这个角度出发,2017年可能的的确确是我们观察全球经济,从人工智能,从智能化发展,科技创新的领域来讲,或许是一个长的周期,我们叫生产力周期的起点。

从这个角度来看,在座的各位都已经感觉到海浪拍岸的声音,每一个人坐在这里的都能够深刻地体会到科技创新所带来的变化。刚才郑主任提了一个数据,说中国的研发投入占GDP的比重是2%,和美国的差距有多大?美国在本世纪初每一个GDP的产出里面科技的投入是8分钱,到了今年每一个GDP的产出,科技的投入是2毛钱,当然这是两个概念,我们说R&D主要是在研究的环节,也就是说在产业化之前的环节,我们中国只占2%。我相信在所有的GDP产出里面,科技的含量肯定要比2%多得更多。从这个角度来讲,每个商业机构都感到了非常大的压力,这就进入到我的第二个问题。

第二,招商银行在金融创新方面的分享。

我们都知道,银行在这一轮金融创新里面面对着巨大的压力,银行大家想一想,银行是不是一个与生俱来,必然存在的商业机构?我曾经问过很多同事,也有很多管理培训生,大家认为银行是一个必然存在的现象。事实上并非如此,现代银行的存在也就200年左右,银行的功能,在200年之前难道不存在吗?也是存在的。我们有很紧迫的危机感。招商银行在我们所说的第二次转型里面就把我们定位为金融的科技企业,我们对标全球最先进的金融科技企业,甚至对标目前最先进的科技企业,互联网科技企业,创新科技企业。在投入方面,应该说招行作为一个深圳的银行,我们的投入也是非常进取的,董事会已经批了,在我们的税前利润1%拿出来设为招商银行的科技创新基金,今年大概已经投了8个亿,这是创新基金。如果算我们全年的科技投入,IT投入,大约是50亿。我们现在有3000多人的IT队伍,这个人数远远不够,按照现在银行董事会和管理层的要求,从未来新进的人才来讲,新(进)近的职员来讲,可能需要有50%以上的人需要有科技的背景和知识。现在看起来我们就直接和市场上最出名,最著名的科技企业竞争人才,这个当然是对银行业有很大的挑战。

从金融科技的发展战略来讲,这里也跟大家分享一下。第一方面就是我们经常讲的网络化,事实上这个事情很容易理解,现在客户去到实体分行的比例越来越少,大概每年离柜率或去分行的访问率,应该说每年都以10%的速度下降。因此不少银行都把他们的各种物理网点做了收缩,招行同样,我们现在一个物理网点的租赁面积也做了因应科技的要求进行了调整,节约成本。更多的业务都在网上,都通过网络化来处理,这是网络化的要求。同样数据化,银行有很多来源于各方面的科技数据、交易数据、金融数据,我们希望通过这些来理解我们的客户需求,来实现我们的风险管控的要求。智能化就是在更大的层面上,我们通过大的数据基础上,通过一些人工智能的技术,机器学习等手段,能够使银行的服务更加便捷,反应更加快速。这就是银行现在要做的事情。

从各种服务创新来讲,我简单跟大家推销一下,从零售金融来讲,主要是三点,一是着力于建立智慧网点,也就是从预约开始都是网上进行。这点来讲招商银行花了很大的力气,在同业里面应该说也走在了前面。二是APP,目前所运用的APP工具,现在有很多优秀的手机银行,已经到6.0版本了,有很多服务的工具。手机银行是我们应对零售客户的,掌上生活是信用卡的,掌上生活的用户非常活跃,交易量也在迅速增加。在刚刚过去的双11,通过我们信用卡交易的,当天晚上260亿。从掌上生活和手机银行这两个开始,我们把我们的服务和场景契合,现在我们在做任何智能业务的时候,非常关注场景,这是零售。当然我们还有其他的一些创新,包括对公业务的创新,特别是服务于深圳的客户,因为深圳的客户以创新企业为主,都是一些轻资产的客户,银行有这样一个传统,银行喜欢向重资产的企业提供信贷支持,他的逻辑就是你总是有一些资产在后。而对深圳的企业,特别是对创新企业来讲都是轻资产的,并不是有很多很重的资产在他的资产负债表上。所以招行为了应对这方面也做了很多工作,主要是在创新方面。我们也跟很多机构做了一些跨界的联盟,包括很多互联网公司,这个就不细讲了。

如果从布局未来来讲,招行在金融科技的创新里面有比较宏大的构想,这可能是我们定位于一个零售银行以后,我们第二次转型最重要的一个策略。但是我们也面临很大的挑战和压力。因为作为一个银行体系要像科技机构一样富有那么敏捷的反应,富有那么快速的创新,甚至容错机制,这些都跟传统的银行有很大的区别。所以我们要从人才的引进开始做这些工作。现在看起来,如果要我来判断未来5年、10年金融企业在物联网、人工智能科技上的应用,我相信失败者不会很多,同样成功者也不会很多,大部分都是芸芸众生,。所以要成为一个成功者,在这里面的机会并不高。对于我们每一个企业,特别是传统金融企业,在金融科技这样的挑战无论如何强调都是不为过的,一系列的创新手段对存款、理财、贷款、投资各个领域都有很大的冲击,而我们依然受传统金融机构严厉的尽管,事实上这不是一个很一致的创新平台。

第三,最后讲讲深圳的创新发展。刚才郑主任在更高的角度谈了一下深圳的问题,我个人对深圳创新发展的未来是抱有极高的信心。我个人也不是特别相信深圳市政府能做什么事情,深圳的好处就在于市场,在于私人企业。如果我们观察深圳、北京和上海,观察产业结构,我们就会发现深圳的企业国企的比重是非常小的,深圳所有的活力,所有创新的思想、点子来源就在于我们的私人机构,在于年轻的劳动力或者群体,在于目前形成的创新机制。深圳的活力在中国城市来讲是一个非常特殊的地方。深圳的好处就在于国企少,政府在产业政策上是作为一个帮助者,深圳政府的好处从来就是一个亲商的政府架构,而不是很强势的行政管制架构或规划架构,深圳所有的活力来源于这里。

但深圳有没有面临的危险呢?当然有,郑主任刚才讲了很多例子,说硅谷,我告诉大家硅谷就面临前所未有的压力。现在硅谷大的互联网公司都在美国和北美找第二总部,为什么?硅谷有它很大的问题,除了这几年在加州每年出现的大火之外,天气干燥之外,包括人工成本的上升,房地产价格的上升,这都是硅谷面临的很大问题。如果有人研究硅谷,研究美国的话,美国在过去半年讨论最多的就是逃离硅谷,要注意这一点。现在硅谷基本上每一个最大的互联网公司都在北美找他的第二总部,这还有很多其他的原因,创新是不能够沉淀,是必须要折腾的,必须要到新的地方找新的点子,去见新的人。

深圳的问题,如果我们以硅谷为榜样的话,应该从硅谷面临的威胁来看深圳所面临的问题,深圳有很宝贵的地方,当然也有很多我们比较担心的地方。所以深圳创新的这样一个空间必须要更加广阔,必须要回到周边,甚至回到粤港澳大湾区的设计,这可能是深圳的未来。深圳有没有大学?深圳当然也有好的大学,有好的地方,教育条件,特别是中学的教育条件,真正更好的地方是全国各地的人才都愿意来深圳。注意,这里面也有一些细微的变化。我过去在金融机构,不管是在投行,还是在银行,我们发现在深圳招人,全国最优秀的学生会选择上海,会选择北京,所以深圳的吸引力也是非常重要的问题。

我对深圳的发展抱有信心的所有依据来源就是来源于深圳自下而上的创新活力,而不是自上而下的创新活力,大家注意这里有很根本的区别。今天我的分享就这些,谢谢大家。

 

邢早忠:谢谢丁安华首席的精彩演讲,下面我们进行的创新提升供给质量的企业协同与创新的演讲环节,我们首先有请SAP全球高级副总裁柯曼先生作主题演讲,掌声有请。

 

柯曼:女士们、先生们,我今天听到了很多非常精彩,也非常有意思的演讲,包括丁安华、郑主任和何所长的三个非常精彩的演讲。在数字世界里成功的创新来自哪里,创新因素来自哪里,以及越来越全球化的时代当中,包括之前提到的上海、深圳、北京创新的趋势,我的演讲也许更为宏观,我也会分享在全球化的时代数字世界里的成功创新。

在这里首先我想要分享一个大趋势,大家知道加拿大从很早开始都有这样一条技术成熟度曲线,或者叫炒作周期,包括现在进入到深度学习、机器学习是炒作的高峰,之后会往下走,包括区块链所在的位置;还有一些更为成熟的,可能已经展现出很多商业价值的。在这样一个时代,我们也看到过去有被过度炒作所展现出来的种种不同的光环,之后会进入到更为合理的商业化的技术成熟度的曲线。

机器学习本身是大家多次不断提及的,其实背后有很多的技术,这些技术都不新,就像机器学习一样,但是直到现在才正式开始大行其道,像这样一系列的算法,最早40年之前就有了。深度学习,包括使用多个不同的东西看起来能够像机器有自己学习的概念,本身都并非很新的东西。考虑到我们的资源,考虑到大数据处理能力的加强,使得机器学习成为现实。而且从中能够看到长足的进步和迅猛的发展。这意味着什么呢?机器学习本身希望利用不同来源的数据,也许是摄像头,也可能是语言,也可能是图像,也可能是结构性和非结构性的结合,能够打造出它自己的培训模型,并进行自我的培训学习,最后得出智慧的决策。智慧的决策对于我们企业也非常重要,因为我们的客户是在各个不同的细分市场,我们在机器学习或人工智能方面的投资,以及各个细分行业投资部署的情况,他们部署的水平是各有差异的。可能在有些领域当中是落后的,但我们之前也从丁安华这里听到,其在金融的使用率越来越高,包括何基报所长提到它得到了非常快速的发展,并且仍然保持迅猛的发展和部署势头。

关注其他的,像能源产业里面也有很多不同的领域,机器学习能够在能源领域当中得到很大的应用。包括能够做油气的开采,包括提高整个电子电力系统的安全性,防止被窃电,现在全球各地还有窃电的现象。此外,机器学习能够更好地估计可再生能源的行业,像德国也有一个目标,希望在未来能够有50%的能源是来自于可再生能源,当然背后有很大的挑战。我们有不同的风机,但是不一定每天都刮风,我们有很多太阳能面板,但不是每天都晴天,我们需要有这样的技术能够做出预测,让我们减少对核电、火电的依赖度。

对于这些创新本身都很美好,但是它们来源于哪里呢?这也是我今天想要分享的核心。我们会提到创新的发生是在全球各国都是如此,这里我们也看到了GDP中间研发的占比,我前面不只一次提到,在中国这个数字是2.08%,这个数字可能还不是最新的,也可能还有其他的数字。我想说对于很多经济体,包括创新的经济体,他可能会把GDP当中的3%左右投到研发上面,包括政府,当然也包括社会资本在整个研发方面的投入比例。

我们看到很多的创新是在冰山下面的,也许像iPhone可能从这个行业里面,包括今天早上看到很多机器人,其实有很多的创新所发生的位置是不可见的,或者不是非常显而易见的,比如流程的创新、业务模式的创新、商业模式的创新、社会的创新等等。因此,在不同的细分市场,创新发展的格局并非一样,或者所需要的也并非是相同的创新。以移动金融为例,中国已经是无现金的社会了。我们在这个国家很难想象你只带现金出去,我在这里如果没有中国的支付方式看起来就格格不入,在这里每个人看起来都使用微信支付或支付宝。但在印度不一样,智能手机进入印度比较晚,他们是把ATM机变得更为智慧,你可以非常方便利用取款机。取款机扮演的角色就有点像互联网终端,特别是在农村的地方,有非常智慧的ATM机,你用不着再去大的银行。过去很多年在非洲也有很多智慧的移动支付和金融,包括通过短消息,通过移动支付的简单技术获取金融的便利性。通过这样的一些内容,有的是从非洲开始取得里程碑的成果之后传向了印度。这些也是因不同的国家和地区而异。

我们还看到其他的,智能生产、共享单车、共享经济,在印度共享经济的例子是体现在他们的农机设备里面,他们可能一家买不起一个大型的农机。区块链也是非常好的例子,我们看到区块链能够帮助关口更好地通关,减少通关的时间,大大提高通关的效率。所以在不同的国家,他们对于创新的需求也是有各自的偏好。

此外,我相信对于整个创新本身,作为一家全球的企业必须要有能力去应对当地的市场。与此同时,我们也会考虑这个创新是不是放诸全球皆准的创新,如果要做到一个创新能够放诸四海而皆准的话也值得我们大大投入。在中国还有其他的声音,深圳的创新,包括创新的效率是不是能够再进一步提高。在这张图上看到中国在科技领域非常发达,在很多细分的市场已经是超级的领先大国,毫无疑问在深圳也是如此,它有很多全球领先的大企业在各自的领域当中发挥很大的作用。但是在另外一方面,中国花了很大的人力、资源、金钱和时间,还有一个非常好的体系的支持,背后的投资转化成创新的效率也许有机会得到更好的提高。所以这里有一篇文章,把中国科技视作中国科技胖龙,但它有一点虚胖,因为要有更好的投资消化力,要有更好的动能和效率。

对于SAP核验,我们的答案是什么呢?从全球的角度来思考创新这个话题,而且我们的创新很早开始,我们在全球各地打造了创新实验室,来自全球各地出色的人才支持。同时我们也深深认为创新背后有不同的风格,有不同的定调,背后有包括大家解决问题的方式,处事的方式,甚至浮现出来的问题不同。在中国可能大家是希望坐下来以一个团队的形式应对挑战,但是到了印度大家更多喜欢单干,感觉有点个人英雄主义,也许有更多试错的方式,有的是根据不同的计划、规划进行创新,德国也有他自己的一套创新体系。SAP在全球有20个创新实验室,我们最早1997年把软件开发实验室带进中国,现在我们在中国的研发,包括在上海很大的实验室,在北京、西安和成都都有布局。同样我们在深圳做了很多核心的创新,包括和华为共同联手进行创新,在软件工程方面有3000多个员工。

在我们的关注点上,循环发展演进的路上,我们首先希望能够实现的是每天产品上的创新,我们所申请的很多专利是在中国,不少是全球专利。同时还有很多创新是来自客户的,不仅来自每天生产的产品当中。包括我们和华为一起合作,我们深圳有专门的开发者,当然华为也有他们的开发者团队,我们一起做通讯行业对工业的用途,进行联合的开发和创新。我们也和中国其他的企业,农夫山泉以及其他的机构在工业实业领域展开紧密的合作。此外也包括今天下午提到一些初创企业,具有创业家精神的企业,也是代表新的想法、新的点子来源。对中国而言,中国有越来越多的初创企业,我们看到如果要提到创新的点子和想法,中国在世界上也是排名前五位的。此外还有一些颠覆性的创新,包括机器学习、大数据,通过城市化的进程,包括能源的供应等等,这些都是属于具有颠覆性的创新,这也是我们非常关注的方面,包括和南京等其他的地方合作,来生产一些新的产品,来应对这些挑战,可以通过智慧的解决方案来应对这些挑战。

但是靠我们一家是很难实现所有的创新的。给大家举一个例子,扩展型仓库管理系统EWM,能够让机器人以适合的方式移动,甚至能够节约20%的时间,节约20%的能耗。在相关的起重机行业,我们从前面看到的半导体到施工、土建,到重工业,我们也是和华为一起合作。这里提到了对于自动化和公司的平台,我们和沈阳的自动化所,包括把中国和德国的机器人放在一个平台上,并且在这个平台上在世界任何一个地方进行远程维护。与此同时,上周我们也展示出了不同的人车之间,包括人机之间更好的互动,我们也是非常高兴。在上海的工博会上,上海市长应勇,工信部的苗部长做了最新的展示。我们和各方一起合作,能够让各个利益相关方受益。

最后总结一下,人工智能以及机器学习这些新的技术,并不仅仅是属于任何一个国家,而是由不同的国家可以共同应用,集思广益,汇聚自己的能力,能够取长补短,创新能够在世界各地都落地生根,有时候在一些遥远的地方可能应用的速度会更快。所以我们希望能够把这些知识汇聚在一起,能够酝酿出新的东西去改造那里的商业模型。我们也会继续参与开放的创新合作伙伴关系的建立,以能够更好地增加我们公司的合作,在增加利润的同时也能够注重创新。好,非常感谢大家的聆听。

 

邢早忠:谢谢柯曼先生的精彩分享,我们说招商局是145年的老店了,一直把改革创新放在首位,我们今天很荣幸有请招商局集团副总经理王宏先生作主题演讲,他演讲的主题是创新思维打造金融供给新优势掌声有请。

 

王宏:各位来宾、女士们、先生们,大家下午好!很高兴参加本次的中国高新技术论坛,借此机会我想结合招商局的实践谈谈招商局以创新思维打造供给改革新优势的做法和体会。招商局创立于1872年,主要业务集中于航运物流、金融服务、城市与园区综合开发、基础设施及装备制造等核心产业,今年是招商局创立145周年,百余年来招商局始终以改革促创新,以创新促发展,目前已成为一家资产超过7万亿元,年利润总额超过千亿元的综合性企业集团,特别是近几年来招商局深入贯彻实践创新驱动发展战略,秉承质量、规模、效益的发展理念,实现集团总资产、净资产、营业收入、利润总额等经营指标的两位数增长。国有资本保值增值率保持在112%以上。在刚刚闭幕的党的十九大上,习近平总书记指出中国特色社会主义发展已进入了新时代,同时发出了深化国有企业改革,培育具有全球竞争力的世界一流企业的动员令。招商局“十三五”提出了建设具有国际一流竞争力企业的战略,与总书记的号召契合。

招商局的做法简而言之就是做战略引领,做好加减乘除:围绕战略做人才和人才做加法,加出新希望;围绕风险做减法,减出新优势;围绕创新做乘法,乘出新动能;围绕制度成本做除法,除出新效率。具体而言就是做到五个综合,坚持与践行国家战略相融合,坚持与优化产业结构相融合,坚持与服务实体经济向融合,坚持培育新产业相融合,坚持与新一轮科技革命相融合。

一、坚持与践行国家战略相融合,拓展发展新空间。

招商局的企业使命是以商业成功推动时代进步,145年来的发展历史充分证明,只有将企业的战略与国家的战略有机融合,才能使企业不断获得发展新机遇。招商局在践行国家“一带一路”战略中,始终坚持扎根当地,立足长远,综合开发,造福社会的开发理念,全面推动旗下业务在“一带一路”沿线落地生根,开花结果。

    2016年招商局境外总资产达到4544亿元,境外营业收入达到395亿元,利润总额达到18亿元。目前集团正在斯里兰卡、吉布提和坦桑尼亚等有条件的海外区域积极复制前港后城的蛇口模式,为中国企业拓展海外市场和输出优势产业提供支持。与此同时,招商局还积极响应国务院提出的大众创业,万众创新的号召,将推动双创与自身传统产业的转型升级有机地结合起来,既发挥了国家首批7家企业双创示范基地之一的引领和示范作用,还推动了双创成果和集团园区金融、交通等板块的深度融合,极大地提升了相关业务板块的运营效率。截止2016年底,招商局已累计引进创业企业1500家,为基地内中小微企业提供超过400亿元的融资,带动新增就业人数超过10万人。

二、坚持与优化产业结构相结合,提升发展新质量。以招商局物流运输板块整合为例,2015年在中外运、长航集团整体并入招商局以后,招商局先后启动了航运、物流和长航等三步走的重组战略。整合过程中招商局一方面坚持专业化的发展,通过兼并收购、资产交换等一系列的举措,实现了航运和物流等优势资源的集中以及专业化的管理,大幅提升了资源配置效率及协同效率。另一方面主动顺应互联网、物联网的发展趋势,积极打造集装箱O2O、云链智慧物流等数字化平台,推动产品服务向集成化、数字化和智能化发展,形成了新的竞争优势。20171-10月,集团航运物流板块实现营业收入近1200亿元,同比增长26.8%

三是坚持与服务实体经济相融合,挖掘发展新潜力。招商局充分发挥自身实业与金融兼具的优势,以融促产,以产促融,为集团实体产业的创新发展、转型升级提供有力的支撑。主要做法有三点:一是通过设立孵化器和风险投资基金,推动集团数字化板块升级,捕捉数字前沿发展机遇。二是针对不同业务板块的特点,研究设立集团十大产融基金,明确重点支持业务和项目,落实解决实业板块的发展问题。三是积极利用产业基金、融资租赁等金融手段,积极支持各实业公司拓展海外市场。2016年招商局已完成或推进中的产融结合项目61项,项目资金规模超过千亿元。

四、坚持与培育新产业相融合,培育打造新动能。以大健康产业为例,招商局以湖北蕲春扶贫为契机,以中药产业为切入口,积极布局和发展涵盖种植、仓储、加工和流通等环节在内的全链条的中药产业,同时积极推进旗下保险、健康、养老等产业的协同,形成医药养联动的发展大健康产业布局。再以邮轮产业为例,招商局抓住国内消费升级,邮轮需求爆发式增长的契机,果断进入游轮产业,建成以深圳太子湾、上海吴淞口为核心的区域性邮轮母港,目前已进入高端邮轮运营业务,力争成为中国规模最大和影响力最强的邮轮综合服务商。

五、坚持与新一轮科技革命相融合,捕捉发展新机会。新一轮的科技革命和产业变革,既是传统企业发展的机会,更是挑战。招商局作为一家百年老店,必须要紧紧抓住和用好新一轮科技革命和产业变革的机会,在系统梳理集团创新体制的基础上,招商局紧紧聚焦产融结合、产城联动、产网联合和科技创新,大力推进跨界融合和集成创新,不断捕捉发展新机会。主要做法有以下四点:一是组建招商局科技创新发展研究院,并在美国硅谷和以色列设立分院,跟踪并紧贴新一轮科技革命的最前沿。二是持续加大集团科技研发投入,通过集团负担和下属公司的科研投入,设立科研投入专项业绩考核指标,以及建立科研投入视同考核利润的机制,不断激发各公司的科技研发热情。三是主动开展人工智能、大数据、AIVR等新兴技术的商业应用研究,与创新工场等优秀企业合作,深度对接集团产业资源,为技术落地提供现实的应用场景。四是不断释放内部创新活力,通过建立容错机制,跟投机制,支持各公司加快创新转型,同时大力推动内部员工在岗创业、待岗创业,营造全集团鼓励创新、支持创新和包容创新的文化。

面向未来,招商局要站在党的十九大胜利召开和招商局成立145周年的历史新起点上,积极融入国家和时代发展的洪流,主动担当,勇往直前,在新时代展现招商局新气象、新作为,在新征程上谱写招商局故事的新篇章,不断谱写招商局更辉煌的美好前景,谢谢大家!

 

邢早忠:谢谢王总的精彩发言,我们也祝愿招商局在今后的创新发展中行稳致远,精彩不断。大家都知道推进量子通信建设已经列为国家战略,在此领域我国已经走在了世界的前列,并取得了很多原创水平的成果,下面我们就有请国科量子通信网络有限公司总裁戚巍先生发表主题演讲,他演讲的题目是“构建星地一体量子网络,引领量子通信产业发展”,掌声有请。

 

戚巍:尊敬的各位来宾、女士们、先生们,下午好,很荣幸参加本次高交会的论坛,在这里我向大家简要汇报一下我们国家在量子通信方面的产业规划和动向,也欢迎大家批评指正。

我的题目是“构建星地一体量子网络,引领量子通信产业发展”。这个领域大家关注度比较高,讲到这个领域得先从量子力学讲起,我们看这个照片,这可能是目前到迄今为止在科研领域最有明星范的一张照片,这是在第五届索尔维会议,当时有17位诺奖得主齐聚一堂,到现在为止没有何一张照片能跟这张照片相比。在20世纪电子信息领域得到了广泛的应用,也极大地推动了社会的进步,推动了科技的进步。电子信息领域的主要科学原理在19世纪就已经基本奠定。这是一个有趣的现象,在21世纪,大家对量子信息非常感兴趣,这个领域主要的奠基和框架也来自于在上世纪100年前左右的理论发现和突破,主要来自于量子力学。

1900年普朗克提出量子论,爱因斯坦也在1905年提出光量子概念,在经典力学也好,经典世界也好,一般认为世界是连续的,物质也是连续的。但是按照普朗克和爱因斯坦量子的概念,什么是量子?首先它是一份一份的,量子按照目前量子力学的概念,它是构成物质的最基本单元,能量的最基本携带者,单个量子态不可以再分割。这有时候会引起歧义,我们学物理会讲物质的构成是分子、原子、夸克,量子可以换一个角度,它实际上是在能量传播过程中能量的发射和吸收,发现它不是连续的,它是一份一份的,最小的单元就叫量子,而且在实验中量子可以有多种形态,它可以是原子,也可以是光子,甚至是分子。

在量子世界和经典世界有很大的区别,在经典世界我们都讲它是有实在性,有定义性。在量子世界,它是不可复制、不可探测、不可细分等等,你不能同时知道一个光量子的位置和它的动量,你不可能同时知道这两个物理量,这些特点都是在量子微观世界中所具备的基本特征。大家从目前关注度比较高的,比如说比较有名的薛定谔的猫这个悖论,这在经典世界中是无法存在的,但是在量子世界中,当然在量子种不是猫,是一个宏观的概念,但是在量子世界中猫既是活的,又是死的,它可以处在这么一个叠加态。

量子力学在100年前建立以来催生了第一次量子革命,从原子弹到芯片,到激光,本源上都来自量子力学,这是宏观上的自上而下应用量子力学。目前在学界我们正站在第二次量子革命上,就是自下而上去应用量子力学的原理、形态和规律。比如目前在国际国内受到广泛关注,也是一个物理学和信息科学交叉前沿领域,量子科学和信息科学共同催生了量子计算、量子通信、量子测量。我们目前的量子通信实际上就来自于量子力学简单的一个应用,可能是最简单的一个应用,目前的量子密钥分发已经取得了非常好的实用效果,解决了很多传统密码学千年未能解决的根本性的安全问题。我今天重点介绍的就是在量子密钥分发这个领域。

讲到量子密钥分发是利用量子态进行密钥分发的机制,量子态在实验室中产生也是很困难的,在工程中,我们发现如果光子很微弱的,把激光器进行衰竭,调制到很微弱的时候,它发出的激光脉冲,它接近于单光子,对它进行调制,在它的相位或者偏振,这种偏振态可以认为是一种量子态,这种量子态就建立在量子力学的基础上,它不可探测、不可分割,这样就能进行一些非常好的应用,和信息轮结合起来,如果密钥和明文一样长,密钥随机产生,密钥只使用一次,同时具备这三个条件,这样的信息传递就是无条件安全的,我们把这种量子力学在工程上的应用和信息论结合起来就产生了目前在国际上有广泛影响的量子密钥分发技术。

量子通信最近国内的报道也比较多,京沪干线量子密钥柽麻率8kbps,可以保障6.3Tbps数据的安全。但是一方面受制于物理条件,无论是单光子的产生也好,探测也好,它有一系列的限制,确实不能产生那么大的量。但如果它和传统的进行结合,它可以形成一个非常好的种子密钥,按照IST FP5的报告,1128bit密钥可以保障100Gbit数据的安全。从这点量子通信保密通信和传统的对称密钥不是一种替代和竞争的关系,而是一种融合和互相加强的关系。

量子卫星可以说是我们中国人对国际量子信息领域非常大的贡献,虽然早在90年代和2000年欧洲的很多学者就提出了如果把量子密钥的分发装置放到卫星上去,放到空间会形成一个非常好的密钥传输链条,但是他们只是提出了这么一个想法而已,真正的是潘建伟院士团队做到了,无论是在科学上还是在应用中都有巨大的意义。比如在科学上,他们去年做的实验就能在空间尺度检验物理学的一些基本原理,在实用中可能具有更大的用处。

量子通信量子密钥分发这项技术,BB84方案的提出,但这个提出之后并没有得到关注,在90年代原理性演示量子密钥分发是有意义的,但当时的演示距离是32cm,但这32cm揭示了这项协议是有巨大意义的,从此大家就用更高的效率、更远的距离把这项技术推向实用化。2000年以后是以潘建伟院士为代表的中国学者推动的,一个是2005年发表的13公里自由空间量子密钥和纠缠分发。2007年利用诱骗态方法首次将光纤量子通信的安全距离突破100公里,这也是很大的成果。在2010年年后更进一步的发展,因为中国有一些体制的优势。2016年潘院士团队获得了国家自然科学一等奖。

同时在实用中,它的设备也走出实验室,中国科大在2009年成立了科大国盾,保障了建国60周年,包括抗战胜利70周年阅兵,包括本次十九大核心区域的安全保卫,本次十九大部署了15个节点,在主要的驻地和会场进行量子安全信息传输的服务。

我们国内的量子通信实用化为什么取得这些进展?这来源与有关领导的重视和布局。2014年启动量子保密通信京沪干线,另外一个是空间探测系列工程,其中有一项是墨子号卫星,这在今年9月份有一个很好的展示,这是在北京的管控枢纽上,929日通过京沪干线和墨子号卫星进行跨越洲际的保密通信的通话,这也标志着量子通信新的发展阶段的开始。现在社会上有很多机构都号称承担了京沪干线,有的机构可以说是毫无关系的。

京沪干线的意义从远距离上验证了这项技术,还有一个重大的意义在于成功地开展了应用示范,比如说人民银行在去年启动了人民币跨境支付业务,就使用了量子保密通信进行安全传输。银监会在银行业监管信息报送上开展了应用。这里面比较典型的是两个,一个是工商银行利用京沪干线上千公里两个数据中心的异地灾备。交通银行企业网银实时转账的传输,也使用了量子保密通信技术。另外在电力、云服务等领域进行应用,国网已经把量子通信技术的应用纳入他的年度工作计划和五年的规划。

这张图片是这两年科技界关注度最高的图片之一,桃花扇。墨子号在科学领域引起了非常大的关注,同时登上了《自然》和《科学》的封面文章。这是国际的评价,国际评价认为是千年重回创新之巅,这是国际上对我们国内团队的高度评价。从国际上的政策和产业趋势来看,量子信息不仅在科研上大家在互相竞争的态势,在产业部署上也都在加快部署。20165月欧盟发布了量子宣言,启动了一个旗舰计划,规划利用5-10年初步建成远距离的城市间量子通信网络,在2030年之前建成泛欧的量子安全互联网。

我们国内习近平总书记高度重视量子信息领域的发展,他在2016426日亲赴中国科学技术大学,现场听取了潘院士的汇报,考察了量子通信京沪干线的总控中心和量子卫星的总控中心,他指示很有前途,非常重要,国家一定会支持。这几年我们看到国家的规划也好,政策也好,包括很多地区的规划也好,把量子信息,特别是量子通信纳入到发展规划当中。

    2016年开始,中国科学院启动了下一步大规模的建设计划,我们的规划是在10年之内建成星地一体的量子保密通信轨网络,通过卫星实现覆盖全球,我们现在在境外安全通信的压力是非常大的,我们希望在5年内争取再发射3-5颗量子通信卫星,实现我们在境外安全通信的全覆盖,服务国家的战略需求,也同时覆盖我们在商业领域的安全需求。

按照科学院和国家发展委协商的结果,今年已经在国家发改委正式立项,一期战略性先导工程已经启动。为了更好地承担这项任务,之前京沪干线是由中国科大承担的,更多的是便于科研工作的开展。在国家骨干网络建设中,发改委明确由中国科学院成立一家公司承担,就是国科量子通信网络公司来承担国家骨干网的建设任务,我们的使命就是在10年之内建设星地一体的量子通信骨干网络,为国防和商业的量子通信网络提供支撑。到明年年底这个网络就可能延伸到深圳,我们也希望得到广东深圳各界的支持。通过这个建设,我们希望国科量子通信本身成为新型的运营商,在底层的光纤和网络设备的基础上构建量子密钥分发、管理和运营的平台,为未来提供高安全、高可靠、高可信的信息安全保密服务。时间关系,我就汇报这么多,谢谢大家。

 

邢早忠:谢谢戚总的精彩分享,量子科技这么高深的科技,现在越来越进入我们的生产和生活,改变着我们的生产和生活,在这里我们用掌声向中国的科学家致敬。

启迪协信以源于清华,服务创新,产业兴城市,科技服务报国为宗旨,致力于为城市发展升级带来更多科技资源和人才等方面的机遇,下面我们有请启迪协信集团执行总裁许晓军先生作主旨演讲,他演讲的题目是“协同、融合、聚变--构建全球领先的科技园服务网络”,掌声有请。

 

许晓军:谢谢邢社长,谢谢高交会大会,尊敬的各位领导、各位嘉宾,还有各位朋友们,下午好!

今天非常高兴有机会来参加第十九届高交会中国高新技术论坛创新提升供给质量论坛。我第一次参加高交会的时候是在1999年,当时我还是在深圳邮电局上班,因为从学校毕业分配以后到了深圳邮电系统,当时做的工作就带了一点通信,带了一点计算机,包括刚刚戚巍科学家讲的量子通信,那时候还没有人提出这个概念。没想到到了今天,这个已经可以变成商业化的通信网络,可以看得出来科技是日新月异。

启迪协信是一家清华的校企,也是一家国有控股的混合所有制企业,公司成立比较晚,也就2年多时间。公司成立的时候是作为清华产业的延伸,上午我的老师姚院士讲到清华大学要打造一流学科和一流学校,启迪协信主要的功能或者主要的定位是希望能够成为清华产业在全球科技创新、空间载体的主要平台,跟科技资源进行整合,跟科技企业结合,跟科技资本融合。公司成立的时候我们就有16字的宗旨“源于清华,服务创新,产业兴城,科技报国”。

清华大学在1994年的时候,也就是清华科技园刚刚奠基的时候就给自己定了一个目标,希望在2025年成为世界一流大学。今年又提出更高的目标,要在2050年成为世界顶尖大学。我们可以看到一个学校在1994年提出用30年时间建造成为世界一流大学,也意味着我们的教学科研水平各方面还是没有达到世界一流或顶尖的水平。这里面我们可以探讨一下什么叫世界一流大学或者顶尖大学?按照我的理解,有几个方面,第一个方面是清华大学的校长梅贻琦说的,“所谓大学者,非大楼有,有大师也。”一个学校确实要有一流的老师,一流的顶尖的老师,不光是清华大学的老师在国内是顶尖的,我们也希望世界一流顶尖的老师能来清华任教,包括清华的老师出去以后也能直接到世界一流顶尖的大学任教。前段时间我们一个清华校友,最近回去普林斯顿做终身教授,清华大学推荐他为院士的候选人,这是一个标志,标志着清华大学培养的老师到世界顶尖大学一样能成为终身教授。第二个是培养一流顶尖的学生,清华大学在最近做了很多国际交流生的计划,包括GIS,我们希望未来清华大学也能够把世界顶尖和一流的学生能吸引到清华大学,这也是我们最近在做的苏世民学院。

我是今年7月份去耶鲁,主要目的是陪小孩看一看耶鲁,耶鲁大学建成那么多年了,每年招生是很少的,但是开放式的环境,你暑期去的时候,所有的课堂都开放,特别是中国的旅游团是最多的,很多小孩去看。耶鲁大学从他的理念上来讲,一直希望能够吸引全球最拔尖的学生加入到这个学校里面去,为此学校从办学经费当中拿出很多来支持学生的培养。成为世界一流大学和顶尖大学,从另外一个角度理解是要有一流顶尖的校友,当然不是指政治家。清华大学是以工科为主的,斯坦福和麻省理工2万多名校友创办的企业,按GDP的话在全球能排到前9或前10。清华大学也希望校友创办的企业能成为顶尖的企业。

清华大学的创新实力我就不再重复的,作为工科为主的综合性大学,多年来无论是创新成果、前沿技术、学科交叉、军民融合等等,确实是走在前沿。这里回到另外一个话题,在1994年的时候,清华大学提出来要建设世界一流大学。当时清华科技园的目的很简单,为清华大学的企业,包括回国创业的人员,包括清华创业的老师提供一个平台。当时最朴素的思想是希望科技成果不是束之高阁,不是躺在学校的档案库里面,希望能够成果转化,发挥作用。经过这几年的探索,我们经过20多年,清华大学已经有一系列的做法,比如清华X-lab,这是给学生提供创新创业的平台,每年超过2万人次参加,并且有一些成功的成果,并且有些成功拿到了投资。

GIS,清华大学作为全球创新创业这块,跟华盛顿大学合办的学校,这是最近的,国际化这块,清华大学在1113日在中意两国元首的见证下,我们在清华大学宣布跟米兰理工大学合作的米兰中意创新基地和清华大学米兰设计学院正式挂牌。我们希望能够把一些科技成果直接应用到中国来,这也是今天在MIT作为启迪协信承接的,把清华大学跟MIT中国未来城市计划导入到中国。

刚才我给大家介绍的是我们学校,包括在科研、人才培养方面的。启迪控股是我们的股东,经过24年的发展,已经在全球建立了200多个以科技园、科技城和孵化器为载体的创新基地,其中科技园30多个,并在发达国家建立了20个创新基地。启迪在打造大学科技园的时候,我们把园区和实业、金融结合在一起。在创新创业的过程中,作为人才和科学家并没有太多的创业资金,我们从一开始,无论是从园区的服务,包括投资,包括金融的支持方面,我们给予这些创新企业支持。以启迪为例,我们已经控股了9家上市公司,参股了20多家科技类上市公司,同时也投资了300多家科技类的公司。在科技金融这块也发起了近百只基金,基金规模接近1000亿。这些基金从最早的天使开始,一直到创投,包括A轮、B轮、Pre-IPO、并购等,所有的基金可以持续不断地为科技企业提供金融服务。

我们举个例子,现在双创比较热门,清华在1999年,当时园区很小,也就几间房子,一层楼。到目前为止我们已经发展到在全球有100多个网点,孵化企业超过1万家,并且为A股提供了40多家上市公司,平均每年孵化2家上市公司。这里面对科技企业的投资回报,我们孵化基金投资20多亿,已经上市或被上市公司并购的提供了200多亿的回报。

启迪协信,清华科技园的母体是在清华园,我们希望把清华大学作为大学科技园这么一个成熟的科创平台的载体能够复制到京津冀、长三角、珠三角和成渝都四大城市群。在建设园区的同时,我们本身也对战略新兴产业进行投资,刚才提到我们参股的公司有700多家,涵盖了环境保护、数字产城、清洁能源、医疗健康、新材料、文化培育等等。

在金融这块,哪怕是1个人的企业,10个人,100人,1000人,1万人的企业,根据不同的阶段,都可以提供全程的金融服务。

创新这块就不多讲了,刚才很多领导,包括专家学者从各个层面,我相信深圳作为一个新兴的城市,作为创新的机制,体制的创新,也是它增长最大的动力,虽然没有特别多科技资源的聚集,但是通过体制的创新,包括人才的聚集,投资的驱动,把深圳真正变成了一个中国的硅谷。

这里面又回过来说,启迪协信作为一个科技园,跟别的科技园有什么不一样呢?归根到底,我们是一个大学科技园,大学是科技、人才、科技成果培养、转化和孵化的源泉。斯坦福相信很多人去过,比尔盖茨在访问了清华科技园以后说过一句话,大学应该更多地为科技创新做贡献,同时他也认为在世界上有两个地方做得最好,一个是斯坦福,一个是清华科技园。我们希望能够把清华科技园这种大学科技园的模式能够复制到主要的核心城市,为当地的产业升级和创新发展贡献一份力量。

清华科技园承载了清华控股的主要产业,包括清华紫光、清华同方、清华启迪,去年统计的清华控股的科技产业资产有3000多亿了,今年会更多。清华产业对学校的贡献也反哺了学校,整个清华产业计划在未来5-10年投入500亿投入到清华校园的科技开发,重要是重科技、黑科技的开发,并且把创业人才的培养作为基础持续做下去。如果清华是科学家、工程师的培育基地的话,清华科技园就是企业家的孵化器。

我们在主园,企业总数超过1000多家,产值1000多亿,纳税60亿,自2006年以来,孵化37家海内外上市公司。这里讲一个例子,兆易创新,十几年前我们校友投资这家企业的时候投了几十万,当时他说了一句话,如果这个企业上市了,他就把这个股权捐出来给清华。也就在这个月,这个几十万已经变成1100万美金,他捐献给了清华。我们希望清华科技园能够培育更多成功的企业家,反过来能反哺学校对人才的培养,把相关的产业打造成中国特色、世界一流和未来成为世界顶尖的大学。

创新主体包括政府、企业和大学,我们2015年跟深圳市和龙岗区政府一起合作,建设启迪协信深圳科技园,这也是清华科技园的翻版,85万平米,今年首期就竣工了,我们已经引进了几十家科技类企业。我们也特别希望以后有更多的机会在深圳,在各个区域能有更多的机会跟政府合作,为企业、企业家和创业者提供更好的服务。

我举一个例子,启迪桑德,去年我们通过基金的方式对校友企业桑德环保进行了并购,花了70亿的现金,今年又增资了40亿现金,有了资本的力量,包括人才、网络,包括市场和技术的结合,清华桑德在未来5年有望成为千亿级的公司。构建一个全链条的产业生态系统,不光是针对一些小的企业,成长型的企业,对于一些上市公司,甚至更成规模的公司,我们一样也能做好。

对启迪协信来讲,我们是作为清华产业在科技创新的一个空间载体的主要平台,我们主要是提供服务的,我们的服务对象包括高校、科研院所,也包括政府、科技企业和基金,各种各样的金融机构,另外也包括在座的每一位,也都是我们的服务对象。我们在一个产业里面,我们希望能够做到科技资源的聚集,一方面是要做创新创业的孵化基地,孵化器、加速器、起飞器,把科研成果的转化作为集群基地。第二对战略新兴产业,通过产业引导的方式把研发中心或业务中心、区域总部进行培育和引导。第三个是跟大中型科技企业合作的总部基地。第四个是科技金融产业基地。另外打造科技服务创新高地,每一个园区我们希望能够抓住一个主题。

我们可以看一下清华科技园,这个园区已经建成十几年了,这是深圳启迪深圳科技园,85万平方米,我们这个园区也非常欢迎各位企业家、金融家和创业者来进行考察、参观和交流。这是我们在上海松江跟正泰合作的共建上海正泰启迪自建港。这是启迪协信重庆总部城。这是我们在南开区打造一个150万平方米的南开科技城。这是无锡科技城,这是我们最大的项目,450万平方米,引进了接近200家企业,其中几家已经上市了。这是在昆山,作为清华科技园最早在外地的企业,这个小小的园区孵化了几千家企业。通过我们园区的模式,能够把科技人才培养和成果转化、区域培育三位一体做好。这是在杭州,我们今年刚刚进入杭州,打造杭州科技城,我们希望把杭州电子信息、互联网金融、智能制造、机器人等方面推向发展。我们也组建了浙江机器人产业集团。这是打造河南科技城,这是广州科技城。

我们的宗旨是依托清华大学全球化、网络化、生态化的资源,在各个区域通过科技园区的建设和运营,为科技创新企业提供配套服务,能够使科技产业集聚快速发展,这也是我们的一个愿望。这对各个政府来讲,对各个企业来讲也是他们希望做到的,我们在一些中西部城市、省会城市,像我们这种模式对当地政府和企业都比较受欢迎,因为这确实对当地区域进行产业升级有比较大的帮助。这些是我们孵化的企业。

最后再次感谢大会给我们提供了一个很好的机会,我们非常希望能够跟在座的各位嘉宾一起协同、融合、聚变,构建全球领先的科技园服务网络,谢谢大家。

 

邢早忠:谢谢许总的精彩分享,下面我们有请中德科技园控股有限公司董事长周松波先生为我们带来精彩的演讲,他演讲的题目是“科技创新,跨国协同”,掌声有请。

 

周松波:尊敬的各位领导、女士们、先生们,大家好,我是中德科技园控股公司的周松波,我的中文水平有限,请各位多包涵。作为在国外成长的华人,我对祖国有着不一样的情怀,因为祖国的发展与华人的地位是紧密相连的,所以有机会为祖国的发展尽一点微薄之力,非常值得我珍惜。这20多年我疯狂地工作也没有感到疲惫,也没有失去激情。

自新中国成立,毛泽东让中国人站起来了,邓小平让中国人富裕起来了,现在习大大让中国人强大起来了。作为海外华人,我感到无比的骄傲,这就是中国的速度,这就是中国的智慧,这就是我泱泱大国、巍巍华夏。如今中国天眼成为全球最大、最先进的射电望远镜,人类倾听宇宙的声音全看中国。如今以华为为代表的民族企业挺立于世界之林,如今中国“一带一路”的全面启动,全球贸易投资铺了众多通道,如今中国的互联网,尤其是移动支付全面崛起,让众多西方国家都自叹不如。

面对新时代、新起点、新机遇,我们大家都需要新的观念、新的战略、新的作为,今天我有幸在这里发言,带了几个问题向大家请教。当前中国已经逐步走出了汗水经济,正向智慧经济迈进。接下来我们中国该如何换道超车,实现产业升级,成为人才强国、科技强国?我们该如何实现从人口红利向人脑红利的转变,确保中国第二轮经济的腾飞?

今天大家谈了很多科技,我下面想与各位更多谈一谈一些战略的思考,与大家分享一点我的看法和感想,抛砖引玉,与各位共同来探讨。

国家提出来我们要实现伟大的强国梦,我认为中国作为一个人口大国,首先要成为一个制造强国,制造强国是需要人才和科技来支撑的。如何在新一轮科技竞赛领跑世界,我们不但要弯道超车,应该是要换道超车。那如何实现换道超车?我们要站在巨人的肩膀上借力,同时要重点去挖掘脑力红利。

改革开放前30年,全中国都在大规模招商引资,但其交易的本质就是以廉价的劳动力和自然资源换取国外的设备、零部件和产品。在一定时间内促进了中国的经济快速发展,所以我们现在成为了世界的第二大经济体。但随着中国持续30多年高速增长阶段的提速,中国经济现在已面临很多挑战。比如经济增速的下滑,产业结构的调整,经济泡沫等等带来的挑战。产能过剩严重影响了中国的健康运行。唯有通过科技突破、结构性改革、工艺的流程改造,才能得以彻底解决。

“一带一路”、中国制造2025都是伟大的战略,但战略需要具体的支撑点、切入点,需要更多企业踏踏实实落地行动。所以我相信在座的各位可能都很关心中国政府将如何确保今后30年的可持续发展,打造中国的核心竞争力。

当前仅仅依靠现有的人才和经济不足以支撑中国科技的领跑和经济的可持续发展。我们如何才能领跑世界?我的答案是我们要向全世界借力和挖掘全球的脑矿。假以马者,非利足也,而致千里。我们唯有走出国门,向世界借力,站在巨人的肩膀才能实现换道超车,加快国家伟大复兴的步伐,实现中国的强国梦。我们要走出去买脑袋,我就地筑巢引凤,招才引智,整合资源,我们要改变招商引资的概念,90年代末为了对中国的工艺改造,很多地方提出来只求所在,不求所有。大家应该开放自己的思维,应该是只求所有,不求所在。我们要走出去,大规模引进工业4.0,今天谈的纳米技术、量子科学等前沿性的高科技项目,才能确保中国产业的升级和动能转换,实现中国经济第二轮腾飞。处于数字经济时代,谁管理世界顶尖的脑袋,谁就可以掌握主动权,掌控世界。

如何从人口红利转为人脑红利?中国最大的红利是改革,所以我认为中国最大的潜力是发挥脑力红利的作用。所以我们已经迈入了颠覆性的数字时代,当前很多科学处于大爆发的前沿。十九大已明确以后我们要站在实现强起来的新的历史起点上日益走进世界舞台的中央,为人类贡献中国智慧,提供中国方案的时代。中国人口发展与经济的增长主要体现在人口质量与人口的数量上,毋庸置疑,中国崛起除了“一带一路”还要去挖掘人才红利。我们如何从人口红利向人脑红利的转变,我认为这是一个关键。

所以发挥脑力红利其实是有不同的思路,有不同的途径和方法。在研发方面,比如各个城市可以多营造软环境,因为我们现在需要最顶尖的人才,高端的人才,他的情感世界是非常复杂的。我周边很多朋友从国外回来了,但是待了两年又回去了。所以很关键的问题,政府要思考自然能把这些高端的人才留下来,要营造高端的软环境,比如顶级的学校,高端的配套设施。长期来说,一个国家要靠教育,靠研发发展,营造人才集聚的环境,打造汇聚国内一流人才的高地。

当下也可以采取一些立竿见影的措施,比如说到德国、美国、以色列等人才高地招才引智,引进诺奖获得者,或者国外的一些科学家、院士,尤其是重点产业领域的领军人物。针对这些问题,我们集团制定了人才纵横战略,通过两年多的时间,我们最后说服了世界上两个最重要的机构,与我们中德科技园明年在中国共同举办诺贝尔奖中国论坛,我希望通过诺贝尔奖把海外的院士、科学家和青年科学家串联起来,有纵向和横向,横向是从前沿的研发一直到应用和生产,从纵向怎么把它串起来。

另外我们也很有必要引进美国的创新体系和德国技术管理的制度。可以通过投资实现脑力资源,比如机器人+大数据+人工智能,也能发挥脑力红利的作用。当然我认为最有效、成本最低的方式就是在海外投资打造中国的离岸研发中心,就因地取才为我所用。如果我们持着海纳百川的胸怀,我们各个地方只求所有,不求所在,这样就可以去世界人才的高地挖掘脑矿,让世界任何人能为中国服务,起码让大家有一颗中国心。那时大家说中国还有理由不去领跑世界吗?

当然我们要向哪里借力?“一带一路”是非常伟大的构想和思想,它将改变世界政治、经济、文化的格局,当然这些战略也是需要支撑点,可行的措施方案。所以结合“一带一路”的倡议,我们应该到欠发达国家去开发市场,利用对方的市场红利,助力解决中国产能过剩的问题。同时,更值得我们去发达国家,刚才提了如德国、美国、以色列,到这种人才高地挖掘脑矿,结合中国的高端产业发挥人脑红利。

基于以上的思考及天时地理,我首先把目光锁定在德国,尤其是在世界的科学圣地海德堡,我们在那里打造中国在海外的脑力红利的聚集地。为什么选择德国?首先德国是“一带一路”的终点,有着非比寻常的战略意义。德国是世界的制造强国,有着无可比拟的科学精神和工匠传统。而德国海德堡更是一个理想中的脑力红利的聚集地。因此,海德堡被誉为世界的科学圣地,这里不仅是工业4.0,同时又是生命科学的发源地,那里诞生了很多伟大的思想家、科学家,包括56位诺贝尔奖获得者。所以德国最著名的,也是最古老的,接近700年了,他的大学也拥有很强的实力。海德堡被认为是世界的研发天堂,这里是闹钟取敬,注重人与自然的和谐,启迪思维,产生灵感。中国要领跑,我们必须要有原创,原创是需要灵感的,你到了海德堡,你在那里喝一杯咖啡,你去观赏这些百年的古桥,上千年的古堡,你很快心就静下来了。人很平静的时候是能产生大灵感的。在海德堡周边,一个小时的车程范围内有众多世界500强的企业总部,有数百家隐形冠军企业和众多的科研院所,所以是世界有名的莱茵内卡工业带。

十九大提出我们需要走出去,引进来相结合,要走出去改变传统的商业模式,我们才能更好地引进来。中国企业大规模走出去才能更好地向世界借力。但中国企业走出去是需要强大的桥头堡和国际合作新平台的。于是,顺应大势所趋和市场的呼唤,我们集团在德国打造了中德科技园,为中国的机构走出国门形成强大的桥头堡。因为美国的空军总指挥部、欧洲的空军总指挥部正好在海德堡,我们觉得这是百年一遇到发展机会,以中德科技合作的模式,打造中国离岸科技研发中心和国际合作新平台,形成中国的大学、高新区和高新企业在欧洲的经济、科技、教育聚集地。这将来是中国第一个欧洲的海外离岸基地,我们的理想是打造成中国离岸的科技方舟。

中德科技园可以助力大家建立五大服务中心,企业可以在那里建离岸研发中心,开发区可以建离岸双创中心或创新的基地,政府也可以建离岸服务中心,商会可以建离岸协同中心,大学可以建离岸教育中心。所以中德科技园可以提供一站式的全程无忧的系统服务,到我这里可以买地,也可以租房子,当然更重要的是我们给你们进行项目的对接,我们庞大的团队给大家对接政府、各个协会以及企业。我们在那里有很多独特的优势,有强大的社会基础,20多年来我们在政治科技领域积累了很深厚的人脉关系,我们把这个人脉关系转化为信息资源,从信息资源转化为项目资源。我们有庞大的项目数据库,这个可以为大家对接。我们不仅在德国打造中德科技园,也在中国推广中德科技小镇,希望能和德国互动起来,我们形成了两国两园两个产业和两个论坛的战略。

我们科技园提供一站式的系统服务,助力中国企业走出国门,为企业发展助力,为国家强大加油,谢谢各位的聆听。

 

邢早忠:谢谢周董事长的精彩分享,刚才9位嘉宾作了主题演讲,向我们分享了创新提升供给质量这一主题的深刻内涵和科学的精神,我相信大家今天一定是收获颇多,我也相信大家只要按照十九大的精神,认真落实十九大的精神,积极运用新理念新科技,不断进行协同创新,我们一定能够推动新时代的中国在协同发展、创新发展的路上行稳致远。今天的论坛就到这。在这里我也向在座的各位,向你们道一声你们辛苦了,你们坚持了一下午很不容易。现在我宣布论坛到此结束,谢谢大家。

创新与未来技术主题论坛
主题:创新与未来技术主题论坛(一)
时间:201711170930
地点:会展中心簕杜鹃厅
 
实录内容:
 
主持人:各位来宾,女士们、先生们大家上午好,欢迎各位光临2017中国高新技术论坛,我是深圳卫视主持人王海东。
    创新是引领发展的第一动力,是建设中国现代化经济体系的战略支撑,这已成为中国的全民共识,前不久闭幕的的中国共产党第十九次全国代表大会,对创新与科技发展,也给出了清晰的路线图,即加强应该基础研究,拓展实施国家重大科技项目,突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新。
    本次论坛,将用一天的时间就“洞察科技未来——颠覆性技术与科技创新”的议题来展开充分的探讨,我们有幸邀请到了来自国内外的专家学者、来自政府与及企业界诸多代表,和我们一起分享他们的心得与体会。对于我们论坛熟悉的朋友都知道,这可能是中国密度最高的高科技论坛,在今天上午的两个半小时里面将有八位嘉宾在此就人工智能发表主题演讲,还有一位嘉宾将发布科技研究报告,为了节省时间,我们省去所有的繁文缛节,现在直接进入主题演讲环节,今天的第一位演讲嘉宾是谷歌副总裁、大中华区总裁石博盟先生,他的演讲主题是AI赢领未来,掌声有请。
 
石博盟:大家好,不好意思我的中文还不够好。今天我的演讲题目是AI,我看到很多人在人工智能当中,朝着人工智能革命所做出的尝试和努力,我们现在把时间回到20年前,当时的深蓝超级电脑改变人们对于计算机的计算能力,也是大大重塑我们的革命,那时候有一位年轻人叫丹尼斯,他也是致力于计算如何推动人类的进步,我们看围棋这样具有数千年历史的人类下棋方式,先从国际象棋开始,它也是非常复杂,它能够从棋盘上看到你下的每一步复杂度的变化,背后带来的计算机的能力还是比较直观的,但是和国际象棋不同,要解决围棋的问题,你要完全改变你的计算机能力,过去是用国际象棋的能力不一样,因为它有太多种可能,围棋下一步的可能跟国际象棋不一样,我们需要重新思考在这个游戏当中我们的计算能力计算方式,训练阿法狗也在一系列的科学期刊杂志上有分享,在这里我们也列出整个大的政策网络,或者说规则的网络,这是很大的规则网络,是由人来落实,它也是不断地通过观察人类专家落子探索各种可能性,能够了解下一步什么可能朝着获胜的脚步前进,包括前面看到下一步落子如何帮助我获得最好的结果。
    但是其实这样的改变是深远的,我们也能够考虑它在其他的领域能够进行应用,有的时候你的数据不全,有各种无限的可能,什么可以给我们带来最大的成功。比如说大医疗产业我们可以用人工智能来治疗癌症或者其他的难以治愈的疾病。
    我们印象最深应该是和韩国的那位冠军比赛,也是代表着计算机直觉,计算机直觉它在和李世石的第二盘,很多专家都说阿法狗犯错了,他觉得他下的棋下的位置有可能错,但是超越了人类的理解,职业棋手不会这样想,会后李世石被问这一步,他说这一步就知道我要遇到困难,它完全不是基于一些概率而做出的判断,这一步是所谓的迷之步,背后计算机释放的神秘或者说潜力,其实这也是很好佐证,对于我们而言AI是能够释放出新的机会。
    在乌镇大家也知道,阿法狗和柯洁下了好几局,当时他充满了这样的热情,我们看到了这种热情来拥抱新的技术,这也是现场所看到的照片。当然背后有好多的一些文化,有很多各种不同的属性,他们希望能够去拥抱这样的新技术,因此从未来而言,反过来帮助他们更好地理解他们能够在棋局当中下得更好,对于我们而言我们能够看到也许从新的技术上,能够解密这个游戏之前没有办法解密的之处。还有另外一个就是他们在利用由人所创造的机器,一个人能够被猜出游戏最完美的那一步,在第二局当中阿法狗也被问这样的问题,我是不是能赢,阿法狗也是说我不确定,在前100步当中我们发现到底谁赢很难确定。
    使用技术它的目的也是希望能够大大地提高人类本身的能力,在阿法狗和柯洁的比赛当中,我们也看到柯洁的完美前100步,作为谷歌而言我们希望AI对每个人都触手可及,包括谷歌所能够提供的服务或者其他的方面给其他人拥抱、使用人工智能。以下是一些例子:
    包括在提到谷歌翻译,谷歌翻译背后也有很大的进步尤其是谷歌的翻译产品过去的一年半里面取得的进步,可能之前我们没有办法做得那么好,但是人工智能让我们深入地挖掘探索知道计算机能力新的编程,能够帮我们直接应用到产品当中。
    还有包括医疗方面的话题,对于大医疗的话题使AI从中扮演非常重要的角色,第一次用来做现有的医疗设计当中帮助医生,还是和一个叫糖尿病视网膜病变的病症有关,这个可以看到用户的反馈,能够对于眼睛当中的血管当中能够帮助他了解一些相关的病变进展情况,通过利用机器学习,通过利用人工智能能够帮忙他们提供很好的佐证,如果你能够发现这个问题就能够得到很好治疗,没有发现的话可能患者后来就会盲。
    所以起初的诊疗非常有效,可以帮助医生节省95%的时间,机器一直不会感到疲劳,能够达到99%以上的准确率来进行疾病的诊断。这些的机器人辅助的治疗在近期可以得到应用,对于谷歌来说我们看到非常振奋人心的方面,包括医疗在谷歌翻译,再到其他不同的行业,都能够更好地去支持不同行业的发展,比如说深圳是中国出口的一个枢纽,这里面集结了不同地区的客商,AI人工智能能够给我们带来很多的帮助,AI也是一个开放源的平台,不同的开发者包括在座的许多IT工程师,或者是像深圳腾讯这样的大咖IT互联网的公司,都能够利用AIVRAR提供供应链的管理,能够提供整个价值链的方方面面,最重要的并不是依靠谷歌的想象来做,而是要依靠人们的工程师的开发者的想象力来做。
    再举一个例子,谷歌从前没有预想到,能够服务于一个特殊的群体,这里面是一只海牛,它们在游泳的时候,离海平面非常浅,经常会受到船只的一些撞击,对他们的生存带来很大的威胁,如果我们想想后果你会做什么?在海平面的时候,如果他们在海平面进行滑翔,能够采取什么样的防范措施?我们采取这样的图像,在一个实验室里面进行照片的扫描,然后希望在里面找到一些蛛丝马迹看到海牛他们在哪个地方哪个海域的数目比较大,能够事先预防,这样船只就可以避开这些海牛群,所以我们也能够用技术更好地去增加里面的防范的附加值。
    谷歌在未来的发展当中,其实我们希望能够让这些遍布不同的行业。接下来我们再看一下计算机科学的更新,在中国在深圳我们看到了许多的地方都像深圳一样展示出了高科技的魅力,我们也可以想象一下每一个地区发展科技的独特点以及他们所研发AI里面带来不同的计算机的解决方案里面的特殊性,我们需要不同的数据准入,需要数据处理,需要更好的数据升级以及存储,并且要知道怎么样建立运行,能够更好地去进行数据的分类,这就是我们今天在深圳能够做的。我们也需要更好地探索新的技术。你准备好了吗?你准备应用人工智能这个工具了吗?我们不像宇宙观望的望远镜一样,有了现在的望远镜我们能够展望更为广袤的宇宙,可能有些宇宙的方方面面是我们从来没有探讨,所以我们需要去了解,需要去勘探,能够用不同的方式利用AI为我们服务,我们将会迎接非常美丽的未来,谢谢。
 
主持人:谢谢石博盟先生,刚才在演讲的时候石博盟先生为我们带来三方面的内容,回顾阿法狗在过去一年的精彩表现也谈到AI,包括大医疗产业甚至于对于动物的友好行为也是其中一部分,也为我们介绍了计算机科学的更新,当我们在谈人工智能的话题时候,谷歌在2016年到2017年是一个完全绕不过去的话题;刚才石博盟先生为我们介绍了阿法狗和李世石的棋局中的第37手,但是我到现在也始终坚定地认为这个棋人类其实下不过,应该是1989年中国围棋名人战,当时马晓春和刘(??)比赛的时候有一个类似的招法,我足够地老,我也足够地不服气。各位,让我们再次掌声谢谢石博盟先生。今天第二位演讲嘉宾是微软公司副总裁、中国区首席运营官邹作基先生,他的演讲主题是全民的智能。
 
邹作基:大家早上好,今天这个主题是人工智能,我相信今天一整天大家都会听到很多在不同领域下各位专家谈的人工智能方向。我今天想跟大家分享的就是人工智能我们怎么看?人工智能不是为了建一个非常强大的机器,反过来说,好的人工智能是希望提升我们人类的创造力,人工智能有很多不同类型的图像,语音,这些都是人工智能要克服的地方,还有一个与人的互动。
    我们在这几年开拓了人工智能,发现两个事情是很值得大家去留意的,其实很多时候人工智能大家在看,它的能力它的分析能力,你的工作,你的日常生活中能带给你什么事,其实很多时候大家都忘记一个事情,就是情商,大家都听过小冰我们三年前在中国推出来的一个情商的智能机器人,现在已经从中国落地开花了,到了不同的国家,在美国、日本都在当地的小冰,所以我说带给人类的创造能力之外,不要忘记情商这个事情。
    我们看人工智能有几块事情,未来大家去开拓的时候都会看得到,就是数据,没有数据根本是没有智能的。第二个就是平台,平台里面应该有很多不同的开发工具,给大家去应用,给大家做你想要做的事情,可能你是不同行业的企业,你开拓什么数据,这个平台是很重要的。我们非常关注商业的应用方面,等一下会分享案例。
    从数据方面你看到这个图,这个就是学习的图,你每转一个圈就多学一点东西,所以人工智能不是一走出来就是一个概念,是你不断地学习,这个学习的过程中不断增加不同类型的数据。在整个人工智能开拓的平台里面,我们要照顾并不是很大的企业,其实开放者还有科学家也是我们要照顾的一群;他们是人工智能的开端,企业公司才能应用。这里举几个例子:
    这是微软在视觉处理上的突破,你看到现在是96%我们可以做到,人类可以做到多少?人类可以做到5%;在语音方面语言方面也是一样,我们最近做了一个测试,如果我是第一个看人工智能的时候,这个语音识别上的重大突破我们可以做到5.1%错误率,相对于一个专业的翻译员的能力是一模一样的,所以在语音识别,在图像识别方面,是一个人工智能最基本的事情,如果你们现在在开发新一代的人工智能的技术,可能是应用,可能是不同的应用,这两个事情你们一定要关注。
    我们在整个人工智能的架构下,这几年我们做了好几块事情,我不一一说产品的事情,我强调一个事情就是这个平台,平台是给大家继续开拓这个技术,因为没有这个的话,海量数据也不可能发生。人工智能的研究下,可能今天在大会里面大家会有不同的角度,我相信大家也明白在科技的方向下,影响到人工智能,随着人工智能本身的一些API,比如说机器学习,IOT肯定是很大的一块,还有一个是非常创新的,就是我们做的增强现实混合信息的科技,这个是可以把人类和科技演变的过程,就是互动方面能够改变到未来的发展。所以我相信大家未来应该在这方面多关注,VR已经不是一个怎么难的事情,只是应用的事情,现在ARMR应该是未来大家看到比较事情。有一些比较新的在行业会看到越来越多的,我们叫做blockchain会改变商业上的应用。在整个架构下,你可以看到,我想说的就是可信云,我在这里还想多加一句,就是安全信息很重要,大家在人工智能探索下知道我要做很多的事情,但是安全很重要,因为数据本身不但是自己的数据,也可能是人家的数据,客户的数据,这方面的安全是非常重要的。我看到很多在开拓人工智能方面的应用,大家都是没有看到这一块,最后对整个应用影响是非常大。
    人工智能在很多领域下,都可以发挥它的供销,刚刚石博盟也分享医疗方面一个非常好的案例,其实在不同的行业,我们在看未来都是人工智能能够改变他们的数字化转型的关键点,没有人工智能其实说很多云、大数据这些都没有最终的效果,但是大家要记得,我今天跟大家分享的是人工智能是把我们的机会能力提高,而人类的机会能力提高并不是把机器的能力提高,如果单单把机器的能力提高,我希望你在退后一步想想,为什么你要做这个事情。
    所以人工智能全世界每个地方也好,每个企业也好,大小企业也好大家都在应用,今天想跟大家分享一下,在中国振华重工,它是一个非常成功的企业,我有一个视频给大家分享一下他怎么利用数字化转型在人工智能上发挥取得最大的功效。
    (视频播放)
    一个非常好的案例,从一个非常传统的企业把它转型成全新的领域,从很大的企业到中小企业,和在座的每个人其实都可以想象到人工智能,接下来的视频是发生在中国,是一个非常感人的案例,在人工智能底下发生的,我想跟大家分享一下我们在中国最近发生的案例。
    (视频播放)   
   这个真实的案例告诉我们人工智能并不是一个只是增强我们商业能力,只是增强我们人类的开拓方向,人工智能未来肯定是在全世界每个地方,每个社会都会开拓开放,但是我在这里,再多说一句话,我们开拓人工智能的开发者,应该要关注的是更多,谢谢各位。
 
主持人:谢谢邹作基先生,各位在刚才的演讲中邹作基先生首先是向我们介绍微软在AI的开拓方向,包括数据平台以及商业应用,同时他特别强调微软视觉处理和语音识别上的突破,包括人工智能、物联网、可信云等安全信息方面,他也用两个短片为我们介绍AI的功效;第一个案例是介绍振华重工的转型升级的案例,第二个案例是有助于促进人类的发展,其中举了一个关于人脸识别技术帮助走失儿童回家的案例,我相信大家看到这个案例都会被打动,AI还包括EQ,千万不要忘记情商,我们再次掌声向邹作基先生表示感谢。接下来我们请出第三位演讲嘉宾,英特尔中国战略合作部经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜先生。
 
李德胜:大家上午好。
 
主持人:您也是高新技术论坛的老朋友,这一年对于中国的高新技术的发展您有没有一种很特殊的感触?您能不能用一两分钟的时间给我们做一个简单的分享?
 
李德胜:这也是我今天刚好演讲要开场的内容,所以刚好可以开始。我相信今天站在这里还是非常感慨,其实回顾过去这几年就像主持人刚刚问的,我们对于科技创新的感受,其实三年前我们也是在深圳,我们全球的CEO宣布启动英特尔创新加速器,我们当时就说我们要坚持科技创新,当时很多人很多项目的团队其实都来问我们,你们支不支持互联网的模式创新,你们看不看O2O的项目?因为当时我们看到可能在整个生态里面,50%以上的都是跟互联网公司O2O相关的,我们说我们相信随着互联网模式的创新到了一个顶峰之后,再往前走一步一定是需要很多科技的创新,在我们现在看人工智能、5G、自动驾驶等等领域都是离不开科技的创新有了科技的创新才会看到新一轮的应用模式,这是一个螺旋式的上升过程。
   
 
主持人:据我所知他是在今年升级为创新加速器,之前是众创加速器,是不是有更丰富的内涵?
 
李德胜:原来我们叫众创空间加速器非常简单的原理就是我们希望在国家大力提倡大众创业万众创新的时候英特尔作为一个国际IT领军企业能够积极地支持中国的创新,所以我们有英特尔众创空间加速器,到了今年我们把众创空间加速器和创新生态向人工智能、自动驾驶机器人等等领域进行更好地结合,更多垂直式的创新,所以升级为英特尔创新加速器,为了更多地把创新和产业和实体经济结合。
   
主持人:其实英特尔有一个很特殊的动作,推出一个机器人连接生态,您能不能简单地介绍一下。
 
李德胜:其实在两年前开启机器人的创新生态我们今天在这个生态里面超过一千个机器人相关的项目,在任何一个领域新兴起来的时候还有很多领域要创新合作,这不是几个企业就可以做完,我们连接的功能是希望在生态里面很多的创新企业能够互相配合,互相合作,为大家找到很好的连接平台,刚好高交会给了我们很好的平台,把很多企业带到这边。
    接着刚才的话题,三年之前我们看到的可能互联网模式的创新,O2O的创新非常之多,但是当时我们坚定判断这是全面创新的时代,不只是说单纯从互联网、业务模式解决未来30年50年人类面对的很多问题,我们现在看到创新有云端的创新,也有在边缘端很多设备端的创新,我们当时科技创新一定会王者回归,现在我们看到很多领域有非常快速的发展。科技领域的热点的切换,包括发展的迅速,可能超过了包括科技行业从业者的想象,我想今天高交会我们聚焦在科技创新,大家一起探讨,一起分享是非常有意义的。
    同时,我相信大家现在看到非常多的概念,非常多新的领域,科技创新从我们的角度,包括我们过去这3年看到很多的创新项目,我们总结的话有三个非常大的趋势或者三个非常大的机遇,大家可能可以去关注。
    第一,万物数字化,我想简单一点理解就是说我们很多原来传统的物体都开始有数字化的功能,从中间可以提取到很多有用的信息,能够更好地为人类服务。讲一句中国传统经常讲的,叫“鞋子合不合适只有脚知道”将来你鞋子上面有很多传感器,可以捕捉到很多数据,可能将来你的鞋子比你的脚更知道你的需求。这些数据取得以后一定非常有意义,以后每个人去上网买鞋子的之后,你的数据直接传到工厂,工厂根据你的需求定制每个人不一样的穿着最舒适的鞋子,这是万物数字化的例子。
    我相信今天包括别的嘉宾也分享了很多关于计算的感知化和认知化,我们传统跟电脑跟我们的手机或者很多的智能设备,可能通过键盘,通过触摸等等方式进行沟通,慢慢的,这种沟通和交流会变得更加自然,你的设备能够感知到你,甚至认知到你,就像我们机器人,以后不但可以认出你,而且还知道你需要什么样的支持,这就是把语音、图像、传感等等很多的科技都要结合起来,然后达到感知的计算,单位认知的计算。
    第三,智能的产业化,其实昨天我来到深圳之后,还非常高兴和我们的一个合作伙伴,也是深圳当地非常成功非常大的房地产开发商,大家一起聊未来的可能场景和合作,我非常高兴地说我们很多传统的房地产厂商他们开始想象你们有这么好的科技和设备,怎么样应用到智慧的社区,智慧楼宇,更好地为人类的服务,让大家在一个更加好的社会里面去生活,我相信现在智能,我们刚才说的智能终端也好或者人工智能也好,慢慢的一定是要和人类社会,实体经济进行完美的融合,做到更好地产业化。
    要做到这么多的创新,要持续推动创新的前行,有三个基本的要素,对于我们推动创新至关重要,也是存在着很多的机遇。
    第一,计算力的突破,这里面举一个例子。英特尔曾经做过数据分析,在过去的20年我们用同等价格买到的计算力提高了15000倍,可能大家得这个没有概念,简单点说就是我的计算的速度在同样的价格情况下,提升了15000倍,我再简单地说,15000倍意味着可能20年前我们从深圳坐火车到北京48小时,我们提升15000倍,如果我们的火车速度也能像计算的速度提高那么高,基本上从北京到深圳只需要12秒,其实计算的速度的提升,这种成本的下降,带来的变化是极大的,这个极大有一个帮助,我们的自动驾驶,我们的车开到红绿灯的路口,红绿灯可能变得很快,你需要做出快速的反映,所以计算的速度至关重要,计算的成本也十分重要,成本的下降使很多的创新成为可能,计算力的突破,我相信也是英特尔创新是提出的摩尔定律在IT行业的持续推动,对于计算力这方面的创新。
    第二,数据洪流,关于数据方面至关重要的作用,我们CEO有一句话数据是新时代的石油,你有了数据才有很多的人工智能依托于数据进行分析,你利用这些数据可以去产生更大的价值。
    这个数据里面我们曾经有一个说法是说人类历史上面总共产生和保存下来的数据,有90%是在过去两年产生的,这个数字听起来很吓人,实际上我们用数据的方式去看,你的数据量每年增加两到三倍,这个是很合理的。可能也在将来会更快,人类可能在2020年的时候我们做过一个预测,每个互联网用户每天产生的数据量在1.5GB,但是自动驾驶的汽车一天可以产生4000GB的数据,一辆汽车相当于3千个人产生的数据量,到了2020年中国会有多少汽车,有多少汽车将来会变成自动驾驶,就可以知道未来的量有多大。人工智能可能要有创新的实现手法,我们在机器人其他的领域要有创新的材料,柔性的材料,创新的工艺等等,这些都是推动我们创新继续前行的要素。
    人工智能正在改变我们的世界,刚刚提到人工智能在方方面面都会和我们的生活和我们的工业、农业、金融、医疗产生非常大的联系,推动我们的人类向前发展,我举一个例子,其实现在医疗的影像处理,利用人工智能可以做到更高效准确率更高的医疗影像的识别,帮助医生的诊断。其实我们今天在高交会也有很多项目在英特尔创新加速器的展台,里面有一个项目就是做关于眼球影像的识别,可以通过人工智能提升你眼底病变的识别率,可以做出极早的判断。
    英特尔传统的大家可能很熟悉的就是听到每一次电脑不同的厂商做的广告,后面有英特尔的东西,双11你每一笔交易后面都有英特尔的处理器为大家做处理,大家发微信的时候后面也有英特尔的处理器帮大家做处理。我们也是适应现在科技创新的不断延续,不断的扩展到人类社会的方方面面,我们在过去几年做很快速而且很激进的扩张,我们看到中间我们圈起来的有mobileye,这是我们今年135亿收购自动驾驶领域的企业。在这里面现在大家看到在自动驾驶人工智能大家越来越看到FPGA这个词,大家感兴趣的话回去可以在百度或者谷歌上面搜索一下内容。
    人工智能也收购很多企业,一起来打造一个基于英特尔全站的人工智能解决方案,这里面的内容非常多,有云端到终端的芯片,包括内存和存储,包括网络,有各种软件,可能有软件库,包括有软件的框架。
    我们把一些重点给大家摘出来,英特尔人工智能相关的产品组合。第一个,也是用于数据中心非常广泛的一款产品,而且现在又专门针对人工智能进行了优化,就是英特尔至强的处理器系列,刚刚讲的mobileye,都是在人工智能相关的领域里面取得非常重要的作用。英特尔创新加速器是在2015年年初的时候启动,当时还叫英特尔众创空间加速器,今年和机器人生态包括人工智能的生态包括跟自动驾驶相关的领域,智能硬件等等,大家做了更针对性的部署,截止到今天我们在全国八大城市五个国家级的创新示范区有15个联合众创空间和联合创新中心,同时我们有开放创新实验室等等一系列的设施和服务帮助我们的创新企业,创业团队取得成功。
    昨天我们也非常荣幸有很多领导和很多朋友到英特尔的展台去参观我们的创新项目,如果大家感兴趣的话今天也可以去看看,大家也想了解更多的有关英特尔创新加速器的内容,也可以在我们的微信上面去获取相关的内容。最后我想这是一个科技创新的时代,我们坚信在我们大家一起的努力下,科技一定能给我们一个更加美好的未来,谢谢大家。
 
主持人:谢谢李德胜先生,各位在刚才的演讲中李德胜先生为我们分享科技创新的三个趋势和三个基础要素,也谈到英特尔在科技创新方面的诸多实践,其中自动驾驶引起我个人的兴趣,我们希望未来他们能做到的事情让每一步自动驾驶的汽车在中国的红绿灯路口不至于发出“等等”的讯号,下面我们会进入一个科技报告的发布环节,我们有请麦肯锡公司全球董事合伙人唐睿思先生,掌声有请。
 
唐睿思:女士们先生们大家好,今天我很高兴代表麦肯锡公司来参加活动,两个星期以前我准备在这里讲中文,但是我的秘书他告诉我,老板,你的口音非常不好,如果你讲话完了以后,所有的客人他们的耳朵很疼,所以我就投降了。今天我要讲英文,可能明年我可以再来讲中文。
    今天我也想就在创新这个领域分享中国和世界其他地区的发展,我不会讲太多技术的细节,因为各位都是技术大咖,我在这里可能从咨询的角度一个从上往下的角度来分享。
    首先我强调三点,我们会关注三点,麦肯锡所关注的第一点就是中国已成为全球创新领导者,这也是很多西方世界人并未完全意识到的,在过去的十年以及未来中国投入研发的投资真的是让我们感到非常震惊,中国不断地在增加它的研发方面的投入,中国要真的能够完全实现中国制造2025的战略目标,未来这个数字会14%到20%。背后每个企业大家都在为中国研发投入的增加进行贡献,也包括跨国企业,他们不断地增加他们的投入和投资,而且甚至在翻倍,我们能够看到在中国有20%的研发贡献都是来自于研发,他们也是把中国视作他们研发中心。
    风险投资在过去的十年还是可以说是微乎其微,但是在过去五到七年出现爆炸式的增长,在座的各位,尤其是在VC的行业大家可能会觉得很多的投资让我们感到很震惊,但是的确是这样,很多风投都进入高科技企业,中国在全球主要的资本投资我相信也在全球排名前三,包括金融、应用科技,中国已经成为全球风投的目标点。
    我们在中国接触到很多全球化的VC和国内VC业的青睐,我们现在看到中国是一个研发的大国,而且我觉得要赢得走向未来的竞争大战的战场,创新也越来越难,因为标准已经被提高。很多提到AI提到物联网、无人驾驶,所有这一切不仅是传统IT行业本身创新,你不能在一个层面上进行创新取得成功来赚钱,因为这代表着是一组新的创新的规则,如果你想要在这些技术背后成为成功的引领者驱动者,要在这样的充满竞争的创新市场上要保持中国在创新和高科技方面成为全球的领导者,我们要如何致胜?有六大法则。
    技术致胜,我们关注是创新体系,不仅关注公司本身,而且这个代表着我们每个人是不是有能力去影响整个生态,而且你对于生态的影响要比过去更重要。而且要强调人才,中国真的是要有人才的宽度也要人才的深度,这中间也是有不少的挑战,另外也是需要产学研之间进行紧密的合作,并且把实验室的产品带到企业,这也是我过在斯坦福大学所经历到很多,也是我们成功的秘诀,最后要有耐心,因为这需要长期的投资来实现架构上根本上的改变,这些技术能够致胜。要在一个长跑当中获胜是要有耐心。
    我做的有点简单,因为我做的是咨询工作,不是做技术深挖的,计算机行业、手机行业可能会有人提供硬件、一些具体材料、部件核心技术,也许你在其中一环做好就赢,现在整个行业的架构很成熟,现在我们进入到一系列的所谓并行的技术转移,转移到云上,迁移到IOT,有些甚至没有办法深入了解的。对于我们整个产业行业而言,最后要赢得这场转型的旅程要实现系统层面的变化,对于在座的各位我讲的有点简单,我会强调要在整个技术战上都能够实现卓越,包括不仅每个人;其实这背后代表的就是这一场战争大家都要在这中间,谁赢得平台谁赢得战争,我们知道很多人都在打造各自的平台。
    这也是全球化所带来的影响,也许对于中国一直说有IP,有黑客,可能发现如果大家去算一下,作为中国的企业,如果能够在世界上其他的90%的一些地方获得成功,很多研发中心把他们的研发重点放在中国,希望利用中国的人才把他们的贡献输出到世界其他地方,但是不容易,中国也要考虑未来是不是能够有效地去证明他在创新领域,包括在这部分的IP等等的领域能力成为领先者。
    我们也是找了世界上100个高管总监,他们回答的时候我们会问你们的应用AI的最大挑战是什么,他们说缺乏人才和知识,政府对于中国2025的推动力度很大,是希望能够支撑转移转型的过程中的基石,包括政府也提到我们发现有一个三千万的缺口,这是在这个行业里面工程师很大的缺口,这是我们需要去填补的,在这里面工程的人才每年都有很多毕业生从学校毕业,背后也是需要本身已经非常有经验的人才能够继续在这个阶梯上走,人才需要不断的发展,队伍需要不断地扩大,当我们遇到成本优势已经不再是中国的最大优势,中国技术的成本优势已经越来越不明显,同样是采访了很多在中国管理研发中心的人,他们也管理了世界上其他地区的人,也会问他们在这两个团队中他们的生产力的差别,他们认为工程生产力差不多,可能中国的一些人才成本更低,但是我们预计他的成本会一年会有5%到10%的提高,中国对于人才的需求和渴望很大,如果是管理中国的研发中心,管理一家中国的高科技企业,大家也可以感受到人才的问题或者潜在的问题。
    这里不仅只是代表打造人才库存,也代表着需要足够的耐心,不仅是找到年轻的人才,背后也要有突破性的想法,甚至要花上20年的时间和经验才能思考从来没有发生的事情,这是非常简单的例子,是来自人工智能促进协会,也是包括李开复所推动的,我们从全球的角度也看,人工智能中国只有两个,其他的是有287个,要走向创新金字塔之颠中国还有很多的路要走,但是我还是很乐观。这是中国研究人员对于前一百种人工智能期刊的贡献百分比,100家期刊有大有小,但是它所让我们感受到中国的研究人员在这样的新技术领域里面所做出的投稿量和贡献是随着时间的推移不断提高。
    我之前在硅谷投了半导体设备知名的设计师,当时他告诉我,我们在中国希望能够打造研发中心,但是完成之后还需要20年的时间,才能完成所谓的基于物理特性的检测算法,所以我再次会强调就是耐心以及耐心资本,可能我们花了这个钱很难接受20年之后才出效果。这里我们也可以看到投资回报的周期往往都不短,中国的移动游戏、手游投资回报期之短超乎我们的想象,如果你开发电动汽车的电池,如果要做一个半导体的工艺流程可能需要五到十年的时间才能够收回投资,这背后也代表着资本分配,也包括人才的分配。
    我是非常乐观,但是整个游戏标准的水平,都是在短暂的提高。
    第三,在一个全球化的浪潮当中,我们感受到高科技的从业者遇到了很大的挑战,我们都是在全球化的浪潮中,我们也可以看到包括从全球的角度有越来越多的年轻人成为消费群的主力,我们也能够看到有一些衡量全球化扩张的传统指标走向停滞,这个图有一些证明,我们也看到一些地缘政治是最大的风险因素。我们再讲一下自动化,对于中国来说相关度很高,现在的工作岗位很多都能进入无人化,将会影响四亿人的工作岗位,在最右边的最小的气泡就是在中国的成千上万家技术公司里面,在零售行业里面在制造行业里面,分别是这些可以被取代的工作岗位的数字,你可以看到这些气泡就是这里面的工作岗位都会被一些无人技术或者一些自动化或者机器人所取代,我们这个行业是崇尚技术发展的。
    我的确想说,我们还是保持乐观,尽管现在出现了这么多的新的浪潮,我们调查了两百家中国公司,然后让他们选选他们希望跟谁合作,他们希望都是跟全球的巨头合作,这就是在国际之间进行协作,我们能够在整个行业看到这个趋势,能够为不同的行业提高基础,谢谢这就是我的介绍。
   
主持人:谢谢唐睿思先生。刚刚用浓重的斯坦福口音的中文做了开场并为我们介绍麦肯锡的核心观点,中国成为创新的领导者,如何致胜提出六大法则,在若干方面中国都面临比较大的挑战,其中包括技术层面、人才层面以及缺乏长期耐心资本的层面,也谈到目前的创新已经变得越来越复杂,要胜任它并不是一个容易的事,但是麦肯锡对于中国未来的发展是持乐观的态度,我们也再次掌声向唐睿思先生表示感谢。
    接下来继续我们的主题演讲的环节,下面这位演讲嘉宾是IBM全球副总裁、大中华区首席技术官,IBM中国研究院院长沈晓卫先生,他的演讲主题是引领人工智能时代的创新,我们掌声有请。
 
沈晓卫:大家早上好,我们知道我们今天处在一个大数据的时代,我们今天处在一个人工智能的时代,今天越来越多的人相信人工智能已经不仅仅是一个IT的技术,而是代替着或者代表着整个IT的未来,我们回想一下IT发展的历史,从上世纪40年代电子计算机的出现,60年代电子计算机进入商业领域,后来渗透到每一个行业,每一家公司都需要有一个IT部门,每一家公司都有CIO的职位,大家在设想人工智能是不是也在向这个方向发展?
    这样的人工智能时代,我们从技术的角度人工智能的创新应该有什么样的战略?从某个纬度来讲,人工智能的创新可以看作几个大的方向,首先是人工智能核心技术的创新。第二,我们也会看看今天的人工智能需要在计算机上运行,如何构建面向未来人工智能应用的计算机系统?第三,我们也会看一下人工智能如何与包括区块链、物联网、云计算这样的技术做一个更好的整合。最后,我们就来看看,人工智能如何应用在行业中,因为人工智能真正的作用不仅仅是在比赛,博弈,真正的作用更多是要来解决行业中的问题。
    我们先看一下人工智能核心的技术,应该说包括深度学习在内的人工智能的技术,在过去的几年给大家一个非常好的展现,接下来我们能看到几个非常重要的方面,一个就是如何对一些规则没有那么清晰,解决方案不是一个封闭的环境中利用小数据量进行学习,如何使人工智能的推荐结论具有更好的解释性。可以说从某个纬度来看,我们可以把人工智能看作三个方面:人工智能的科学、人工智能的技术、人工智能的工程,从人工智能的技术角度来看,我们要如何把人工智能在科学这方面的进展算法的进展更好地应用在技术领域。
    比如说对各种多模态数据、语音、视频等等做更好的理解,如何对自然语言做好的理解,如何构建真正具有实用化的对话系统等等。
    谈到人工智能一方面我们谈到算法,一方面我们谈到数据,还有一个非常重要的就是人工智能的系统,我们看到往前发展计算机它的速度需要更加地加快,我们如何构建面向未来人工智能应用的计算机系统,使它更加有效率,更加安全。我们看到一些很好的进展,一方面在近期来看,我们看到传统的计算机系统可以通过适当的加速,无论是用GPO的加速甚至TPO的加速使它的数据处理能力极大增强,往下看可以看到今天传统的系统可能会得到延展或者得到革命性的创新,就是如何构建更加能够模拟人脑计算的系统,在这方面我们也看到很多的进展,包括几年前IBM谈到的一些系统,包括今天我们看到已经在逐步取得实用性突破的量子计算这样的进展。
    第三个方面我们看一下人工智能和一些新兴技术的结合,比如说和区块链的结合,比如说和物联网的结合,人工智能与物联网结合,是把智能来真正地带到这个物理的世界,就是我们对物理的世界不仅仅是感知,我们对它感知得到的数据需要做具有自我学习能力,可能具有物理模型为背景的更好解读,来产生可执行的洞察力。
    说到区块链,最核心的一点就是它是我们的商业交易,在一个不安全的,分布式的系统中使我们的商业交易使它变得更加可靠,当人工智能、物联网、区块链做结合的时候,就可以看到不但对物理世界做更好的管理、理解,与此同时我们可以把它与我们的商业交易、信息交易做一个非常好的整合。
    最后一点,我们就来看人工智能与行业的结合,刚才也提到人工智能真正改变世界不仅仅是要靠一场比赛的胜利,真正改变世界是要解决行业的问题,我们今天看到人工智能解决的行业问题,大致是分为两大类:
    第一,所有的传统行业都可能受到人工智能的极大冲击或者改变,使得这个行业变得更加高效,变得更加安全。
    第二,利用人工智能的技术,我们会产生很多基于知识的专家,无论是从知识中还是从数据中学到的知识,使我们很多领域,无论是医疗、教育、金融等等,我们的职业变得更加方便,相当于你有一个助手。
    从人工智能和行业结合的角度就有三个非常关键的词:云、人工智能、行业,我们的未来从人工智能与行业结合的角度来看,就是来构建从云端提供,基于人工智能能力的行业解决方案,整个IT发展的方向,IT和行业融合的方向我们认为就是往这个方向走。
    我们很快地来看几个领域,就是我们在这方面所做的探讨,首先我们看到认知医疗,这里有两个原因,医疗对我们生活品质的重要,对经济发展的重要,另外一方面也是人工智能的技术今天已经达到的程度,使我们可以在这方面看到一些实质的进展。举个例子,今天的人工智能技术可以让我们在普惠医疗方面做得更好,今天我们已经可以构建,在IBM我们已经构建这样的系统,针对慢性病构建一个具有人工智能能力的医生助手,它在帮助医生做诊断。比如说糖尿病,我们在中国南方的城市已经把这个系统布置在几十家的社区医院。医疗影像是另外一个领域,今天医疗影像在很多的方面,比如说在胃肠镜检查,它已经超过了人类医生所能达到的程度。在一些非常困难的比如说肿瘤诊断非常困难的,今天的计算机系统也可以提供很好的帮助,虽然往前走的路还很长,但是我们看到我们已经取得非常好的进展。
    我们可以把这个来看更广泛的传统行业,今天的人工智能能够做什么,大家都非常关心的实体经济,比如说制造业的产品质量,缺陷检查,故障诊断,我们今天可以用影像理解的技术,我们可以用声频识别的技术来代替很多人力的工作,使整个处理变得更加有效。我们今天也可以通过自然语言理解的技术对于法律的文本做自动的解读。在这方面我们做了很好的尝试也有很好的阶段性进展,我们希望它能够对法律文本做解读,能看到其中哪些是比较敏感的信息,哪些是跟我们以前法律文书所不一样的地方,能够为律师做一个很好的帮助。这些都是今天人工智能开始在不同行业中进行应用,真正改变这个行业或者说让这个行业的从业者有更好的支持。
    看IBM把人工智能技术,已经进行了三年的工作,就是用人工智能的技术对传感器收集来的数据进行处理。我们今天可以对一个城市的空气质量提前72小时或者提前十天做一个精准的预测或者相对精准的趋势预测,与此同时可以对决策者提供决策的支持,如果我们需要对空气质量采取一些行动,做一些事情,有不同的社会成本、经济成本,那个更好呢?应该说今天的人工智能发展到这个时候,我们认为它应该开始影响到行业,人工智能最终的成功不仅仅是一场比赛的胜利,一个算法的实现,一个芯片的出现,更多还是进入到行业中,开始解决我们的生活。谢谢大家。
 
主持人:谢谢沈晓卫先生,在刚才的演讲中沈晓卫先生为我们非常清晰地勾勒了AI时代的创新战略,包括我们要走的路以及我们需要努力的方向,关于创新他提到技术创新、系统创新与新型技术整合的创新以及解决行业问题的创新,在解决行业问题的创新方面他也着重谈了对于传统的行业以及使我们目前的职业由AI的介入变得更加方便,AI的成功不在于算法的技术改进,而是如何进入行业解决行业的问题,我们掌声向沈晓卫先生表示感谢。
    接下来这位演讲嘉宾是百度副总裁,百度AI技术平台体系总负责人兼百度研究院院长王海峰先生,掌声有请。
 
王海峰:各位来宾各位朋友大家上午好,刚才听了几位专家的分享,我感觉我的报告放的位置非常适合,尤其是刚刚沈晓卫先生讲了很多,人工智能去赋能各个行业,赋能各个行业为各个行业带来生产力的提升已经意味着AI是新的生产力。
    首先我们知道科学技术是第一生产力,从18世纪第一次工业革命开始,科学技术就将巨大的自然力汇入到人的生产过程中,使人们的生产力得到了大大的提升,而且我们知道生产力决定生产关系,进而生产力和生产关系的变化,为人类生活的方方面面带来了变化。而19世纪的第二次工业革命,又把我们带到电力时代,20世纪的第三次工业革命把我们人类带到信息时代,我们正处在人类的第四次工业革命的逐渐爆发中,第四次工业革命很重要的核心科技就是人工智能。所以在刚刚过去的党的十九大中,十九大报告也提出到要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合,今年7月国务院发布的新一代人工智能发展规划也提到人工智能成为经济发展的新引擎,人工智能会带来社会建设的新机遇。
    刚刚麦肯锡也发布了报告,讲了很多数字我引用之前的数字,比如说从2010年到2016年这几年间人工智能领域的融资额高速地怎样,相应的人工智能的企业数也在快速地增长,而我们预测未来几年中国人工智能产业的规模仍然会高速增长,都佐证人工智能将成为新的生产力。
    人工智能既可以赋能很多传统行业,同时也会带来很多新的产业机会,一些新的产品产业在人工智能时代逐渐出现。
    我跟大家汇报一下百度在人工智能方面的实践,比如说我们首先用人工智能能提高生产率,比如说现在每天有超过亿人在用的百度信息流,我们希望个性化地精准把每个用户喜欢的内容推荐给用户,但是同时我们也需要去把握信息的质量,因为网上的信息是质量参差不齐,有一些是相对质量比较低的我们要去控制好,百度信息流每天减少的低质分发也是超过亿量级,在这个过程中我们通过人工智能技术做价值的过滤,分类等等,分级等等,帮助人工编辑去审核的效率提高60%以上。信息流除了图文信息以外,也有视频,而视频我们为了更好地知道一个视频它的内容是什么,从而更好地将它推荐给需要的用户,这时候要做视频分类,也是用了相应的AI技术,这些技术帮助分类的准确率达到90%以上。
    同时,大家知道我们看的时候,不喜欢看了这个,明天又给我推,我们视频库里面有海量的视频,相应我们也研究了视频的去重技术,这里面会用计算机视觉的技术,也会用到语音的技术,进而把进行去重审核的人力成本节约80%以上。前两个讲的是百度自己的产品怎么样提高生产力,这是我们帮助我们的合作伙伴,电信运营商,帮忙他们提升生产力。也是用到像知识图谱,自然语言理解,语音识别等等的技术完成了一个自动的智能客服,这个智能客服里面,左边这个图我们做了一个面向电信运营商行业的知识图谱,这个知识图谱与我们庞大的有数亿个节点,过千亿的事实的通用知识图谱相结合。右边除了掌握行业知识以外也要了解业务逻辑,可能很多朋友用手机,可能会跟运营商的客服打交道,一个电话打过去,人工会根据你的需求帮你一步一步完成你的需求,而其中是有它的业务流程,除了掌握行业知识以外,还要掌握行业流程,再结合我刚刚讲到语音、自然语言处理、知识图谱等等的AI技术完成智能客服的机器人。
    现在百度的智能机器人在运营商的数据中心上线以后,已经大大提升了效率,使人工成本降低了20%以上。百度有一个深度学习,也是国内第一个深度学习的开源平台,叫paddle,它发布以后除了和我们熟悉的很多电信行业、金融行业等等合作以后,也有大量的中小企业自发地来用这个去解决他们的问题。这个例子就是桃园的经营者把paddle拿出来,训练一个自动的进行分桃子的模型,把桃子按照质量进行分类,这样大大地提升桃子分类的效率,节约90%以上的成本。
    百度搜索,从2000年成立以来一直为人们提供搜索能力,同样一个搜索框输入以后,搜索的结果已经和以前不一样了,图文并茂,包括中间是一个AR的结果,大家可以看到各种结果,不管是非常直接的得到一个答案,得到一个增强现实的结果还是图文并茂,比如说最右边你需要找到的地图,一起呈现出来等等。这些背后都是由AI技术支撑。
    AI也能创造一些人能做的事情,比如说写文章,网上现在绝大多数的文章是人写的,也有一定的比例是机器写的,在百度的信息流里面每天推送给用户的文章除了人写的以外,也有一小部分是机器自动写,而且这些文章我们请了很多用户去对比去看,当然不告诉他哪个是机器写的,基本上人是分不出来的,机器已经把文章写得很好了。
    除了写文章也能写诗,刚才谷歌的同行介绍了下棋,写诗也是中国古典文化非常重要的一部分,大家看到写诗的过程其实是一个比较经典的人工智能很多领域类似的,比如说机器翻译也会有这样的过程,当然机器翻译是从一种语言翻译到另外一种语言,机器写诗是我们有了一句,就把它生成出下一句,含义也是相对的。比如说这个例子,用户给了一个输入,就是春天的桃花开了,机器首先会分析它的主题有两个,一个是春天,一个是桃花,但是我要写四句诗,机器再自动补上两个字就是柳和燕,从春天开始写第一句,大家可以看一下这首诗:春天丽日照晴川,十里桃花映满山,燕子呢喃寻旧梦,清风拂面柳如花。
    AI技术也是方方面面的从图像、自然语言等等,运用在金融里面就构成金融科技,可以帮助金融做文字的识别、风控、校验等等方面,所有的技术一起形成一个完整的金融科技行业解决方案。
    很多人都认为机器人是人工智能很集中的体现,当然机器人不管壳子做的多萌,核心是后面的大脑,比如说百度的小度机器人,背后是百度大脑,既可以变身一个导购员,也可以在百度大厦大堂里做一个迎宾的机器人,所有人来百度大厦的客人有任何问题都可以直接去问他,也可以请他帮助照相等等。
    为什么我们敢有自信说百度最懂AI?百度从2000年开始做搜索引擎,可以说从做搜索引擎开始,搜索引擎天然要用到AI相关的技术,从百度公司建立的那天起就在利用做AI的技术,从七八年以前我们开始全面布局AI,现在已经形成一个完整的布局,从最基础的大数据,算法到感知层的语言和语音图像视频,增强现实虚拟现实等等;感知层相当于人的视觉听觉等等,人还区别于其他生物的认知能力,比如说语言的能力,知识的凝练和传承,以及对人的理解,这是人特有的。基于所有的能力,我们一方面会让这些能力支持百度自己的产品,另一方面也会开放出来,与所有的合作伙伴和开发者一起构建AI的生态。
    目前为止AI开发平台已经开放开源80多个能力,可以供所有人使用。而基于所有的能力,我们也希望与所有的行业场景去结合,综合运用所有的AI技术,一起赋能行业,提升生产率,也创造很多的新的行业机会。谢谢大家。
 
主持人:谢谢王海峰先生,主题演讲的题目是AI是新的生产力,他很具体为我们介绍了百度在人工智能方面的诸多实践,这其中包括提高生产率,他举了百度内部的相关案例以及如何帮助合作伙伴,同时在创造新价值方面他举了诸多的案例,包括百度搜索,新闻写作,金融科技以及机器人等等,也谈到了AI的技术布局以及未来百度希望与多行业进行深度合作的愿景,我们再次掌声向王海峰先生表示感谢。接下来请出迅雷集团CEO网心科技CEO陈磊,他的题目是开创共享计算时代,掌声有请。
 
陈磊:各位老师,各位领导大家好,刚才王老师和沈老师讲的都是AI,我给大家换一个略微鲜为人知的主题,其实今天上午的发言所有嘉宾他们给我们绘制一个非常美好的未来前景,但是这个未来的前景它有一个绝对的基础是离不开的,这个基础就是计算力。这里面讲了一些今天计算力的例子,我们今天这个社会要想能够实现刚才诸位描绘的途径,必须提供比以前大得多的计算力。
    我们知道在一个时期,具体的年份我忘了,就是IBMDBLUE的人工智能打败了国际象棋大师,去年谷歌的阿法狗打败了围棋的大师;阿法狗它的计算能力,它的计算力的需求是D blue的2.5万倍,所以计算的需求在高速增长,今天我们在行业里面看到很有意思的事情,虽然互联网是无处不在的,但是我们能看到,我们在做基因研究的企业,还在用飞机去运硬盘的数据,我们看到4K的电视今天已经深入千家万户了,你到商店去买不是4K高清的电视可能都买不到,但是4K的节目非常少,今天即使你在电视上能看到一些4K的节目,它的清晰度也不是4K能够给你带来真正的震撼效果,今天很多4K的节目码率都是8兆,而你想要享受4K节目带给的真正的震撼效果一般码率要跑到50兆以上。
    计算能力的匮乏已经在行业里面能够慢慢看到了,随着机器人人工智能、大数据、VRAR所有的科技创新的大幅度增长和发展,这个矛盾会越来越尖锐。为什么会这样呢?因为在过去的二三十年里面,一直在降低计算成本的摩尔定律,它的效果在逐渐地消失或者减弱。所以总要有一种方法来解决这对基础的矛盾,就是计算需求的高速增长和计算的成本不再高速下降的矛盾,总是需要有人解决。
    这个是我们讲的一个趋势,我们再去看另外一个趋势,我们认为科技会慢慢地向去中心化的方向发展,我们知道谷歌无人车在加州湾区已经跑了很多年了,为什么它只在湾区跑呢?为什么它不全世界跑呢?其中有一个原因就是无人驾驶的汽车今天在技术上它依赖一种高清地图,这个高清地图的数据量非常大,这个数据量把全美的高清地图存到一个车上这是非常难,如果这个高清地图实时传到车上,需要的带宽、流量有人算过是一个GB一秒,我们知道大家手机的流量买了多少,这个成本是很高的。实际上有非常简单的方法,是去中心化的方法解决这个问题,比如说我们就把所有的交通信号全都换成数字化,这有一个急转弯的交通信号,或者车道的白线都换成数字化,车与车之间也有数字化的传输,这个车在开的时候就能跑到两个白线之间,一个去中心化的解决方案其实看起来会很困难,去中心化的解决方案反而更简单。
    迅雷坚信前面这两个趋势是不可逆转的社会趋势,我再多说两句去中心化,人类的社会它是去中心化的,自然是去中心化的,它是有道理的。从对能源的消耗和社会的效率来说,自然选择既然存在是有一定的根据和道理,跟去中心化相关除了跟计算的效率以外,还有一个点就是随着人工智能的发展,我们的用户会越来越感受到的就是隐私,今天有一些很有意思的现象,互联网汽车是非常好的现象,我有一个朋友是做这个行业,他很兴奋开一个车过来,说当你走到靠近车的时候你可以拿手机把空调打开,当时我试了,发现没用,为什么没用?手机信号不好,我说车在这为什么不让车和手机直接通讯而是一定要把信号送到云端再送到车上,一定程度上这是为了方便背后做人工智能的企业去收集足够的用户信息。2020年欧规有一个新规,是每辆车需要做司机的人脸识别,所以我们会看到隐私就像空气一样,在今天的社会人工智能和大数据的社会里面,越来越难以获得,你平时可能不注意,只有在你病的时候才感觉说原来是雾霾给我带来很多健康的损失。
    所以我们相信去中心化的云计算和能够大幅度降低成本的云计算在未来的科技发展中会有一席之地,我们把这种计算叫做共享计算,我们通过一种小的设备,把这个设备卖给用户,用户把设备放在家里,然后连接它的宽带网络,我们就可以采集他的上行带宽,包括存储包括他的CPU计算能力,反过来把这些云计算的基础能力拿来去服务社会和服务企业。因为共享经济的本质是较低的编辑成本,而我们所利用的资源是用户的闲置资源,这是一个我们认为极大降低社会计算成本和提升效率的方式。
    随着IOT,随着社会对隐私的认知发展,我觉得未来会就很多应用场景,其实在这种架构上更容易实现,或者能够得到更好的解决。
    谈到去中心化就会谈到区块链,我们在共享用户的计算当中引入区块链,为共享计算提供有偿服务的交换媒介,提供了小额、快速、高效的补偿机制,通过智能合约,同时让整个系统可信,就是不是有一个大公司在背后在操作或者说随意修改哪一个用户他做了多少贡献。
    传统的云计算它的成本结构是跟他的规模是一致的,这里面包括带宽成本、机房的作用成本等等,共享计算它的核心价值是这个计算能力实际上它是一种给用户足够的回报,满足用户的回报预期就可以维护和运转下去。共享计算资源的使用效率越高,编辑成本就越低。
    我们从2015年开始已经落地了共享计算的应用,我们首先在CDN领域本来需要广泛的节点分布,同时它有效地去利用用户的闲置上行带宽,我们知道一个用户在家里的时候更多是使用下行带宽,观看视频下载内容,上行带宽很多时候是闲置的,这个应用是特别好的应用。今天我们已经开始把共享计算推广到更多的应用领域去了,用户手中的计算资源今天其实在数量上和在能力上已经逐渐,或者已经超过了企业所拥有的计算资源。共享计算开拓了一种把这些计算资源很好地应用的方式,我们希望未来共享计算能够成为计算机工业的一个主力的贡献者。
    在9月底我们推出了一个新的智能硬件叫玩客云,上市以后得到很多用户的喜爱,截止到昨天京东一个销售驱动,玩客云的预约量已经突破900万,这个是到京东上都可以看到的,好评率接近100%。这个是用户对玩客云的评价,所以共享计算今天迅雷已经把它应用到直播、VR电视等各种行业里面去,主要还是解决带宽的问题,也为社会重新使用和节约了大量的资源。
    我们相信共享计算作为一种解决社会计算成本和推动更加分布式,更加有隐私的技术解决方案,将会在未来的科技发展道路上,成为很重要的一员,感谢大家的关注,谢谢。
 
主持人:谢谢陈磊先生。今天的陈磊先生为我们介绍了迅雷所推出的共享计算,陈磊先生为我们介绍对于这样的一个服务,给我们分享了两个背景:目前计算能力的匮乏,第二则是科技包括整个社会都在向去中心化发展的趋势,鉴于这两个趋势迅雷2015年已经开始应用了共享计算;作为一位迅雷的资深用户,我也非常明白共享这个词在迅雷的发展过程中,一直是占据非常重要的地位,可以说共享计算的提出也体现了迅雷的一种持之以恒的精神,我们接下来要请出的演讲嘉宾是欧洲科学院院士、DFKI科学总监、德国人工智能研究中心科学总监,AITC院长,联想集团人工智能首席顾问汉斯·乌思克尔特先生,他的演讲主题是AI应用中的知识、直觉与行为,我们掌声有请。
 
汉斯·乌思克尔特:女士们先生们,各位亲爱的同仁同道,非常感谢大家,我在这里要给大家打开一扇小小通往研究领域,特别是AI应用方面的小窗口。想要从AI现在的一大挑战开始,在我的演讲最后我也会呼应一下这个挑战,挑战是什么?知识、直觉和行为之间的最佳组合在哪里?
    今天有太多的对话是聚焦于这样的话题,我们知道像阿法狗,包括现在已经有阿法狗zoe最新的版本,他们已经吸引了大家的注意,可能要比最早的时候像这样的IBM沃尔森的机器人,我们知道它也是非常具有智慧,是IBM发展出来的,他们打赢的战役就是电视的猜游戏的猜谜,所以作为语言学家我们当时感觉到这是巨大的突破,它真的是打赢过,在那个时候没有那么地吸引大家的事情,但是IBM研究的沃尔森的人工智能系统已经吸引大家的眼光。
    之前有两种AI的系统,首先是基于知识,它背后的工程发展是由人设定规则,对于给定的输入规则进行编程,让程序机器人给他指挥命令,会产生行为,机器人可能不知道他们的行为。在这里机器学习是能够在这两个系统上能够有很强的学习能力,这中间的边界超越我们的想象,甚至是超越我们直觉告诉我们的,因为很多系统看起来有很多的知识,但是实际上从人们的行为上学习,比如说今天的翻译一样,如果他们不能理解他们的翻译内容或者背景是很难做出正确的输出,但是大家也要相信,对于像谷歌翻译器,他们能够理解的东西甚至是他们能够做的翻译工作背后是要了解各种不同的行为模式是基于过去的翻译经验,差不多是什么都知道,他们都是基于之前所获取的行为来学习的,而不只是从知识的层面。
    这些行为也包括阿法狗最新的版本已经超越了人类,可以进行不断的相应修整,也有沃尔森的人工智能系统,包括我们也在德国的人工智能的研究所,也做了很多的研究,我们把机器学习和行为组合在一起,背后再加上海量的知识,如果再进一步看这中间有一些蓝色的泡泡,就是所学的知识,也有深度学习,也有基于行为的学习。我们看到现在对于AI的系统基本上都要把这样的深度学习基于行为的学习放在一起,而对于行为的系统背后没有显性的知识,没有事实,没有解释,如果你告诉一个自动驾驶活动,你的道路规则发生变化了,它理解不了,你要从零开始对它进行重新培训,翻译系统也一样,你不能告诉谷歌翻译现在开始我的一些术语开始变一些变化,你要使它进行完全的自动翻译,重新从不同的内容进行翻译,需要不断地再培训再学习。
    我们知道阿法狗zoe背后强调的是直觉,不仅是直觉,我们也知道像医生也会用直觉进行判断,遇到知识方面的困惑或者背后遇到的症状,要你说出一些判断测量或者其他的生物科学方面,他们没有办法去解释,他们也不知道这个道理是什么,他们没有办法做出一个非常显性的诊断甚至一个年轻的医生也会问是老医生,如果一个资深的医生可能使用的也是超越层面的,也就是直觉层面,因为他之前是看过数以万计的患者,是他们职业生涯当中基于直觉给出的判断,我们的AI里面直觉也是要很早就进去,可能你会问他们为什么他们会做出这个决定,他可能自己都不知道,然而他们在一个很好的系统里面,背后总有相应的局限,我们来看一下整个人工智能它的革命性的发展,为什么他现在开始大行其道,除了AI以外还有重大的趋势正在重新发展,还有大数据,包括机器学习,也包括深度学习,包括能够让这个机器实现更深度的学习,另外知识本身也有一系列的技术,比如说知识图谱包括背后相应的能力,包括互联网的技术,也像物联网。最后是硬件,也是大家提到的智能硬件我回过头看20年之前完全没有现在的机器学习能力。
    我的研究和分享也会比较聚焦于我们德国人工智能中心,我们有五大不同的位置地点或者说分布所做的一系列围绕人工智能的工作,这个也简单介绍我们背后的股东,包括谷歌,包括今天也有很多的讲者所在的公司是我们的股东,也感谢你们,你们之前已经讲了很多您所在的企业所做的人工智能工作。我们做各种不同类型的研究,在这里我会强调我们如何能够把不同技术的优势进行组合,也要适用于德国,德国也有一个特别的在IT方面的角色,我们所产出的不仅是最大的计算机,我们也不是智慧手机智能手机的生产商,但是我们的车做得不错,我们的机械设备做得不错。
    这是工业4.0公司这中间包括人工智能技术,包括物联网技术,当然也包括商业智能,BI,也包括网络、虚拟物理系统等等,还有一系列其他的发展或者开发,有的也是之前谷歌的讲者百度的讲者提到知识信息大的组织,能够让每个人触手可及。这中间带入越来越多的技术,越来越多的知识,包括语义网,包括一系列的图谱,在这里还有两个,我们感到非常振奋的发展。
    这一张图是从工业4.0的开发当中的一个最先介绍的册子里面所摘取而来,当时负责工业4.0的CEO跟我一起就是从一开始就进行了工业4.0的研究,包括智能工厂里面的移动性的楼宇都是互相联系在一起,能够通过数据的分析器,能够有一个完整的数字化数码化的制造流程,工艺流程。
    对于企业来说,对于工厂来说,可能体现在其他的方面,因为对于公司它最重要是注重消费者,还有银行、物流企业、监管当局还有其他的不同工人,还有他们的家属等等,所有公司不仅仅包括工厂,还包括以上种种的利益相关者,我们要看一下商业的分析器还有人工智能,要涵盖不同的数据,不同的知识,能够更好地去汇集这些资源。这样的话传感器就可以收集这些数字,融入这个过程当中,并且能够在公司的内部不断地收集这些数据。
    今天的AI其实很多时候都能够符合我们的要求,但是我们也受到一个障碍的阻挠,就是我们的行为,我们的直觉力可以怎么样更好地去开发?去适应工业4.0,能够监测这个过程进行分析,并且用一致性的信息去分析不会有偏差。这包括了工艺流程的优化,进行预判性的生产分析还有功能的战略自动化实行等等。
    我们需要汇集不同的方法进行优化,我刚刚提到不同的方法,有非常好的金融科技的讲者谈到了,金融科技的重要性,还有对于数据、销售、市场的动向,商品的价格进行分析,都可以利用金融科技解决,如果能够进行预测或者预判的话,就能够知道这些数据能够释放出一些很重要的信号,能够让不同的利益相关者更好地进行选择,决定自己的倾向。这里面的红色和蓝色的圈圈代表最新的进展还有向上升的势头,如果你问一个分析师,他会跟你说为什么会出现这个上扬,他会跟你说那一天有地震的消息,所以出现大波动。如果你早期能够从不同的西班牙或者其他的美国媒体听到这个新闻,留意那些预测的话,就可以进行预判可以预防不良的后果。这里面是智利的铜矿,还有冶炼厂,如果你能够通过数据去收集,就可以知道这里面地震的发生频率很高,每一次有偏差的话,就可以要知道哪个行业,哪个矿产跟这个地震带是相关的,如果地震发生又会影响哪种金属,会影响哪个行业等等。我们讲到一些公司,他们在进行国际的合作比如说在中国进行进出口的业务的时候,我们就可以通过深度学习来进行这些贸易行情的预测和预判,我们跟深度学习进行融合的话,可以更好地事半功倍。之前王海峰代表百度进行致辞,自然语言处理能够让我们进行一些预判能够更好地去了解这些文本的语义是什么,我们不可能100%理解,但是尽可能理解更多。
    我们把上述提到的技术融合在一起,包括了最新的一些进展,包括了自然语言的处理,还有学习的最好方法,我们可以跟一些知识的背景,以及非常好的一些资源的结合,包括在柏林的一些图书馆还有在维基百科的线上书库还有欧洲项目的执行者,他们可以就所谓的自然语言还有语义的处理进行互相连接论文的处理,这些都是自然资源,我们可以用于机器的预判还有交易的预判,以及对于产品的设计,许多的资源会有中文、英文、法文等等都可以获得,之前西门子在供应链的管理时候就跟其他的公司基于全球的试调进行数据挖掘,他们在医学方面进行了病人数据很好地分析。
    接下来分析我自己的洞见,能够把显性和隐性的结合是很强有力的格局,让这个结合让人类变得更加强大,我们可以对于一些知识是显性获得或者隐性获得,我们希望具有说服力的方法把这两方面的方法结合在一起,我们可以选择一种跟人脑不同的结合方法,因为人脑其实它能够有一定的处理极限,但是IT的处理不会有极限也不会疲劳,我们可以模仿大脑的功能,但是对于大数据和神经网络的处理能力结合起来,对于显性知识的了解就能够帮助我们解决问题,并且能够建立一些更好的数据的收集和利用;能够结合原来既有的知识和新收集的数据,再加上我们讲到的深入学习,就能够带来AI的下一波革命,对于AI的研究者来说,我觉得在未来我们都能够有更加好的真正意义上的革命,我觉得现在的革命不是真正的,只有当世界一起努力的时候,我们才能真正能够迎来AI的革命。
 
主持人:谢谢汉斯·乌思克尔特先生。的确15分钟时间确实是有一点点的紧迫,今天汉斯·乌思克尔特先生和我们分享了很多,包括了AI系统本质的认识,也强调了直觉的介入,为我们介绍工业4.0和制造业的关系就是如何智能工厂和相关利益者彼此之间的互动,包括了如何感知,如何分析、如何反馈,如何预测,也为我们介绍AI的具体应用如何匹配工业4.0的目标,同时他也为我们介绍了未来AI革命所要发生要成功的诸多关键所在,我们也再次掌声向汉斯·乌思克尔特先生表示感谢。
    接下来请出今天论坛的压轴的演讲嘉宾是Facebook的科技专员,亚太区合作关系总裁濮冠楠先生,他会为我们带来Facebook ARVR的未来,我们掌声有请。
    您能不能和我们分享一下您的感受?
 
濮冠楠:首次来参加这个盛会,今天也听了很多朋友、老师、前辈的分享,尤其是听了很多关于人工智能,还有一些前辈介绍了关于人脸识别,我发现百度这方面非常强,我就简单说一下为什么我觉得这方面可能会帮助我们的生活。
    前两天我刚从厦门边防入关的时候,警官看了我的护照照片,看了有30秒说这个不是你。照片其实不是很久以前拍的,大家知道去了很多脸会变胖,警察就说这绝对不是你,如果我们有更强大的AI的东西来解决这个问题,这都应该不是需要人工去解决的问题。
 
主持人:我知道了,您是在Facebook工作,您对脸的特殊关注是要比常人更加敏感一些。
 
濮冠楠:首先谢谢大家,谢谢今天各位花时间听我的分享,今天这个分享开始之前,刚刚也提到过海关的故事,除此之外我们今天主要会提到的环节主要是Facebook对于ARVR未来的一些尝试和一些看法。
    首先我们在这边看到的界面就是在过去的一年中,我们公司提出了未来十年Facebook一个发展规划,大概是怎么样的。在这里面我们看到Facebook目前这几年主要是以构建以自己的APP所产生的生态圈为主,我们会在未来的三年之内主要把精力集中在构建Facebook为主的生态圈上,而在更长的时间段里我们也会把精力集中在更多的产品中,包括Facebook的视频、whatsapp,以及我们推出的更新产品,比如说Facebook work play,更长的时间里面Facebook更加关注的地方比如说像互联网的基础设施,人工智能,也包括今天提到的VRAR
    对于AR来说我们关注的点在于什么地方?首先我们发现如果使用AR的话可以在一个简单的静态图片上附加一些信息,比如说我们在这里面看到是罗马竞技场,我们也可以加入虚拟的展示,虚拟的警示牌,可以把虚拟的3D图像渲染到真实世界里面,可以通过AR的方式把现实世界中的物体进行强化渲染。这些尝试很多厂商,很多不同的平台都有做这个尝试,我们希望做得不同的是,我们希望把Facebook的相机,打造成第一个增强现实的平台,我们要强调的是平台化的产品,这不是一个封闭的平台,我们欢迎跟各位一起携手打造虚拟现实的平台。
    我们可以简单介绍一下工作流程,就是所谓的Facebook相机的流程是什么样的。相机的基础特效,这是很基础的Facebook相机的特效,这些特效有包括一些状态的渲染,3D的物体渲染,这些都是可以做得到的。我们在这边还有一个视频,大家可以看一下。我们推出这个AR渲染的工具分为两层:1、就是一个frame studio,它可以帮助我们直接把2D的插图直接放到相机里面,我们看到的也是世界上不同国家地区的艺术家以及设计家他们做的插图,它只是一个简单的2D图像的插图,可以把图片直接放在我们的相机里面,就像一个滤镜框,同时我们也可以做一些3D的更复杂的效果,比如说可以直接把物体渲染在真实的世界里面或者在真实的世界里面根据一些真实世界里面的物体渲染相应的效果。
    介绍一下我们在国内也是有合作伙伴的,也非常高兴地跟在座的各位介绍一下美图公司其实是我们公司在中国国内的第一家合作伙伴,也是他们在今年四月份制作的特效,就是从未来的角度看现在的特效,这之后我们也有很多的相关合作,后续更多的相机特效在制作中。
    我们看一下3D的效果如何制作,在这个编辑器里面可以添加一些效果、特效,一些3D的物体,通过这个编辑器以及我们的一些测试APP就可以简单完成3D的影像构成。这个过程就是如何通过推出的frame studieoAR studieo可以推出一些相机特效。
    这是美国的一家公司做的mass effect的产品,它把游戏的场景复制到Facebook的相机里面,同时可以看到在后台可以完整地复制制作的流程,比如说它可以实现的面部的追踪,还可以通过脚本控制在AR studieo的动作。也有更多附加的功能。
    比如说可以集成游戏里面的数据,我们这个滤镜并不是静态的滤镜,也可以实时拿到外部的数据,也可以集成3D的渲染,支持前后摄象头,也支持其他的设备数据。制作之后我们可以看到效果本身是跟mass effect的后台数据也有互相联通,也有更多的例子,比如说我们可以为球赛去做相应的效果,这边展示的就是曼联对皇马的比赛,我们不同时刻打开这个照相机看到的效果也是不同的,所谓的视频特效我们也支持跟Facebook的直播,可以进行同样的整合,同时大家也可以使用视频特效的方式制作自己的直播,在Facebook直播里面进行投票。
    目前对于我们这一套开发平台来说,它支持的一些功能比如说面部追踪、制作脚本,控制场景里面的动作,支持前后摄象头,也支持评选,包括触屏的手势,包括音频,也支持外部数据的集成,也支持3D渲染。我们如果从一个开发者工程师的角度进一步看我们内部是如何做这些功能,我们可以看到一些更详细的信息。
    这是我们介绍的一个用户走到一个咖啡店,他看到的世界就是一个很普遍的世界,如果我们对这个真实世界进行具体的分析,可以看到其实这个世界里最重要的事情,对于相机来说需要理解这个环境,就是说这个环境有什么东西,比如说通过我们的人工智能分析,我们发现是一个餐馆的场景,也可以进一步分析,检测在这个餐馆环境里的平面在什么地方,我们可以看到用水平线的平面,也有一个完全垂直的平面,除了空间检测之外我们也可以有平面检测的功能。之后就会有一些物体识别出现在这里,可以看到在这边检测到有些人在排队或者有些人订咖啡,咖啡在什么地方呢?这些都是可以进行特殊识别和物体的识别。
    综上所述我们可以把真实的世界进行划分,让它变成一个可以跟AR理解的世界。我们做的事情就是把所有现实世界中的东西结构化,之后把这些数据化,就是把这些可以分析的数据模块,之后通过开发代码把数据整合到一起,加上我们之前介绍的工具,AR studieo对相机发生的一些事情,做出非常有趣的解构或者效果等等,最终完成自己的AR体验。
    所以综上所述就是Facebook做这一套事情,其实并不是说一定要自己完成所有的事情,而是更多地希望通过这些效果,把Facebook相机打造一个增强现实的平台,我们更多是强调平台的属性,希望跟更多的艺术家、设计师、开发者把这个相机平台打造得更好,也希望给人们的生活带来更多的乐趣,制作出更多更有趣的特效,谢谢大家。
 
主持人:非常感谢濮冠楠先生,为我们介绍了Facebook的相机,我们也看到他们为我们呈现的各种增强现实的效果,我脑中产生一个怀疑,难道真实这么无聊以至于我们用虚拟技术来哄骗我们的眼睛,当然Facebook不仅仅想于此,所以在后半部分的时候给我们介绍的他们解构出来的世界,核心是把现实世界结构化和数据化,未来能够创造一个怎样的未来,绝不仅仅是有趣而之,到这里我们今天上午的论坛就全部结束了,下午一点半还是在这里,我们将继续围绕洞见科技未来这一主题来展开讨论。
主题: 创新与未来技术主题论坛(二)
时间:2017年11月17日13:30--17:30
地点:会展中心簕杜鹃厅
 
实录内容:
 
主持人:接下来我们就马上进入第一个专题,石墨烯专题的主题演讲环节,今天下午的第一位演讲嘉宾是康斯坦丁·诺沃肖洛夫,他是石墨烯的发现者之一,并因此荣获了2010诺贝尔物理学奖,今天他为我们带来的演讲主题是超越石墨技术,我们掌声有请。
 
康斯坦丁·诺沃肖洛夫:大家下午好,我是一个物理学家,我要先搞懂IT的事,首先非常荣幸今天下午能够再一次回到讲台上,昨天我也是站在这里给大家做了主题演讲,昨天更多是在开幕论坛上所做的介绍,我们在这里会继续今天更为深入的演讲。我们所关注的其实不仅仅是我们听到的IT技术,制造业技术,其实背后也代表着新型材料技术在过去的几年来循序渐进的得到发展。我也希望我的演讲也和今天和今年的高交会主题相契合,我是一个搞石墨烯研究的人,我们在这个材料领域在过去很多年都有着非常丰富的一些投入和探讨,包括很多科学家也包括很多工程师都是一直在提到它的一些特别属性。
    在这里我展示出它一系列万能属性,它可以薄到你无法现象的物质,是我们经过测量到现在超越理论极限的最强物质,最可拉升的物质等等,继续再来看在这样的石墨烯的家族graphene它是属于非常完美的二维性材料,而且它其实是以各种不同的形式所存在,我们有不同的纳米管道,包括做涂料,提供其他的生物涂料,我们也会具体分享相应的一系列应用。
    这些应用领域可以说非常广泛,从能源、电子元件、光电领域、生物方面的领域等等,背后也涉及到各种不同的细分应用,在当下这个时刻,你很难说这中间哪个应用会是主流,或者哪个领域在当下或者说在未来有望作为主导的领域,可能还比较难,还为时过早,但是我想强调我所强调的国家石墨烯研究院又是一个很大的团队,有超过200名研究者对于这些技术进行深入的研究。
    我们正在生活中拥抱这个技术带来的应用,从科技的角度也已经进入到应用的层面,包括石墨烯它的使用,大家可能也是对于它非常感到振奋和激动。其实它也是跟随着很多其他先进材料的步伐进入到我们的生活,不仅在复杂的纳米电子器件,其实有日常生活中可以使用,我们跟手表也有合作,引进整个石墨烯在手表里面,看起来也是非常漂亮,非常具有时尚感的石墨烯智能终端产品。我们也知道在手表上花了大概100万美元做出世界上最轻的机械手表,如果你们有100万美元花到这个表上觉得太贵了,你们也可以做石墨烯的汽车,也可以实现更快更轻。
    我想谈到如果要提到石墨烯,我们非常振奋想要看到什么?不是说完全替代现有的材料,首先石墨烯它是具有独特的组合一系列特性,而这是在其他的材料上前所未见,我们通过使用这个词强调的是组合、结合,因为它能够给到我们也许是具有最好的综合竞争力,我们想要打造的是一系列新的应用,这些应用是结合整个石墨烯的独特特性,比如说我们在这里有一个透明导电薄膜,能够在上面铺设一些小小的晶体,它能够带来比较特别的隐形眼镜,大家可以看一下石墨烯能够非常近距离地来看,如果使用你的眼睛来观察石墨烯的隐形眼镜,它能够很好地去捕捉可见光,在镜片的夹层中间加入了石墨烯,甚至能够让你具有一定的夜视能力,这样的技术其实背后由石墨烯驱动,甚至成为以后在保护眼睛免受电子辐射,水分流失能够让我们的现有产品带有独特的应用机会和契机,很早之前我们也开始做石墨烯的大生产,过去的生产方法包括使用机械法,机械剥离法,包括现在还是在用机械剥离法做一些科研的圆形制造,与此同时也是取决于你想要付的钱和实现的质量也包括复合材料、电池、储能,包括也进入到CBD也是应用到光学的使用,也有其他类型的使用,比如说分子组装也是使用于纳米电子。
    也包括其他的碳化硅生长,因此在科学的角度有一系列的不同想法能够转化成应用,与此同时科学还想继续向前迈进,我们很多学生也是非常积极主动,他们经常会问我,老师我们花了很多钱花在这些设计,我们能不能做一些新的铅笔,不仅买到传统的铅笔。我们如果能够去使用其他的剥离法,是不是能够用石墨烯制作成特别的铅笔?铅笔当中是不是能够提取。我们提到它的家族,不仅是讲石墨烯单体本身,代表的是2D的晶体大家族,有半导体、绝缘绝热体,金属,包括超导等等,这是一个大家族,这个大家族每天都在发展,这个大家族包含数以千计的各种不同材料在这个中间。
    因此在这里它又一次给我们一些特别的机会,也想给大家简单介绍一下这意味着什么。首先它背后的原理是什么?我有一系列的材料,像电子、钢铁、建筑施工,在航空当中用的很多都是铝有限的材料代表我们当下的世界,包括航空业也在使用钛合金,这些材料数量很少,你希望能够去克服超越现在的局限,希望选择更多不同的材料组合,展现最优属性,因此有一些抑制化的结果复合材料,他们现在已经在电子产业包括其他的行业得到了应用,但是现在的这些粒子还是太有限了,我们是希望能够进一步地去拓宽,特别是能够找到一些特定的材料工程属性,比如说你可能不仅仅是一层一层去堆叠,比如说顶层是做传感的作用,第二层中间是太阳能电池,是给传感器供电,中间要做执行,也包括互联层以及增强层,还有一系列的原子层,中间也是有一系列非常复杂的功能存在,但是这样的材料表现在我们有了之后能够做一系列材料的属性推广,在我们的实验室我们做各种不同的材料组合,把他们放在一起。
    在这样的环境下能够去增加它的功能性,实现多功能属性的材料,我们能够创建的就是一个3D的材料,这个材料是之前从未存在,而且从我们的人性角度都没有想要去创建,但是我们在实验室里面已经开始打造了,通过这些组合也带来一系列不同的应用,我们可以提到最新的LED、太阳能也包括其他的不同类型传感器晶体管,这里差不多是我们使用非常复杂的基于所使用的方法,我们使用了二硫化物等几个不同的材料进行组合做出的产品,现在它所展现出来的结果能够让我们感受到在传统的红外测试结果上面,有望在未来在相关的方面得到大展身手的机会。
    但是我们看到这个领域还是在研发的阶段,我们希望能够通过实验室里面进行开发测试,再进行下流的商业化以及市场化,但是同时,我们也一直希望能够更好地可供负担的技术进行普及化的推广,我们看到有不同的方法生产石墨烯,比如说生产石墨烯墨水,可以用一个喷墨打印进行打印,同时也能够用其他的物料进行打印半导体、绝缘体都可以打印一些不同的架构,并且产生一些功能性的设备,这里面是一个很好的例子,给我们使用了不同太阳能电池以及光伏行业的应用,虽然开始的成本不是很高,但是造价比较低廉,就可以把低廉的墨水放到喷墨的打印头,产生功能性的配件。可以在楼宇外层进行喷墨,所以这一系列的技术已经得到商业化的过程,我们能够让这些初始的想法跟产业结合起来,包括大规模的石墨烯产品,我们也使用一些热传导的器件完成LED涂料的应用。我们也希望能够使用这些LED灯丝能够把RFID的想法用在物联网上,这里面有很多不同的应用,比如说把天线跟不同的传感器结合在一起,这就是物联网的概念体现。这里面不同的物件能够让我们进行交流,用比较廉价可以负担的电子元件来进行一些非常原始基本的交流和通信。
    这些芯片的通信不仅仅是说进行身份的识别,而且也能够基于不同的参数进行热键的交换,在传感器和天线之间达到一个无缝连接的通信,当然我们现在也有各种不同的物料可以去打印大规模的传感器,这样的话就能够更好地去使用一些关键的突破,能够更好地推动物联网在不同行业的应用。你可以想象如果你买了一瓶牛奶上面的RFID能够告诉你这个牛奶的发源地跟着你把它放到冰箱里面,它会提醒你什么时候过期,它的生命周期有多长,会给你提供一些提示的信息,所以这里面使用可再生能源以及传感器的交集使用都是很好的想法。包括纺织品的生产当中,石墨烯可以加进纺织品里面,包括温度、湿度的传感器能够让这些纺织品更好地服务于使用者,也是基于物联网的通信原理。
    我想总结一下,首先就是石墨烯在未来的研究,在晶体的研究还有需要理论是我们需要进一步勘探,希望可以拓展未来的进一步应用,不仅可以跟石墨烯,还有石墨烯和它的延伸品,应用是无限探索的世界。另外一个振奋人心的消息就是我们知道未来还有无法预测的前景和作为,正是这种不确定性才能让我们对未来有更大的企盼,包括传导传感的器件能够有更好的前景,谢谢大家。
 
主持人:我们要请上其他的各位参与圆桌对话的嘉宾,我们有请深圳之石墨烯协会会长,国际石墨烯创新中心专家委员会顾问冯冠平新生,多凌新材料科技股份有限公司副董事长总经理李伟;中国科学院山西煤炭化学研究所博导、江西烯牛石墨烯科技有限公司董事长王俊中先生,有请各位上台进行圆桌论坛。
    首先我要向各位介绍一下冯冠平先生,是我们国家著名的科技学者,也是一位非常著名的投资家,而且我知道您还有一个另外的提法,您是中国石墨烯产业的奠基人,早在2009年您已经把石墨烯的技术和团队引入中国,投资中国第一家以石墨烯为主业的上市公司,我的第一个问题就是想请教您目前的公司运行怎么样?
 
冯冠平:关于烯旺公司我可以给大家介绍一下,这家公司大家有时间可以去看一下,就在一号厅里面专门有一个展台,这个公司实际上成立的时候有这么一个历史,在2014年的时候我在江苏给书记汇报石墨烯,当时习近平总书记问过,冯冠平院长石墨烯有什么好处,石墨烯是怎么生产出来的?当时我给他看了石墨烯的薄膜,这个薄膜是一层碳原子,它的性能确实非常优秀,所以从我2009年开始就没有干其他事,投资也不干了,就搞了这么一件事,后来习近平总书记说完以后,我就表态,我说可以,但是后来想想,到底这个东西能做成什么样?后来搞了一个把石墨烯变成一个发热膜,发热膜在深圳是一个穿戴式科技比较发达的地方,这个发热膜用很低的电压就可以做到,我们就做成穿戴式的产品,所以在展台上面可以看到各种各样的腰带、护膝等等,这个产品一发热又发出来远红外,远红外的性能也非常好。再说多就做广告的,但是这个企业确实发展非常快,去年的销售额达到了3千多万,今年的销售额估计在7千万左右,很多产品已经销到全世界去了。
    我非常同意康斯坦丁•诺沃肖洛夫他的讲话,因为石墨烯诞生的时间比较短,真正大规模地制备石墨烯的产品,也就是这几年当中,所以要给它一点时间,现在有一个误区,就是用在锂电池上,这个是很大的误区,这个误区很多是被炒股票炒出来的,我原来不太相信,我原来引进团队的想搞锂电池,后来发现搞锂电池不那么简单,后来我看到西班牙有一个公司搞出石墨烯的锂电池,是跟德国的一些大汽车公司合作,这个理念是赶快要生产,后来我就感觉到要改变观念,有可能是变成石墨烯的锂电池,后来发现我上当了,西班牙公司后面的手也还是中国的上市公司,在那里炒作后来西班牙很多专家来了以后就问他,就说有没有那么回事?他说没有这么回事,烯旺公司在石墨烯的应用方面是很小的方面,但是我的想法就是刚才康斯坦丁•诺沃肖洛夫讲的,你就抓住一个方面深入地研究下去,可能会给大家很多惊喜,我预测未来的三年还有很多惊喜,不光是在全世界,包括在中国。
    中国的石墨烯应用范围并不落后。
   
主持人:您刚刚谈到一点,目前对于石墨烯的整个理解包括应用还存在一些误区,这些误区稍候我们也会比较集中做一个讨论。想各位介绍一下李伟先生,是多凌新材料科技股份有限公司副董事长兼总经理,这是一家年轻的公司,我们请李伟先生介绍一下公司的相关情况。
 
李伟:大家下午好,非常荣幸在这个舞台上给大家介绍多凌公司,这是一个年轻富有创新的高科技公司,我们成立不到两年,我们组建了几十人的创业团队,他们专业背景互补,拥有博士学位的数名,而且有很多具有海外留学经历;经过一年多的努力,我们已经申请了13项专利,同时,我们研发出四种以上的石墨烯产品,比如说率才石墨烯、石墨烯导电幽默,石墨烯增强PVC材料等,我们跟上海复旦、交大等多所院校产生全方位的合作,我们相信通过我们的努力,会为中国的石墨烯做出我们的努力。
 
主持人:谢谢李伟先生,就像教授谈的,对石墨烯有各种各样的应用。我想为大家介绍王俊中先生是中国科学院山西煤炭化学研究所博导,是江西烯牛石墨烯科技有限公司董事长,请您目前的研究课题和公司的情况。
 
王俊中:我是做了十多年的研究,以前在新加坡留学的时候开始在康斯坦丁•诺沃肖洛夫感召下下面进行石墨烯的研究,我们当时想找石墨剥离的找到新的方法,当时用的就是CVD法,不能量产成本比较高。我们就想走电化学法,我们当时从石墨被广泛地用在锂离子电子里面得到灵感,锂离子可以任意插成石墨,后来我们想了一个方法,把它的电压升高了,这样把电液也能插入石墨,就把膨胀剥离开来。我们当时在新加坡想弄一个公司,但是新加坡的成本太高,所有的化学试剂都要进口,而且场地人力成本都太高,回国就做自己的课题组,我们国家有一个独特的优势就是石墨的产量非常高,矿产非常丰富,石墨的储存量占世界的70%以上,这个给我们做石墨烯产业奠定了自然的物质基础。我们当时做产业这一块也不是很容易,后来等到一个机会,他们江西省广丰在找石墨烯的技术,他们也认识到原始的方法带来一些污染,因为国家对于环保要求越来越高,后来就找到我们,我们这个研究有一个碳材料研究很早,石墨烯也在快速的发展过程中,后来我们来到江西这个地方落地转化。
    我们现在的公司是以(唯晶)石墨烯为主,它在液态里面的分散性非常好,浆料你的分散度要很高,要让用户感受到非常好用,大家知道液态很容易加工,无论是金属也好,高分子材料也好还是水泥也好都要通过液态形式加工,我们把石墨烯浆料中间态解决好。讲到锂电池,石墨烯在锂电池的应用是有一个技术积累的过程,本身石墨它可以作为一个导电剂,它是两极的,以石墨烯为原料加到制备的工艺中,就会带来一些新的机遇,石墨烯非常稳定,它的化学试剂非常稳定,比任何材料都稳定;这是未来的发展方向,但是这个在研发的过程中要有一个过程,首先要对电池制造商要能够接受。
 
主持人:王俊中教授给我们上了小小的课,但是我们现场有很多的媒体朋友以及企业界的朋友们,可能我们更多关心是石墨烯的应用情况,刚才我听完您的介绍您的公司还是以石墨烯的制备为主,我不知道你们的研究课题和应用有什么?
 
王俊中:就是一个锂电池的应用研发,还有就是烯旺也想走另外一条路,就是跟传统的产业结合,就是地板,还有就是电池屏蔽。
 
主持人:接下来我要再次请教一下康斯坦丁•诺沃肖洛夫,我们知道在前几年曼彻斯特大学成立了英国国家石墨烯的研究院,核心目标就是致力于石墨烯的应用研究,我想请教授分享一下目前的机构整个运作如何,有哪些成果出现?在去年的9月教授带领石墨烯的创新应用中心和产业园落户到南京,目前一年过去产业园的运作又怎么样了呢?
 
康斯坦丁•诺沃肖洛夫:两年之前我们把这样的研究机构从曼彻斯特开始成立国家石墨烯的研究中心,学者就聚在一起,思考怎么样推进石墨烯的发展,我们意识到我们应该重在进行科学的研究,我们应该去创建面向未来的石墨烯相关的材料,所以我们当时就在思考,大概50%的研究是围绕在石墨烯方面,同时,我们也正在研究其他的一些相关材料,我们发现了非常多的好应用方向,其中有一点同时也是现在应用最活跃的方向,就是石墨烯剂的滤芯过程过滤的材料,这些材料也应用在非常多的领域当中,同时我们另外一个应用的方向就是利用石墨烯去研制一些光学以及其他形式的传导器。
    提到在南京的研究中心,确实是这样的,我们在曼彻斯特大学研究中心进行的一些实验,其实是需要有一个把它放到生产环境当中的机会,我们就选择了中国以及江苏的高新园的试验田,我们在那里其实主要做了一些创意的企业,我们现在已经开展了两个项目,这些项目的产品也已经进入了工厂的生产阶段,现在江苏的相关领导在跟我们沟通,希望能够进行更大范围的实验和生产,我们现在也正在积极地寻找有哪些可以发展的机会。
 
主持人:其实冯冠平先生和教授也是老熟人,我记得您曾经送过教授一件礼物,就是首部石墨烯触屏手机,但是现在过去几年了,再也没有听到和石墨烯触屏手机相关的新闻,是不是意味着在这个方向的应用您是遇到一点困难呢?
 
冯冠平:对,你提了一个很好的问题,石墨烯是一个很好的东西,我记得大概在四年前我在北京国家有一次小型的会议上我跟康斯坦丁•诺沃肖洛夫先生送了一部用石墨烯做的触摸屏手机,大家知道3、4年前的触摸屏手机的价钱,就是3、4块钱,我算了一下还是用石墨烯来做触摸屏还是有它的优势,但是大家知道那个时候的利润很高,凡是利润高就一哄而上,就上来了一批做触摸屏,当然也不一定用石墨烯做的,是用ITOR,后来价格就要八九块钱,这样的情况下,石墨烯是新的东西,就很难竞争。石墨烯它可以做成跟一个柔性品,我看有一些企业做了石墨烯的触摸屏,我认为还是一个很好的,它是一个柔性的,但是光是触摸屏不行,还要有柔性的显示屏,所以石墨烯在产业化的过程中,它本身不是一个终端的用户,你们在楼下展厅里面看到二维碳素,那个公司董事长就是我,它做了3D的传感器,用石墨烯做的压力传感器,当你的手机触摸到力的时候,就可以反应过来,我们通常就是二维的,它是三维,但是这个传感器两年前开了新闻发布会,但是很难推广,为什么很难推广?因为要等待手机制造商能不能推出这个产品,如果推出这个产品,这个传感器就可以大规模地应用。
    后来为什么成立烯旺公司就是这个理念,烯旺公司针对的是广大的终端用户,我把石墨烯用在这个地方,就掌握了在终端用户的主动权,至于能不能打开市场就看我们自己的本事了。石墨烯应用的领域上也碰到很多这样的问题,比如说我生产的高分子材料老不坏,石墨烯确实性能很好,它非常稳定,原来是高分子材料可能3年就换一批了,现在用了石墨烯的高分子材料30年坏不了,我的生产厂家就没有积极性。大家不要觉得石墨烯是黑的,真正的单层的石墨烯是透明的,所以你们去烯旺的产品没有黑的,都是透明的,所以有的时候经常有些误区,当然我们不是说黑的就不是石墨烯,黑的也可能在里面加了一些石墨烯,包括石墨烯的膜,有人说像弹星,一样我是100%的石墨烯,肯定是胡说。我的看法就是石墨烯的应用里面,当然从研发的过程当中或者推广的过程当中有很多过程,但是最大的困难就是它现在不是终端的用户,所以我是感觉到要找一些实际能用到石墨烯,能变成一个终端用户,刚才康斯坦丁•诺沃肖洛夫讲的,就是做一个眼镜,我有很多性能,就是相当于大众消费品,但是有时候有一个误区,一做大众消费品,有人就说高大上的东西就是搞锂电池,充一次电保一千公里,这个我要给大家澄清这个误区。
    石墨烯在的发展过程中,它不是天上掉下来的馅饼,你在实际应用当中可能发现这里面有很多黄金。石墨烯在医疗的领域里面会大有作为,所以我希望你们未来几年可以关心一下,石墨烯在医疗领域的应用。
 
主持人:石墨烯是全新的纳米材料。
 
康斯坦丁·诺沃肖洛夫:我补充几点,我非常同意您刚才所讲的石墨烯如果试图跟现在的广泛应用的材料或者现在的产品进行竞争,其实这是非常困难的。
    我们知道石墨烯用在触摸屏上是非常微妙的,其实除了石墨烯还有很多的应有材料,硬要把石墨烯最新的技术引入到这个领域,并且它的成本是更高的,对价格的灵敏度也是很高的,在这个方面可能竞争力石墨烯不是很强。解决方案是什么呢?我们能够更好地发现一些新的物理和化学属性,利用石墨烯带来新的特性,比如说像石墨烯它的稳定性,以及它可以用于制造柔性屏,在柔性屏的应用领域,我不敢说石墨烯是最好的材料,但是我可以说它是非常有竞争力的材料。
    还有一个我们可以思考的应用方向就是以用石墨烯,它可以做成铝材或者做成防水的镀膜,石墨烯是可以过滤掉一些分子或者水分子的,这些防水性其实是可以应用在屏幕或者是电子产品上面,因为在非常潮湿的环境当中对防水要求很高的环境当中,这是石墨烯可以应用的方向,所以我们思考的不是说用石墨烯替代现有的材料,而是说用石墨烯去补充现在的材料不能够带来的特性。
 
主持人:刚才的两位先生都向我们很明确地谈到我们在石墨烯的应用中目前存在的误区,也谈到应该如何来解决他们。我知道我们的李伟先生和王俊中先生公司一直在致力于的就是对新材料的应用,我不知道两位在具体的应用实践中会遇到什么具体的问题吗?比如说技术、资金、人才、政府政策扶持方方面面。
 
李伟:这个问题其实是所有从事石墨烯研究生产和使用的企业碰到的问题,石墨烯有专家评论,说第四次工业革命,五大方面,石墨烯是主导,生命科学、AI、新能源,所以说在新能源上我们有新材料,它也不可能产生新能源,所以我们在研发使用石墨烯上,大家对它的认识,康斯坦丁·诺沃肖洛夫先生也说了,它是一个非常好的材料,但是在应用上,一开始在膨胀期的时候大家过渡炒作石墨烯的概念,把石墨烯说得天花乱坠,在应用中,上下游不配合,在应用中产生一些断档,从发现到现在为止没有广泛应用,所以石墨烯的概念走到一个瓶颈。
 
主持人:您说到瓶颈,这是很严重的一个词。
 
李伟:我们在使用石墨烯过程中,我们感觉上下游要配合,我们现在跟很多机械企业进行合作发现,中国在石墨烯制备上已经达到一定水平,石墨烯企业给提供相应的一些指导和建议,在制备上中国应该有说突破,基业制备能够给石墨烯大批量上创造很多条件,第一个是上游。
   下游就是应用企业,应用企业就是很多传统,通过添加石墨烯能够把现有的原始传统的材料进行改进,大批量应用石墨烯,因为下游企业把更好的技术、信息跟石墨烯企业进行沟通和交流,产生合作共赢的模式,这样石墨烯全产业链就可以应用起来,再一个就是大家以包容的形态,不能说一说石墨烯就认为是很高端,我感觉先应用。
 
主持人:对您的企业来说生存还是一个问题吗?
 
李伟:我和王博士 我们在谈,我说石墨烯的春天已经来了。
 
主持人:刚才他们二位都谈到石墨烯比较有意思的应用方向,冯冠平先生谈到医疗,教授也谈到柔性屏方面,比如说防水镀膜,让您来说一个应用方向您会说什么?
 
李伟:石墨烯在五大方面特别有成效,第一个是导热,导电是光速的300倍,强度是钢铁的200倍,这几个方面只要应用都会有突破,我们现在已经向市场销售了MA防雾霾口罩。
 
主持人:同样的问题我要请教王先生,目前对于您的研究和您的公司而言有一些什么样的困难?第二,您自己更看重的是石墨烯哪些方面的具体应用呢?
 
王俊中:石墨烯它的性能优异是微观的,你把微观的东西一说说成了一个宏观的,因为我们生活在一个宏观世界里,宏观跟微观之间有一个鸿沟。其实这里面的技术含量是很高的,我们这个公司成立才一年,我们先把石墨烯先制备出来,我们非常强调成本的控制,一定要把石墨烯制备成本降到比石墨多不了几倍的水平,一旦成本降下来,这样才有可能被用户广泛地接受。
    石墨烯因为过去它并没有在市场上,它是一个新的东西,新的东西被用户接受还要一个过程,石墨烯就是改变已有的材料,比如说金属高分子材料还有其他的传统材料,要去改变它,就是要从原子层次上设计它,这是很长的研发过程。我们现在遇到一个问题,因为我们是地方政府投资的,他们官员对于石墨烯的理解,很难达到学者的水平,他就期望我建一个产业园,你迅速给我产生很高的产值,时间上有一个冲突,我们有这么多人去做,最后有一个大众创新的东西,未来一定是很大,但是时间表可能不是我们制备石墨烯的人说的,也不是某个企业或者某个领导说的,这个是由市场决定的。
 
主持人:您是作为石墨烯的上游企业,在应用方面下游的应用企业应该和上游之间要有一个很充分的沟通,您作为上游希望对于下游的企业说一些什么?
 
王俊中:要进行沟通,比如说电池商要跟电池商实质性合作,也有利益分配的问题,怎么进行真诚的合作,因为中国的企业做原创的技术没有耐心,实际上石墨烯用在某个行业里面有一定的原创性。
 
冯冠平:我补充一点,因为在石墨烯这个领域里面,我既是参与者又是投资者,另外又是亲身实践者。从三个角度来说,我倒是感觉到在石墨烯产业要有清晰的认识,这里面有几个方面:
    第一,石墨烯的制备方面我认为中国的企业已经有不少了,当然说起来量非常大,这里面我认为再这么搞下去,中国的石墨烯除了供应中国以外,可以供应全世界,这是一个问题。
    第二,刚才这两位老也讲到这个问题,就是重点还在应用,到底用在什么地方,你说要什么样的石墨烯,什么质量的石墨烯?你说一层两层三层?在这里面占的比例是多少,每个应用的过程中它对石墨烯的要求不一样,应用如果没有大规模应用,制备出来的石墨烯也是无的放矢的,大家千万不要感觉到石墨烯是天上掉下来精致的地方,我坦率地讲,我投了石墨烯的制备应用的企业不下30家,但是我估计要不了几年,我投的还是比较早的,我相信一半的企业是要倒逼的,要对这个形势要重视。
    第三,在座可能有很多地方政府,地方政府有时候积极性也很高,政府的积极性是非常重要的,也是非常好的一件事,但是有的时候太着急了;另外就是很多追求所谓的大而全,一条龙,希望从石墨烯的应用,石墨烯的市场都在我这个区域里面完成,我认为是现实的,也要适当地有分工,哪些比较擅长在石墨烯的制备方面,哪些地区可能擅长在石墨烯的应用方面。像深圳是中国石墨烯最大的应用市场,所以中国在深圳再去搞很多石墨烯的制备,有些制备是有污染的,在深圳有这个必要吗?但是深圳这个地方是应用石墨烯的非常好的场所,因为市场经济也比较发达,市场也比较敏感,我也奉劝各个地方的政府,要根据每个地方的特点发展石墨烯产业。
 
主持人:我们几位都不约而同谈到政府的情况,我想请假一下康斯坦丁·诺沃肖洛夫,因为您所在的英国石墨烯研究院,也是由英国政府拨款,英国政府对于您的研究成果有什么样的要求和规定呢?
 
康斯坦丁·诺沃肖洛夫:还是要承认英国政府对我们的扶持力度没有特别大,所以这就是为什么我们把我们的实验项目带到中国。政府的支持当然对于产业的发展是非常重要的,尤其是政府应该给予支持到创业公司,尤其是在制造业以及新材料研究行业的公司,因为这些公司他们通常的成本率是非常高的,他们是没有办法跟IT公司竞争的,但是这些公司对于经济的发展也是非常重要的。
    可能公司在中国的情况也是有一些特殊的,因为看起来在中国政府是非常愿意去扶持石墨烯技术的,就像刚刚很多嘉宾提到,好像在中国石墨烯相关的公司雨后春笋涌现,现在他们也碰到一些困难,甚至有一些消失了,我们需要取得一些平衡,我们继续要有很多的参与者来到这个行业当中,我们也需要有公司非常认真,非常专注在石墨烯的应用创新方面。
 
主持人:我的下一个问题还是针对教授,2004年您和您的同事发现了石墨烯,现在已经过去13年了,距离您因石墨烯获得诺贝尔奖也已经过去七年了,据说您是对于石墨烯应用发展之快,您觉得远远超过您的预期。
 
康斯坦丁·诺沃肖洛夫:其实在2004年我们当时进行石墨烯的实验的时候,当时我们预想的是这个材料有可能是不存在的,但是后来我们发现了它,这其实是一个非常美好的意外,当时我们单纯只是抱着科学实验的态度进行材料的研究,并没有想到这么多年以后它真正会被应用到这么多方面,甚至有可能它会实现工业上面的大规模生产。
    十年前我们还在怀疑这个材料是否存在,而十年后我们已经看到了这个材料被应用在非常多的领域,市面上已经出现了石墨烯的一些产品,我想说对于任何一种材料而言,这个发展速度是非常快的。如果要让我预测一个材料的命运,我觉得非常难的,我能做的就是看过去类似的例子,我能想到的例子就是碳纤维,在上世纪60年代被发现,在20年之后被用在一些运动的用具方面,大概在30之后它被用在F1的方程式赛车上,60年以后用在航天航空领域通常对于一个材料的发展,20年30年以及60年都是非常关键的时间点,我们在半导体行业以及在其他的一些材料方面也看到类似的发展路径。
 
主持人:我想请教中国嘉宾,请各位两三句话来表述一下目前石墨烯产业在中国怎么样的发展状况,或者说中国目前在石墨烯产业居于什么样的位置?
 
冯冠平:上个月在南京开了一个国际石墨烯创新大会,有一个专家的评价就是说中国石墨烯产业方面在世界上还是处于领先地位的,但是我认为同质性的情况比较严重,我的意思中国石墨烯的发展还是要创新,现在我发现很多都是不动脑子,只要看到别人发明一个新的东西,马上跟在后面,我认为石墨烯给中国人一个机会,就是你创新可以在一个领域可以走在全世界的前面,你不要去抄袭,抄袭的年代应该过去了。
 
李伟:从全球看,石墨烯美国、欧盟、日韩和中国,现在看,从各方面的数据统计,中国肯定是第一梯队的,所以说我对中国石墨烯的发展是抱有很大的信心。
 
王俊中:我觉得我们国家有一些物质的基础,比如说石墨资源很丰富;政府推动力非常大,这个给我们提供了一个人力和政策的支撑力。国家提倡互联网+,石墨烯也可以实现石墨烯+,它是一个实体经济可能没有互联网快,但是他们之间一个软一个硬可以更快,我对我们国家的石墨烯未来还是充满信心。
 
主持人:如果我在石墨烯投资的话是可以挣到大钱的吗?
 
王俊中:可以这么说。
 
冯冠平:我一直从事天使投资出名的,我连续搞了20年的天使投资,我并不那么乐观,我刚刚已经讲了,就是看你怎么做,你搞的好能挣到钱,搞不好能赔大钱,中国石墨烯产业的发展,我认为四个词:创新、人才、市场、政府;不要把本末倒置了,如果你不创新没有人才没有市场光靠政府是靠不住的。
   
李伟:做任何企业,天时地利人和缺一不可,在石墨烯这个产业里面,我觉得它都占到了,只不过走的路径可能有点曲折,天时,现在国家政策非常支持,从国际到国内很支持,各个地方政府,同质化可能有,但是这个需要统一规划。地利,各个地区各个企业也非常认可,只是不知道怎么用,石墨烯是一个统称,不同行业,不同产品对于石墨烯的要求是不一样的,而且成本也是不一样,制备工艺也不一样。人和,我认为目前从舆论宣传,业内业外对石墨烯寄予很多希望。很多从业者而且很多专家教授和从业人员一直对于石墨烯抱有希望,我是乐观的。
 
主持人:我们聊完了钱的问题,我们再来聊一个高尚的话题,最后请教授回答一下,刚才在您的主题演讲中我注意到一句话,您说其实只有几种材料,它定义了我们的世界,包括了硅、钢铁、铝,我们会对未来发生了无限好奇,您认为未来还有哪些领域的材料能够像石墨烯一样在未来具有广泛的前景?
 
康斯坦丁·诺沃肖洛夫:确实我说过这样的话,就是我们的世界其实是被少数的材料所定义的,其实您要让我去预测一下未来会有什么样类似的新材料,我其实不太愿意去做这样的事情,因为我会觉得如果说我说某一种材料是非常有希望,或者说我提出了一些设想,可能就会带来一些不太健康或者不太利于发展的局面,所以我在想的就是对于未来我的预测是我们可能不要专注于去寻找一个全新的材料,比如说像硅的材料,但是我们可以把现在非常丰富的材料怎么样更好地利用起来,融合起来,找到更多的可以应用的方面,这是我希望看到的局面。
 
主持人:好的非常感谢教授给予我们的建议。因为时间的关系,我们的圆桌论坛就要暂时告一段落,我们再次以掌声四位嘉宾分享他们的精彩观点。
    以上就是我们今天下午论坛的第一个小的专题,就是石墨烯,接下来我们马上进入第二个专题就是生命科学专题,我们都知道生命科学是当下的热词,都是受到方方面面的高度关注,在这个环节中我们将会邀请两家生命科学企业的掌舵人在此发表主题演讲。第一位是华大基因集团执行副总裁朱岩梅女士;朱岩梅女士在在进入华大基因之前,她曾经在同济大学任教多年,她的演讲主题是时代,由此划分。
 
朱岩梅:谢谢大家,坚持到这个时候希望我的话题可以让你们振奋一下,为什么我选了这个时代由此划分?可以讲这个时代以这段时间为界,过去以往的我们谈科技革命,一次二次,所有都可以叫做物质的时代。
    是基于物理学、化学,基础就是物理学是整个这个时代的第一性,为什么要谈时代由此划分?很多人也知道深圳人都知道华大是因什么而成立的,其实它的意义很多人还不是太了解,我先用这个漫画开始,大家都对现实不太满意,想要改变,不满才是进步的动力,都想要改变。可是谁想要去改变,这个举的手就放下了,因为改变有很多的困难,放弃很多的诱惑,自己要去做探索者,面临失败,所以当想去改变的时候,很多人就放弃了,来深圳的人肯定是要发生的人。还有一个问题,谁想去引领这个改变?引领就意味着你要放弃很多诱惑,要吃很多苦头,很多时候看到华大今年正好18岁了,这个过程的发展正好是这样的漫画的浓缩和显示。11月7日,在广州有一个很悲哀的故事,这个83岁的老太太亲手把自己46岁的儿子谋杀了,因为这个儿子因为唐氏综合症躺在床上痛苦不堪,他完全没有认知,而且满身的褥疮,她给他喂了66粒安眠药,这是她在刑讯的一句话,我看他生不如死,真希望他先我一步,这样我才安心地走。
    大家有没有想过,这样的痛应该谁去承担?我们知道唐氏综合症就是周周,这是华大在深圳领先研发扩展到全国的,我们知道现在每年仍然有2.6万个唐氏综合症出生,现在深圳市60%覆盖,我们让它更快地走向老百姓的家庭。平均按照这个孩子40岁的寿命,每年2.6万,我们现在中国有100万80岁老母亲的孩子,谁该承担这样的责任呢?什么时候能够尽快地让这种不幸消失?再放大一点看,中国是出生儿缺陷5.6%,北欧几国大概是2%、3%,我们每年的新生儿是1600、1700万,我们一年有90多万的缺陷儿出生,当然残疾人还有很多是由于车祸肇事,不幸工伤等等,但是很多残疾人是生来的,凡是出生的时候就有一定是跟基因相关,或者是怀孕的过程中改变的,占到中国人口的6.3%,8300万,党员应该是8900万,8300万这是欧洲十个国家的人口,什么时候能够让中国无残儿,天下无残?这就是华大基因科技造福人类,今天可以最靠谱,最能够立竿见影的事情。这是我们的一个梦想,我们是龙的传人,大家知道中国是听碍儿童最多的国家,0—14岁听障儿童超过460万;三分之二的聋哑人是因为药物感染的。这是前段时间全国的公益活动,我们现在在中国做新生儿耳聋的基因的检测多少钱,100块钱,我们为什么不把钱迁移,我很想借助这个舞台,发起一个寻人启事;
    第一,寻找邰丽华,相信大家也很熟悉,她是千手观音的一位舞者,他们所有的舞者全是失聪的人员,姚明7岁的时候,他成长在上海,医疗资源这么发达,但是他7岁因为发烧打了针就左耳失聪;郎朗是深圳的代言人,是我们深圳的符号,能不能让他们都来支持呼吁中国的孩子,天下的孩子都能听听郎朗之声,我希望借这个舞台,大家联合起来不要再背橙色书包。我希望每个孩子,现在深圳20万新生儿,也就是意味着有一万的孩子携带耳聋基因,你想不想知道花多少钱就可以检测这个基因?只要花一百块钱。十聋九哑,也有很多的儿童因为听不见错失了说话的机会。
    第二个就是肿瘤,中国2015年的数据,430万新发,死亡280万,我估计在座的各位每一家都有肿瘤,4、5个人当中这一生就会碰到肿瘤,而且随着寿命的延长,这是一个衰老病,它是一个基因突变病,最根本的办法是找到那个突变基因,找到最有效的药物,快速地减少试错。每天1.2万人新发,得到这个噩耗,每天有7700人因为它死去。过去说医学是模糊的科学,能不能今天每个患者都能够首先想到检测,我们如果尽量把成本降下来,让每个人最快的速度能够找到药物,先去,不要再试错,不能让医生说吃这个药试试看,回来再做检测,钱也没了,时间也耽误了,说不定人也没了,这个是北京的癌症旅馆,在那个旅馆弥漫着死亡的气息,真正能不能让肿瘤变成一个慢性病,让大家能够与癌共存。
    这是7月14日华大上市的一天,汪老师说请我们的伙伴,请我们的患者用户上去敲钟,其中有两个是我们的员工,还是很年轻的,我们能够识别的罕见病,还有我们挽救的肿瘤患者以及家人,他们上去,我们也感谢深圳交易所非常创新,有史以来深圳交易所第一次把钟降到这么低,可以让他们够得到,我们实际上在敲响基因疾病的丧钟。
    其实我们就近看看,我们的台湾同胞,上个世纪做了一件非常让大陆人汗颜的事情,他们在60、70年代当时是乙肝、丙肝携带率最高的地区,所以叫肝炎岛,高于大陆和欧洲国家,但是他们联合起来把B型肝炎通过疫苗宣传和科普,没有走市场经济的道路,遏制住肝炎,以至于今天肝癌是罕见病,而在大陆每年30万人死于这个病,全世界50%以上的新发和死亡肝癌患者发现在中国,世卫组织预计2015年到2030年间,中国将有约1000万人死于肝癌。
    改变世界的秘密是什么?这是我在奇点大学访问的时候,他左手的虎口镶了他的芯片,这是他讲课的一张图,这个图被漫画家画下来,生命是心黑,这个图里面,未来的时代,生命的时代,是让BJI给时代打开新的门,这个门后面医疗、健康、环境、基因编辑打开了新的门,这个门后面有很多的新科技,后面还有一个渔夫的瓶子,我们希望任何科技都是双刃剑,我们希望渔夫的瓶子出来的不是魔鬼,而是天使,这就是为什么华大在2014年2015年交界的时候,我们的关键词叫造福,而不是改变,这个世界不是为了改变而改变,不是为了创新而创新,而是真正去造福。
    这个定律大家都知道,过去半个世纪因为摩尔定律的推动,今天华大做什么?我们就在打造今天基因测试的超摩尔定律,我相信有一天这个超摩尔定律应该叫BJI定律,改变这个世界的秘密就是3A,买得起,买得到,有用。这是19世纪三大科学发现,分别是工具、工具、样本。每每我听到肯尼迪总统的登月故事我就心潮澎湃,为什么我们老是跟着别人两弹一星,为什么我们没有他们发起的阿波罗登月计划。所以每每听到这些,是的很难,华大过去18年多少人耐不住寂寞离开我们,我们坚信只有这样的道路才是根本的造福百姓改变世界的道路,我们有这样的梦想、理想,不是因为它轻而易举,有太多诱惑,太多苦头,而是因为它困难重重,但是我相信习大大讲,不平衡不充分的矛盾,精准扶贫,扶贫要从防病开始,42%的因病致贫,每个唐氏综合症的家庭,如果在西部不就是贫困的根源吗?这是我在今年第一次再次突破我的极限,登了7500米的高峰,我们经常谈到创新,创新有三个T,这是过去作为学者,科技、人才、宽容,都体现在深圳,但是当我走进华大的时候,我才深刻地理解,创新不要仅仅谈不确定性,创新不要仅仅去谈风潮、脆弱,不是的,内心是一部分。就像今天谈国家的发展,不仅仅谈民主,菲律宾的民主带来他们的发展,当你心中有一个大目标的时候,如果我还作为一个学者,在更新这个理论的时候,我想在T加一个T,就是目标,没有目标的创新都会迷失在商业中,会迷失在商业的大街小巷当中。左边是我登顶的时候,把我女儿的名字写在纸上,拍下来,这是我始终想的事情,就实现了。下山的时候,我看到别人都在走别人走过的路,为什么不走别人没有走过的路,很多时候创新就是走别人没有走过的路,反而更快。
    这是我很喜欢的脸书的一位高管,他的办公室挂了一句话,是星巴克的CEO送给他的,“未来属于仍然愿意弄脏双手的人”,今天的科技,今天的创新很多时候不要想很时髦,去做那些人工智能,空谈这些,不是的,你真正要着眼于那些就是在跟出生缺陷打交道,就是每天面临生死的人,生、死、感染,就是这些脏活苦活累活,领先者无论是CEO还是一群领军人物,未来只属于那些愿意弄脏双手的人,谢谢大家。
 
主持人:谢谢朱岩梅女士,给我们带来令人振奋的演讲,其实我们研究技术到底核心目的是什么?朱岩梅女士的演讲已经帮助我们找到答案,我们也再次掌声表示感谢
    接下来我请出一位特别的嘉宾,他是碳云智能联合创始人和首席科学家李英睿先生,他的演讲主题是数字生命,我们掌声有请。
 
李英睿:非常感谢今天会议的组织方能够允许我这样的着装出现在这样的场合,非常体现深圳的创新的文化,我们既不是要求所有人必须穿西装,也没有规定必须不穿西装,今天我的演讲题目是数字生命,但是我有一个副标题,叫做我命由我(们)不由天,今天是洞见科技未来讨论生命的主题,我们眼中的生命到底是什么?生老病死就是这样的表现形态,其实这个是我们每个人都会经历的过程,在生物学家的眼中这样的变化是跟刚刚朱岩梅女士提到的DNA、RNA的变化,所谓的生物分子他们的相互作用的系统变化过程。
    不同的生物它都是在大体相同的体系下进行自己的生命活动,所以能够形成一个我们所谓的生命之树。今天有数据的技术之后,重新来审视生命的过程,可以看成多维度的复杂的信息网络,包括了像基因这样的信息,比如说DNA、RNA的信息,还包括我们平时谈到的医学影象、临床检测的数据比如说代谢物、小分子的等等的信息,包括每个人每天的工作生活活动的信息,这样的整体集合才是我们今天谈到的数字生命。
因为我们自己的每个人的DNA都是从父亲和母亲各自继承来的,我们每个人的个人基因组在人的生命当中并没有发生很多的变化,但是我们的身体健康到衰老的程度其实发生很多的变化,我们今天观察一个完整的生物信息的时候,就不能够仅仅地关注基因的变化,还需要关注基因和环境相互作用造成我们生命体系其他各个层次不同的变化,这也是我们想要做的一个东西。
    当我们把这样的各个层次的数据集合到一起完成建模,这就是我们今天所谈到的数字生命,所以碳云智能就是在尝试做数字生命的管理服务,我们希望能够采集和整合遗传因子,多层次的分子动态,包括临床等等的数据来提供个体的生命照顾方案。
    今天回到科技未来,科技的意义就是两个:1、科学是用来认识世界,技术是用来改造世界的,我们每个人其实都在想,比如说我们对于人类的技术来讲,我们对于生命来讲,科学是不是应该是一个认识自我的过程?认识自我的过程这个实际上是一个某个人的血糖长期监控的曲线,开始是正常的,突然有一天血糖就很快飙升到糖尿病前期的过程,这是对自己的认知过程。之后有一个好事,通过各种各样的方法,最后把血糖自己的高血糖整个过程给逆转回去了,这是自我的感召。这是比较典型比较传统的科学和技术的组合过程来解决具体的问题,而且这是好的结局,在这个里面糖尿病前期,还没有到糖尿病的患者通过一些技术手段达到把血糖扭转到正常的过程,这样的案例只发生在很罕见的情况下。
    改革开放到今天可能已经快40年了,我们的糖尿病的发病率上升还是很快的,在目前的保守估计情况下,我们的成年人不管是城市人口还是乡村人口,城市人口有四分之一的血糖是异常的,11%是糖尿病,今天我们不是特别了解自己身体的人,如果你今天的血糖并不是正常的,虽然你不是糖尿病,但是十年后你患糖尿病的概率是80%以上,有一个很重要的现实问题,我们今天对于生命的理解是非常少,很多学习医科的老师告诉我说,今天我们真正能弄懂疾病是非常少,这是我们今天的现实。我们的人类整个生命它是不是掌握在自己的手上?其实很多时候我们以为自己掌握了自己的命运,但是命运没有给我们选择。即使我们还没有得糖尿病,基本上你没有选择,十年之后你很快就会成为一个糖尿病患者,这是我们今天要解决的问题。
    我们要从全景来了解自己,不是光光了解血糖的数据,我们每次每年组织的单位体检,不仅仅是谈到的基因检测的东西,这是我们需要全程了解自己,这是第一个问题。
    第二,我们需要对自己实现全程的关注,疾病绝对不是一天发生的,它一定是渐变的过程,我们只有在关注自己的情况下,才有可能看到这样的曲线。刚才我谈到成功扭转自己高血糖的案例,因为他本人是科学家,他知道各种各样的知识,了解自己的数据,能够做出对于自己有效的改变他自己命运的选择。但是大部分公众没有这样的能力,我们今天必须压汇聚知识洞察的能力,让每个人掌控自己的健康命运。
    其实第一个问题就是所谓的定性到定量的问题,我们知道有亚健康,突然诊断疾病,然后好转,最后会走向死亡的过程,我们有没有办法用刚才我们谈到的全景洞察的数据方法能够真正量化你生命的状态和你健康的指数?这是第一个问题,今天我们已经具有这样的技术可行性,真正把以前对定性、健康和疾病的描述变成一个定量描述,不仅仅是定义你健康所处的方向,也代表你的未来的方向。
    第二个问题是我每一天的工作是不是熬夜,你工作紧不紧张,你今天中午吃的是什么样的饭,有没有去做运动,我们每个人每天的生活,处在什么样的环境里面,都和我们的身体的健康有关系。但是今天我们之所以会做出这样的自我决定,很大程度因为我们看不到未来,我们不知道当我们去跑马拉松的是人锻炼身体很好的人还是伤了膝盖的人,这个实际上就是在大部分的情况下很重要的困境,就是方法有很多,但是不知道哪个方法适用于哪个人。
    在未来我们不再去看所谓的营养鸡汤,不再看所谓的平均化的解决方案,我们充分地来理解,在刚才我们谈到从基因到临床表现里面,我们每个人的唯一性和独立性,来给出我们每个人的个体自主的解决方案,这实际上是数字生命起到很重要作用。
    它的本质就是了解过去和现在,看见和选择未来,给我们选择未来的权利,如果我们的数据技术能够对未来做出预测,在很大的程度能使今天的医学从诊断到治疗的医学变成一个很大程度上迁移为预防预警和提前干预的医学,这个就是给我们看见和选择未来的权利。我相信我们如果还没有被临床诊断的严重情况,能够提前预知,比如说我未来三年会得癌症这个时候做出的预防性干预显然是诊断为癌症以后再去做干预效果好很多。
    所以,最归根到底每个人都是自己的选择结合,我们希望我们做出的每个健康选择,不管是运动选择还是营养选择,你的每个选择可以根据个人的数字生命能够做出正确的决策。这里面有很多有意思的观察,比如说左边这个是人我,右边是我在北大数学系的师兄,为什么我们需要数字生命的东西?我们两个人在同样的时间吃同样的东西,下面是血糖的反应的,我的血糖很快降下去,而我的师兄恰恰是相反,所以每个人不可能存在一个共同的解决方案。每个人我们的健康管理方案应该是有差异的。
    第二,其实时间的跟踪,我们谈到在过往健康的管理是体检发生的,现在我们的健康管理实际是可以在实时发生的,像这样的关于个人的营养观测,其实可以看,有些人吃了烧烤以后,对肾脏的压力;而这样的对于每个人的个体化的健康的监控,而这些监控能够对于我们每个人的健康生活的指南,这也是另外一个可以提供对于我们自己健康管理的帮助。
    还有就是单一的指标监控到系统的监控,过去血糖监控是监控少数的血糖指标,跟血糖有关系的指标是超过上万个,来自于蛋白、小分子、基因以及其他的不同层次。
    我们希望重构每个人的健康角色,这里面是有很多的问题,这个数据是来自于各种各样的层次,有基因的数据、小分子的数据,还有今天的数字生活行为,就是我们今天用微信今天去哪里的移动互联网数据,它还需要回答到今天实时能够给予健康的过程,这是非常多的技术的难点。人工智能本身只是一个工具,我们的目标是让最终落到具体的垂直领域帮助到每个人的健康管理。
    最后给大家讲共享和聚合的力量,其实我们每个人在做生命的体验的时候,我们人是不能够对自己做人体实验的,但是我们每个人对自己做的实验,如果能够共享和聚合起来,对其他人都有帮助。比如说这是非常典型的工作,如果他们把他们的就医经验共享起来,57%的副作用改善,37%的医疗启动决策改变,22%的住院时长会减少,因为病人的信息聚合情况下比一般的医生看到的数量是更多的。我们的希望是我们每个人的未来生命的旅程,我们来把它互相之间聚集起来,能够在这里面进行挖掘和对外进行预测的时候,我们终于能够有一天选择我们自己的健康生命未来的权利,重新回到我们每个人的个体手里,这就是我今天的演讲,谢谢。
 
主持人:谢谢李英睿先生。我在想也许因为生命科技研究的是最核心的依赖就是生命,因此他们对于科技的思考往往带有许多的哲学思辨,如果用我来总结他今天的演讲,两句话,第一,人人生而不同;第二,人人生而相同,在第一方面我们人人生而不同,他为我们回顾一个非常重要的根本命题,就是科技的意义到底是什么,是认识自我吗?是改造自我吗?还是我们能否掌握自己的命运?在这个地方可以说李英睿结合他的研究给于我们一个相对悲观的希望,他也勾勒碳云要做的事情,就是全景了解自己,全时关注自己;从而得出他们的核心诉求,这就是了解我们的过去和现在,同时看见和选择我们的未来。而最后他也为我们分享共享和聚合的力量,的确人人生而不同,但是共享和聚合也能够让我们人人生而相同,从而共同应对未来,再次掌声献给李英睿先生。接下来我们马上进入第三个专题,就是科技创新的专题,在这个环节我们将会邀请三位高科技企业的领军人物在此发表主题演讲,第一位是空中客车的首席技术官保罗·艾瑞蒙科先生,空客历史上最年轻的CTO,在加入空客之前他曾经在摩托罗拉和谷歌任职,他的演讲主题是三维世界的颠覆,未来航空业的无限可能。
 
保罗·艾瑞蒙科:大家觉得在整个交通行业,在过去的20年最大的变革是什么?大家有没有想过这个问题?我觉得是A380,它是交通行业的一次革命,它也是天空最大的庞然大物,这个飞机真的很棒,如果没有坐过的话大家一定要尝试一下这样的空中体验是绝无仅有的,我会谈到我今天的演讲主题,可能对于过去的20年而言,我觉得真的说不只是一个革命,这样的出行方式大家觉得怎么样?现在我脑海中浮现的世界上最大的公共交通网络,是以破记录的时间被打造,这是磁悬浮,但是未来是最大的,这是北京的地铁,北京的地铁是世界上排名第一,平均而言一天要1000万人穿行地铁当中,中间有18条线,16条线以打破世界的记录建造的。还有更宏大的就是摩拜,大家是不是觉得这样更出色?对于这样的出行共享一天覆盖了几千万的人口,本身也是世界上效率最过的公共交通,它差不多是从零开始,像摩拜这样的例子也是我接下来想跟大家分享的非常重要的佐证,从消费的技术到数字领域以及进入到实际的领域,过去有很多的进入障碍的行业,像我们所在的行业就像交通行业过去有很高的准入门槛,现在通过共享和聚合,在这个过程中中国也在创新生态系统当中扮演重要的角色,到底是什么让摩拜成为可能?
    首先是包括智能手机无处不在的拥有,中国人拥有智能手机太到,本身它的GPS定位器的价格是可以接受的,第三,共享经济的商业经济带来足够的用户群体的基础,而最后一点同样也是非常重要的一点,代表着一种认可和接受,中国的政府也愿意允许这样的行业出现,我们看到它的成本通过经济规模效应的放大,而且它背后是带来非常好的大环境,在空客我们的工作或者说我们的业务和航空包括三个纬度的。今天我也想跟大家分享来自空客视野新的法规框架,新的技术,新的业务模式也会在未来的多年对我们的业务产生革命化的影响,我想说多年这个词所提到的还是一年两年三年,也不是30年,也不是20年,我们说多年的范畴是很大,当我们有足够的材料,科技的进步,比如说从过去的铝合金到现在越来越先进的材料,包括空气动力学;还有包括其他的一些热性材料,当我们实现以上的进步以后,背后带来的是15%到20%的效率提升,我们会考虑启动新飞机大飞机的项目,这个过程是要花到15—20年的时间,我们现在的业务也会受到电子信息化的技术所驱动,并且它的时间线不再是那么多年,我也从以下的例子做展示。
    A350的参数是通过5万个传感器,背后相当于每天有250个TB的巨大数据总量所产生的总量,从历史的角度而言,我们可能也会考虑到安全相关的参数,有时候也会做一些取证方面,就是出现故障的时候出现取证,今天也想从每一次飞行当中从数据库当中找到模式,可以帮我们找到预防性的维护,也可以给到不同的航空公司的客户做MRO的客户提供整个飞机的利用度。
    如果大家在手机上包括在飞行的过程中能够打开电脑和手机使用他们,是不是能够从飞机上获得数据?这是我们已经在做,通过更为广泛来自卫星的布局,我们也可以在飞机之间,在飞行走廊当中更容易获得数据,实现信息的分析,这也是能够改变我们的服务的可持续性,也是能够改变我们之前只是在一些事故上做的投入,背后我们提到可靠的无处不在的航空的互联网背后还包括在整个机舱内部的自主权越来越提高了,对于我们这样的商业航空行业当中过去是非常缺少飞行员,现在我们发现所有的这些人员的成本占去飞机成本的三分之一,尤其是中国的飞行员的增速非常快,我们知道这样的需求有了之后,你未来的20年还需要60恩万人的新飞行员,我们可以看到我们在过去从莱特兄弟开始,现在是三倍的增加,我们自然而然的选择就是更快更多地培养培训飞行员,如何满足这部分的缺口需求,差不多也是一到两年之前,在这个时候也会出现一个新闻,一个空客的CTO已经疯了,现场的观众也会惊了,过去你能接受无人驾驶的飞机吗?但是这个市场的发展速度很快,而且我看到无人或者说无人驾驶汽车,无人操作的火车或者地铁,包括无人机无论是商用或者军用给到我们越来越多的信心往这个路走。
    对于技术层面,越来越自主化自动化的机舱设施,我们知道它的自动化水平在大大地提高,结合来自地面的互联网联系,能够实现实时飞机的监控,有的时候如果有一个人没有办法在机舱发挥作用的话,能够继续安全地飞行,也会改变整个产品的经济学,也会改变整个飞行员的操作,从过去的空管、航管到地面的管理到所有乘客的体验不一样,还有一个数据也是有望改变整个航空业务,包括电子系统,燃料电池,发电机等等,航空部件的电气化也不是心得趋势,但是什么是比较新的,而且是具有颠覆性的什么?其实对于汽车行业所取得的巨大进步,每年的投入当中在这个技术领域投入300亿。空客也是开始了我们的做饭的电动飞机的路线,差不多3、4年前,它使用30千瓦的电动机,今天我的合作伙伴西门子他们也使用一个叫snemeis,里面是30瓦的电动马达的系统,在过去几个月的时候,我们启动了一个飞行项目,希望能够使用两兆瓦三年期的项目,所以可以看到这些增长的潜力都能够在电动马达、电动驱动的方向去发展,我们能够在这个推出以后会有十倍速的增长,能够使用A320,这个飞机就像我们看到原来的涡轮马达的飞机一样,里面的设计空间将为更为敞亮,在大型商用机里面会是混合动力,因为电池的能源密度现在还没有追上原来的混合原料的马达系统,但是我们公司的愿景希望能够把电动马达和电动驱动能够成为电动驱动的场景。
    这一系列的车辆能够去携带一到四位乘客能够实现敏捷起飞,我们也在开发两个城市飞行器的模型和原型,其中会在未来的几个月里面实现处女飞行,我们希望能够要有设计和工业化的参数把关,才能够进一步推广,我们不需要其他的交通干预能够做到,其中包括飞行员四个乘客可以使用这个飞行器。现在能够让我们在不同的城市,空中巴士或者其他的类似系列的飞行器,里面的成本也能够更好地去向原来我们讲到的一些飞行器当中的法拉利,我们也能够使用在巴西圣保罗的飞行舰队,能够起用空中巴士,之前我们叫空中共享的直升机,能够使用移动电话的应用,来控制,从墨西哥城飞行到另外一个有直升机停机坪的地方。我们看到摩拜单车能够成为一个很强大的商业模型,但是我们在飞行领域暂时还不能够做到这一点,飞行领域在过去十年里面虽然也取得了长足进步,而未来的飞行无论是原子能还是里面的电动马达,无论哪一种能源的驱动都能够达到一定的安全性可靠性。我们觉得中国的技术、生态系统和中国的当局是非常好的合作伙伴。大家都知道空客有一个辉煌而悠久的历史,能够在中国展开广泛的合作,但是大家不知道这个历史有多古老,其实空客的直升机是民用直升机最大的制造商,现在已经在中国有50年的历史,它起源于1965年,当时埃里森三型直升机获得中国民航局的首肯。
    最后一款直升机AC350已经跟中国展开全面的合作伙伴,能够承载350人,在哈尔滨有制造基地,中国和法国的两个团队合作,希望能够以公开的透明方式展开最佳的实践,无论是设计还是使用高精尖的技术。空客也跟中国的民航事业在过去30年展开了紧密的合作,CAAC在上海以及上海东航成为了中国的第一个合作伙伴,这是跟空客展开的第一个合作伙伴,我们也收到其他的民用航空公司的订单,现在我们跟中国的一些合作伙伴在85年的时候就跟西安飞机制造公司来生产一些A300的零部件生产。今天我们在组装A320,这是一通道的飞机,最后是在天津进行组装单通道的飞机,不仅服务中国的顾客,也服务亚洲的顾客,我们也启动交互中心,在深圳,过去9月我们也取得长足的进步。在这里我想提醒各位,我们的历史希望能够更好地去将中国的投资以及中国的发展都能够有更加好的变化,其实我们的协作是唯一一家公司能够去保证我们能够作为一个全球的公司,能够在构建上面有很多的基本面把关。我们希望能够就像是从一个美国的大公司发展成为全球的企业,现在我们已经酝酿在四个国家不同地区的生产基地,有不同的语言和文化,全球化扩张是我们的DNA,我们在几年前采取一个项目,我两年半前加入空客,现在我是空客的CTO,我也很高兴跟大家宣布,昨天我和陈市长见面我们签订了一个协议,将会在深圳建立我们全球第二个研发中心。我们非常幸运,谢谢大家。我们非常幸运,我也希望这些并不是一时的运气,而是希望加入中国大的生态网络,也邀请来自中国的工程师担任我们的中国的创新中心首席总监,大家可能听到GAS今天的演讲,他参加了高交会,之前他是在优步在深圳的活动负责人,他带领了5千名司机在24个月里面能够进行历程的积累,在这个城市里面每一天都有50万公里的形成。
    之后他在滴滴也有工作,现在他加入了空客在深圳的创新中心,所以我们对于我们的创新中心幼非常大的希望,我们主要的目的是跟深圳的人才一起合作能够让深圳非常棒的创业精神万众创新的精神能够闪耀在空客深圳的创新中心。深圳被称之为中国的硅谷,个人层面而言我觉得这里面有一些没有很好的形容的地方,硅谷本身具有自身的复杂性,其实硅谷是没有硅的,在80年代的时候,我们知道硅谷已经是一个软件生产以及开发的最重要基地,也有不同的各种软件的开发,但是深圳就不一样,深圳有体现出非常大的活力以及非常好的一些硬件生产能力,所以跟硅谷发展软件不一样,深圳能制造软件也能制造硬件,所以深圳能够在未来也能够为航天事业助力,我们知道在深圳有非常大的大疆,也是世界上最大的商用无人机的制造商,所以我知道深圳作为一个未来全球创新的枢纽,将会绽放出更多的辉煌,也能够引进一些新的技术,比如说像华大基因现在已经在基因测序和基因组的研究里面全球遥遥领先,在过去几个月里面,我们的项目已经引进了一些振奋人心的技术,我刚刚也跟大家分享了,尤其是在一个城市的移动,还有在无人驾驶之上,另外我们在深圳也举办了一些孵化器,能够更好地兼容中国和深圳的初创企业,除了TOP以外,我们也跟建筑师、房地产商、监管当局进行合作,希望能够让市场感受到我们的技术,这些项目包括了深圳的制造业,包括一些航空领域以及无人机领域。
    未来几个月利用我们的技术研究将会进一步提出,我们希望能够融入技术和商业模式的颠覆,更好重塑航空业,我自己觉得现在在航空业的势头要比50年代刚刚出现喷气式飞机的时候更加激动人心,我们的确有这个希望能够更好地采取技术的方法去重新思考,重新定义未来的飞机,我也知道中国将会成为未来的塑造者,空客非常期待能够成为中国在未来旅程的伙伴,谢谢各位。
 
主持人:谢谢保罗·艾瑞蒙科先生,演讲进行到第15分钟我来到舞台的侧面,工作人员说要给他10分钟的演讲,因为他会在深圳建一个空客的研发中心,为我们贡献就业率和贡献税收,所以多讲十分钟也是非常划算的事。他探讨了基于跨界技术的实践的飞行无限可能,包括每一架飞机提供的庞大数据,对于飞机的预防带来巨大的价值,当然我从来不担心飞机没有飞行员没有会出问题,我只是希望不要没有空乘员,他也谈到未来将会实现电动飞机的出现,也谈到城市飞行载体的出现,我们注意到这几条都特别像汽车所做的事情,尤其是城市飞行载体,在这里我们要恭贺空客成立这么多年以后终于要做真正的bus了,我们掌声表示感谢。接下来是OpenBridge的董事长王士平先生,我们掌声有请。
 
王士平:各位下午好,很荣幸到深圳来跟各位共享一下我们就软件行业的变化,我本人在信息行业做到今天将近40年的时间,包括在美国在中国,我曾经是一个顾问公司叫埃森哲大中国区负责信息技术咨询的副总裁,在过去的30多年的时间,我们做软件都有这个感觉,生活的比较压抑,这个信息化是慢慢渗透到人或者渗透到各各行各业的领域,可是做软件和信息化的人一直是作为被动工具来使用的,直到我们在2011年,2012年左右的时候提到云计算、大数据的概念之后,我们才发现信息化突然向我们的软件这个行业打开一个新的世界。怎么说?
    过去所有的信息化都是通过应用软件出来,我们发现这个世界是由两个不同的层面来构成的:第一个物理世界,看到的都是物理的运动,实体的运动,第二个就是虚拟世界,信息的运动,我们在看这个物理的运动会产生大量的数据和信息,可是我们处理这些信息的手段反过来会影响这个物理世界的运动,不管是经济世界还是社会活动,可是在信息处理我们一直处在婴儿期,在很多的业务领域里面,我们把这样的一些数据垄断起来形成我们的业务,形成我们的应用,从而使人类的业务活动就局限在一个一个的业务主体里,不管是我们作为业务处理的人员,都觉得信息很难被别人使用,很难被打开,互联网给我们带来心得境界,就是人人都可以使用信息,我们今天谈到的作为软件业如何能够使每个人能够参与到信息的处理领域里来?使每个信息使用者很快得到他们的信息处理能力,这是我们最重要的诉求。在未来我们会发现互联网的本质东西就是信息的共享资源的共享带来的是去中介的过程,对于信息垄断各个层面的垄断都可以被打破,这是软件业的重新再造的机会,我们认为云计算、大数据是一个划时代的变革,而且这个变革是刚刚在起步,我们发现信息处理能力只是在一个非常早期的过程。
    我们会发现这样变化重要的标志在于过去的所有信息化技术都是以产品的形式提供给我们的用户,包括我们的计算机,包括我们的软件,各种各样的,你只要用就要买。随着这样的产品化的东西形成我们会发现这是一个行业,就看到很多的巨头,今天上午演讲有英特尔、微软、百度一系列软件的厂商或者硬件的厂商形成所谓的信息业的领域。但是随着信息化越来越走向人类的生活,我们可以发现处理信息原来不是一个具体行业能够垄断得了,因为每个行业都需要对信息进行处理。
    刚刚谈到摩拜单车,还有双11的淘宝、京东,还有消费层面,像送饭、滴滴打车,都是在我们生活每天在发生的事情,这个发生的过程很快过去不到十年的时间,所有的消费领域能够被信息业侵占的地方都渗透进去了。但是工业领域还是一个比较传统的,买软件,买信息化产品,什么时候才能够把今天的消费域得到的信息共享平台的理念渗透到企业里面,这是巨大的变化。今天看到的消费领域的共享经济很快会渗透到工业领域,会成为工业领域的信息共享的形态,标志就是从产品向服务的转化。第二,是从一个封闭的、独享的应用,因为谈到应用,它都是有边界,然后慢慢向平台转化,应用带来的是固定业务内涵,比如说ERP,讲到的就是人财物、产运销,讲到CRM,进到客户关系管理,我们谈到平台的时候,发现这个平台是无限的,能够为信息使用者不断推出服务,快速提供他们的服务。
    在整个的信息化历史演进过程中,在有限的时间段里面,首先软件的开发是以一种手工作坊的形式出现,就我要开发一个软件请一个高级的软件设计师,软件程序员,其实这种形式一直持续到今天还是大部分是这样的情况,不管你是一个机构还是什么组织,你要开发软件就要找一个比较牛的软件设计师来开发,如果这个很牛的人离开了,这个软件就很难被维护,维护一个应用系统的成本巨高,因为你不断地提出需求不断地为这个软件提供升级和改造。
    大概在2000年前后,90年代末期很多工业化产品出现了,最典型的标志就是ERP,大量的业务逻辑被固化的ERP大的软件产品里去了,但是这些软件包和软件产品为什么只能被一两家大的巨头SAP、Oracle独享,因为他们把逻辑黑合化了,你很难改。每一家银行的核心系统改造一次是巨大无比的投资,所以工业化的软件产品生产是在前一期看到的模式,未来的模式是什么样呢?未来的模式我们希望能够看到这样的景象,我有什么样的需求,平台就可以往我推送什么需求,不需要有一个完整的边界,不是要做一个完整的银行服务系统,我现在就是叫一辆车,你能把车叫过来,能够真正通过信息化平台的能力把各种各样服务推动起来,使我们的用户获得对信息处理的需求这是我们看到的未来方向。
    给我们的软件开发者带来新的希望,我们能够真正按照客户的意愿、动态、快速提供客户所需要的服务。
    在这样的大背景下,我们说能够真正地去体现我们谈到的数字化平台或者说自定义的业务模式能够通过软件实现的关键环节是什么?第一,我们要有数字化平台,有了开放的数字化平台之后,我们会把数字化平台里面很多小逻辑变成我们今天谈的小程序也好,微服务成效也好,都是小的透明逻辑,以标准化的接口形式推送出去,任何人想要我的接口都可以调用我这个接口,而且里头的逻辑是透明的,在这样的架构下,我们会发现很多的小逻辑把它构建起来,你会发现这个业务解决不再是过去定制的,你要买ERP,是买什么模块,就是把变化作为需求的一部分,随时随地地提出需求,能够把你的需求在这个平台上得以实现。
    如果能够达到这个目标最关键的问题是什么?如果你把一个连续的业务把它分解成一段一段的时候,你会发现一段一段的处理是非常简单的。在我通过软件来实现这些业务的时候,才会发现这种改变是非常困难的,反过来我们如果把这些业务逻辑分解以后,我可以通过软件的手段去定义这些业务逻辑,从而使新的业务模式的实现变得更容易和简洁。
    刚刚谈到软件的微服务化,这种动态的服务形式推送给用户,它的基础就是我们的数字化平台,数字化平台和传统的软件包,或者说应用系统有什么最大的区别?它提供了给你一个环境,这个环境帮助你来进行使用计算资源,比如说我现在用的计算机不需要再买计算机了,你要使用的网络不需要用网络了,这是我们最基础的资源共享,以服务的形式提供给你。
    第二层,做软件需要有一个运行的环境,我需要数据库,中间件,这一类的服务都可以以服务的形式推送给开发者;最终就实现我们真正去编排我们的服务,带来的好处,所有的业务逻辑透明化了,这种业务逻辑就变成我们真正的企业资产,就不需要一个很强的程序师,要知道所有的逻辑,我们所有的逻辑都是透明化的,就是把我们业务的一些思想有一个传承性,我们每个写小逻辑的人的技能也不需要这么高了,我们过去非常昂贵的运维成本降下来。
    第三,开放,每个人可以参与,所以变化一个开放式的系统,达到另外一个理念,我们的信息世界和物理世界之间的互动,它的处理能力不是由一小部分人控制,是每个人都可以贡献他们对信息的理解和处理。
    每个人都写一个小程序,会不会把整个逻辑打乱呢?我们有一个轻量级架构,什么意思?这里谈到最关键的核心是说,是可扩展的数字化,叫做轻资源架构,不是把所有事情自己管,刚才一直在谈ERP,有很多处理引擎,人力资源引擎,供应链引擎等等,你能够把引擎化的东西放到后台,能够被前台的业务逻辑调用,形成这样的生态,在这样的轻量级架构的体系下,加上我们的技术服务平台使微服务变成现实。
    从一个工业实现的角度来说,或者从产业实现的角度来讲,我们应该第一步采取要有一个业务解耦,从一个非常微观的角度一步一步分解出来,从而通过软件的手段定义和实现下来。
    第二,如果实现了这样的目标可以发现,过去这种企业级的,每个企业有一套企业,每一个分子公司有一套系统,在大型的企业里面会有垂直的共享平台,对于小企业来讲,可能会面向行业的财务中心,面向行业的人事处置中心,这在日常生活中慢慢发生,未来会变成一种趋势。
    有了这样的基础能力之后,会发现整个企业模式和业务摩斯会发生巨大的改变,大企业变得更没有竞争力,真正的小企业就变得生命力旺盛,因为它有大量的资源可以借用被共享,从而它可以专注在自己的业务领域里面,我们谈到行业的资源共享变得越来越强有力。
    通过信息化在整个的经济生态或者社会生态中起到作用转变,整个互联网+时代的几大趋势,第一个就是云计算、大数据、互联网,整个生态是不再由某些产品主导,变成互相依存的生态关系。
    第二,整个的系统软件运维的开发,是在开放的环境下做的,很多的参与者就变成可能。
    第三,开放的平台,大家都可以开放,都可以参与这样的平台建设。
    第四,软件的作用,软件从系统的层级变成平台化,以服务的形式提供给我们的用户,更重要的一点,软件可以用软件定义业务逻辑,而不是过去的所有业务逻辑是在人的脑子里面,通过人来进行控制。
    我们讲数字化平台对互联网生态的影响很明显,首先是技术架构的云化,我们在任何地方可以实现我们的业务目标。业务能力通过软件实现的软件服务化;大数据对各个环节,从人到整个物都是通过数据来驱动,大数据对环境的影响变成现实。
    在转型的过程中,我们会发现,我们的业务形式提供的业务能力以及数字化平台,软件作为这一个行业它会慢慢地形成一种由一个垄断的行业变成渗透在人类生活中各个层面的众人参与的行业。
    作为我们公司提供的面向这样的目标,我们叫做云桥,从一个资源的管理到整个系统资源管理,到我们谈到的微服务管理,到开发、测试、运行的管理以及最后能够对我们业务需求的动态及时互动和响应去提供我们的支持,这是我们的最终诉求和目标,谢谢各位。
 
主持人:谢谢王士平先生,在刚才的演讲中王士平为我们分享以下的观点,首先就是他做出这样的判断,以IT的平台为代表的新的业务模式在消费服务领域已经是蔚然成风,下一步将会向传统行业前进,为我们回顾非常有趣的信息化进化史,分别是90年代、00年代和10年代,每个阶段都体现出相当显著的不同,比如说90年代的手工作坊式;拥有着众多的缺陷。00年代工业化生产的软件产品固然在效率和效力方面有了很大的提高,但是它依然是受制于IT巨头,10年代唯有IT业务的平台出现才能够在方方面面能够解决诸多存在的问题。他对于IT业务平台的架构,运作的逻辑进行比较强的解读,最后也为我们分析了互联网+时代产业信息化的几大趋势,我们也再次掌声向王士平先生表示感谢。
    接下来我要请出我们在这样的一个环节的压轴演讲嘉宾,他就是深圳市柔宇科技有限公司董事长兼CEO刘自鸿先生,柔宇科技创立2012年是全球柔性传感,VR显示以及相关智能设备的领航者,也是全球成长最快的科技创业公司之一,刘自鸿先生也是深圳的明星企业家,今天他为我们带来的演讲主题是基于柔性+平台的新一代人机交互和万物互联,掌声有请。问您一个有意思的问题,说到柔性+这是今年七月份由柔宇科技提出的战略,您未来的目标就是要把整个世界全部扳弯,为什么会有柔性+的战略提出,它的大背景能不能首先为我们做一个简单的介绍?
 
刘自鸿:其实柔宇在2014年发布了显示屏之后,这个行业进展比较快,我们也在积极地思考柔性显示柔性电子新的技术在生活当中有什么样的应用,这些年我们的团队都做了大量的应用开发工作,我们今年提出柔性+其实是通过柔性电子和柔性显示跟各行各业融合创造新的体验。
    大家好,非常高兴第三次参加国际高新技术交易会,我们实际上在三年前的时候发布了柔性显示屏之后就开始真实在这样的平台上做一些展示和交流。今年我们也有一些不一样,每一年其实我们参展的东西都会拿出我们最新的产品和技术出来,前两年我们相对比较集中在柔性显示,柔性传感,更多是突出技术本身的创新性和领先性,今年我们在展示的方式做了调整,如果各位去我们的展台可能看到会有很多的应用,都是一些已经上市或者说已经进入量产即将上市的产品,所以我们今年的思虑在这一块有所调整。前两天我听同事说我们的展位人比较多,大家一方面体验我们的3D移动影院,很多人觉得效果不错,有时候一站就站好几分钟,还有一些人躺在我们的沙发上,有些人说沙发跟柔宇有什么关系?今年我们在展区展区的沙发是柔性电子沙发,这是我们跟家私厂合作的产品,也欢迎大家去我们的展台上去体验一下柔宇的最新技术。
    主持人也提到我们柔性+到底是什么意思?我接下来会通过PPT几张图给大家简单解释一下。在深圳的有些朋友跟我们有一些接触,对柔宇的历史有所了解,可能也有远道而来的朋友对柔宇不太了解,我就简短介绍一下柔宇过去的发展状况。
    柔宇最开始进入到柔性显示行业,可以追溯到2006年,那个时候我们还在斯坦福读书的时候,那个时候是做柔性显示非常基础的研究,到2012年的时候我跟两位校友,也是我原来在IBM工作的同事,共同成立了柔宇科技的公司,深圳是我们的大本营,我们每次参加高交会也特别亲切,当时我们三个人成立这家公司今天听起来依然很简单,但是却让我们一直从来没有改变过的使命,就是通过技术创新让人们更好地感知世界。这个图就是我和我们的团队最开始在办公室前面的一张合影,当时的办公条件很简陋,没有大笔的资金买大量的设备,没有大笔的资金招大量的人,我们就是几个人开始把技术问题解决以后,取得新的融资之后再扩大我们新的产品开发产线。
    经过这几年的发展,现在的情况已经跟五年前有了比较大的变化,在这个过程中,在2014年的时候,我们发布了0.01毫米的全球最薄的柔性显示屏,像这样的柔性显示屏,我们2012年做的时候,业界不相信我们能够进入产业化的阶段,有时候连我们知道也不知道什么时候可以开发出来,但是我们坚信它的未来和价值,所以在公司成立之后,我们差不多有两年的时间,同学、朋友、家人都不知道我们去哪了,埋头做这个事,2014年我们发布了0.01毫米显示屏,因为柔性显示它的折叠特性可能让我们的手机、电视机还有很多行业都产生一个比较大的变化。
    后来我们在2014年同步还有一个事情,当时的媒体关注比较多是柔性显示,还有一个是柔性传感器,就是在这样的透明柔性的薄膜上可以做大量的传感器电路,当时这个技术开始开发是在2013年,我们当时开发这个目的是想结合柔性显示屏做出完整的手机,但是后来发现当我们把柔性传感器做完以后,它其实可以单独拿出来放在很多领域里面去应用,事实上这个产品在2015年已经开始量产,现在已经应用到很多的产品当中。
    2015年我们又有一个技术上的比较重要的事情,就是在2015年正式发布了royole—X的产品,这个看起来跟柔性没有直接的联系,但是事实上在我们2013年启动这个事,也是基于使命出发,我们希望现在在用的电子设备,既能够便携能够得到大屏的视觉观感,这是人的本能追求上的最核心的矛盾,我们的手机通常很便携,但是很小,所以有人会去外面看电影,便携和大屏是矛盾的,我们把这两者结合以后,我们2013年还想到用光学的方式将这样小的显示屏放大之后变成一个大的显示屏,所以这个产品在2015年正式上市量产,2016年我们发布了royole moon,我们花了比较多的精力去集中做一些基础技术的开发,也做了一些产品的开发,如果说归纳起来的话,我们从材料到工艺到期间和电路设计方面,都做了很多的创新,是一个系统式的创新,所以说到这里,可能在座的各位最近也可以看到各种各样的柔性显示相关的新闻也好或者是一些信息,从最近几年的趋势来看,应该说柔性显示和柔性电子应该是一个大势所趋,从显示面板的厂商到下游的消费电子厂商,对于柔性显示柔性电子的期待值比较高。其实每家厂商在技术的背后有不同的思路,我们从零到1的过程中,完全是由自己驱动的,原始的材料技术和材料创新,我们现在看到一些目前比较成熟一点的柔性相关的产品在市场上,尤其是固定曲面的显示,严格还不算柔性显示,OLED发展整体三个阶段,一个是玻璃层面2011年的时候很多手机就出了,2015年除了固定曲面的手机,以韩国的厂商为主,研究有越来越多的面板厂商和手机厂商都在往固定曲面发展,柔宇的定位是定位在OLED第三个阶段,全柔性的显示,而且在一开始的时候,就是把创新和精力放在这个事情上。这是我们整体的一个过程,在这里跟大家做一点分享。
    到今年十月份我们一共积累了1500多项核心技术知识产权,基本上都是围绕着核心技术和产品。现在我们产品也已经销售到20多个国家,也有我们自己的门店,在北京、深圳都有,到现在为止公司有1500多个员工,回到最开始我们提到的在技术创新的主题上,我们对于未来的信息技术到底有什么样的期待?我们今天可能在媒体上看到非常多的不同名词,比如说VR、5G、自动驾驶、大数据、AI、云计算、柔性显示、纳米技术、物联网等等,非常多的不同名词,未来的信息技术发展到底哪些会成为主流或者说是大的趋势?这件事情我们也做了一些思考,去年10月份的时候,我们在内部自己做了一些整理,其实像画面出现这么多的名词,并没有在一个同一个层面上比较未来的主要发展方向,有很多是属于有从属关系,如果做统一层次的分类的话,我们认为只有三个事情。这是中小企业技术年会的时候提出来的观点:
第一,人机交互,就是人跟人,人跟物,人跟大自然的交流方式,会包括显示、传感,还有包括今天很多看到的云识别、人脸识别,都是人机交互的方式。第二是AI其实有些不是AI,有些就是我们常见的算法,当然今天大家统称为AI,我们一起把它归到AI里面,电脑或者机器会通过它的算法来处理这些接收到的信息,帮助人类做一些决策。但是只有人机交互+人工智能,再通过有线、无线的物联技术就变成未来的信息技术。
第三就是万物互联,柔宇的核心工作就是在人机交互,人机交互跟AI的结合,就会包括很多的识别技术,也会跟万物互联技术相结合。
    这张图解释一下我们今年提出的柔性+的理念,通过柔性显示柔性传感也好,我们把它做成标准的解决方案,然后再跟各行各业的产品进行结合,比如说柔性+消费电子,我们的手机和PAD就可能变成一个东西,这个时候我们传统的手机和PAD的形态就发生了一个质的变化,这个事情今天已经不是一个概念,大家如果去我们的展厅可以看到我们已经做出很多的原型机,所有的电路、电池、无线通讯的模块集成在一个笔大小的东西上,抽出来薄膜上就会有我们的柔性电子,这是跟柔性电子的结合,大家可以畅想柔性+电视机的结合,就会变成一个画卷一样。我们也做了智能交通里面的一些应用开发,最近这一年多的时间,我们接触了很多汽车厂商,我们开设了两代汽车中控的系统,汽车的中控部分没有传统的物理按键;它不仅能够使这种设计更加时尚,也能节省空间降低重量,对于汽车来说是很有用的功能,对于飞机来说这个减轻重量的事情意义就更大。今天前面的演讲嘉宾来了空客的CTO,其实我们之前也有聊过,对于飞机的未来应用有非常多大的可能性。
    除了智能交通,我们跟建筑装饰有很多合作,也落地了不少应用,应用到非常传统的建筑装饰材料里面,会使这些建筑装饰材料无论用在哪里,可以进行直接的交互,我们很多以前没有生命力的东西,今天因为柔性电子而变得有生命力了,除了建筑装饰还包括衣服、机器人都可以广泛地跟柔性电子结合起来。在今年已经落地了签约了企业级的客户已经量产了不少产品,在座的各位如果在你们的行业当中乐意去采用这样的柔性电子新的技术共同创新产品,提升用户体验可以共同探讨,应该有非常好的创意。
    最后跟大家说一下,这是我们在2015年下半年已经启动的柔性显示基地的一个园区,这个是2015年10月份已经开始启动,这两年一直处于的建设中,现在已经全部建成封顶了,很快就会有更大规模柔性显示的设备,柔性电子的设备走到市场当中,也可以跟大家建立更多的广泛合作。谢谢大家。
 
主持人:谢谢刘自鸿先生,刚才在演讲中的刘自鸿首先回顾了柔宇的历程,这其中非常有影响力的黑科技的产品,相信深圳的朋友都是非常熟悉,同时也谈到了的柔宇的定位,就是全柔性的显示,刘自鸿先生把诸多的技术把它们划为三大类,人机交互、AI、物联网,重点介绍了柔性+各行各业,提供基于柔性技术的标准解决方案和各个行业结合,包括智能交通、机器人等方面的例子,也再次掌声向刘自鸿先生表示感谢。
    在聊完了科技之后,接下来我们会今天下午的第四个专题就是科技与商业模式的创新与融合,我们将会通过圆桌对话的方式来进行,接下来我们掌声请出各位对话嘉宾:
    北京中关村信息谷资产管理有限责任公司总经理石七林先生;英特尔中国战略合作部总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜先生;瑞典斯德哥尔地区投资促进局CEO乌勒·泽塔贝尔先生。
    首先来向各位做一个介绍,石七林先生是北京中关村信息谷资产管理有限公司的总经理,中关村是世界级的科技创新要素的聚集地,中关村信息谷的使命就是会聚中关村乃至全世界的创新要素为合作城市设立创新平台,从而打造城市发展的体系。请您进一步为大家介绍一下您的公司还有他们的使命。
 
石七林:我来自于北京的中关村,在中关村工作了17年,今天我看主题也是一种服务模式的创新和升级,2014年之前我们在北京重点打造专业园区,就是为科技企业打造物理空间的平台。
    2013年9月30日,习近平总书记到我们中关村去学习,说中关村是创新的一面旗帜,国家创新战略我们应该走出去。我们得益于走出来现在每年是做两个城市落地,已经落地了四个城市,同时也服务于十个城市和地区,是这么一个情况。
 
主持人:谢谢您,另外您也看到我们本场的主题叫做科技与商业模式的创新与融合,这是一个很大的话题,对于您而言,对于这个话题中的哪个方向您自己可能会更感兴趣一些呢?
 
石七林:我就把能干什么给大家做一个汇报和交流。因为我们在中关村十几年来主要是为科技企业服务,中关村在90年代从电子一条街到全国的自主示范区,现在有300多家主板上市公司,1千家新三板上市公司。后来要求我们走出来走出全国做服务,我们的任务就想,因为跟北京还是不一样,后来我们叫做轻资产重服务,目标客户群为合作的城市,主要我们选城市,跟当地政府合作,为城市解决三个困难,一个是创新发展的动力,第二是创新发展服务的能力,产业升级的示范;为科技企业解决四个痛点,这也是结合我们现在服务的千人计划专家的企业人群,五百个标本,我想这有代表性,科技企业服务大概是四个,市场的拓展,昨天我区看柔宇公司,他们现在从技术到产品很成熟,他们花了100亿盖厂房,下面是市场推广。他们面临的问题就是在市场推广上的问题,第二,比较难就是资本的问题,就是找钱;第三就是一个物理空间的问题,因为你毕竟要变成一种可服务的产品可服务的供给还要生产,空间办公很重要,第四个,尤其是海外回来,跟政府打交道,政策的获取支持,主要解决这么四个,叫做轻资产的服务来做这个事情。
    手段就是今年的4月20日总书记到我们南宁项目待了三个小时,我们汇报了50分钟,我们的手段就是在适合的组织在适合的土壤里面生根发芽,把我们最近两年的做法,比如说引进种子培育土壤,龙头企业政策资本人才技术,这是综合环境的构造,把国家的战略和城市的战略做起来,大概就是这么一种新的服务模式。
 
主持人:谢谢石七林先生,我们就非常清楚了,接下来我们要欢迎乌勒·泽塔贝尔先生,是从瑞典远道而来;而且在斯德哥尔地区投资促进局任职超过十年了,我们要请您为我们介绍一下他所供职的投资促进局平时的主要工作是哪些?
 
乌勒·泽塔贝尔:首先我也是非常感谢大会能够邀请我来到中国,让我看到中国这样的制造大国以及创新大国,说到我的工作,我主要就是在斯德哥尔摩去推荐我们当地的旅游资源,吸引投资以及替斯德哥尔摩去招揽人才,我工作的组织投资管理局,我们平常的工作主要就是去组织一些投资的介绍会、沟通会来帮助我们当地的企业找到投资,因为我在斯德哥尔摩已经生活超过40年的时间,我非常了解当地的情况,所以在吸引投资的过程中,我也能够为我们城市的建设做出一份贡献。同时,我们还在做的一项工作,我也是我们建立的一个孵化器公司最成功的孵化器公司的股东之一,这个孵化器公司是我们在20多年以前就成立,其实那个时候大家还不知道孵化器这个概念,我们也是一直在企业孵化方面的工作,今天我也非常地期待能够跟大家很好地进行沟通和交流,也非常想学习我们遥远的中国这边正在发生一些什么样的事情。
 
主持人:因为今天我要向各位做说明,我们现场的同声传译是固定类的,所以场上各位嘉宾没有办法享受,所以我们邀请马小姐担任翻译的工作,可能会对圆桌的表达效果稍微有一点点影响,也请各位朋友见谅。我们倾听了两位来自北京和来自斯德哥尔摩的嘉宾,他们的工作其实有类似的地方,就是要为企业服务,同时要为他们工作的城市来服务,稍微不一样的是乌勒·泽塔贝尔是为斯德哥尔摩服务,而石七林是为合作的城市服务,
    向各位介绍一下李德胜先生,他是英特尔中国战略合作部的总经理,也是英特尔创新加速器的总负责人,对于科技与商业模式创新这样的如此庞大的话题,您自己愿意在这个地方表达的是它的哪个方向?
 
李德胜:非常好的问题,从我的角度,本身我是学科技出身的,我是清华电子系,对科技也是有非常浓厚的感情。英特尔又是一家全球领先的科技企业,所以科技一直是从上学到工作这20多年以来都是非常重要的一个部分。当然我们相信科技不能只是停留在实验室和学校,而是要跟产业结合,跟商业结合,尤其我现在这个工作,既要考虑科技现在的创新,同时也要看我们怎么样把科技和我们的合作伙伴一起把它变成商业模式,把它变成可以为产业服务,为实体经济服务,所以因特尔的创新加速器也是在这样大的背景下成立的,我们三年前建立英特尔创新加速器,也是希望把英特尔的科技产品和很多的创新企业,创新的团队,他们在各个领域的专业程度,他们在各个领域里面有很多商业模式和商业成功的经验,大家能够很好地结合起来,最后我们希望是达到科技和商业模式的融合,这是我们做这个事情的主要目标。
 
主持人:非常感谢您,我们的三位都是在为企业来进行服务,在这我先请教一下石七林先生和乌勒·泽塔贝尔先生一个相同的问题,坐在我们旁边的李德胜先生是来自于英特尔公司,是具有世界声誉的公司,刚才两位也倾听了柔宇科技的演讲,柔宇科技成立的时间不长,拥有了很多新科技,如今成为业界发展最快的独角兽公司,两位都是为企业服务,从两位个人的专业兴趣而言,这两家企业,两位更愿意把谁引入到您的城市中来?
 
石七林:其实这两家企业都很好,都很重要。为什么?英特尔我没直接服务过,但是现在我的合作伙伴微软、甲骨文、思科、微软的亚太总部最早是张亚勤在那,当时我们最看中的就是他们有四千个高级工程师,产值没有多少的,我觉得中国要走创新发展一定要有国际视野和文化,英特尔肯定是重要的代表。
    为什么柔宇科技我特别喜欢呢?我们能帮柔宇科技做一些市场推广,他在北京三里屯要开一个窗口,如果靠他们自己去做的话,肯定要很长时间,但是我们跟市委市政府是工作体系,我们是以中关村创新中心在跟当地的政府合作,我能够很快开起来,而且一个月两个月就开起来,用政府的体系做市场推广。因为我觉得中国说要走中国的发展模式,因为中国的市场还是主要靠中国来做,柔宇科技这种斯坦福大学的背景,清华大学的背景,通过他们对中国的贡献,对中国的发展影响更大,尤其是现在十九大说的,两个百年目标的实现更重要,因为它能通过他们带动更多的人加入创新的事业。
 
主持人:您似乎可能会对柔宇这样的成长性更具潜力的公司兴趣更大一点。
 
石七林:对。
 
主持人:同样的问题请教一下乌勒·泽塔贝尔先生,这两家公司您更愿意把哪一家引入到您的家乡呢?
 
乌勒·泽塔贝尔:当然了,我们是喜欢大企业能够到斯德哥尔摩来,我们是非常愿意去吸引他们来到瑞典去设立分支,大家可能都知道华为它在斯德哥尔摩有一个非常大的研发中心,当然我们其实也是喜欢小公司的,我们也是愿意吸引他们能够到斯德哥尔摩来。我还是想补充一点,我们的目的其实并不是说去找全世界的初创公司,然后吸引他们去迁到斯德哥尔摩,我们是认为这些初创公司可以在他们的诞生地继续发展,形成规模,这样的话也许有一天他们的业务会拓展到斯德哥尔摩来。我们真正希望做的是要不然我们吸引到了真正的人才,他们可以在斯德哥尔摩去创业,去开设他们的公司,或者就是有一些非常有潜力的公司,他们可能本身不是在斯德哥尔摩,等到他们比较慢慢地发展起来,也欢迎他们到斯德哥尔摩投资。其实我们也都看到大企业现在的局限是越来越明显,比如说像爱立信这样的公司,他们慢慢地已经没有办法去垄断所有的能力,所以他们也是非常积极地跟不同的创业者、论坛进行交流,其实他们也是希望能够去借鉴不同的创业中心或者孵化器他们的资源。其实说到底,所有的项目也好,或者公司也好,他们对于整个生态系统都是非常重要,也是我们重视大公司,我们也重视小公司。
 
主持人:我们明白了两位的兴趣所在,对于石七林先生来说,他可能对新一类的公司更感兴趣,乌勒·泽塔贝尔先生是最感兴趣是优秀人才。到底我们靠什么来吸引我们的目标公司或者我们的目标人才?对于石七林来说,中关村的吸引力是非常大,但是他现在要帮助他的合作城市,这些合作城市在中国并非明星城市,如何去说服您的目标公司去进入到这些城市?这些城市能够为他们提供怎样的优惠?
 
石七林:举个例子,因为最近我在服务于我们北京的科学中心和怀柔科学城,我接触的第一个项目就是千人计划,有一个办公室,我们准备请他们到怀柔科学城,千人计划回来了有六七千人,有一千多人在做企业,上市公司76家,我想说服他们到怀柔来;这一千多家千人计划,他们应该是很高端的,刚刚柔宇的刘总也属于这一类,千人计划海归。他们碰到最大的问题,就是四条,有些公司做得很大的,李彦宏还是最后补充进去的,很多最大的上市公司有70多家,他们碰到什么问题?
    第一,市场拓展,市场推广,刘总也是碰到这种情况,第二个就是钱的问题,比如说我在北京,有一个中关村发展集团,也是我的上级单位,是市委市政府的主体配置资源的平台,基金有97支,融资能力和规模是一千亿,从天使、风险到基金都没问题,钱也可以帮他们弄。因为很多都是科学家,我们这个公司就是天天跟政府打交道;第四个就是空间的问题,盖房子要拿地都是我的强项,我解决它的四个问题,后来为什么我有优势,现在我有十各城市,我到每个城市开中关村创新中心,基本上都是地方主要官员来牵头。通过北京和合作城市,现在每年的速度,一年是合作五个城市,市场拓展解决下来,变成一个创新的网络体系。我们集团在硅谷有中关村创新中心,德国有10几个,就是全球的创新体系以北京为中心。人才也好、资本也好,各方面也好,应该是十几年了,它很完善,这样它的效率更高,成功更快,风险更小,我们现在出来两年,我服务三千家企业,签约了400家,已经有400家得到我的服务。
 
主持人:柔宇它的发展价值是大家可以看到,但是对于您服务的城市市长书记来说他们对于企业的创新度,他们的容忍度到底有多高?是否愿意给予他们一个成长时间,还是希望他们尽快为城市带来就业岗位和税收,他们要的是立竿见影的效果吗?
 
石七林:你说的这个情况问的很到位,我选城市的时候,我现在的城市很多,但是落地的时候要根据企业,就像你说的包容文化,从它的主要领导,要有这个共识才会干,不然我去没用,最主要是企业来。这个要达成共识。
 
主持人:同样的问题要请教一下乌勒·泽塔贝尔先生,今年六月份去过斯德哥尔摩,这个地方给我的最深的印象确实很贵,确实非常贵,我不知道对于您而言,您要去吸引这些大公司,去吸引人才希望他们能够提留在斯德哥尔摩,您靠一些什么样的绝招或者条件来做到这一点呢?
 
乌勒·泽塔贝尔:其实您所说在瑞典东西都是很贵,如果我们看其他的大城市,像伦敦、纽约,这些地方物价也是很高的,但是那里其实也聚集了很多的人才,我认为要想吸引好的人才和大公司,我主要就是依靠我们独特的社会价值观去打动他们,以及我会向他们去展示,如果他们来到斯德哥尔摩,他们可以享受什么样的便捷性,比如说我们可以去给到他们一年或者半年的租金方面的优惠。在斯德哥尔摩以及邻近的国家,我们有非常独特的社会价值观,这个部分也是一个很有吸引力的地方,当然有时候我们并不是只靠给企业提供一些优惠条件,比如说如果企业它统一去搬到比较偏远的城市周边地方,我们会给他们一些补贴,并不是说所有的企业来到斯德哥尔摩我们都会给他们费用方面的补贴。
    还有一个隐患就是本地的企业他们是如何看待不断到来的新企业,他们是怎么看待这种竞争的关系,其实对于这一点我想说的是瑞典在几百年前开始就一直都是崇尚自由贸易,我们看到非常多的本地成功案例,本地孕育出很成功的大公司,慢慢他们走向世界,比如说沃尔沃,沃尔沃车其实是瑞典造的,当然现在这个牌子已经变成中国的牌子,还有爱立信,瑞典对于贸易竞争是采取非常开放的竞争,如果我们不引进国际的公司,我们怎么样向国际市场销售我们瑞典的产品,这种互惠互利的关系是需要双方维护的,我们是欢迎竞争的。您去过斯德哥尔摩,在机场就看到欢迎来到斯德哥尔摩的广告,那里也有华为的广告,这种氛围是非常开放的,我们也是非常包容这种竞争。
 
主持人:刚刚谈到独特价值观的时候,谈到对于竞争的开放的态度,恐怕是斯德哥尔摩的独特价值观的一部分,接下来问题问李德胜先生,我们听到两种模式他们有非常多相同的地方,包括在钱的问题,政策的优惠,他们也各自阐述他们的特点,包括初创比较高的包容度,包括竞争比较高的包容,对于您接触到的方方面面的大企业,小企业的优秀人才,您会在他们之间做怎样的衡量?
 
李德胜:英特尔其实本身我们在全球100多个国家都有相关的办事处或者代表处,我们是全球的公司,进入中国30多年,现在在中国有超过8千名员工,在北京、上海、成都、大连等地有非常多的员工,包括深圳也有。同时我们在欧洲很多国家也有我们的员工研究机构等等,我们相信对于大企业来讲,我们考虑的肯定是哪些地方是有市场,有人才,有创新的能力,这个是非常关键的,其实现在英特尔在中国,中国已经成为英特尔除了美国之外最大的一个员工人数最多,而且相关的各种职能部门最完整的地方,因为我们在这边既有研发机构,又有研究院,又有工厂,还有销售和市场的部门,对于我们来讲,我们不是特别去看重一定要在哪个地方办公,要考虑本地员工的交通的便利之外,更看重是这边有合适的人才,这是我们最看重的。我们现在做创新加速器的业务来看,其实有很多人做加速器最看中是办公楼多大面积,其实从我们加速器来看,因为我们是和当地的合作伙伴合作的模式来做,从我们这边是对于本身办公的租赁,这些产生的效益不是我本身去关注的,我们关注的更多是我们以什么样的形式能够吸引很多的团队,有的团队甚至只是来参加加速营,他最后可以用到很好的科技能力,可以产生出很好的效果,这个是我们关注的。
    我们也接触到中国的很多合作伙伴,尤其在一些中小企业的时候,他们可能也是首先要考虑的是人才,在哪些地方可以招到人才做这个事情,还有市场,当地是不是有很好的市场,可能可以去实验,当然还有地方政府的配套政策和支持,大小企业也有一些区别所在。
 
主持人:对于您个人看重一个城市里面什么呢?
 
李德胜:从科技行业的从业者来说,我相信人才和创新的氛围是最重要的,所以我们也非常高兴看到深圳已经成为一个全球的创新中心,尤其是在智能硬件,在制造相关的领域里面,所以英特尔在这边也有很多的合作伙伴合作,像北京、上海很多领域都有非常好的创新氛围,还有国家和本地政府的很多支持。
 
主持人:最后一个问题就石七林和乌勒·泽塔贝尔先生,我先请乌勒·泽塔贝尔先生向他做一个请教,我注意到两位所工作的机构非常大的不一样,我打开斯德哥尔摩的投资促进局的官网,他们有两个关键词,第一个是参观,第二个是投资,在针对个人方面,似乎乌勒·泽塔贝尔先生有着更多的一些工作的职责,但是在中国我们知道,参观和投资是交给两个不同的部门的,我们为什么要他们放到一起?
 
乌勒·泽塔贝尔:其实简短地回答您的问题,我们认为人他其实是有多重的身份,有不同的可能性,可能有时候他是一个游客的身份,有时候是投资者的身份,有时候是学生,有时候他可能是到海外的参会人员,有可能会变成公司的股东或者在一段时间他可能是创业公司的老板。其实这个基调我们大概在30多年前已经定下来了,我们是一个部门去管理不同的方面,我们看到伦敦大概在8年前他们也采用了类似的策略,我们认为其实我们想展示给世界的是一个整合的形象,我们想传达的是统一的市场策略以及我们的品牌的形象,我们希望能够吸引到全世界不同身份的人,比如说他们是投资者或者他们是游客等等,当然这个观点可能并没有什么惊奇,也不像得诺奖那么光荣和伟大,我们制定这个策略是非常自豪的,而且我们也认为它到目前为止都运作得非常好。
 
主持人:所以,我的最后一个问题要请教石七林先生,和瑞典相比,我们会不会觉得中国的相关机构在做这方面的招商引资的工作时候,似乎我们在文化这一块好像略有所欠缺,我们是不是过渡把注意力放到企业本身的运作这一块呢?我不知道您对此是怎么看的?
 
石七林:其实您问外国客人的时候,我觉得原理都是一样的,你也问得很关键,他是旅游+投资,我觉得他的旅游就是选人,还是人,首先我选城市其实就是选人,选对了人我们才有信心,因为我说了很多的困难要解决,要素的解决,全靠人来解决。首先是选城市选人。企业也是选人来做,大道理都说以人为本,这是对的,离开了人都不行,其实道理都是选人。
 
主持人:在这一块您觉得对于您现在合作的城市来说,如果要给出一个他们在这方面的建议,您会怎么做?
 
石七林:我觉得对于政府,第一是国家战略是正确的,尤其这五年来,这是很明确的方向。在国家战略下要遵从市场规律,因为每个城市和企业也不一样,尊重经济规律,用市场机制来做这个事情。最后还是要尊重每个企业家的个性和企业的个性,做出榜样来,走自己的路。
 
主持人:到这里时间的关系,我们本场圆桌论坛就要告一段落,也再次掌声谢谢三位嘉宾,谢谢各位为我们发表的精彩的观点。
    我们的中国高新技术论坛可能是全国密度最高的一场论坛,今天下午的差不多四个半小时的时间里面我们一共聆听四个不同的专业方向下的研讨,其中包括主题的研讨,同时也包括两场圆桌讨论,这是跨行业的讨论,密度之高,对我们脑力冲击之大,相信各位也是印象深刻,希望各位在今天下午的时间有充分的收获。
 
科技改变生活主题论坛
主题:科技改变生活主题论坛(一)
时间:201711180930--1200
地点:深圳会展中心簕杜鹃厅
 
 
实录内容:
   
主持人:尊敬的各位来宾,女士们,先生们,大家上午好。欢迎各位光临2017年第十九届高交会中国高新技术论坛。我是深圳卫视主持人王海东。今天是论坛的第三天,我们今天的论坛主题是科技改变生活,今天上午我们将会探讨智能制造——生活因科技而改变,下午将探讨智能制造变革生产方式。
    在全天的讨论中,我们将邀请国际知名企业家,来自政府及国际组织机构高层与工程技术专家、学者,就这两个话题,分享他们的精彩观点。同时,还将邀请国际知名机构,就智能制造领域发布行业研究报告,从而揭示和分享智能制造领域的最新趋势和实践应用,引领制造产业变革。
    首先,让我们掌声请出深圳市人民政府副秘书长张纪青女士致辞。
 
张纪青:尊敬的各位来宾,女士们,先生们,大家上午好!很高兴和各位嘉宾相聚在这里,首先请允许我代表高交会组委会和深圳市人民政府向大家的到来表示热烈的欢迎。中国高新技术论坛作为高交会的重要组成部分,多年来得到众多国际组织及国内外著名经济学家,国内相关企业高层以及投资机构的鼎力支持和积极参与,在此向长期以来支持我们的朋友表示衷心的感谢。
    近年来新一轮科技革命和产业革命,党的十九大提出,加强应用基础研究,突出关键性共性技术,前沿引领技术,现代工程技术,颠覆性技术创新,为建设科技强国质量强国,智慧社会提供有利的支撑。科学技术与我们每个人的生活紧密相连,科技创新时刻改变着我们的生活方式,新科技革命和产业革命正在兴起,国家提出的中国制造2025战略,抢占发展先进制造业的制高点,智能制造将成为制造业变革的重要方向。
    科技拥有改变人们生活方式的潜力,不断创新成就我们的未来,我们无时无刻感受着科技带来的变化,深圳作为科技之城,创新之城,高度重视高新技术发展,仅2016年深圳新增国际级高新技术企业2513家,以高新技术产业战略新型产业增加值增长10.5%;今天,我们荣幸邀请到业界各位知名嘉宾,为大家带来他们对国际、国内以及深圳本地智能制造业发展趋势的观点,生活因科技而改变,生产方式因制造而变革,希望大家今后一如既往支持关心深圳的发展。
    最后预祝本次论坛圆满成功,祝各位嘉宾身体健康,工作顺利,谢谢大家。
 
主持人:谢谢张纪青女士,我们接下来就会进入主题演讲环节,今天的第一位演讲嘉宾是3M大中华区研发副总裁、3M中国研发中心总经理程铭先生,3M在多个领域都占据市场领导地位,程铭先生的演讲主题是《3M创新与时代共舞》,我们掌声有请。
 
程铭:尊敬的张秘书长,各位领导,各位来宾,各位同仁大家早上好,非常荣幸今天能够成为第一位演讲嘉宾,我今天会给大家讲讲3M的创新。首先向大家做一个公司的介绍:3M公司是1902年,也就是115年前成立,至今我们业务覆盖了200多个国家,我们在去年也销售超过300亿美金,全球在70多个国家和地区有相应的研发和生产基地,我们的业务是以五个市场为导向的事业部,包括工业、电子、能源、安全标识、胶片和医疗,全球有近9万名员工。
    3M在中国建立的第一个办公室是1984年在上海成立。同时实际上也是深圳经济特区外的第一家外商独资企业,研发和技术中心覆盖上海、北京、广州、成都和苏州。30多年来也是与中国共同成长,随着中国基础设施的发展,我们相应的电力和交通标识产品也给中国技术设施的发展做出了贡献,2005年随着中国的安全法规不断完善,我们的安全产品也给中国提供有利的保障,现在到未来随着人口老龄化,随着中产阶级的人口增加,我们的消费品和医疗也在大力投入,我们在研发方面也要开发一些对中国老百姓有帮助的产品。
    我们公司有着百年的创新历史,1902年成立公司,(起初)是五个年轻人想进入采矿行业,然而并没有取得成功。随着20年代美国汽车业的发展,我们的产品推动了整个汽车行业的发展。19393M发明了第一个高速公路用的反光高速产品;19673M推出第一个推出第一种呼吸保护的一次性口罩,1969年美国宇航员行走月球所穿的太空鞋由3Mfiuorel合成橡胶制成等。
    我们公司是怎么进入这些领域的呢?我们的秘诀在于下列三个方面:第一,人才培养与协作文化,源自市场的洞察,46个核心技术平台,我们市场上有7万个产品,这些产品是服务于各行各业。虽然看起来没有关联,但是我们的产品都是与核心技术平台相关额。在和我们的竞争对手相比,可以将几个技术平台进行有机整合,设计出差异化的产品,和竞争对手PK当中立足于不败之地,我们的技术平台是属于开放共享,更是协作的文化,鼓励我们的产品和我们的技术能力,能够成为一个市场迅速到另外一个市场。
我们这些技术平台不仅仅是用于开发我们的产品,同时这些技术平台也用于制造工艺当中。在46个平台当中有三分之一用于内部的制造工艺改善。左边这个图是我们在美国的工厂,像机器人、3D打印,也被应用到生产工艺的打造当中,不断地提升生产效率。
每年全球销售额的6%用于研发,这在我们的同行企业当中都是名列前茅的,还有4%—5%的销售额用于生产制造工艺的改善,比如说全球7万多个产品,绝大多数都是由内部的生产工艺生产而成,我们很多产品都是通过内部的加工工艺制造而成。能够提供最优秀的质量,最先进的生产工艺保证最优化的成本。
    这些年我们也在一些新的领域进行投入,今天跟大家举两个例子,一个是汽车电子化方面的投入,一个是在空气净化管理领域的投入。
    谈到汽车电子化,中国这些年汽车行业迅猛发展,每年中国汽车的产销量都是超过2500万辆;在绿色环保领域,我们的产品可以满足国五标准,我们还在针对车内PM2.5的铝材,在感知质量领域有一系列的防震减噪的产品以及车内的显示产品,还有用于汽车取代油漆的黑膜产品,在轻量化领域整个汽车的结构件,可以进一步降低汽车的重量,这样的产品对于汽车的轻量化都是非常有帮助。还有自动化的领域,能够非常快速提高生产效率。
    在汽车电子化领域,谈到一个是国家这些年在这个领域有一些政策上的驱动,电动汽车的下一步是要整个基础设施要跟上,包括充电桩快速充电的能力,以及电池的续航能力,我们在这些领域也有发力,包括未来无人驾驶,我们主要集中在车载娱乐系统,动力传动系统电池组建等等。我们采取的模式也是用于技术平台,比如说车载娱乐系统,用到我们的联合技术,包括薄膜技术和显示技术,比如说在车载娱乐系统会有液晶的显示,我们的相应技术能够把液晶显示的性能上提高,车载娱乐系统包括有导热、导电还有电子屏蔽的解决方案。在动力传动有相应的解决方案,同时还有一系列其他相应跟传感器有关的解决方案。
    下面我会谈到我们的空气净化的解决方案,谈到空气净化实际上3M除了做口罩之外还有很多其他的产品,我们公司在这个领域投入已经超过40年,我们的产品包括口罩、呼吸器也包括家用的空气净化器,车载的空气净化器等相应的产品。向大家普及一个小常识,平时在使用口罩的时候,如果在大街上看到很多人戴饱暖口罩,这些口罩只能起到保暖,而真正PM2.5的颗粒物,直径是小于2.5微米,这些口罩会从脸部的边缘进入,所以选择要选择密和性好的口罩。我介绍一下3M的静电驻极滤材技术,加载了静电的纤维可像磁铁一样吸引并捕获小颗粒,创造高效低阻滤网,由于采用了这样的技术,我们得口罩不仅仅具有高效率的性能,而且消费者带着也非常舒畅。右边是空气净化器的滤网,大家可以看到在上海AQI使用的三天之后,右边的材料过滤效果是非常好。
    同时随着智能时代的到来,我们也伴随着物联网还有大数据,我们最近在市场上推出了第一个智能的空气净化器,这个可以通过手机的APP可以开启和关闭,同时滤网有智能功能,可以根据外部的PM2.5的状况以及使用的时间可以计算机滤网的使用寿命,可以将这些信息传到手机APP上。
    最后做一个小广告,星期四3M会在北京798展示我们的过滤技术,我们的主题是用心守护每次呼吸,也欢迎各位媒体和各位同仁有机会在北京到时去参观。
    最后以公司的愿景结束,3M以科技举百业,3M以产品兴万家,3M以创新利个人;谢谢大家!
   
   
主持人:程铭先生的演讲为我们带来一个内容非常丰富的报告,首先他为我们分析了3M的创新成功经验,在这里3M每年的销售额6%用于研发,还有4%—5%的销售额用于生产制造工艺的改善,同时也介绍了相关的新领域,3M在做的事情。同时程铭也非常贴心地为我们介绍如何使用口罩来正确地保护自己,我们也再次用掌声向程铭先生表示感谢。今天第二位演讲嘉宾是霍尼韦尔科技事业部副总裁兼中国区总经理罗文中先生;霍尼韦尔已经超过130年的历史,罗文中先生的工作是致力于推动公司在中国乃至全球的科技创新和产品优化,他的演讲主题是《智慧生活源于科技》,我们掌声有请。
   
罗文中:大家早上好,我今天主要介绍一下霍尼韦尔的一些科技成果如何用于生活更舒适更便利,我的主题叫《智慧生活源于科技》。
    这次我来会的时候,很多人问我霍尼韦尔是干什么的。有的人可能了解一部分,霍尼韦尔由很多业务组成,我们的总部在美国离华尔街大概40分钟的地方,全球有13万员工,我们的股票在过去的15年当中从20多块涨到150多块钱,如果要你要投资的话,我会告诉你(它)还会涨,你要买股票的话,霍尼韦尔是一支优质股。我们有四个业务部,有航空航天、智能建造与家具、特性材料和技术、安全与生产力解决方案。我们航空航天事业部大家都知道中国有一个C919,上面有四个霍尼韦尔的系统,这是独家供应商得到最多的系统订单的供应商,我们有导航系统、飞控系统、刹车和自动系统还有APU辅助动力系统。这个辅助动力系统是非常重要的,如果大家看过好莱坞的大片叫《萨利机长》,萨利机长在飞机坠落的时候他紧急打开霍尼韦尔的辅助动力系统,通过辅助动力把飞机控制的滑向河道,如果以后想起霍尼韦尔的时候,想起航空航天的时候就想想萨利机长当初用的就是霍尼韦尔的辅助动力挽救了130多个人的性命。
    我们的智能家居,在高档的酒店里面大家可能会看到有温控系统。这个就是霍尼韦尔在1885年发明了这些控制系统,现在大家还在用。最近我们在中国与万达合作。它是一个很大的房地产开发商,万达的智慧云就是霍尼韦尔为他们开发的,用来控制楼宇。我们的特性材料。说到特性材料大家知道特朗普刚来中国回去签了250亿的订单当中,有两个是霍尼韦尔。其中,一个是航空事业部,一个是特性材料。说到特性材料为什么和霍尼韦尔签?在全球的炼油和石化工艺催化剂有36项关键技术,其中有31项是霍尼韦尔拥有。还有安全与生产力领域。这个听起来比较绕口的名字,如果说到具体的事情可能每个人都知道,如果你到星巴克买咖啡会用微信、支付宝支付,那个扫描的机器就是霍尼韦尔的。
    还有一个就是现在的电商、新零售。我们在电商的管理上是全球最先进的,为什么这么讲?亚马逊把它全球的最大仓库的管理都交给霍尼韦尔来实施,从而我们的效率比他原来用其他厂家的解决方案提高3倍,大家知道电商的仓库管理效率是非常重要的。
    谈谈霍尼韦尔,我们主要讲的是霍尼韦尔在中国,这个数是已经过时的数,今年增长20%多,今年在中国的销售额有将近30亿美金,我们在中国的观点就是东方服务于东方,东方服务于世界,我们用中国的团队解决中国的客户最需要解决的问题,同时因为像深圳这样的中国硅谷乃至世界硅谷的大的创新环境下,我们的团队创造出来很多产品已经在处于世界领先的地位。在中国开发的产品,本来是为中国市场服务,结果被世界很多其他国家与地区所采用,印度、非洲、中东甚至有些产品又反过来进入美国市场。
    科技事业部是霍尼韦尔的研发部门,我们在中国大概有将近1500名的员工。其中,有一半的员工从事软件开发。我们的软件成熟度都是在5级,在全国有很多的布局,上海、北京、洛阳、西安、长沙等等。谈到科技使生活更美好,生活最基本的需求是什么?就是安全,没有安全其他的事都不要谈,所以说霍尼韦尔在安全这个领域有很多的产品,很多的方面我们都有世界领先的产品和解决方案,最突出的就是我们是中国消防系统最大的供应商,我们也很荣幸被选为中国消防协会的常任理事副理事单位。你家里装了这些产品之后,可以随时保证你在你不知道的情况下的家被小偷进去。还有工业安全,每个事业部都在安全上做了大量的工作,世界航空史上关于飞机的安全标准都是霍尼韦尔一个老的院士制定的,他去年获得美国最高总统奖,就是因为他在世界航空安全上做出的杰出贡献,就是写下了安全航空界的标准。
    这里举一个在中国开发出来的产品。我们和中国的公司有紧密的合作,我们和小米联合开发了一个米家霍尼韦尔烟雾报警器,是根据中国的市场设计的。霍尼韦尔不仅在技术上有很多的创新,我们的设计在世界上得了很多的大奖,包括红点奖。最近,在上海在中国设计大赛中我们拿了三项,我们的产品不但是在技术上面领先,而从用户体验的角度,也是深得用户喜爱的。并且我们都达到了各种公安部的标准,我们知道每年有很多人因为烟气中毒而丧失生命;但如果装上我们的烟雾报警器的话,就可以避免这些事情的发生。科技使生活更便利,大家说生活每天在改善,什么叫改善?就是更方便,更舒适,我们也有很多产品和技术,飞机的驾驶舱到仓库的管理。
    这里有一个专门的视频,我们为中国开发的产品,大家看一下。
    (视频播放)
    这个就是纯粹软件的产品解决方案,大家知道现在中国在万众创新大众创业当中,大家在创业的过程中,很多中小企业他们不可能一开始上一套很复杂的ERP系统,一是承担不起,二是相对复杂,所以我们针对这些中小企业,一些小商铺,帮助这些小业主,管理他们的物和物流以及财务,每天下午不用算多少钱,自动就知道了,通过这一个手机掌上宝一样的东西。
    霍尼韦尔的愿景就是要成为一个物联网工业公司,或者叫做软件工业公司。我们在不断地推出一些物联网的一些产品和服务,从航空到工厂到家居、物流等。这里我举一个例子就是我们一个Jetwave卫星通信系统,就是以后上飞机后,上网速度非常快就是用我们的产品,我们以后(希望能够)使我们的用户或者乘客在空中旅行的时候和在家里上网的速度一样快的。
    谈到使生活更舒适,这里我讲的就是有很多的绿色(生活)。霍尼韦尔在空气控制上有很多的技术,阿波罗登月舱里面的空气系统和水的系统就是由霍尼韦尔提供的,所以我们从一九零几年开始就有空气净化和水净化的核心技术,现在我们把这种技术用到解决中国的空气问题,我们有HISIV的滤网,(它)不但能去到PM2.5,还可以去除甲醛。家里装修很担心甲醛问题,但有了这个空气净化器,就可以保证家里的甲醛不会超标,我们所有的新产品都是互联的,都是由APP控制的,回家之前就可以提前打开,还可以不断为别人控制,有老人的话可以自己来控制。
我们讲要安全、便利,更互联、更舒适,有一个安全基本保证,通过互联网的技术,科技的技术保证我们人、公司、社会的安全,同时我们昨天看了几家公司,深圳的节奏确实是世界领先的,在这么快的节奏下,如何更有效率把事情做好,这是霍尼韦尔可以提供的技术支持和保障。通讯上飞机只是一方面,我们在车上物联网上有很多的核心技术;在中国我们有一个现实的问题——空气的问题,不但在家里面可以解决你的空气问题,当然我不想和我的兄弟争口罩的事情,但是我还是要说一句,霍尼韦做的口罩是只根据中国人的脸设计出来的,所以戴上去对中国人来讲是最密封,最贴切的。
    最后我想让大家记住霍尼韦尔是什么,霍尼韦尔是至安至能,至联致远,我们能不能把飞机互联起来,能不能把汽车互联起来,我们把家居互联起来,我们在工厂上、供应链上还有所有的生产制造作业过程中,霍尼韦尔都有最先进的、最安全的互联的方式,谢谢。
 
主持人:谢谢罗文中先生。各位我们今天上午的主题是生活因科技而改变,但是道理应该如何改变,往哪个方向改变,罗文中先生给出了他的答案,就是科技使生活变得更安全、更互联更舒适,通过罗文中先生的演讲,我们也了解霍尼韦尔;我个人对于霍尼韦尔推出的飞机上的卫星通讯系统是持一定的保留意见,好不容易在飞机上休息两到三个小时本来是很开心的事情,但是有霍尼韦尔的话,这两三个小时估计也要献给老板了,各位我们掌声向罗文中先生表示感谢。
    接下来的论坛将会进入我们的科技研究的报告发布环节,我们将会邀请埃森哲全球副总裁、大中华区副主席吴琪先生发布,《发现新动能——中国制造业如何制胜数字经济》,我们掌声有请!
 
吴琪:大家早上好,非常荣幸能有这样的机会跟各位来宾,各位领导介绍在不久前埃森哲跟工信部联合进行的研究,主要的目的是在研究中国的企业在数字化智能化的进程中现在所处的阶段,以及我们研究了到底在过去这几年里,中国这样的一个进行得如火如荼、非常热的数字化智能化进程中,我们企业是不是能把这样的进程,这样的一些重要的举措真正变成了价值,真正带来的企业竞争力的提升成本降低这是主要的研究任务。
    我想简单说埃森哲,埃森哲是全球500强企业,是美国上市公司,我们全球去年收入330亿美元,全球将近4万人,500强里面唯一以服务为主,我们的特点是从业务方案到技术方案到运营能够提供全程服务的全球领先咨询公司。
    我们在前面就我们所谈到的题目,科技改变生活,(我们前面的)霍尼韦尔是从传统角度说新的产品新的技术带来生活的变化,在这样的变化过程中,企业应该怎么去走?我们现在面临的问题是什么?这是我们做的研究。我们看到全球越来越多的行业在被颠覆过程中,前面霍尼韦尔谈到的跟我们的研究趋势非常一致,从1935年的企业的寿命是有90年,到了2011年的时候,就只剩18年,为什么?过了几年之后道琼斯的指数是变化了,我们预计未来的变化可能会更快,到2026年平均寿命会进一步缩短到14年,也就是说行业的变化,更多的行业会颠覆,原来领先的企业可能会失去他的领先力,原来在第二梯队的企业有可能形成新的领先企业,这个变化会变得越来越快。
    为什么?其中非常大的一个原因是跟数字化有关。一方面与更先进的新技术出现有关,另一方面也跟数字化的整合有很大的关系。我们下面能够看到的是非常明显的进程是全面的数字化解决方案,涵盖企业的生产、运营、销售、仓储等等,进一步地更加全面的企业在生产运营过程中的数字化进程。这个还不是真正带来颠覆的一个原因,这个是替企业提高更多的效率,在不断提升自己的运营效率,但是真正的问题是因为有了数字化以后,我们现在越来越多能看到国内外的企业,包括像西门子等等的大企业,甚至中等规模甚至创新企业他们在着重思考去讨论去研究寻求突破不仅仅是生产过程中的智能化,而是如何把它的产品和服务变得智能化。把这些产品、服务卖给他的客户,而且在客户使用的这些产品的过程中,依然使这个产品是智能化的,能够更好地适应客户的需求,甚至通过更好地理解前瞻性理解客户的需要,来设计相应的产品。这里包括新的商业模式出现,这里面我们现在看到未来越来越多的制造业不仅卖产品,也在卖服务。B2B的平台化,是全球非常重要的趋势,现在我们看到汽车厂商都在讨论车联网,车的平台,希望说在制造过程,甚至是在车的运营过程中,从物流开始有物流的平台,从装备,不论是徐工也好,包括美国的装备业原来是做农业机械,现在是给农民提供智慧解决方案和服务,这些是我们看到非常重要的趋势。所以真正未来带来颠覆的,更多的动力,更大的原因是来自于平台化,产品变成新的服务内容,给你带来全新的体验,颠覆了这个行业。
    第二,我们未来看到控制还不完全是机器人,我们看到未来更多是语音的控制。现在我们看到的欧洲很多设备都还在用触摸键盘去控制,但是我们也看到越来越多的尝试,开始用语音控制,语音给机器指令完成相应的操作,而不再用手。在产品本身的颠覆性变化,在它的生产线上能够定制化地生产,使大规模定制化变成可能,而且使你的车辆的配置,更加符合你的要求,而且这里面未来符合的要求还不仅仅是说我在车仪表盘等地方,专家说未来的汽车体系会被改变,汽车未来可能用语音去控制,未必一定需要方向盘,这些新的功能和体验,新的特征已经带来了变化。更加定制化的内容,一方面会带来全新的体验,一方面会给行业带来全新的变化。
    实际上这是欧洲的一家做灯的企业,做照明的企业,为工厂所提供的内容不再是卖给工厂节能的LED照明,而是把传感器整合到了照明器械上,为工厂里面的整个维修过程监控提供一个新的服务平台。这一方面对于照明企业是全新的服务模式,一种平台、一种创新、一种客户的全新体验。但同时也是一种颠覆,因为它进入了其他的行业领域。从这样的一个大的趋势而言,埃森哲的研究认为到2020年中国的数字化,推进进程是以数字化带来的价值,应该可以给中国带来GDP 3.7%的增长。从整体上而言,这是非常重要的推动经济增长的要素。不仅对总体经济有影响,对中国的企业,特别是制造企业而言更是如此,这是我们在看到过去十年里面中国制造业的收入增长率,股东回报率、营业增长率、营业利润率的情况,一句话来说就是非常惨淡,营业增长率下降,营业利润率长期低迷,在很多年处于负的水平,股东回报持续下降,一方面说制造业难,但是反过来这样的行业还是这样的发展,那么钱肯定是去了更高资本回报的行业。对中国的政府、对中国的企业而言,也是越来越多认识到其实从长远来看,制造业依然是中国非常重要的支柱性产业,如果没有中国这样的经济体量规模是不可能成熟的。如何从这样的持续低迷的状态走出来?我们前面谈到的数字化、创新、智能制造肯定是走出困境的要素之一。
    这是我们和工信部研究到底中国数字化处于什么阶段,效果怎么样,同时我们去研究了到底它们的业绩表现怎么样,是不是能够把这个真正从数字化,从智能制造带来的价值变成企业的竞争力价值?这是我们用了两个纬度的比较,一个是整个的数字化,我们考虑从规划、生产过程、销售过程、企业内部管理四个纬度来评价中国企业的现状,同时我们也看了企业的经营状况,包括成长性,包括盈利性、可持续性、前瞻性、一致性等等的指标。我们就有很重要的发现,我们和工信部的研究里面,只有4%的企业非常重视数字化投资,只有4%的企业真正把这样的投资,把这样的行动变成了企业的竞争力。同时,我们定义为数字领军企业,还有在数字化里面转型过程中没有花太多的精力,但是业绩还可以,还有非常大的类别,企业花了钱,但是没有带来实际的效果。我们和工信部一起看说试图去分析为什么,背后原因在哪?
    我们先把中国跟全球领先企业的差别做一个介绍,这在一定程度上是我们重要发现的背后原因之一,为什么没有把数字化、智能制造也转化成企业竞争力效益,成本降低。
    如果我们从规划角度来看,现在中国企业更多是关注现在看到的机会,而国外的企业更多关注在思考,在寻求答案。整个的数字化、智能化这样新的技术对我的行业,对我的客户,对我整个的产业带来的影响是什么?我如何把握这样的大市场机会?这在规划的研究上是一个最主要的差别。
    在生产和制造角度上,又反映出一个非常明显的差别。中国的企业更多是在关注流程数字化,过程中本身的信息化、数字化,而国外领先的企业更多的关注这个差距的信息,国外企业在考虑数字化、智能化的过程中,更多在思考如何通过这些新的技术手段,带来新的产品和服务,带来新的增长机会,提高我的竞争力。
    第三,差距相对没有那么大,就是如何去通过数字化手段了解客户需求,如何更好地营销和推广以及如何更好地利用数字化手段为客户提供更高质量的服务,这个差距也是明显的,最后在管理上反映出了一个阶段性的现象,我们认为中国的企业领导人他们知道数字化对企业带来的冲击和变化是大的,所以我们现在需要的是人才,激励机制以及试图制造创新的文化,但是从国外的领先企业来看,他们更加关注是如何使我的组织管理方式流程适应在这个数字化环境下的决策要求,当我们在谈人工智能,我们看到越来越多基于数字化的决策,基于人工智能能够提供更多的辅助性决策,这样一种新的决策机制,基于数字的决策,基于数字的决策难道未来一定还要很大的老板拍板吗?不需要。这个对企业决策机制过程起非常大的变化。
    下面我们来看看我们的传统领先企业跟数字领先企业。虽然看到两边的成长性差不多,但实际上这些没有去推进自己数字化的传统企业可能是因为垄断,或者过得比较好。尽管收入增长差不多,但是在可持续性上依然还有很明显的差别。但我觉得真正值得中国去关注的,想做花了钱为什么没有把价值体现出来,其实从数字化进程中我们能够发现,进程上已经差别很小,但是从带来的结果上,有了非常大的差距,也就是花了很多钱没有带来真正的结果,为什么?当你看到我们好的企业跟花了钱没有带来差别的企业,我们看到中国跟全球的企业差别,现在能看到差别点其实非常类似,就是中国平均水平跟世界领先水平的关键差距。对比中国投了很多钱没有带来成功的企业跟数字化企业特点,对真正数字化意义颠覆点的思考,如何从设计、真正能够带来价值的角度,不仅仅是我上了云就是智能制造,加了机器人就是智能制造,这是一个非常共性的问题,整个企业转型是体系性,要有它的前瞻性。你必须要加速你的创新,提高你的相应模式,更好地服务你的客户。还有如何真正地去创造全新的客户体验,为客户带来全新的价值,以及持续改善。
    在这样的过程中我们认为作为一个企业从传统经济到数字经济转型里面是一个转轨的过程。对于具体的企业而言,我们需要做的是一方面企业要去快速地对传统业务转型,使在这个过程中能够更好地适应未来快速变化,使自身在未来非常激烈的变化过程中能够活下来,能够生存下来,能够更快地适应。同时你必须要在去寻求颠覆性的机会,而且需要同时去布局,需要在传统机制之外去率先颠覆自己,才有可能在这样的转型中真正做到。
我们认为对于任何一个企业而言,在企业层面上要做的是几个事。其一,数字化路线图。在这样的环境变化,我的路径到底在哪?其二,数字文化。不是对员工的文化,而是管理的文化、管理的理念。其三,如何去思考在这种未来智能服务,智能产品下全新的体验。其四,全面覆盖整个链条。谢谢!
 
主持人:谢谢吴琪先生。在刚才的报告中一组标准指数企业的平均收入从1935年到90岁到2026年的14岁,何为颠覆呢?智能产品+智能服务+全新体验,为我们介绍了目前的国内制造企业在数字化方面和国外的领先企业彼此之间的差距,包括在规划方面,销售方面,生产方面为我们进行了非常详实而且具有建设性的比较,也为我们介绍了中国制造企业从传统经济转型为数字经济需要做的事情,需要具备的条件和因素,我们再次感谢向吴琪先生表示感谢。
接下来我们将会继续演讲的环节,接下来要请的演讲嘉宾是湖南省浏阳高新技术产业开发区党工委书记,高级工程师周剀先生。今天周剀先生的演讲主题是找准定位、智造融合——全力构建智能制造协同创新示范园区,我们掌声有请。
 
周剀:尊敬的各位领导,专家,企业家,各位嘉宾大家上午好。很高兴和大家相聚在2017年中国高新技术论坛,刚才我们都认真聆听了几位领导和专家的精彩演讲,我们都受益匪浅,智能制造作为中国制造2025中国国家战略的方向,也是工业领域推进供给侧结构性改革的关键举措。我将以找准定位、智造融合,全力构建智能制造协同创新示范园区为题,和大家共同探讨园区如何推进智能制造。
我从三个方面和大家一起分享:
一,智能制造的园区定位。园区是建设制造强国的重要载体,也是推进智能制造比较的主阵地,我认为推进智能制造的发展,工业园区要做好两个定位。1、做好政府和市场关系的定位,工业园区作为政府、企业、社会中介,等多个方面的综合产物,面临着政府与市场的关系,现代经济社会发展中最基本的问题,园区工委会作为政府的派驻机构需要明确自身的定位,正确处理好政府这只看得见的手和市场看不见的手的关系。强化企业的主体地位,企业是智能制造的根本和需求的主体,政府的各项政策要通过市场实现,因此政府因更注重法律和制度来充分保障市场机制的基础性作用,促进公平的竞争,不断释放企业发展的活力。2、协同发力,引导形成政产学研用协同优势,政府应该在准确把握各种影响企业发展因素的基础上,充分发挥政府在推动产业发展中的引导作用,市场在资源配置中的决定作用,科技在产业转型升级中的支撑作用。有效地整合各方面的资源,形成政策、市场、技术活力,打造互动协作开放融合的产业推进体系。
第二,要做好传统产业和新兴业态关系的定位。传统产业是工业园区发展的支撑和根基,新兴业态是工业园区转型发展的潜力和希望所在,两者之间不是简单的替代关系,而是互为补充,形成三轮驱动,工业园区在推动智能制造的过程中,需要着重统筹改革提升,改造提升传统产业和培育发展新兴业态的关系,首先要大力推进传统产业的智能化改造,充分利用大数据、云计算、人工智能等新兴技术对传统产业加以改造提升。推动其数字化、网络化、智能化、服务化,使其释放新的活力。
要持续推动新兴业态的培育和发展,充分利用中国制造2025,互联网+、大数据、等国家重大战略,结合园区的实际,集中精力差异化地发展业态,努力抢占未来发展的制高点。
第二个方面,智能制造园区的思考。推动智能制造是复杂庞大的系统工程,涉及到工业园区转型发展的方方面面,我们经常跟一些企业在一起交流,企业在推动是在产品在某个领域,但是真正在产业需求,政府或者园区要发挥更好的作用。所以我们认为工业园区推进智能制造重点需要从优化供给和挖掘需求两个方面迅猛推进。
第一,全面优化智能制造资源的供给。当前我国智能制造供给能力相对较弱,工业园区需要从资源、平台、生态等多方面优化布局,主要是要做好三个方面的工作:
1、加大先进智造资源的引进与培育;不断地扩大高水平智能制造资源的供给,智能制造由低水平供给平衡向高水平的供需延伸。
2、着手搭建开放聚合的服务平台,准确把握企业实际的需求着力建设大数据、大支撑、大安全的公共服务平台为园区企业、工厂、设备产品、服务云之间的互联互通,提供基础支撑,推动工业园区向智能化方向发展。
3、推动构建融合公升的产业生态,探索工业园区建设的管理新思路和举措,为企业的创新提供载体,推动园区上下游企业走进以股权为纽带的共同体,支持产业链上的企业强强联合,优势互补,形成充分竞争,开放合作的良好产业生拖。
    第二,要深度挖掘智能制造改造需求。工业园区需要深刻地把握供给与需求的平衡,深度地挖掘企业智能化改造的需求,实现企业增长要素的潜能充分释放,主要在三个方面下工夫:
1、引导企业多元化智能制造改造的需求。
2、挖掘企业多层次智能制造应用的需求。重点抓住互联网+带来发展机遇,通过互联网+制造业,促进工业互联网新兴业态的发展。
3、拓展企业工业态智能制造模式需求。围绕两化深度融合这个主线,支持企业不断地创新,推动企业围绕价值增值,纵向延伸,横向嫁接,拓展发展,在工业园区打造形成开放有序,富有竞争力的智能制造生态体系。
我要汇报的第三个方面就是园区的实践。
作为湖南浏阳人,我们是感到非常的骄傲和自豪,我们是喝着浏阳河的水,听着浏阳河的歌,浏阳高新区是中国产学研合作创新的示范基地,湖南第一家全国绿色示范园区,区位条件非常好,是湖南长沙离机场最近的园区,直径距离5公里,自然环境非常优,服务水平非常高,在湖南我们的服务是最好的。
近年来湖南省作为省会长沙,以智能制造为统领,主动对接,快速行动,并提出打造国家智能制造中心的宏伟蓝图,浏阳高新区作为长沙区抢抓智能制造发展的机遇,明确提出打造以智能制造为核心的高新是示范园区,这一战略目标力争构建引领长沙示范全国的智能制造协同创新的示范园区,我们主要从三个方面着力。
第一,分为三点陈述。
1、顶层引领,按照园区引领,企业主导,市场为导向,应用为核心,市场化产业的原则,构建多层次的智能制造产业规划体系,首先是主动对接,确定以智能制造为指导,以智能再制造的产业格局,成立智能制造领导小组,组建专家委员会,编制浏阳高新区智能制造成套装备示范区建设的实施方案,以及智能制造三年的行动计划。
    2、快速行动,出台了关于积极推进智能制造产业发展的若干意见等智能制造的系列政策,包括首台套认定奖励,本地采购补贴,政府购买服务,融资租赁,人才引进平台建设,企业上云等多个方面的政策。构建多层次的产业政策体系。
3、专项支持,创新财政资金分配方式,设立20亿园区工业发展投资基金,同时积极响应国家省市互联网+战略,整合形成企业上云的专项财政资金,支持园区标杆企业进行智能化的改造。
第二,平台支撑,按照统筹谋划,系统推进,开放融合,构建多层次的智能制造平台体系。依托长沙工业云平台等信息化设施,有效降低企业信息化建设成本,提高生产经营效率,帮助传统的企业打通企业的研发设计,售后服务等全生命周期链条。
第三,引进培育研发设计,检验检测等科研服务平台同时整合优化科技企业的孵化器,博士后工作站,院士工作站,企业技术中心,产业联盟等科技创新平台,推进园区企业与科研院所的开放合作共赢发展。
应用示范,按照创新驱动,分类推广,重点突破的要求,构建开放协作,互利共生的智能制造产业生态体系。
首先打造一批亮点示范,园区先后启动34家示范企业的智能化改造,以此带动示范全市120家规模以上企业的智能化改造,并获批1个国家级绿色制造专项项目,4个省级智能制造示范车间项目。
推进一批企业上云的示范,分别在智能装备、汽车零部件,再制造茶叶,开展主动预测维修,供应链优化等应用试点,促进互联网深业态的发展。
积极推进智能制造园区示范,依托高端装备的龙头企业,带动成套装备的发展,将园区打造集智能制造协同创新示范区,以上是我们园区的一些工作的实践,请大家批评指正,谢谢大家。
 
主持人:谢谢周剀先生。当我们关注智能制造的时候,我们不仅要关注企业的转型,也要关注企业的园区,而周剀先生是工业园区的运营与管理专家,今天他从三个方面为我们介绍对于智能制造示范园区的思考。第二,谈到政府和市场的定位。第三,推动园区发展的两大抓手,其中包括优化智能资源的供给,挖掘智能制造的需求,也为我们介绍了浏阳高新区在这个方面的实践。
下面让我们把目光从浏阳转向天津,这是中国和新加坡两国政府的重大合作项目,我们掌声请出中新天津生态城管委会商务局副局长陈曦先生,它的演讲主题是智能科技让城市更美好。
 
陈曦:尊敬的各位领导,各位来宾大家上午好。我是来自天津滨海新区中新生态城的陈曦,非常高兴参加今天的论坛,主题叫做科技改变生活,刚才在下面我也认真听了几位企业家包括政府领导做的演讲,刚才几位企业家是从产品方面向大家介绍了科技是如何改变我们的生活,而我们中新生态城做得跟他们不一样,我们是从城市建设方面展示科技是如何改变生活,生态城也是中新两国合作的重大项目,也是国家住建部主导的中新合作项目,我们有一个非常重要的使命探索未来中国城市的发展路径,所以我今天演讲的题目是科技改变生活,创新引领发展,中新天津生态城一座未来之城。
生态城建区就跟传统的区域不一样,创新和科技无处不在,我们用了很多新能源的技术和新加坡学习了很多社会管理的一些经验以及在中新两国专家指导下制定这样的指标体系等等一系列科技的手段指导这个城市的未来建设和发展。
中新两国签署了相关的合作协议,当时是由温家宝总理和新加坡的总理签署,两国又确定了特殊的领导模式,由中新两国各出一位非总理担任中新联合协调理事会的主席,国家层面推动解决在生态城建设需要解决的问题,中新联合工作委员会,中国是由住房和城乡建设部和有关部委,新加坡是由国家发展部组成,每年由国家领导人组织相关的部委,召开会议解决的一些问题,促进生态城的发展。经过七八年的发展,这个会议也发展向国家申请各种特殊政策的一个非常好的途径,截至目前我们通过中新联合协调理事会共向国家申请40项首创的政策包括一些外汇使用政策,包括新能源电动车的牌照等等,一系列要特殊的其他区域可能很难拿到的政策,都可以通过理事会取得,这样也在一个侧面推动了生态城这个区域的快速发展。
生态城在200711月中新两国确定建设资源节约、环境友好、经济蓬勃、社会和谐的生态城市。发展定位发行服务贸易发展平台现代高科技生态型产业基地等等。我们的区域位置坐落在天津的滨海新区,距离北京大概150公里,距离天津市区45公里,天津港15公里,唐山50公里,各方面的区位条件和交通条件比较便利,也是坐落滨海新区当中;我们附近的高铁包括公路包括轨道交通包括机场公共交通等等的设施都是一应俱全,因为国家对于京津冀地区的规划,所以整个京津冀地区未来的交通建设会越来越便利。
生态城要打造生态宜居的城市,中新两国政府把生态城定位一座绿色发展的新城,国家发改委把它确定为国家唯一发展示范区。今天会向大家汇报一下生态城在科技改变城市科技改变生活的做法。非常重要的板块就是在我们在建区之初编制第一套城市指标体系,是由中新两国的专家团队和相关的部门机构共同制定一套指标体系,包括22条控制性指标和4条引导性指标,比如说我们整个生态城绿色建筑的比例要达到100%,绿色出行的比例达到90%,可再生能源利用率不少于20%,这些指标很多,比一些发达国家制定的指标还高,我们想在生态城这30平方公里的小小区域,我们想打造高标准,高指标的未来生态新城。
生态城运用大量的新兴科技技术以及非常好的节能环保的措施助力生态城的建设,生态城内的公用建筑,住宅都安装了太阳能光伏系统,地源热泵系统,所有的新建住宅100%使用太阳能热水系统。还有生态城还示范使用风力发电,在城区里面大量使用大规模的风力发电还不太现实,但是我们作为一个新能源新技术的展示平台,我们引进了生态城,做了风力的展示,所以也节省了大量的能源。下个方面就是我们生态城的整个垃圾清理运输系统,这在国内是一个比较有意思的技术,在国内应用比较少,就是通过真空负压的方式把垃圾从垃圾的收集口给它通过管道的方式运送到垃圾处理站,它的技术原理就是垃圾分类之后有一套整体的真空负压的控制系统,通过地下管道把垃圾收集到区域的垃圾处理站进行二次分类和处理,避免了垃圾堆放以后蚊虫的吸引,也避免了垃圾车在区内穿行导致的垃圾气味散发,这个技术非常有意思,在生态城已经大规模用了这样的技术,不仅节省了能源,还大量节省了人力,传统的垃圾清运包括城市的卫生管理需要很多的环卫工人的辛勤工作,而垃圾运输系统大概需要几个工人定期把垃圾通过真空负压的方式送走,这样大力节省人力财力物力。
在城市整个的运营管理方面,生态城做了很好的常识和科技的植入,作为一个新区生态城的政府相对比较扁平化,我们没有设立很多传统政府的机构包括相关的事业单位,而是很多政府的管理职能都采用购买服务的方式,由区内的平台公司做,比如说绿化、垃圾运输、城市环卫管理,清洁还有能源管理都交由国有的平台公司做,而平台公司又进行更好的升级,它把它负责的水电气热基础设施的建设运营管理职能集中在一起,建设一个城市的公共事业运营中心,在中心当中可以通过互联网通过大数据,通过远程控制,对整个城市的基础设施的运营情况进行及时的管理,包括出现状况之后,出现了突发状况之后都由城市的运营中心法出统一的指令,发到每个值班站或者每个团队进行市政基础设施的维护,这也是做了非常好的尝试,在城市运营当中起到很好的作用。
除此之外生态城还大力发展智能城市,在公共运营的基础之上,我们还建立了生态城的智慧城市的运营中心,未来我们希望把整个城市的人口管理,交通管理,公共安全管理,城市运营管理都集中到智慧城市运营中心当中,打造未来城市的科技城市。
以上是我们在城市建设当中关于科技改变生活,关于大量的运用科技成果的工作情况向大家做一个介绍,下面向大家介绍生态城发展科技方面的做法和尝试。
生态城和其他的园区不一样,不再发展传统的大型制造业或者高耗能高污染的产业,而是转型为高科技含量很高的第三产业,以及现在非常火爆的智能产业。截止到201710月生态城注册5842家企业累计注册资金2422亿元,下一步我们会在智能产业方面加大力量,吸引更多的智能制造企业在区内聚集。
生态城致力打造城市可发展的科研创新平台,城市可持续发展领域的综合性高端智库机构,生态城市技术研发转化应用推广基地。打造现代高科技生态型产业基地,以及科技文化等等结合的综合服务化,形成创业苗圃+孵化器+加速器的模式。在区内已经落户了像启迪之星等一批文化科技结合的产业孵化器,助力生态城的科技产业发展。我们还发挥企业家的创新创业主体的作用和功能,改变原有的要素驱动转为创新驱动,政府就是为创新创业人才提供政策依托,使他们在生态城得到良好的发展,我们在资金、住房补贴,子女教育方面提供保障。
生态城也做了很多的科技植入还有新兴的尝试,运用很多高科技手段,试图告别在传统行政审批大厅等候模式,降低企业交易成本,大大提高政府的服务效率。我们也制定了科技金融对接平台,科技人才吸引政策等等,后面是生态城的照片,也提供给大家做一个参考和欣赏,包括我们的产业园区,非常优美的环境,还有我们的新能源的使用等等配套设施,我们非常好的湿地景观。中心生态城致力于打造一座创新发展未来科技之城,也希望各位有机会到我们生态城莅临指导,谢谢大家。
 
主持人:感谢陈曦先生,我们可以看到许多生态城很多不同的地方,比如说创新的政府合作机制,世界时候上第一套生态城市的指标体系,以及非常有意思的全国最大的垃圾清理输送系统,还包括扁平化的工业事业运维管理等等,同时陈先生也和我们分享中心天津生态城产业发展方面的诸多成功实践。
接下来我要请出这位演讲是Beone的创始人,重庆金鑫科技产业发展有限公司的董事长杨永东先生,Beone公司致力于智慧成立的开发于应用,被誉为业界黑马,今天杨永东先生带来的演讲主题是万物互联近在咫尺。
 
杨永东:地球是一个村,村里的人都是一家人,家人们上午好。我叫杨永东,我先来做一下自我介绍,用三个方面来总结我:第一,出生贫农,因为生下来第一印象就是没有吃的,饿得慌。第二个就是自己第一份工作是煤矿工人,叫矿工。我是来自重庆矿山的一名矿工。第三,小的时候做过小偷,偷过香浓基站的几个线,自己搞了一个收音机。Beone品牌是我的生命,它是由两个单词组成,就是在一起,就是要把人做事,要做的事需要的物有机结合在一起,为全人类服务就是我的使命。让客户享受服务是我们的愿景,接下来我通过Beone的整个汇报给大家做一个汇报。
智慧城市承载着每个人的梦想,每个人都憧憬着美好的智慧城市,产业也憧憬着,我们中国梦也有智慧城市,但是智慧城市是什么情况呢?目的非常简单,现在好像是一个圈地运动,我们在全国的几百家示范的智慧城市里面,都被圈地了,都没有落地,就好像是做了一个公交站,做了一个APP就叫智慧城市,肯定不是我们要的智慧城市,为什么这么难呢?接下来我一一分享。
来一个话题就是我们的智能生活非常美好吗?比如说我回家用智能手机再也不用我们的钥匙开门,它是很好,但是还有好的地方,一开门它能自动开电视,能够自动开音乐,自动开灯光,但是这些好,好了一段就会感觉它非常好,为什么?智能不代表智慧,怎么样我想的他能实现?这就是Beone能做的事情,智能是代表功能,智慧一定是有思维的,如果没有思维的产品,到了我们家里来了就麻烦了。接下来我们来一下演示。这是不同的人他的触发是不一样的,这是一个基础,实际上它是以人、时间、设备,哪些人,哪些组合,比如说一个家庭,它会因人而异做很多工作,就是每个人不同的人,不同的人组合,不同的情景,不同的心情状况下,会做出不同的反应。
比如说家里各种情况都会出现,还会因为不同的事不同,比如说在看电视,在睡觉,聊天,各种各样的应用就会有,在放歌,放什么歌,歌词内容是就会因事不同,还会进行时间的不同,比如说早上、晚上,哪个时间,不同的时间情况也会发生不同。最终的情况就是人要做的事,人做出的时候还有物,这个时候音乐在放什么音乐,哪些音乐是从哪些地方来,这些都是人类的传感器。
这是Beone的全系列智能家居,安上去怎么运转?运转的情况什么样?它整个运转的时候,相当我们下围棋阿法狗一样,总共它的功能数量达到148万来原则,要在50毫秒内完成它所有的运算,通过这个之后是一个决策,前面这几天我听了前面的专家们的演讲,我感觉到一个产品如果只有功能,就是说只有聪明,只有聪明没有情商是不行,这套系统就有情商,接下来汇报一下这个产品的庞大架构。
这是从家庭的网络、通信架构,从家庭的每个部件,这是楼宇,从一个家到一栋楼,再到一个社区,再到一个街道,它的整个网络通信架构以及算法在其中的运行简单介绍,整个就形成从一个家到一个单元到一栋楼到一个社区到一个区域到一个城市再到一个省再到一个国家就形成智慧地球,我们这十几年从99年成立公司到2002年开始正式从事这方面的研发,这十几年就是做整个体系这个事。
因为这是一件非常大的事,如果靠一家企业是不可以完成的,我要融入很多的企业共同完成,我们建立了一套协议标准,叫做BCCA,这个协议标准怎么运行?比如说一个抽烟机一旦计入炒菜的温度多高,如果你这时候开车回家,车里面就会自动提示你,好香啊,就等你回来了,但是如果我把方向反着开,离家远的方向开,他就会说隔壁老王早就想去吃饭了,你不回去可就惨了,同时会告诉家里,他不回来了,看样子有问题了,它是自动运行的,我们做那么多工作的目标不是为了只是娱乐。这些智慧系统源源不断地是因为做到了万物互联,让整个生态通讯之后就实现了,这十几年我们围绕云技术、互联网技术、大数据分析技术做了大量的基础研发工作,我们的用户在登陆的时候就都没有立马用户名字一说,直接对自己的脸就可以搞定,非常简单。我们有智慧社区,智慧家居,智慧养老,智慧楼宇,智慧酒店,智慧校园,智慧场馆,智慧商超,智慧医疗、智慧农业,智慧旅游,智慧园林等等很多,后面都是故事,你想它是什么改一个名字把应用针对它进行优化。
今天通过这个时间给大家简短汇报,Beone为什么能坚持十几年如一日做这个开发?我是一切问题的根源,这是我们的价值观,谢谢大家。
 
主持人:谢谢杨永东先生,非常风趣幽默的演讲,为我国勾勒了非常有趣的生活模式,就是一个自由自在的太太和小心翼翼的丈夫的智慧生活。今天杨永东先生五我们呈现一个特别重要的概念,当我们探讨在智能的时候,当我们在聊智慧的时候,智慧和智能有什么不同,杨永东先生非常明确告诉我们智能是功能,智慧是有情商的功能;此外杨永东先生也为我们介绍了他的Beone产品的运行原理,也为我们介绍这其中核心的理念,就是万物互联,我们再次掌声感谢杨永东先生。
下面一位演讲嘉宾是苏宁云商集团IT总部执行副总裁、苏宁技术研究院院长向江旭先生,今天他的演讲主题是智慧零售:概念、创新和布局,掌声有请。
 
向江旭:各位来宾各位朋友各位领导大家上午好,很高兴再次来到深圳,来出席高交会,我记得第一次来出席高交会跟大家分享的时候是几年前我代表微软来做一个智能技术的分享,今天我是代表苏宁,如果说以前是代表技术的原创,技术的研发,那么现在是代表技术的应用公司来聊聊我们怎么把智能技术应用到泛零售的场景当中,这几年我一直关注深圳的发展和变化,我在硅谷生活工作18年,我觉得在中国最像硅谷的一个城市可能就是深圳了,大家知道硅谷它的名字来源于很多的半导体公司,硬件公司起名硅谷,后来有网络巨头比如说思科在硅谷,有很多的互联网公司,社交网络的公司也是在硅谷,我们看深圳,我们的硬件制造、半导体也是深圳的强项,华为作为一个网络巨头也在深圳,腾讯互联网的巨头,社交媒体的巨头也在深圳,除此之外很多初创公司都是在深圳,如果说中国的硅谷我觉得当之无愧是深圳。
    刚刚杨总提到很多智慧,我要提的就是智慧零售,我们讲讲智慧零售,首先什么是智慧零售,还有我们的一些应用和布局。
    大家都听说过新零售这么一个词,我们提的是智慧零售,其实我觉得是异曲同工,但是我觉得智慧零售这个名字可能更有时代特征,因为我们现在身处一个智慧时代,这个时代怎么样用智慧化的技术改变我们的零售业态,改变零售方方面面就是我们今天的主题。
    看看过去几十年的发展历史,首先是消费者喜好,消费趋势,从最开始的消费者追求同质化的商品,大家都是买同样的东西,比如说很多年前很多人都喜欢LV的奢侈品包,可以看到都是人手一包,后来由于电商的发展,大家可以上网购物,不便宜肯定不买,价格是大家主要考虑的因素。后来随着人们的生活水平提高,尤其是新一代消费者兴起,大家对于品质化的追求越来越明显,如果是价格便宜,质量不好也没有人买,特别是90后新一代消费者起来之后,他们要彰显自己的个性,不一定都说我要买一个LV的包,他希望我的穿着跟别人不一样,个性化成为新一代消费者的名词。
    我们的零售商也从最开始的实体零售进化到电商,进化到线上线下协同O2O的商业模式以及到现在人工智能,叫做智能商务的时代,希望线上线下协同,线上所享受的精准营销,个性化的需求在线下的购物场所也能满足。
    我们这种零售商对顺应消费者的需求变化也反映到制造商,也从最开始的大规模生产,大家生产同样的几种不同款式的商品,到追求低成本高效率一直到追求高质量,以及到最近的我们追求定制化的生产,甚至于给每个人量身定制他所需要的商品。
    为了顺应这些行业的发展趋势,我们总结了一下叫做智慧零售的概念,什么意思?就是以互联网、物联网、人工智能技术来感知消费者的习惯,预测他的消费需求,把他的需求反馈给制造商,让制造商给消费者提供多样化个性化场景化的服务,这里注意几点,有几个特点:首先是场景化的服务,以前我们的零售,我们的交易基本上只是发生在线下门店,大家都去门店购物。后来随着技术越来越进步,比如说有手机了,我们随时随地可以支付,我们的零售场景其实是无处不在,交易也是无处不在,不管你是在家里,车、办公室、路上甚至在外面露营都可以购买服务,所以场景化是智慧零售很重要的特征,只要有人的地方就有交易,就有零售及
    第二,智能化的服务,为了达到在不同的场景下面都能够提供零售的服务,一定要有技术的手段,智能化的技术,首先应该知道能够感知消费者是谁,他在哪里,他需要什么,然后根据我们后台的大数据来给此人此时此地他需要的东西,我们满足他的需求,提供他所需要的商品、服务和内容,所以智能化的技术是智慧零售的一个很重要的特点。
    第三,个性化的服务,不同的场景下感知每个消费者的需求的能力,我们就能够给他提供个性化的服务,想象一下如果我在一个地方露营,深夜12点的时候,但是我肚子饿了,这个时候我非常想吃牛肉面,这个时候属于某个餐厅知道我这个时候的需求,派一架无人机把面送到我的账篷门口,这样的服务体验一定是非常好,这碗面即使是200块钱我们也会付,这个就是智慧零售,首先他知道你在哪,知道你是谁,知道你这个时候需要什么东西,以最快最好的是把你要的东西给你。
    所以智慧零售时代我们的人、货、场的关系从以前的生产厂商,生产同一类型的产品,再到零售商去销售,销售给消费者,转化成先是体验,然后消费体验通过我们的零售商传递给生产厂商,产出个性化定制化的产品给我们的用户,这个关系已经不一样了。其实它的本质就是能够全天候给消费者提供他所要的内容。
    场景化是一个重要的特征,现在不再详细说了,在商店里面不同的业态,我们希望通过技术化的技术知道每个消费者的需求,满足他的需求。智
    刚刚描述了前台的体验是什么,如果实现智能化的服务后台需要很多的工作需要做,需要精准它的服务,要提供不同的业态以及提供智能化的销售,以及数字化的生产,数字化的采购实现前台用户感知到的无处不在的呵护和服务。
    最后一个特点就是个性化,如果说以前的零售或者说生产是以商品为特点的话,比如说生产商场生产商品,零售商销售,现在的智慧零售时代就是追求以人为本,一切以消费者的需求、体验、感觉为出发点,通过我们收集反馈他的实际使用的感觉和体验,我们去按需定制,满足他的个性化需求,所以从商品为主变成以人为本。
    为了实现智慧零售的愿景,后面有不同的结构,从最底层的各种各样的技术,这里不再详细说。包括后台的各个业务层的更新改造,以及怎么样给客户通过各种各样的交互手段,ARVR最自然的交互手段提供最完美的服务给最合适的客户。
    谈了那么多零售理念,简单介绍一下苏宁怎么布局和实现智慧零售,大家印象中以为苏宁就是一家卖电器的公司,实际上我们的业务范围比零售要更多,除了零售之外,苏宁还有房地产、金融、文创、体育投资六大板块,我们的营收是4100多亿,在中国民营企业排名第二,第一名是华为,同时我们也是中国民营企业500强一直上榜,今年上了全球财富500强,我们在线下有4000多家门店,下一年我们要增开5000多台门店,有18万员工,研发人员分布南京、北京、上海、武汉、杭州,我们在硅谷也有研究院,已经成立了四年多时间,已经是全球布局的智慧零售,希望能够实现在中国以及全世界智慧零售的愿景。
    这是我们的一些具体实现智慧零售的产品,有不同的环节,采购、销售、物流等等都有不同的产品布局我们的智慧零售。下面讲两个智慧零售的实际例子:
    第一,无人店,在双11的时候到双11为止,苏宁开了5家无人店,苏宁开的无人店是以盈利为目的的,我们的无人店一年之内会盈利,到目前为止这几店无人店的平销是4万人民币,这在业界是最高的,我们的手机技术投入也就大概10万,以前50平米或者100平米的商店,大概需要三个售货员,我们采用无人店的技术只需要一个。我们可以做到刷脸进店,拿了就走,不需要排队支付,用户体验比传统的有人店会更好,所以人流也是非常多。
    第二,机器人,这个机器人不仅仅是物流送货,它实际上是移动的货,在双11期间,我们的第一单其实是机器人送到客户家里的,费时三分钟,这个图片通过手机语音来呼叫机器人选取一个承载你需要商品的经纪人,就自动导航上电梯到你的门口。
    通过我们智慧零售的概念,应用和布局和实例,我们最终的理念就是希望能够向任何人,不管他需要什么东西,不管他在哪里,都能够满足他,这就是智慧零售,不管你在什么地方都能够享受我们的服务,谢谢大家。
 
主持人:谢谢向江旭先生。首先向江旭先生为我们分析回顾了商业零售的技术发展史,从1.0时代到如今的4.0时代,重点为我们介绍了智慧零售的关系、本质、架构,为什么详细研讨了智慧零售的三个特征,场景化的服务,智能化的服务,个性化的服务,也为我们介绍苏宁在这方面的卓有成效的实践,再次感谢向江旭先生。
今天上午的压轴演讲将会邀请飞利浦中国首席架构师齐科科先生进行,齐科科先生今天的演讲题目是释放AI原力、推动医疗创新。
   
齐科科:大家早上好,各位嘉宾各位同仁各位媒体非常高兴有机会在这个论坛跟大家介绍一下飞利浦这家跨国企业,是一家医疗企业也好,大家电企业我们如何应用AI在医疗进行创新,我相信飞利浦并不是一个非常陌生的名字,但是我花一点点时间介绍一下,或者重新介绍一下飞利浦。在1891年的时候,飞利浦在荷兰非常小的工作作坊逐渐成为一家在全球生产电子设备的供应商到如今飞利浦已经成为一个提供全面关护医疗技术的领导者。在126年当中我们始终致力于通过创新改变人类的生活。
创新的主旨是想倾听您的需求和渴望,为您、企业、医院、家庭带来息息相关的有意义的创新,除了我们在追求利益,飞利浦一直在关注全球健康指标,在2016年的时候飞利浦通过各种各样的努力,改善了21世纪以来的生活,我们从中国覆盖到世界各地。
持续不断地创新需要持续不断的研发和投资,2016年投入17亿欧元投入研发,有60%研发工作致力于软件开发。正因为我们的努力,我们有60%的产品处于市场领导者,包括我们的影音印象,口腔健康到语音的关爱,我们的监控系统在重症病房或者普通的家庭当中的监控系统都处于全球的领先地位。因为我们的创新使我们的产品更好更安全更高效地为客户服务。
飞利浦现在也是唯一一个焦点,我们服务的是帮助人们提供更好的健康生活,更优质的生活品质,更健康的生活。我们相信健康这是一个非常复杂的主题,没有办法在任何单一的环节当中进行了解,飞利浦提出健康关护全程,我们希望帮助预防各种各样的疾病发生,我们希望能够更早地得到诊断结果同时更准确帮助大家更个人化的治疗效果,又回归到家庭,使我们的护理带来更优的结果,减少病人返回住院的情况。
我们需要把这五个环节整体整合起来,物联网和数字化、信息化是我们认为最重要的基石,为了应对现在非常复杂的场景,和将来更复杂的竞争,我们认为我们需要更大的数据更智能的洞见。数字化最终的结果会产生各种各样的数据,在平时生活中,我们已经发现很大的数据需要被应用,医疗场景也是这样,每个人每天产生无穷无尽的数据。我们如果在家庭的看护当中,设备会时时刻刻收集到巨大的数据,作为飞利浦来说怎么能够更好地收集更好地利用,更好地存储,更安全地使用,并且使之得到更多的价,这是非常大的挑战。同时也是我们的机遇。
我们的睡眠呼吸部门通过超过500万的设备,收集了10亿个夜晚的呼吸数据,我们最大的客户每个星期会超过200万张的医疗影象,飞利浦在全球帮助我们的客户管理超过1450亿张医疗影象,我们的监护设备每年在各种重症病房,普通的临床和家庭当中为超过9.75亿的人次进行服务。这只是很小的一部分数据之一,最大的挑战是我们怎么能够在医疗行业当中应用这个数据,大的数据需要更大的智慧,我们谈到在我们身边各种各样的电子商务领域,各种各样的交通出行领域,我们发现了人工智能、大数据在生活应用中给我们带来非常多的便利。医疗领域有非常特别的挑战,第一点就是隐私,我们怎么能够在海量的数据当中找到有用的价值,同时保护医生和病人他们的隐私,这是至关重要的一件事情。
第二,我们的设备在各种各样的场景收集各种各样的数据,很多的电商或者是其他的场景,数据化或者电子化已经成为常态,但是在医疗行业当中,包括75%的医疗数据还没有数字化或者结构化;所有就需要医护人员去对它进行结构化处理,这是非常费时费力的一件事情,想象我们的医护人员每天时间有多少,他们的工作也不能保证能够得到非常高质量的数据,怎么优化临床数据是另外一大挑战,怎么建立信用透明,人工智能作为一台机器或者作为一台虚拟的场景,怎么能够让医疗机构得到可信,怎么能够更好利用数据驱动学习,人工智能当然可以比人类学得更快更多,一个普通的医生不可能很快读完每年新发的临床报告,一个医生不可能永远了解对人类影响的几万种疾病,但是机器可以,当机器做到这一点,我们怎么能够让机器的人工智能很好地应用到我们日常的诊疗或者临床要求上,这是非常有趣的问题,怎么让人工智能帮助医生最好地了解当前这个病人的状况,能够帮助医生快速地判断它能够做出更个性化的精准判断,是我们一直在工作的地方。
除此之外人工智能可以不间断地学习,可以得到世界所有的数据库汇总来的资料,可以互相关联人类所无法做到的那些有趣的判断。我们相信总有一天我们的阿法狗或者阿法狗零能够变得比人类的医生更聪明,但是怎么能够让他们和医疗监管机构互相合作,怎么能够很好地判断证明他们的结果始终是有效的,怎么能够让这些判断在医疗管理下能够得到证实,这是非常大的挑战。我们在整个医疗过程中,人工智能到大数据各种各样的医疗机构和成员,怎么能够使人工智能和大数据技术应用在现在非常复杂多变上。这一切都是我们现在看到的挑战。同时也是我们一些有趣的机遇,飞利浦已经在人工智能和数据科学应在医疗和健康护理方面做出了很多应用,我们通过我们的语音图像,通过医疗影象更好地定位量化人类肉眼没有办法看到的细小变化,使医生更早得到他的治疗是不是有效的。
在人工智能当中,飞利浦已经有了非常多的应用,我们通过人工智能来降低整个疗程当中的护理成本,改善治疗效果,我们现在在医院把各种各样的科室、实验室的数据统一收集,汇总在统一的数据平台上,并且在当中关联他们的信息,使他们能够非常高效地被人工智能所应用。我们同时利用本地和全球的医疗数据库,因此人工智能能够非常快个性化地为病人做出非常符合他个人的治疗推荐,是监护系统会做到自动地监护,更快地发现情况,我们的患者疗效会变得更有效,会恢复得更快,同时整体的医疗护理成本会更低,所有的结果会汇集到全球的数据库当中,进行再学习。
我们已经开始在中国和很多医疗机构、医院打造我们的临床专科数据库,通过大数据和人工智能方式,自然语言的理解,模式的识别帮助医生和医院,使他们更有结构化的信息,统一的科室创造了很多的心血管和相关的临床数据库,能够帮助医生更好地从时间上,从各种各样的纬度关心或者判断一个病人的情况。
我们利用我们的肿瘤数据库能够帮助肿瘤的医生更快更早地了解他治疗的情况,通过我们的液压影象的人工智能可以判断疾病的发生,在治疗的过程快速地了解它的疗效是否有效果。
我们相信人工智能+大数据才能够真正帮助飞利浦实现端到端全程关护,非常重要的东西,从家庭提倡健康生活方式一直到精准地治疗,通过云端的数据和物联网的手段,可以使医生在远程的场景下更有效地为病人做出治疗,一方面提高了医疗诊治,可以大幅度地降低医疗的成本。
我在准备这些财来的时候发现一张很有趣的图片,这是100多年前飞利浦的第一台移动X光机,为当时的中国医生提供很好的帮助,右边是飞利浦最先进的手持超声,随时随刻帮助医生做诊断,因为飞利浦始终不断地创新变得非常有趣和和谐。
非常感谢大家,这就是飞利浦现在时时刻刻在做的工作,我们希望通过大数据和人工智能为我们的客户的健康生活带来更好的关怀,我们相信人工智能在医疗当中时时刻刻是与你同在,并且是无处不在,谢谢大家。
 
主持人:谢谢齐科科先生。在刚才的演讲中齐科科先生使用了星球大战的原力概念为我们探讨了医疗创新,其中AI有很多的挑战,都是需要我们着力解决的,也为我们介绍了飞利浦在这个方面非常有趣的实践,包括了目前以前实现降低护理成本,改善治疗效果以及未来要打造专科数据库,实现端到端的全程关护。我们今天上午的论坛就结束了。
 

主题:科技改变生活主题论坛(二)
时间:201711181330--1630
地点:深圳会展中心簕杜鹃厅
 
 
实录内容:
 
主持人:各位下午好,欢迎再次回到科技改变生活的主题论坛,今天下午我们的讨论主题是智能制造变革生产方式,智能并不仅仅是影响着我们的日常生活,包括了各种工业应用,传统的生产制造业都在发生着重大的变化,而智能化的制造也就成为了科技新秀企业的业务核心以及传统企业转型的方向,今天下午我们会就此展开一场全面的研讨,我们现在就省去所有的繁文缛节,我们直接进入论坛,首先是科研报告的发布,我们将邀请安永亚太区科技、媒体与电信行业主管合伙人罗奕智先生,为各位带来智能制造对传统制造业的影响以及智能制造未来发展应用趋势的发布,他的报告题目为《智能制造新技术赋予工业4.0的新高度》,我们掌声有请。
 
罗奕智:尊敬的各位嘉宾,女士们,先生们大家下午好,我是安永的罗奕智。很高兴有机会再来到这个会场跟大家一起见面,我本人是一个技术顾问,我从事技术顾问的行业已经快25年了,很高兴有机会再一次跟各位专家跟业内的人士一起交流和探讨。安永作为全球领先的专业服务咨询机构之一,我们一直高度关注并沿着日新月异的数字化技术并提供前沿的分析报告和解决方案,在近期的各大热点话题当中,我们常常听到工业4.0,数字化、RPA、机器人流程自动化、AIIOT等等的关键词,它们不仅仅代表世界上最热点,最新潮的科技趋势,也是国家所倡导的发展方向,也是已经在很多领先的行业跟企业中有很多现实的事件的应用。今天我想跟大家分享安永对工业4.0以及智能制造的一些观点。
    正如我们了解18世纪19世纪两次工业革命实现了大规模的工业生产,20世纪第三次工业革命之后,电子计算机的应用和信息化有很多大量的生产系统跟ERP系统,大规模实施以后我们开始获得数据,而现在随着更多高科技的发展和应用,我们获得了更全面的数据,来开发了更强大的信息处理工具,第四次工业革命最重要的关键词是物联,物联网的技术具体应用让万物互联终于能够成为可能,一切都可以被无缝连接。一个以物联网驱动、数据的燃料完全互联的社会正在慢慢形成。比如说现在一项新兴技术能够达到5千万用户仅仅需要35天,并不断进行技术优化、升级,带给用户极致的体验,有87%的用户只对用户体验非常关注,这样的变化对于传统工业生产来说,带来更多的效率和财富,但是跟之前的三次工业革命差不多又或是更深产业革命也必然带来很残酷的行业淘汰和变化。我们可以切身感受到近年来各种科技技术,全球化的因素带来的快速变化与挑战,包括很多不确定性或者是颠覆性,环境的变革从外部推动传统制造业进行生产力革命;世界制成品贸易2000年之后增长了一倍多,从4.8万亿美元增长到12.2万亿美元,从消费者来看,年轻一代的消费者他们需求更加多元化和差异化,随着互联网信息的光速传递用户消费兴趣的变化,速度是指数级的增长,未来工厂需要生产变革来满足工业需求。
    与此同时新技术不断地出现,制造业需要进行变革;另外一个方面随着各种高新科技的综合应用慢慢普及,工业企业已初步尝到智能化的趋势甜头,并通过变革实现了一部分高效率生产,比如说在大规模的机械、能源等行业有业内领先的企业应用ARVR的技术,比如说员工技术培训和高精度作业操控等等的领域。利用这些高技术的工具,原来一些高精度要求,容易出错,训练场地要求比较苛刻的项目都可以通过虚拟现实来完成。还有企业管理人员可以及时得到重要的数据反馈,从而更加有效地作出决策。
    至于人工智能、机器人、无人机的技术我想阿法狗、阿法狗zoe,无人驾驶的场景已经给大家留下非常深刻的印象了。
    双重动力下,制造业在新时代迎来了智能化的变革浪潮,安永对这个趋势进行分析,宏观趋势方面,新型劳动力、地缘政治格局变化等等导致了更复杂的监管要求,行业的整体发展趋势集中关注在工业4.0,业务模式创新,加强创新推动力,更加注重用户体验以及加速无人制造,人才缺口的几个方面,企业需要及时采取相关行动,比如说面对智能化和数字化的宏观趋势,引入云计算和大数据分析能力,又比如说使用区块链存储空间,提高操作效率,也可以根据行业性质试错,提升研发的比重,打破行业壁垒,改变工业生产落后,低技术含量的陈旧观念,适当应用投资并购的手段,直接参与跨界竞争,积极培养相关创新能力的人才等等。
    从中国的情况来看,政府在智能化转型过程中,将起到更加关键的推手中,习近平总书记在十九大报告中,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,过去两年内政府陆续出台了中国制造2025,互联网+等等政策以支持智能制造转型,并将智能制造列为关键项目之一,希望改变过去国内较为落后,低效率高污染的工业运作,希望实现弯道超车,智能制造将形成新的平均生产率将达到38%,运营成本降低21%,世界很多发达国家和地区都已经推出类似工业4.0的计划,德国率先宣布工业4.0计划,用国际标准促进合作,与创新中心建立更强的联系,并确保企业受益。美国推出了高级制造业合作伙伴的关系2.0计划,必须加强在工业4.0领域的贸易伙伴关系,积极为初创企业提供管理思想和人才。
    日本也在出台了振兴机器人战略计划包括开发机器人方案,将机器人与人类工程学结合起来,推动基于数据流程,而中国提出的中国制造2025更加强调了提高工业部门自动化水平,通过技术创新提高全球竞争力,吸引强大的合作伙伴,探索心得商业模式发展专业知识、网络和客户关系,虽然目前整个行业当中只有大概13%的公司真正从事智能制造相关的内容,但是这里面有82%的公司已经明确达到效率提高或是质量改进。作为世界第二大经济国以及最大的发展中国家,中国推进智能制造的意义巨大,包括增强制造业的创新能力创造能力,提高制造标准,通过自动化和数字化、工业化,发展精品平台打造绿色制造体系等等。
    目前中国的智能制造业转型还面临很多的挑战,任重而道远,由于中国工业化起步比较晚,高精尖科技企业比较少,相对对外的依赖性比较强,行业高科技的人才相对缺乏,我们一是要面对技术水平和经验积累,中国企业首先需要进行自动化改造,完成在第二三次工业革命晚能完成的一部分,才可以考虑将传感器、物联网等等的先进技术用于生产。继续进行工厂内互联,将物联网贯穿生产管理场景,实现单一工厂内全流程实时监控和调整。智能制造的最终难处是产业链互联化的,产业链上下游都能够建立起互联的生产体系,完成工业生产全生命周期的智能化,自动化,实现零库存生产,当然随着中国目前更加普及的互联网、物联网应用以及更加开放的政策和雄厚的资本实力,中国也会有很多后发优势。
    综合以上宏观环境的发展,我们认为中国有五个趋势:
    第一,虚拟现实和增强现实是发展智能系统的重要支撑,在前期积累的基础上面,中国人工智能产业规模预计会在2019年有一个小规模的爆发,产业规模达到300亿元以上,并在十年内智能制造将颠覆传统制造业。
    第二,形成可持续发展,必须强化核心部件的制造能力,目前很多核心设备和硬件主要依赖于进口,短期内的成本可能对生产影响不大,但是随着智能制造对传统制造业的冲击,未来产量的增长和产品更新周期缩短,要求企业要解决核心部件高度依赖外部的问题。
    第三,人机交互的数字化转型的关键转折,随着人机交互技术的发展,人跟计算机之间的交互变为以用户为中心,智能制造的核心为人,如何实现以用户为中心的智能才能实现数字化转型的关键意义。目前业界已经开发一部分可穿戴设备,比如说耳机、手套、服装等等,我们非常期待这个技术的发展。
    第四,智能制造转型的成熟标志,是形成产业互联,实现单一个体智能化之后主要各方合作共建产业攻坚平台才能形成行业生态圈的良性闭环,实现合作共赢。
    第五,定制生产和差异化产品将带来新的商业机会,智能制造进一步降低小批量生产成本,工业生产将大批量制造逐步走向定制化、个性化;满足客户的个性化需求将会成为未来工业企业的核心竞争力。
    综合以上所说,安永对未来的智能工厂,未来我们将通过综合工业网络在智能工厂创建一个虚拟现实世界的副本,机器和人类可以进行实时交流,以保证合作更快捷、分散,并可以依据实时动态进行更好地决策。
    我花一点点时间打一下广告:
    安永是在智能工厂领域投入了大量的研究资源来结合我们在全球很多大型公司的实践案例,希望结合很多传统管理优化的方法,同时也积极创新应用前面刚刚提到的多种颠覆性的技术,融合形成更加综合智能工厂解决方案,面向未来更加市场化,用户化和产品化的场景。安永开发了一个在很多大型企业的智能工厂框架,覆盖了智能设备、维修、库存、材料、流程、仓储员工等等元素,智能工厂将面临更加差异化的客户需求,将智能制造的各种要素联合在一起,更加高效灵活实现供应商的协同。
    为了协助企业完成了转型,安永还开发了相互关联的分析套件,数字SC计划和满足性分析,数字工厂分析套件,数字网络操作分析,数字采购分析套件,为企业智能化转型提供强而有力的智力支持,有一些分析办法已经在不同地区不同程度运用跟实践,并取得了良好的效果。数字化和智能化是行业发展的方向,也是安永重点推进的关键领域,我跟很欢迎大家在数字化跟智能化跟安永会有更多的互动和探讨,为各行各业的企业智能转型,共同建设更加美好的商业世界,谢谢大家。
 
主持人:谢谢罗奕智先生,在刚才的演讲中罗奕智先生为描述进入互联时代的场景,为我们勾勒一幅全景图,也谈到在中国转型中的一些特殊因素,也谈到三大挑战,并由此提出四个应对策略,也谈到中国在问题智能化转型的过程中会出现五个趋势,最后罗奕智先生是为我们介绍了安永如何定义智能工厂,同时如何在帮助企业完成智能转型方面所提供的智力支持,我们也再次掌声向罗奕智先生表示感谢。
    接下来我们会正式进入今天的主题演讲环节,每位嘉宾发言时间为15分钟,第一位演讲嘉宾是清华大学深圳研究生院副院长、清华大学精仪系博士王晓浩先生,今天他的演讲主题是《清华中城智能制造联合研究中心在3C智造领域的探索与成果》,我们掌声有请。
 
王晓浩:今天上午的时候又看了一下我们大会的主题,所以把这个题目稍微做了一些更改,刚才主持人介绍的题目的内容会包含在里面,但是这个题目应该说比原来定的题目更加宽一些,也希望能有更多的内容,让大家有更多的思考。
    刚才罗先生作为安永公司应该说也是世界上著名的咨询公司的代表,介绍了我们目前制造业产业所面对的一些问题,应该说这些问题都是切实存在的,我相信在座的各位也有很多我们制造业的从业者,我本人是大学里面的老师,但是应该说我也是一个从业者,因为我从2011年到了深圳以后,我原来一直在北京清华大学的精仪系,2011年来到深圳,到了深圳以后应该在说过去的六年多时间里面和很多的企业,全部是制造业企业,有比较深的接触,也跟很多企业开展了合作。在六年多的时间里面也看到深圳市一些政策的变化,应该说在很大程度上深圳市也非常重视制造业的发展,也有很多的举措鼓励企业创新。
    但是在这里面还有一些问题,在这里跟大家分享一下,包括我们学术界的人,企业界的人以及公众能够共同为推进深圳或者是大湾区甚至整个中国的制造业发展能够发挥一点作用,我起了这个题目政产学研用的思考,以智能制造产业为例
    这个图是2011年的一个图,就是全世界几个发达国家制造业在它的GDP中的比重,最上面蓝色是中国,红色是德国,黄色是日本,第四条是美国,这是世界上四大制造业强国,中国的制造业GDP占到30.6%,在全世界的比重比较大。这个图这四个国家制造业在全球制造业中的比重,中国在2012年我们超过了美国,变成了世界上最大的制造业国家,这两点来说,第一制造业在中国占了很大的比重,这样的话对于中国的发展应该说抗冲击能力更强,创新能力也更强一点。在世界上我们占了最大的份额,这也是我们在舞台上的角色。
    但是目前来说在很大程度上我们还是一个最大的配角,这个是制造业的价值链曲线,我们现在基本上集中在加工装配,系统集成的环节上,就是前端的设计和后端的市场以及服务实际上跟创新相关的部分我们比重是比较低,这样利润率会比较低。尤其是当制造业发展得越来越高端,我们对生产效率对产品品质的要求越来越高的时候,前端的设计占的比重会越来越大,从业者应该都知道。
    我们制造业面对的问题刚刚罗奕智先生已经介绍了,实际上也是老生常谈了,这里我就不讲了,我把制造业的发展,我是从德国回来,德国的发展是非常典型,德国建国到现在才140年,中间它发动了两场战争,都打败了,但是德国在战后能够迅速地崛起,成为一个世界强国,而且在过去4050年里面一直保持在第三、第四的位置上,这个应该说还是有很多东西值得我们借鉴。从制造业来说,它有几项政策:
    第一,它有一个制造业的兴国战略,工业4.0,是对新一轮的工业革命是起到了非常好的引导作用。当然,它有它的优势也有它的劣势,我们的中国制造2025也有自己的优势和劣势。
    第二,它比较重视扶持科技型的中小企业。
    第三,重视职业教育。这里面给大家讲一个小故事,Made in Germany代表的是品质、技术、可靠、信任,在德国可能没有德国的物美价廉的概念,还是我们的另外一个俗话就是一分钱一分货,但是Made in Germany并不是一个一直是品质的象征,全世界之所以有Made in somewhere,是因为当时德国生产的也是大量的假货或者是低成本低价格,低品质的东西,当时是倾销到老牌的资本主义国家英国,抢占了英国的大量市场,导致英国的企业受到了很大的冲击,所以英国议会要求德国商品标上Made in Germany,这是一个耻辱的象征,但是德国用了100多年的时间把这个扭转过来了。我在德国的时候,有我的中国同事他就讲德国当时也有一个词叫中国质量,其实在十年前中国质量在国外代表着什么大家也不言而喻,我们也希望再过100年甚至不用那么长的时间,中国制造会变成现在的德国制造的东西,这些都需要从业者的努力,兴国战略就不讲了,它的特点我写出来都是针对我们的缺点,它注重创新,注重支持中小企业,注重培训,注重产业工人队伍的建设,这都是我们欠缺的。在我眼里尤其是中小企业的创新是最重要,产业工人队伍的建设最重要的。
    针对我们国家目前的这些情况,我们国家也制定了制造2025,分几步走;我们一步一步地走成真正的具有引领作用的制造业强国,这里面应该说面对的问题很多,因为今天时间有限,现在就回到主持人介绍的题目上,珠三角制造业、深圳制造业,大湾区制造业面对什么问题?跟全国的问题有共性的也有特新的地方。
    第一,珠三角的制造业应该从全国来说相对较强,珠三角已经基本上是我们国家甚至是全世界最大的制造业集群,有珠江东岸和南岸,东岸就是深圳、东莞、惠州,以3C制造业为主,西岸中山、珠海、肇庆以传统制造业为主,包括广州,以汽车、造船、化工、建材、家居,应该说已经在大湾区形成了非常好的产业链,这是地方产业发展的非常强有力的支撑。但是对于企业本身来说,应该说还存在着很大的欠缺。
    尤其是中小微企业,中小微企业要占到90%以上,这些企业的生存,发展、壮大,应该说是我们大湾区,包括一个行业它长久保持活力的一个源泉。多样性,就像我们现在为什么要保护大熊猫和环境,要防止气侯变化,就是为了保护地球的多样性,因为只有这样才能保持这个地方长久适合我们居住,对于产业链也是一样,一定要不停地有新老更替,才能保持活力。所以在上周一的时候,深圳市发改委组织了一次讨论会,是关于深圳市机器人产业的发展讨论会,当时在会上有四个题目,第一个题目就是深圳市机器人产业发展的优势和劣势是什么,当时我的观点是,深圳市的机器人产业发展的优势就在于深圳市要开这么一个会,来得是在座的各位,而不是一大堆院士和教授,当时学校只有两三个人,我一个,香港中文大学深圳一个,还有北大一个,剩下的20多个都是企业的。大部分是从业者。
    第二,大部分比我年轻,这实际上就是活力的保障,但是后面又说到政府的政策的时候,我提了第二个建议,在座的各位都是成功的企业家,所以才能在发改委的会上有一个座位,但是我希望在发改委的会议座位让一部分小微企业,初创企业也坐起来,因为他们面对的问题和已经发展起来的企业面对的问题不一样,而他们的发展对于我们尤其重要。但是这些的发展现在面对很大的问题就是创新支撑不够,深圳市整体创新支撑也不够。所以针对这些问题,提了几个建议,:
    第一,大学的建设,深圳从37年的时间从2030万的县发展到现在2200万,这两千多万人的城市,按照目前我们整个深圳的在校大学生不到10万,北上广最少的广州也有70万人,北京是110万,上海是将近百万,中国大学最多是武汉,有130万在校大学生,如果这一块发展不起来,深圳应该说后续的发展能力会遇到一些问题,这些大学的发展是深圳有一个规划,希望到3年以后,在校大学生能到20万,这是一个非常大的挑战。
    第二,产学研用的通道,这个就回到原来的题目,我们是跟中城产业集团建了联合产业中心,他们是在深圳运营很多机器人产业的园区,我们的合作模式就是我们学校入主园区,在园区的平台上扩大队伍,增强我们的服务能力,同时我们购置一些设备为中小企业开放,让他们降低创新的成本,提高创新的可能。具体的技术环节就不讲了。
    第三,也是安永讲的,中国和欧洲美国比,我们缺少一块就是科技咨询,目前国内的咨询公司主要集中在管理、财务、上市、人力这些咨询,但是我想深圳非常需要技术咨询公司,这一块也是我们的建议。
    第四,产业工人的培养,深圳基本上是民营企业,企业老板都有提升的愿望,我们每年要培训上千名企业老板,但是这些工人怎么提升,可能是需要政府更加关注。今天时间有限,就跟大家在这共享这些想法,也希望我们每个有影响没有影响力,都想着有机会帮我们一起呼吁,共同促进制造业的发展。
 
主持人:非常感谢王晓浩先生,为我们分享了德国的诸多经验,同时指出目前珠三角制造业面临的问题,最后他为提出了五点建议,其中最后一个包括同时引进研发人才同时培养高素质的产业工人是非常重要,也就是深圳需要的不仅仅是清华大学,我们也需要清华第二大学,我们掌声向王晓浩先生表示感谢。
    第二位演讲嘉宾来自思科,我们都知道思科是全球领先的网络解决方案的供应商,依靠自身的技术和对网络经济模式的深刻理解,成为网络应用的成功实践者之一,下面请出思科大中华区副总裁侯胜利先生带来演讲,主题是《智能制造,制造企业的数字化转型之旅》。
 
侯胜利:首先非常荣幸能有这个机会来分享一下思科在智能制造的一些体会,思科是一个高科技的公司,同时思科其实也是一个制造型的企业,我们有生产、网络的产品、路由器等其他的网络设备,在这里看一下从思科自己我们是怎么样去更好地利用智能制造,去帮助我们更好地进行生产,更好地满足客户的需求。
    刚刚各位专家包括老师也介绍了很多智能制造或者工业4.0,在这里面我不想花太多的时间介绍,从我们的角度来看这些智能制造给我们的企业客户会带来什么,大家看到一个是通过高技术的发展,通过友好的协作和沟通的模式提高员工的工作效率或者创新,这些新的技术出现,比如说通过网络,通过智能化的方式,可以实现全流程的管理,全流程供应链的支持,会把你整个生产去更方便或者更多地可视化,从而提高生产的效率。
    同时,这些新的技术比如说去跟语音、视频、或者是物联网整合,可以给我们用户提供更好的创新体验。从这个角度来看,大家可以看到移动互联网、物联网、大数据、云计算这些技术都会在我们企业当中,尤其在智能制造当中或多或少使用,给企业带来更多的创新。如果要进行智能制造,这是IT的基础架构,你想实现大数据、云计算或者更多的智能化的生产管理,你下面一定会有一个比较坚实的IT信息化的基础架构。最下面三个层次是工厂里面的自动化网络,也就是从原来的传统生产线是基于工业以太网,构成工厂的自动化网络,在这基础上包括自动化工厂的安全还有包括工厂的无线控制,这些是我们最基本的方式,还会跟你的物联网做连接。
    这些信息完了以后,再往上是我们的连接的机器,或者叫物计算边缘计算,因为这些大量在工厂当中会有大量的数据产生,这些数据会有两种需要:1、对机床、设备有及时的控制,需要把这些信息在边缘上做快速处理,2、如果不做边缘上的处理直接进入到你的广域网或者云计算中心,其实会给网络的带宽、计算资源带来压力,会有一个边缘计算的方式进行处理。就会看到在今天因为这些新的企业对智能制造的要求,对IT会有一个全新的变革,会从以前传统的应用,信息化会变得更加智能,策略会自动分发,你会有越来越多的开源软件,应用到生产实践中,原来的传统手工操作,手工的网络或者IT资源的配置或者管理,会基于云的服务会自动化地进行部署,从原来更多的侧重于产品变成从应用的角度去看我们的IT应用。企业的数据中心会有一个变化,会从原来的基础架构,无论是网络的基础架构还是你的数据中心,会从原来的手工半自动的配置会变成自动化的配置,你的IT的基础架构会根据你现在网络或者计算资源的模型,预测到今后这段时间你的资源会是什么样,会自动帮你调度,通过机器学习自动帮你实现,也就是说今后你的网络或者计算资源他们可以自己去服务,自己去学习,自己去进行自治化的管理,不需要有太多的IT人员进行日常的维护,你只需要在一开始把你的策略、各种各样的要求设置好之后,就会给你自动地运转,自动地实现。
    比如说今天当你在运行这些计算资源的时候,我们就会有计算的平台,所有的硬件去跟它上面的软件或者是它的应用平台全部都是隔离的,硬件的任何一个设备发生的故障不会影响到系统的任何问题,无论是计算资源还是存储资源还是网络资源你是可以完全按照自己的方式,通过一个一个的配置文件,去自动地分发管理,会自动地匹配到相应的硬件资源上运行你的具体应用。
    这些技术再往下走会怎么样?你的服务器是运行X86上,以后你不需要有专门的路由器,它是X86上的应用软件,也不需要其他专有的MCU或者其他的方式,他们全部都是虚拟化,插在X86,根据自己的需要会去拓展自己的业务需求。
    今天我们这些企业会自己构建自己的数据中心,是私有云的模式,在座的企业不仅用自己的私有云,还会或多或少把我的业务、应用放到公有云上,在今天会有一个问题,你放在自己的数据中心或者私有云上的信息的安全、管理和它的配置,跟你放在公有云上是没有办法统一管理的,我们希望今天会有这样一套系统,无论你在公有云还是私有云是统一分发策略,统一管理,再提供安全的服务。
    它会有一个相应的软件平台,会帮助你从ERP过来或者其他过来的应用,是以应用为中心去帮你做自动翻译,对于你某些应用需要什么样的安全策略,什么样的安全级别自动帮你翻译出来会去到APS上,到阿里云上,他们会自动跟你在企业自己内部一样的策略去实现。这是我们看到企业它在制造型在它的数据中心核心的变化。再往下看,这些设备上会有什么变化?今天大家看到会有越来越多的企业这些机器、机床、设备都是有IP的接口,都是智能的。在今天也会有越来越的企业会用一种方式构造新的服务,比如说思科我们跟国内和国外的企业像莫札特做一些什么应用呢?它把它所有的数控机床安装工业控制的设备,它进行网络的连接,对很多中小企业来看,这些数控机床或者高端机床的成本是比较高的,它要不断地更新和换代,这些企业会提出一个新的服务,不必购买我的数控机床或者高端的机床,你是可以租用的,我把我的高端数控机床运到你的生产线上生产,只要开机一小时就给你收费,所以也迅速进入中小企业提供机床服务的模式。这里面就是一个工作的架构,这是一个应用,另外还有一些应用通过大数据跟机床、机器人整合在一起,我是可以提前预测,我会在整个的系统当中看到它的生产线,这些设备开机多长时间,现在它的状态是什么样的,什么时候需要进行它的客户化的升级也好,保养也好,在系统当中实现云当机的智能制造企业。这是深圳和广州当地的中小型制造企业做的项目,通过我们的架构,帮助我们的制造企业进行制造设备的健康监控,监控每个时段的问题,有些问题及时地进行调整,同时还要根据它的业务逻辑需要,可以快速做业务的优化,让整个生产或者机器的效率有更多的提高。在上海我们有一个很大的研究团队,帮助中国的客户实时进行这方面的改造或者升级。
    反过来再往上走就是跟人相关,当你去进行智能制造或者高科技的时候,会有越来越多的制造型企业的协同包括它的研发,也就是说你会有跨团队、跨企业,跨地域的部门怎么样高速地协作,我怎么样制定IT的基础设置来满足这样的需求。
    思科会在国内跟TCL合作,有一个科天云,致力于帮助企业解决问题。我们会有自己的办公室,有自己的会议室,你可以自己投资和构建,这是大家常用的方式。我们可以通过这种云的模式可以打通你是可以实现跨企业比如说你两个不同企业的视频会议打通,也可以通过基于云的服务跟中小企业,他们没有这种专用的硬件终端,通过手机也好,通过PAD也好,连接进去,通过这样的方式实现企业的快速沟通,也有很多的制造型企业利用这样的平台,比如说他们每周或者每天都会有生产协调会,也就是你跟上下游的供应商在每天都会通过视频的方式进行沟通,可以跟视频监控结合在一起,可以远程看到生产线上他们生产的状态是什么样的
    除了刚刚我们做的各种各样解决方案之外,其实思科我们还会跟合作伙伴合作,这是我们跟番禺有一个智能制造云的落地,思科有一个万物互联的云基础架构的平台,在这个平台上会跟当地的企业会有一个广州制造服务云的支撑,我们既会跟工厂提供需求,同时,也会跟一些像西门子、亚马逊的企业提供设计、生产、客户的服务,通过这种模式,可以实现两种:1、智能装备云的模式,也就是说帮助我们的客户提供基于云平台的远程装备、设备的远程管理,提升他的生产运营的效率,监控它的实时产线。2、帮助我们智能企业去做它的智能制造的私有云,这些企业不需要自己构建云平台,我是在这个平台上提供按月租用的方式,提供云的服务。
   通过这样的方式,我们希望通过这样的平台,帮助中小企业实现可以快速地去建云,快速制造这样的方式,思科自己也是运行在这样的平台上,大家知道思科虽然是高科技的公司,但是我们也有自己的工厂,我们在中国有187家工厂帮助思科生产各种各样的产品,我们跟这187家工厂和更多它的上下游供应链,全部都是通过制造云的模式,包括跟他们开每天每周根本他们的重要性,不同的生产协调会,或者生产的监控会议,再就是帮助中小企业做业务的升级,满足我们基于网络的订单,基于网络生产的方式,我们也希望把这种经验分享给大家,更好地帮助中国智能制造的发展,这些大家。
 
主持人:谢谢侯胜利先生。刚才侯胜利先生在演讲中为我们勾勒了一条制造企业的数字化之旅,首先是在一个比较好的IT架构下,通过行业变革下的IT转变,最终企业的数据中心一步一步演变,最终进化到自主计算的云管理,同时也谈到过程中设备有什么样的变化,也介绍了在助力企业数字化转型过程中,思科能做的事情。
    下一位演讲嘉宾是博世(中国)投资有限公司副总裁蒋健先生,蒋健先生今天的演讲主题是城市智能交通出行,博世着眼未来智慧城市,我们掌声有请。
 
蒋健:各位下午好,下午的演讲其实很有挑战,所以在我开始之前我们先放一段录像,大家看一段录像。
    (视频播放)
    一个小小的广告,博世作为一家有130年历史的一家德国公司,是一个非常综合的科技型的公司,我们现在所着眼最多就是未来的各种可能性,今天我跟大家分享主要是关于城市智能交通出行的未来各种可能性。
    大家可能知道我们中国现在是汽车的保有量越来越大一个国家,而且我们每年的汽车产销量也是全球第一的国家。同时,大家要看到未来特别重大的发展趋势就是城市化,根据今年一些数据,我国现在城市化率已经超过57%,联合国开发署有一个预计2030年中国将有10亿人生活在城市,面对这样的庞大人口,生活在城市里,对城市的交通造成了越来越多的压力。那未来的交通到底是什么?博世的答案是我们要创造一套创新的城市交通理念,改变传统以汽车为中心的单一交通模式,向新一种智能且多模式的联运的交通转变。未来电动无人驾驶的车运送物流,整个城市的交通情况可以在手机上呈现,每个人可以根据情况决定我是坐公交还是开车,还是坐地铁,同时各种交通工具之间可以实现无缝切换,最大程度减少寻找和等待的时间,这是理想的城市交通状况,要实现这种交通状况还要解决很多的问题,接下来跟大家分享博世现在在努力的三个方向。
    第一,我们认为未来出行的愿景就是要达到零担忧、零事故和零排放,为了实现这个目标,首先我们讲互联交通能够帮助我们实现零担忧这样的愿景。对交通堵塞的焦虑我这里就不用讲得太多,大家都是很清楚。从长远来看,我们看到城市的发展,工业区和居民区的界限将来会越来越模糊,只有这样才会减少通勤的需要。未来开私家车的频率会减少,同时我们汽车在环保和安全上的要求会愈发严格,这都是城市发展所提出的要求。在理想的城市交通里面,人们应该可以灵活地规划出行路线,轻松无忧达到要去的地方,未来我们认为私家车不再是唯一的选择,人们应该可以实现自由的选择,这就是全新的更贴近实际需求的交通出行模式。
    而我们的工作就是确保你从私家车转乘其他交通工具尽可能顺畅和轻松,在这方面中国已经走在了很前面,比如说共享单车,摩拜、OFO为大家的短距离出行提供了相当大的便利,电动车的分时租赁等。新的模式也有很多企业在参与,这样的云服务让乘坐公共交通上下班的城市居民,轻松无忧地体验交通出行,所谓的互联交通能够在未来实现。
    事实上这种理念的变化已经开始了,在欧洲伦敦正在构建智能城市,新加坡也是如此,最快到2025年全球会有80座城市成为智慧城市,目前博世在全球有14个智慧城市的试点示范项目,其中一半的项目是跟智能交通有关。我们正在开启一个未来的商业新的领域,也积极地成为步入这个市场的参与者,因为我们拥有自己的物联网云,交通越顺畅,城市越智能。这里也稍微介绍一下博世,博世最大的业务是汽车,我们是全世界最大的汽车零部件供应商,我们在年销售730亿欧元的销售额当中70%是从汽车零部件方面得来的,同时我们又有很多非汽车业务,包括家电、智能楼宇、工业技术,包括我们刚才介绍,博世自己在欧洲已经开始运营自己的博世云,这些让我们有能力来为智慧城市智慧交通做出我们的努力。
    第二,我们认为越来越多的车在未来会向自动化自动驾驶这条道路前进,自动驾驶的目的是为了成就零事故,跟互联驾驶一样,自动化驾驶也能帮助减少交通的压力,最重要是能够大大地提高安全性,我们的目标很明确,就是要让城市交通的事故率绝对值降到最小,根据世卫组织数据显示,每年全世界有超过125万人死于交通事故,我们在中国的交通事故死亡人数每年要超过20万,同时还有另外几组数字表明发达国家和发展中国家城市之间在交通事故死亡率上也存在很大差异。比如说在发达的城市东京、斯德哥尔摩、柏林,每十万道路的事故当中,大概有35人死于交通事故。但是同样的在一些欠发达地区的城市,死亡率就要在15—35之间,就是有5—7倍的增长。所以很明显城市配备的基础设施越安全,车辆性能越好,道路交通就会越安全。
    在大部分发达国,汽车自动安全技术是要加装的,差不多每十起道路交通事故当中九起以上,90%以上的事故是由于我们人为失误造成的,这也是为什么我们要大力发展自动驾驶,因为自动驾驶可以挽救更多的生命,也是科技成就生活之美理念的最好诠释。单在德国,自动驾驶可以减少三分之一的事故率,目前我们估计到2030年共享汽车占汽车保有量的比例可能会达到十分之一,事实上像伦敦、新加坡、巴黎大城市已经推出了新的交通解决方案,比如说自动驾驶的班车,机器人出租车已经开始出现,在中国,一些初创企业也积极地进行尝试,相信在不远的将来会有很好的发展。
    为了实现自动驾驶和无人驾驶的美好愿景,博世做了许多的尝试,我们是在2011年在德国第一家取得了能够在高速公路上试驾无人驾驶,进行一些研发活动并拿到第一个牌照的公司,未来会怎么样?这是我们对未来的预测。今年年底在中国市场上大家可以买到第一辆由自主品牌开发的,带有避开交通拥堵辅助功能的车,这样的车从自动驾驶的等级分类来讲,应该属于二级自动驾驶的车,今年年底大家可以在市场上以大家能够付得起的价格,买到二级的自动驾驶的车。2020年左右,我们可以在中国市场买到可以在高速公路实现自主变道的车。在2020年代,系统会帮助我们在交通拥堵的时候,不用管车,或者干其他的事情。在2025年左右,真正实现自动驾驶,在路上完全地自动驾驶。自动驾驶成就零事故,这是我们的愿景。
    第三,实现零排放,大家对于清洁空气的渴望已经是不用我们再说了,其实在谈到零排放的实现的时候,大家可能第一个想法就是电动车,博世认为今年早些的时候,欧洲有一些国家说要禁止燃油车的销售等等,有些非常激进的目标在媒体上报道,但是我们认为在未来的几十年里面,内燃机和电机驱动的汽车将会同时存在,根据国际能源署预测,2050年全球80%的车辆会用点机,70%的车辆上仍然会有内燃机,因为50%是混合动力的车辆,大家知道它有两套系统,既有内燃机也有电动机,所以博世认为,既是要优化内燃机技术,同时在电动化方面做出巨大的努力。从公司角度来讲,每年花费35亿欧元用在环保和资源的开发上,所以我们的目标是希望在未来要实现零排放。
    最后,我们有一个非常好的前景,我们看到我们未来的交通出行,我们有非常好的设想,同时,从现在到未来其实还有很多的挑战,全球有48000名的研发人员正在从事研发活动,在中国有6000多名研发人员,正在从事这样的研发,我们相信未来的智能交通会让我们的生活更美好,谢谢大家。
 
主持人:谢谢蒋健先生,在刚才的演讲中蒋健先生为我们勾勒实现智能的多模式联运,从而改变汽车出行的单一模式,创造一个更加便捷环保和舒适的未来智能城市的交通。这其中谈到博世的三个努力方向,零担忧、零事故,零排放,就是未来对无数的以车险为主业的保险公司带来毁灭性的打击,我们也期待这一天能够早日带来。
    下面这位演讲嘉宾是慧与(中国)有限公司中国区副总裁,张红忠先生;慧与这个名字可能很多人不是很熟悉,它原来的名字是惠普中国演讲主题是《拥抱物联网,迎接崭新未来》,我们掌声有请。
    今天电脑的调试确实出了不少的问题,在我们迈向智能生活的道路,发现一台糟糕的笔记本居然是我们不小的障碍。
 
 
张红忠:尊敬的各位来宾,非常高兴有这么多产业界的朋友大家一起探讨在智能制造,在未来经济生活中的重要位置。其实今天我看到有很多的不同领域,包括现在有制造业、政府、产业、IT行业、大学,也有很多好朋友在,发现都是以前认识的,我们也是非常荣幸有这样的机会,也感谢高交会给我们带来这样的机会。
    今天我要谈的是拥抱物联网,迎接崭新未来,我在后面讲一些在智能制造领域的案例,我的演讲从前面会看得更广一些。
    物联网不是新的概念,其实90年代就已经出现物联网的很多雏形业务和应用,这两年我们可以看到物联网有了非常爆炸性的增长,过去我们很多企业其实不去特别专注把物联网作为一个公司的战略,但是这两年有非常大的变化,也可以说在风口。有几个关键的因素:1、连接无处不在,现在我们的运营商,我们的无线覆盖,使我们的网络连接非常廉价而且非常便捷。2、很多物联网应用快速的形成刚需,智能终端、车联网、智能家电、工业物联网,这些领域我们都有非常大的刚需出现。3、在物联网整个架构体系和标准和方面,我们得到了非常大的快速增长,快速的提升。4、这几年还有很多非常新的技术已经在推动物联网的发展,像边缘计算技术、AI的技术,增强现实的技术,我们可以看到现在的物联网领域,我们实际上可以谈到万物互联,可以使万物皆可以理解,科技无所不在。
    我们在客户里面做过一些调研,目前我们在201530%的企业有计划去做物联网方面的技术尝试,2017年初在56%,我们预计在2019年会达到90%的企业会运用物联网技术提升企业的价值。目前我们调研34%是平均投入物联网的回报率,是一个非常好的投资回报率。
    尤其重要的是物联网带给企业还有很多创新的价值,对于产产品价值的提升,对于竞争力的提升起了非常重要的作用。我们现在也面临非常多的挑战,包括现在大量的物联网技术的引入,必然带来数据连接以及对IT技术架构非常大的需求,这个需求会比原来人机交互的市场大得多。我们最近也看到很多地区在建更新的数据中心,包括运用新的技术来建立。
    第二,物联网的安全,我们在互联网时代有很多的安全问题,我们在物联网时代我们需要有非常好的解决和规避。还有一个方面就是人才,物联网的产业人才包括里面的各种各样的技术,包括各个领域的业务流程深入了解,这个产业人才是非常重要的。
    物联网在HPE里面也是一个非常战略的方向,我们在全球是借助我们在IT领域很多领先技术在物联网方面做了我们的拓展,我们在全球有数以千计的客户在从事做物联网方面的工作。
    我们把物联网从它的应用场景上分为三大类:
    1、楼宇和场馆;我们可以借助一些像WIFI覆盖去实现。
    2、工业,工业制造、工业物联网的领域,它们需要有很多比较恶劣的场地,比较温度更大的变化,所以它在使用过程中需要有更多的技术,我们要考虑在工业领域怎么应用物联网领域。
    3、广域空间,比如说车联网、智能穿戴设备,智能终端还有一些广泛领域里面的一些网络连接,像MBLT的技术,我们把它分为三大类。
    HPE在围绕这三类的应用场景,我们有非常丰富的端到端的企业级解决方案,可以总结为四大平台,四大产品系列和一个生态。四大产品系列包括边缘计算器,这是运用在城市里面工业领域里面在恶劣的非机房方面下的全系列服务器;第二,智能WIFI的接入产品线,包括接入的设备还有网络设备和相关的应用;第三,有一个全球通用的物联网平台,在这个平台上开启和管理物联网整个的价值生态链;第四,混合IT的基础设施,对计算资源网络资源存储资源的整体管理,通过软件定义的方式,实现更自动化的管理。
    实际上物联网是一个开放的生态,HPE是构建一个包括智能终端、传感、设备层以及应用层非常大的生态圈,我们在全球有三大创新中心专门围绕着和我们的合作伙伴相关的测试、认证和相关的合作工作。
这是我们在过去这些年一些非常好的场景,这里面我摘取的都是针对工业制造,工业物联网领域的。我们在工业云里面做到有很多的场景,包括环境的控制,照明、环境的一些管理,自动化的检测。
第二,危险设备的地理围栏,还有能够提供维修手册包括对资产的实时定位。像基于数据共享基于经验分享的融合事情,我们也会借助增强现实技术做实质的分析。
    这是一个精炼厂,它是运用是ARUBA的行为做资产定位,用边缘计算服务器做智能分析,通过视频的智能分析,高速的数据采集可以实现实时对生产过程的管理。我们还建设了数据中心和通用的物联网平台来做整体的基础架构和物联网的整体管理kaeser通过机器里面设置传感器,可以对机器本身进行实时分析,进行预测性故障的防护,避免出现故障,我们可以替代非常多的人工,我们在整个的机器巡演的过程中保证机器的生产安全。
    我们在全球很多智能电网的案例,通过对电网的数据采集,大数据分析为客户提供非常精准的生产和管理分析,我们运用了AI的技术做了相应的数据分析和预测性分析,可以看到HPE在物联网的领域,我们的理念就是一方面我们需要提供非常完善对物联网的产品提供,像边缘计算服务器、混合IT等等,另一方面我们会通过整体的通用物联网平台对整合物联网环境的管理,如何借助我们本地化,完善的咨询交互体制,我们的人才队伍来为中国的企业提供更完善的服务。HPE在中国已经32年了,在这个领域里面我们也是在企业级解决方案培养了非常强大的队伍。希望借此机会在产业链里面能够找到更多的朋友和合作伙伴我们共同拓展中国物联网市场的伟大愿景,谢谢。
 
主持人:谢谢张红忠先生。在刚才的演讲中张红忠先生首先为我们介绍了目前物联网产业的现状以及面临的挑战,这个挑战主要来自基础设施的不足,投资回报的周期长,安全问题以及人才的问题,此外也介绍了慧与在物联网方面的诸多实践,这就是基于三个基本的领域来提供综合的解决方案,同时他为我们也介绍了一些应用场景下的具体实践,我们在这里再次感谢张红忠先生。
    下面我要请出的演讲嘉宾是三一集团高级副总裁、树根互联CEO贺东东先生;连续多年荣获中国首席信息官联盟全国百佳CIO。今天他的演讲主题是《根云——本土工业互联网平台》,我们掌声有请。
 
贺东东:尊敬的各位来宾,大家下午好。非常荣幸在这里给大家汇报一下我们根云作为中国本土的工业互联网赋能平台的情况。首先跟大家展望一下未来的制造业是长什么样的,从我们的理解来看,这一次的智能制造变革或者说工业4.0也好或者说工业互联网的变革也好,这一次范式的转变不同于以往的工业界发生的变革,为什么是范式的改变?我们看到有三个很大的趋势会彻底改变我们制造业的现状:
    第一,从离线的物理世界进入到实时连接的数字世界,过去的制造业更多是跟物理打交道,就是跟钢铁,有形的物质打交道,现在的变化,所有的人、机器、流程等等全部会建立数字的镜像,这让我们的工业世界和互联网的世界完全联结在一起。
    第二,会形成实时动态智能的个性化供应链,全社会资源最优调度、最大限度个性化的供应链。
    第三,从企业到社会生态的巨大变化,过去制造业最大的特点就是一个一个的企业,一家一家的工厂,未来企业的边界会打破,我们会形成一个无边界的组织,就像深圳智能硬件的生态,它已经很难说用一个巨大的企业覆盖,而是说在产业链上面各种制造能力、加工设备、物流企业、设计的能力,大家一个社会的合作组织的形态去形成虚拟制造的平台,会有软件去定义用人工智能去驱动,就会形成整个社会就是一个大的企业,这是我们对未来制造业的想象,也许是十年,也许是50年,也许是30年。基于这样对未来的制造业的理解,作为工业互联网在现在应该是风起云涌的业态,它起到主要作用就是要赋能万物,连接未来。
    为什么用这个树作为背景呢?我们叫树根互联的时候就想到互联网起到什么作用,就是要扎根在制造业的沃土下,采集数据通过大数据的分析,通过人工智能的优化,大幅度提升我们制造企业的运营效率,就像树的根一样,扎根在水里面吸收水分和养料。
    树根互联是基于中国最早的工业互联网的平台实践打造出来的专注于在工业界的工业互联网的平台,三一重工2008年开始形成自己的工业互联网的平台,那个时候基于非常朴素的需求,我们希望能够连接工程机械,因为工程机械在野外施工作业,坏了以后很难找到它在哪,或者什么东西坏了,你要派人到现场去维修,要带着配件去维修,就有一个非常强烈的需求,如果把设备连接起来,实时采集它的动态参数,我能够有故障报警,有故障预测,我能够大幅度地提高维修服务的效率。所以也就是基于这样的需求,从2008年开始我们把平台建立起来,连接了将近30万台工程机械的设备,在过去快十年的时间形成了大量的工业大数据,现在出来做树根互联的平台,这样的实践已经在十年以前做了。
    它是要基于非常强大的工业基因和工业的能耗我们去打造这样的平台应用,为什么这么讲?我们做了一些分析,消费互联网我们知道国外有AWS,中国有BAT,工业互联网来讲最有代表性是美国的GE和德国西门子做的平台,包括像博世做的平台,为什么?因为工业互联网下端连接是具体的应用对象,上面要解决是工业管理工业运营,智能制造运营的集体运用,不光是解决通讯的问题,作为一个成熟的工业互联网平台,必须要有非常强大的工业基因。同时,我们的定位是要有一个非常接地气的端到端的服务,这是专门针对中国制造业的现状。
    我们在广州做了一个客户,三年生产300台机器,年产值只有3千万,这家企业没有IT部和IT人员,但是我们能够帮助他在最短的时间内连接到工业互联网的平台,实现对设备的远程监控和维护,包括远程的控制。从一个没有IT部门的小企业到一步跨入到智能制造的模式,我想这也是我们云平台能够带来的端到端的即插即用的价值。连接到设备以后,远远不像我们平常大家说的工业互联网就是做设备远程监控,其实一旦你连接到互联网的世界以后,当你跟外面的世界连接起来以后,它的商业模式就会发生巨大的变化,就像我们给北京的企业做案例,原来是做绣花机的企业,我们打造了一个绣花机的行业解决方案,就可以远程上传绣花的图样,在遥远的工厂打印出来然后送到客户手上。
    我们是一个开放的云平台,我们解决物联介入的问题,采集大数据,解决大数据运算和存储,众多的工业服务的应用。这是我们整体的架构,看上去非常复杂,其实还是四层,一个是提供物联接入的服务,我们可以提供端到端的帮客户直接去连接设备,到计算到应用到赋能,左边的蓝色部分是我们已经提供的产品,大家可以在我们的网站上看到所有的服务,包括根云和根云通等等,提供端到端的服务。虽然刚刚画的层级非常多,应用也非常多,但是从我们的理解来看,它最关键的能力是建立机器的数字镜像的能力,未来的制造业应该长什么样?从现在传统的制造业往未来的制造业,就是龙门,就是要把我们的物理机器,物理的对象一定要建立起它的数字镜像,跨过这一步,我们的机器设备和流程它用数字化表达以后,就可以跟所有的技术连接起来,就可以被大数据分析被软件驱动,被人工智能优化。这一步是我们这个平台我们认为最关键一步,中国还有90%以上的机器设备没有被连接,所以我们根云的第一大任务就是帮助我们的客户建立起机器的数字镜像;原来我以为人工智能离我们非常长,原来我也定义我们是做IOT的平台,但是最后发现人工智能的应用产品遍地都是,这里我大概识别出几个我们看到的人工智能的应用。
    比如说辅助操作到无人操作,刚刚停了汽车的自动驾驶案例,所有的工业装备将来都要自动化,另外就是预测性维护,机器设备的预测性维护的水平如果提高1%,我们降低1%的故障,就可以每年带来上千亿美金的收益,包括产业链金融,大家知道以蚂蚁金服为代表的在消费金融里面的变革,它其实背后真正的原因是在于它们可以拿到消费者的实时动态的数据,有了这种新的维护数据,就帮助金融机构能够建立起新的颗粒度更细的更加动态的风险控制的模型,所以能够提供新一代的金融服务。我们IOT把这个机器设备的实时数据采集上来以后,一样的事情也可以发生,去年年底我们推出了基于机器设备的数据打造一款产品,就是你的机器用的时间越长,你的风险越高,你的保险定价就越高,我们已经做到基于机器的大数据模型以及跟保险公司做的保险定价模型,已经投入到实际的销售。每一台机器保险的价格不一样的,最后我们还有其他的,包括有工业软件IOT化。
    总的来说我们认为工业的人工智能将来可能分三个层级和一个侧翼,首先在机器这个,就像人的小脑,快速地反应,现在我们的工业控制这一端没有留任何的余地,因为它基于性价比的需要,原来的工控的芯片在这一端只有十几K的余地,没有办法做新的安全,新的本地决策和本地的数据采集,在未来的制造业里面一定在设备的端侧需要在本地解决的运算能力,所以叫做小脑。
    还有边缘侧分布式大脑,形成当地的一些决策能力。
    还有云上的超脑,做大数据人工智能之后,一定会带来当个工厂所不知道的,或者所形成不了的智能,这就是我们说的超脑。
    最后有物联网的安全问题,因为原来没有连接互联网,现在连接起来了,所以安全变成非常突出的问题,所以通过认知去解决物联网的安全问题。
    我们一定要形成一个端到端的能力,无论对于制造厂家,对于制造设备的服务商,对于行业的应用,对于政府来讲,我们通过计算、连接、应用,赋能给这些行业去打造自己的应用。这是我们做的一些跨行业的赋能的,我们做了大概跨几十个行业,从风电、机床、机器人等等,我们做了大量的跨行业赋能的能力,我们总结下来,一个云平台的范式,一个工业互联网的是,我们给中国制造业提供的服务就是低门槛,真正做到即插即用。
    第二,一定是小成本,SAAS云服务,不需要用传统的方式去买软件,去建自己的机房,还要养一支非常强大的IT团队,你插上就可以用,用上就付多少。
    第三,高价值,因为我们基于一家工业巨头近十年的应用,我们已经产生了非常多的实战,有价值的应用,能够给我们的客户带来基于实战经验的增值服务。
    第四,我们定位为赋能平台,包括企业做工业互联网的实践。我们的定位是要为中国贡献一个世界级的工业互联网平台,一方面要融合工业数字技术,我们要能够普适中国制造的需求,要能够即插即用给中小制造企业提供服务,同时也能带来行业的商业模式的变化。最后一点就是要输出全球的能力,在海外我们也要输出同样的工业互联网的服务,这是我们的几个定位。
    非常感谢大家在这里聆听我们对工业互联网的一些理解,这是我们的微信,谢谢大家。
 
主持人:谢谢贺东东先生。刚刚贺东东先生的演讲中向我们展示他精确的思考以及表达,首先他定义我们这一次智能转变是一次范式的转变,也和我们回顾了树根互联的缘起,他谈到建立机器的数字镜像,能够帮助我们对于所有工业互联网的核心使命有一个精确的了解,又为我们介绍工业互联网与AI结合的场景,在这里我们再次掌声向贺东东先生表示感谢。
    接下来介绍新译信息科技(深圳)有限公司CEO田亮先生,新译公司是一家提供语言服务的高科技公司,公司于上个月获得了中国人工智能的最高奖,今天的演讲主题是《智能翻译让你更懂世界》,我们掌声有请。
 
田亮:谢谢主持人的介绍,其实今天早上从北京过来的时候,其实我进场的时候还有人说怎么跳水冠军也跑到高交会。首先我用一句话来介绍我们正在做的事情,其实我们用自然语言处理技术解决了文本和文本之间的互译技术,下面我用一段视频来让大家直观感受一下我们正在做的一些工作和事情。
    (视频播放)
    其实这段视频我想除了传达一下我们正在做的事情,其实我更想传达我们应该拥有一个坚定的信心,就是科技真的会改变我们的生活,我来参加这个会议是两三天之前的事情,这段视频里面人在读的时候是语音合成,我们采取在深圳卫视抓取主持人大概十分钟的声音,去合成这段声音。我们所传达其中有一个双语字幕,如果可以看里面的翻译,多少会有一些翻译,是机器翻译的技术。对应到图片来讲,人工智能这个概念大家并不陌生,从媒体的报道可以非常熟悉这个词的表达和力量。我们主要是来看到人工智能主要是基础进程和一些技术层的东西,从技术的角度来讲,人工智能就是涉及到文本、语音、图像,我们主要专注在文本,而语音和图像和文本的一些结合就可以有很多的延伸品。
    视频传达了两个,一个是语音合成和语音识别和机器翻译的混合体,由于它的算法通用性,导致我们都可以去做,但是做语音识别,它的目的是服务于机器翻译。这就是我们在给语言生态圈构建的生态图;语音资产其实简单大家可以理解,企业中留存的语音、文本、图像数字化的标签和资源,语言资产可以为信息翻译提供一些训练的源泉,辅助翻译系统他所提供就是一些便捷的工具和提高工作效率的一个工作平台,机器翻译主要是解决快速的双语数据以及现在的单体数据,我们从语言资产的自动采集到一些训练到辅助翻译逐渐形成不断的沉淀,构成语言环境下的生态圈。
    机翻现在神经网络的复兴,很大层面他们之间都有一些共存和分享,我们可以看到其实不论是统计还是规则,留存了十几年时间,在未来的地方统计和规则以及神经网络也会有一个交融期和复苏期,神经网络并不是一开始就被主流的统一算法接受的;其实都是有一个过程。我们也在不断改进神经网络算法,都是在已有的神经网络算法不断地改进,达到翻译质量不断提升的效果。从论文也好,还是从现在做的实验来看,神经网络算法总体来讲是优于统计的模型,从百万的数据规模变到千万和亿的规模,一些可读性会更加明显。从这一点来讲,从现在机翻的实用性导致我们可以商用的程度,这是前两天我在人民日报抓的法语信息,虽然说神经网络模型不是过于完美,但是可读性质量大大优于统计模型。
    我们自然会想到如何应用这种技术在我们生产实验中的应用,主要分为两类:1、独立性部署和机翻的差异化的服务,主要是缘自于当前服务的行业带来的一些延伸,我们主要服务传媒以及教育行业,导致我们现在所做的一些产品是针对这个行业逐渐延伸和改进。从公共安全的角度来讲,一个比较常见的应用是在舆情的情报采集上,企业也好,政府也好国内外会采集大量的信息,情报系统的留存中,可以看到情报的采集到分析过程中会用到大量的机器翻译服务,转变成我们可以理解的语言进行更多的层次的报道分析。无论是后端的专家还是专门的采集专员也好,他们会把浏览器插件用于他们后端的快速编辑和实践。
   这个机器人其实应用公安和特定的场景,在旅游的场景也可以做一些基本的沟通和对话来满足外国人来到中国,以及我们中国人到国外出行的沟通问题。在出入境服务厅的时候也有类似的需求,常见就是旅游行业,从各方的宣传来讲,这是最广的应用,现在服务于B端的用户,比如说酒店前台、餐厅的就餐服务、博物馆等等。无论是平板还是机器人的一些包装也好都是基于APP的延伸和服务,在APP的扩展上可以达到交流的目的,在传媒上可以看到很多把中国一带一路走出去的信息报道给国外,这也是需要大量的快速采集和翻译。
    其实包括我刚刚提到的,我们的文档翻译系统,在我们常见的WPS或者word的查检,便于记者人员传递我们的中国声音的应用。在教育行业;也有一个快速的解决方案,达到便捷理解的一些方式。在司法部门有类似的操作,就是独立部署以及多语言的沟通,以上就是一些大致的应用场景。
    我们在服务B端的过程中,积累了大量的数据,数据对智能制造一些重要性,数据对人工智能里面很多的一些底层是一个不可或缺的资源,所以我们能够保证在机器翻译里面有一个垂直化领域的应用,这样也导致我们在各种数据上的积累,不断的迭代和更新。
    其实现在来讲机器翻译并不是那么完美,虽然可以在很多地方应用,仍然会有很多的问题,其中两个最主要的问题就是神经网络出现的漏译和过译,会把很多的数据不翻译,但是对于机器的模型来说,它认为这是最优的,过译就是多出一些同样的东西。虽然说小问题存在,但是并不影响我们在现行中的应用,但是在现实过程中,这些问题将不断改进,达到能够不断迭代更新和创造的过程。
    从现在来看,李开复说未来十年内有望被替代的行业就是翻译行业,我想补充一个就是站在替换的过程中,对于高端审校把应用质量达到更高的质量,便于机翻的质量提高,相应也会把跨国旅游以及多语媒体传播以及其他的高端工艺都会带来更加有利的方式。也许在未来的不久,我们现在在座的屏幕前都可以出现一些字幕和沟通,便于我们现在的理解和一些翻译,谢谢大家。
 
主持人:在刚才的演讲中田亮先生为我们介绍了新译的六大核心技术,同时他为我们回顾了机器翻译的历史沿革,在这里他比较了神经网络模型和统计模型这两种翻译模型,接下来他非常广泛地为我们介绍了新译的诸多应用场景,包括了旅游、新闻、教育、司法、公共安全、交通管理、出入境服务,也为我们展望了新译未来在业务方面带来的更多惊喜,再次向田亮先生表示感谢。
    我们都知道德国制造一直是我们中国制造的从业者的学习榜样,德国人口占到世界人口的1.1%,但是在中等制造的行业内48%的世界市场领导者是来自德国,他们被称之为隐藏的冠军,今天我们有幸请到德国北威州投资促进署北京代表处首席代表封兴良先生为我们分享智能制造背景下的中德合作前景,我们掌声有请。
 
封兴良:各位下午好,刚才主持人预测了明年翻译可能要失业,主持人也可能失业了,我想以后可能主讲人可以不需要来了。这个会议就不需要大家聚集在一起开了,大家通过互联网就可以把信息互联起来,今天我作为德国北威州在中国的代表,要介绍一下现在智能制造在北威州的应用。我记得2014年在高交会上,当时我讲了工业4.0的情况,当时工业4.0刚刚在国内兴起,我们是2015年制定了工业制造2025,也就是2014年的时候李克强总理访问德国的时候,在10月份见了工业4.0行动的纲领,2014 11月份在这里举办高交会的时候,我们很深入地讨论了工业4.0的前景。现在已经过去了三年了,这三年之后有什么具体的项目呢?在这方面有什么改变呢?我今天讲这些主要提醒在座,特别是希望与北威州进行合作的从业者和创业者,如果你们在这方面有计划的话,可以仔细听一下我的介绍跟汇报,会后也可以跟我们联系,进行进一步的合作。
    今天我要讲主要是三个方面:
    第一,德国智能制造应用的领域。
    第二,北威州电动汽车的智能制造。因为我们现在在电动汽车方面是加大力度来进行研发的。
    第三,中国企业在北威州的机遇。
    在智能制造应用方面最集中的应用是交通移动跟汽车工业方面,目前应用于汽车上的技术创新约90%是来自电子技术和信息技术实现,我们所说的混合动力、电动车、司机助手系统以及车载互联系统等热门技术是交通移动的未来,也决定了北威州汽车工业基地的未来。新的创新领域囊括了下面的新要求,我们的交通的策划、环保意识、效率以及安全性,这个跟电动汽车有非常相关的联系。自动驾驶是汽车行业最为雄心勃勃的创新之一,而在北威州亚琛工业大学所属机动车研究所,始建于1902年,在过去20多年时间里,该研究以汽车工业能力捉群的发展伙伴而享誉世界,而现在在物流业面临全新的挑战,越来越多的网购生产制造的个性化与物流息息相关送货程序的联网化,对于生态环境可持续发展的要求都对物联网提出了新的要求,就是要实现智能化的操控,操控的目标就是智能系统。商品和货物通过智能系统在全球供货中自行运行,现在逐渐在实现这个目的。
    信息物理系统也是工业4.0的核心,它能将物流中的物理实现与通讯技术连接起来,使整个供应链联网,物流更加智能化。北威州在这方面是世界领先的。如何将工业4.0用于物流业,帮助自动的运行,北威州拥有最佳的条件和实施的方案。
    第三,用于工业制造的智能技术系统,要将信息物理系统引入生产流程是工业价值链的革命,也就是工业4.0,作为工业制造在德国最领先的州,北威州理所当然承担起工业4.0先行者的角色。工业4.0的到来,这个行业的发展愿景也非常值得乐观。在北威州所有的参与者与机械设备制造商通力合作,规划工业4.0的技术,现在北威州不仅仅在德国领先,也是在世界领先的一个工业制造基地,如何维护这个工业制造基地这是北威州现在要努力的方向。
    信息通讯技术,这个不需要说,信息通讯技术肯定是工业4.0的基础,也是各个制造的基础,在这方面我不需要多讲。
    为了达到工业4.0,北威州有各种产业集群。北威州有16个产业集群,其中有一个猫头鹰计划,是工业4.0德国的第一产业集群,它在这里面主要是联合了174家企业、研究机构在北威州东部工业非常发达的地区,而且拥有很多隐性冠军的企业组成集群,对工业4.0进行深入的研究,大家如果对工业4.0有兴趣的话可以跟我们取得联系。
    这是看到华为和德国电信2015年签订了一个硬件创新中心建立合同,同时数字化中心也是北威州的区域平台。北威州有六个数字化中心,数字化中心主要扶持创新企业,可以看到数字化的生态系统,北威州政府在今年大选之后,它的新目标就是数字化,在合作方面已经和北威州的世界500强的企业进行合作,在推动方面用各种加速器来推动国际的初创企业,也有中国的初创企业到北威州落户,在活动方面每年进行很多企业的活动,在孵化方面,提供导师、建议、培训、资源和基础设施,同时形成不同的初创企业的社区。
    刚才讲的就是工业4.0在北威州近三年的发展,我们现在竭力推动的是北威州的电动汽车的智能制造,大家所知道的要开发电动汽车有九个大的因素,一个就是整车厂,基础设施和网络,健全供应商,要有汽车技术,电池技术研发,电池是最重要的,科研实力以及合格的技术人才,北威州完全具备这个条件,在500公里的圈里面有德国五家汽车的整车制造厂,比如说宝马、奔驰、保时捷、德国福特,雷诺,电动汽车在这里面生产是有非常好的良好基础。北威州已经开发了各种不同的电动汽车,Streetscooter这家公司开始是生产的电动车是以小车作为蓝本,现在是物流汽车,现在已经被德国邮政收购了,收购之后进一步拓展它的业务。
    电动小型汽车叫E.GO是面向所有的用户,这需要差不多1200万欧元就可以购置。北威州是德国汽车制造业的最重要的基地,北威州有着世界100强企业,其中有9家在北威州。德国三分之一的零配件来自于北威州,像海拉公司。海拉也是提供工程机械的照明系统。(森克虏伯)提供车身的技术,北威州有八所高校专门跟电动车的电池车身以及基础设施进行研发。
    亚琛大学电动车的组件工程系也是在整车系统进行研发,同时企业跟高校也进行对汽车技术专门的研发,有60多个项目,获得了科研经费的补贴,这是集聚在德国北威州的工业企业高校、科研服务公司对于汽车技术的研发。电池技术主要是对锂电池的研发,最著名是德国的明斯特中心,它的电池中心是世界上有名的;另外是叫卡尔研究中心。基础设施的网络北威州也有两家是世界排名第一第二的能源企业,特别是充电桩方面进行很领先的研究。这是在基础设施网络方面的电力公司、高校和科研服务公司。
Mennekes是电动汽车最领先的插头制造厂家,现在欧盟的插头标准几乎都是采用它的公司插头。另外也提供电动汽车的工业园,就在北威州的南部,总共有205公顷,如果有需求的话可以跟我们联系。
最后讲一下中国企业在北威州的机遇,北威州是德国最强的州,现在在北威州有一千多家中资企业落户,包括华为、中兴、三一重工等。北威州也是德国物流的中心,我们现在开发的中欧班列刚刚为中国倡导的一带一路的路上。始发成都、重庆、武汉、义乌,需时14天。由于其重要性,习近平总书记为了一带一路的调研,去参观了杜伊斯堡的终点站。北威州到中国有直飞,一个是北京,另外一个是香港,交通非常方便。这是我们的联系方式,如果大家在这方面,特别是工业4.0方面、电动汽车方面有投资的需求或是合作的需求,请直接和我们联系,谢谢!
 
主持人:谢谢封兴良先生。刚才封兴良先生为我们带来三方面的内容,第一就是德国制造的应用领域以及北威州工业4.0的发展状况;第二,他为我们介绍北威州电动汽车行业以及相关的技术与设施的状况还有就是科研实力的介绍;第三,谈到了北威州和中国企业的往来,如果大家在这方面有兴趣,欢迎大家和封兴良先生取得联系。
流程来到压轴的演讲,我们将会请出中芯国际全球市场资深副总裁许天燊先生。他的演讲主题是《携手共创未来》。
 
许天燊:大家下午好,很荣幸有机会回到高交会,特别是更荣幸能作为今天论坛作为一位讲者,因为通常最后的议题都是最不显眼,但是又是最重要的一环。
当我们提到高新技术不管你是在哪个领域,或者你的应用是在哪方面,你都没有办法离开半导体,让我们想一下半导体在中国的发展,从70年前第一个精管在美国被发明以后,一直到70年代后期,半导体才慢慢地在中国普及。一直到90年代末期和到2000年的时候,才有一些世界级的半导体和高科技公司慢慢在中国成立,中芯国际就是其中一家,我们是在2000年成立的。从我们成立到今天,过去的17年里面,我们看到半导体整个产业在全世界,全球和中国里面有两个很大的改变:1、全球这个产业从2000年的时候只是2200亿的美金产业,到了今天可以达到4千亿美金;2、中国在里面的份额,从过去我们只是一个很小的百分比7%,今天已经变成全球第一大的半导体的国家,占全球的45%,而半导体也是我国第一大的进口商品,我相信在座各位可能有一些有听过,我们国家每年花在半导体进口产品的花费,比我们进口石油还要多。
如果我们看过去30年的人口增长,在过去30年里面中国的人口增长是超过32%,在全球最大的五个经济体系里面,唯一的国家超过这个数字的就只有美国。如果我们从经济发展来看,美国在过去30年它的GDP成长是4倍,而我们中国的GDP成长是超过36倍,所以你们可以看到我们过去30年的经济成长的速度是在人类历史上最快的。我们可以看到,今天在很多不同的领域,以电子产品和半导体为核心技术的领域,我们在世界的排名已经是名列前茅,其中包括汽车、智能手机、电脑、平板、电视等等。
而实际上在生产方面,因为我们已经具备巨大的市场,很多的OEM厂商在中国有他们的生产基地,中国制造已经变化为全球的代名词,90%的个人电脑和显示屏都是中国制造,超过75%的智能手机和平板电脑是中国制造,超过半数的电视是中国制造,中国过去20年已经发展到名副其实,变成一个高科技的世界工厂。之前有几位嘉宾讲到,今天中国的生产是以数量级取胜,随着我们本地的品牌的崛起,我们可以看到他们是需要在全球的市场上竞争,所以他们对产品的品质要求是越来越高,我们今天中国的生产其实已经慢慢地成长,摆脱了过去只是一个廉价劳动力但是质量不好的阶段,我们现在已经慢慢进入了一个品质优良,成本还是可以在控制范围以内的生产环境,但是,我们未来面对的挑战还是非常大的。
根据调查,在中国的制造成本已经在无声无息慢慢地提高,其中包括人力、土地、物流、水电,基本上他们的成本已经超过了美国,所以平均来说,我们目前在成本优势方面并没有一个非常显著的优势。而且这个优势是在慢慢消失,对于传统工业来说这是巨大的挑战,我们如何克服这个挑战?刚刚大家有留意到清华大学的王老师他提到微笑曲线,微笑曲线里面我们发现其实生产在整个产品最后的价值并不是最高的,所以如果我们做制造业的话我们必须要打破这个框,要提高我们的研发能力,提高我们的学习能力,提高我们的技术能力,把我们的产品不是做成一个B2O的产品,而是有我们自主研发,有我们的附加价值的产品。我跟大家分享从我们半导体产业里面可以看到未来有几大方向,我们觉得他们的发展是具备高成长的领域。
第一,智能手机。各位可能会觉得智能手机已经很多年,过去十年开始我们一直都说,如果要做高科技的产品都是离不开手机,虽然手机基本上已经是一个很成熟的市场,但是由于我们对技术的要求还是不断地提升,比如说未来的5G,包括MBIOT等等,或者图象处理的要求,不管是在镜头还是在显示方面,比如说从过去的密码解锁到指纹解锁目前发展到人脸解锁,这一切其实都是代表着在手机里面的半导体技术越来越提高。
第二,IOT,今天在我之前很多的演讲者都讲到很多IOT的事情,这边也不用细讲,等一下会有一些例子。
第三,汽车和工业,刚刚也有同仁提到,现在汽车正在迅速发展,在未来五个等级里面的无人驾驶,都会驱动很多对半导体的要求。当然到最后如果我们没有技术,我们刚才所说的一切都不重要,因为都没有办法实现。就包括云计算、大数据、人工智能等等,我们最近常常听到的人工智能,基本上说是隐藏在每个应用里面。提到物联网大家都很熟悉,我们出去会场都看到很多小黄车、小红车,基本上就是一个很好的物联网的呈现,说到物联网最重要的我自己个人认为其实是一个商业模式,商业模式不同的应用需要不同的商业模式,但是如果我们把技术拆开的话,我们发现所有的物联网都有类似的地方,就是他们需要有一定程度上的智能,就是MCUAP,需要更外界有联系,WIFI、也需要传感器,能够跟外面联系。
汽车里面刚刚提到的无人驾驶,很多是包括很多新的应用,需要很多半导体的技术,我们中芯国际有技术平台来提供完整的解决方案,基于新的技术,在新的技术里面,对于材料、架构要求非常高,不管是我们在纵向发展或者横向发展,我们中芯国际都是坚定地用两条腿发展,同时发展先进工艺和同时同步发展特殊工艺。
地球只有一个,我们大家都不希望破坏它,我们要保护它,之前有提到环保,实际上环保这个事不是一个政治家拿出来讲讲的议题,事实上中国、美国、欧洲合起来的话,我们是占据全球50%的污染排放,中国政府在环保方面其实一直是不遗余力,我们过去在2011年到2015年我们实现了发展经济的前提降低污染排放,未来三年到2020年,我们的目标是要把它降低到40%,同时,为了保护环境生态,树林用地会增加40千万公顷。对于环保来说,有什么经济效益?环保本身的经济效益它是一个很大的水,今年估计整个环保的产业是会达到6万亿人民币。在未来六年里面,到2022年这个数字会是翻倍,就是说12万亿人民币,这个数字是非常庞大,中国做的是什么。全世界最大的太阳能设备,其实就是在中国的安徽省,它每年可以提供一万五千个家庭的电力,而我们刚才提到EVHEV,充电桩目前中国已经超过14万支,这个数量是整个美国和整个欧洲加起来的综合,而且我们还在持续地快速增长,这一切都是为我们的高科技产业带来无限的商机。
我们中芯国际的总部是在上海,我们在上海、北京、深圳、天津都有我们的工厂,我们有超过60个平台,超过7100个专利,我们会持续投入为高新科技而努力,希望为各位,不管你在哪个领域,哪个应用提供你们的解决方案,作为一个基础的平台,谢谢大家。
 
主持人:热烈感谢许天燊先生。在刚才的演讲中,许天燊先生首先为我们带来了这样的数据,中国目前是全球最大的半导体生产国家,同时进口数额也依然是全球最大,会发生这样的现象后面的核心原因是过去数十年中国的人口的增长和经济的增长,接下来他为我们预测半导体行业的四个发展方向,为我们进行了一个介绍,我们也再次用掌声向许天燊先生表示感谢。
我注意到我们今天的压轴演讲的主题是携手共创未来,这个标题也是对于我们过去三天中国高新技术论坛的一个准确不过的总结,我们倾听了来自业界、学界、政界诸多精英的演讲,他们围绕着科技洞见未来和我们分享他们的精彩观点,也让我们能够窥视未来的小小一角,我们应该如何走向未来呢?我们应该携手来,通过我们更加辛勤而努力的工作去创造一个更加美好的明天。
在这里我也要宣布,第十九届中国国际高新技术成果交易会2017中国高新技术论坛到这里就要全部结束了,我们再次热烈感谢各位的参与,我们明年再见。

 
论坛日程

11月16日

11月17日

11月18日

上午

(10:30-12:00)

中国高新技术论坛

开幕论坛

(09:30-12:00)

创新与未来技术

主题论坛I

(09:30-12:00)

科技改变生活

主题论坛I

下午

(14:00-17:30

创新提升供给质量

主题论坛

13:30-17:30

创新与未来技术

主题论坛II

(13:30-17:30)

科技改变生活

主题论坛II

议题及嘉宾

111610:30-12:00 簕杜鹃厅

中国高新技术论坛开幕论坛

表现形式: 主题演讲(中英同声传译)

主要议题:

²  国际科技合作前景展望

²  中国科技创新对世界发展的影响

主持人:高自民  高交会组委会副主任兼秘书长、深圳市人民政府副市长

演讲嘉宾:

10:40-10:50  丽娜•萨白帖涅  立陶宛共和国经济部副部长

发言题目:《立陶宛的合作前景》

10:50-11:00  佩卡•索伊尼  芬兰国家技术创新局局长兼首席执行官

发言题目:《芬兰-创新重地》

11:00-11:10  鲁本•爱德华多•加耶吉罗  阿根廷拉里奥哈省规划和工业部部长

发言题目:《中国与南美地区一体化的未来》

11:10-11:40  徐扬生  中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长

11:40-12:10  姚期智  2000年图灵奖得主、中国科学院院士、美国科学院院士

发言题目:《打造国际一流学术品牌》

12:10-12:30  康斯坦丁•诺沃肖洛夫  2010年诺贝尔物理学奖得主

发言题目:《通过材料设计创新》

1116 14:00-17:30 簕杜鹃厅

“创新提升供给质量”主题论坛

表现形式:研究报告发布、主题演讲(中英同声传译)

主持人:邢早忠  金融时报社党委书记、社长

致辞嘉宾:

14:00-14:10  高裕跃  高交会组委会副秘书长、深圳市人民政府副秘书长

 

n  14:10-14:30  金融与科技研究报告发布

发布内容:《资本市场监管科技创新的实践与探索》

发布嘉宾:何基报  深圳证券交易所综合研究所所长

 

n  14:30-15:00  创新提升供给质量——学者视角

演讲嘉宾:

14:30-14:45  郑新立  中国国际经济交流中心副理事长、中共中央政策研究室原副主任

发言题目:《把深圳打造为全球电子信息业创新中心和供应链中心》

14:45-15:00  丁安华  招商银行首席经济学家

发言题目:《创新升级打造金融供给新优势》

 

n  15:00-16:15  创新提升供给质量——企业协同与创新

演讲嘉宾:

15:00-15:15      SAP全球高级副总裁,全球研发网络总裁,快速增长战略市场总裁

发言题目:《数字时代下的成功创新》

15:15-15:30      招商局集团有限公司副总经理

发言题目:《如何以创新打造供给侧新优势

15:30-15:45      国科量子通信网络有限公司总裁

发言题目:《构建星地一体量子网络,引领量子通信产业发展》

15:45-16:00  许晓军  启迪协信集团执行总裁 

发言题目:《协同、融合、聚变——构建全球领先的科技园服务网络》

16:00-16:15  周松波  中德科技园控股有限公司董事长

发言题目:《科技创新 跨国协同》

111709:30-12:00簕杜鹃厅

“创新与未来技术”主题论坛I

表现形式:研究报告发布、主题演讲、对话(中英同声传译)

主持人:王海东  深圳卫视主持人

致辞嘉宾:

n  09:40-10:25  洞见科技未来——人工智能专题(上)

演讲嘉宾:

09:40-09:55  石博盟  谷歌副总裁,大中华区总裁

发言题目:《AI赢领未来》

09:55-10:10  邹作基  微软公司副总裁,中国区首席运营官

发言题目:《全民的智能》

10:10-10:25  李德胜  英特尔中国战略合作部总经理 、英特尔创新加速器总负责人

发言题目:《科技创新,智胜未来! 》

 

n  10:25-10:45   科技研究报告发布

发布内容:《变中取胜:中国未来的创新发展》

发布嘉宾:唐睿思  麦肯锡公司全球董事合伙人

 

n  10:45-12:00  洞见科技未来——人工智能专题(下)

10:45-11:00  沈晓卫  IBM全球副总裁,IBM中国研究院院长,IBM大中华区首席技术官

发言题目:《引领人工智能时代的创新》

11:00-11:15  王海峰   百度副总裁,AI技术平台体系(AIG)总负责人兼百度研究院院长 

发言题目:《AI是新的生产力》

11:15-11:30      迅雷集团CEO、网心科技CEO

发言题目:《开创共享计算时代》

11:30-11:45  汉斯•乌思克尔特   欧洲科学院院士、DFKI科学总监、AITC院长、联想集团人工智

能首席顾问

发言题目:《AI应用中的知识、直觉与行为》

11:45-12:00  濮冠楠  脸谱公司(Facebook)科技专员、亚太区合作关系总裁

发言题目:《Facebook AR VR 的未来》

1117 13:30-17:30 簕杜鹃厅

“创新与未来技术”主题论坛II

表现形式:研究报告发布、主题演讲、对话(中英同声传译)

主持人:王海东  深圳卫视主持人

 

n  13:30-15:00  洞见科技未来——石墨烯专题

演讲嘉宾:

13:30-13:50  康斯坦丁•诺沃肖洛夫  2010年诺贝尔物理学奖得主

发言题目:《超越石墨烯技术》

13:50-15:00  对话环节

对话嘉宾:

ž  康斯坦丁•诺沃肖洛夫  2010年诺贝尔物理学奖得主

ž  冯冠平  深圳市石墨烯协会会长,烯旺新材料科技股份有限公司董事长,国际石墨烯创新中

心专家委员会顾问

ž      多凌新材料科技股份有限公司副董事长兼总经理

ž  王俊中  中国科学院山西煤炭化学研究所博导、江西烯牛石墨烯科技有限公司董事长

 

n  15:00-15:30  洞见科技未来——生命科学专题

演讲嘉宾:

15:00-15:15  朱岩梅  华大基因集团执行副总裁

发言题目:《时代,由此划分》

15:15-15:30  李英睿  碳云智能联合创始人和首席科学家

发言题目:《数字生命》

 

n  15:30-17:30  洞见科技未来——科技创新专题

演讲嘉宾:

15:30-15:55  保罗•艾瑞蒙科   空中客车首席技术官

发言题目:《三维世界的颠覆:未来航空业的无限可能》

15:55-16:10  刘自鸿  柔宇科技董事长兼CEO

发言题目:《演讲主题:基于“柔性+”平台的新一代人机交互和万物互联》

16:10-16:25  王士平  云桥OpenBridge董事长

发言题目:《“互联网+”:软件业的再造和浴火重生》

 

n  16:25-17:30 对话:科技与商业模式的创新与融合

对话嘉宾:

ž  石七林  北京中关村信息谷资产管理有限责任公司总经理

ž  李德胜  英特尔中国战略合作部总经理 、英特尔创新加速器总负责人

ž  乌勒•泽塔贝尔  瑞典斯德哥尔地区投资促进局CEO

111809:30-12:00 簕杜鹃厅

“科技改变生活”主题论坛I

表现形式:研究报告发布、主题演讲(中英同声传译)

主持人:王海东  深圳卫视主持人

致辞嘉宾:

09:30-09:40  张纪青  深圳市人民政府副秘书长

n  09:40-10:10  智能制造——生活因科技而改变(上)

演讲嘉宾:

09:40-09:55      3M大中华区研发副总裁、 3M中国研发中心总经理

发言题目:《3M创新与时代共舞》

09:55-10:10  罗文中  霍尼韦尔科技事业部副总裁兼中国区总经理

发言题目:《智慧生活源于科技》

 

n  10:10-10:30  科技研究报告发布

发布内容:《发现新动能——中国制造业如何制胜数字经济

发布嘉宾:    埃森哲全球副总裁、大中华区副主席

 

n  10:30-11:45  智能制造——生活因科技而改变(下)

10:30-10:45      湖南省浏阳高新技术产业开发区党工委书记,高级工程师

发言题目:《找准定位、智造融合——全力构建智能制造协同创新示范园区》

10:45-11:00      中新天津生态城管委会商务局副局长

发言题目:《智能科技让城市更美好》

11:00-11:15  杨永东  Beone品牌创始人、重庆金鑫科技产业发展有限公司董事长 

发言题目:《万物互联 近在咫尺》

11:15-11:30  向江旭  苏宁云商集团IT总部执行副总裁、苏宁技术研究院院长

发言题目:《智慧零售:概念、创新和布局》

11:30-11:45  齐科科  飞利浦中国首席架构师

发言题目:《释放AI原力、推动医疗创新》

1118 13:30-17:30 簕杜鹃厅

“科技改变生活”主题论坛II

表现形式:研究报告发布、主题演讲(中英同声传译)

主持人:王海东  深圳卫视主持人

 

n  13:30-13:50 科技研究报告发布

发布内容:《智能制造 – 新技术赋予工业4.0的新高度》

发布嘉宾:罗奕智  安永亚太区科技、媒体与电信行业主管合伙人

 

n  13:50-16:05 智能制造变革生产方式

演讲嘉宾:

13:50-14:05  王晓浩  清华大学深圳研究生院副院长、清华大学精仪系博士

发言题目:《清华中城智能制造联合研究中心在3C智造领域的探索与成果》

14:05-14:20  侯胜利  思科大中华区副总裁

发言题目:《智能制造-制造企业的数字化转型之旅》

14:20-14:35      博世(中国)投资有限公司副总裁

发言题目:《城市智能交通出行:博世着眼未来智慧城市》

14:35-14:50  张红忠  慧与(中国)有限公司中国区副总裁

发言题目:《拥抱物联网,迎接崭新未来》

14:50-15:05  贺东东  三一集团高级副总裁、树根互联CEO

发言题目:《根云-本土工业互联网平台》

15:05-15:20      新译信息科技(深圳)有限公司CEO

发言题目:《智能翻译让你更懂世界》

15:20-15:35  封兴良  德国北威州投资促进署北京代表处首席代表

发言题目:《智能制造背景下的中德合作前景》

15:35-15:50  许天燊  中芯国际公司全球市场资深副总裁

发言题目:《携手共创未来》

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